Программа курса ''Инструментарные средства управления'' для студентов экономического факультета. Специальность 061100 - ''Менеджмент организации''

Министерство образования России Ростовский государственный университет

ПРОГРАММА КУРСА «ИНСТРУМЕНТАРНЫЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ» для студентов экономического факультета Специальность 061100 - «Менеджмент организации»

Ростов-на-Дону 2000

2

Печатается по решению кафедры Теории и технологий в менеджменте Экономического факультета РГУ

Протокол №_4 от_27.06.2000_

Автор Анопченко Т.Ю. Научный редактор проф. Чернышев М.А. Ответственные за выпуск проф. Солдатова И.Ю., ст. преп.Тарасова Н.Е. Рецензент

3

Автор программы и лектор - к.э.н., ст. преп. Анопченко Т.Ю. Длительность курса: 36 ч - лекций, 18 ч - лабораторные работы Аннотация Курс читается студентам отделения “Менеджмент” в 5 семестре. Он строится на базе знаний в области информатики, компьютерного практикума, экономики и менеджмента. Учебная задача: дать студентам специальные знания и навыки, необходимые для решения профессиональных задач в области менеджмента с помощью различных программных инструментальных средств. Формы проведения занятий:

лекции, семинары с использованием компьютера.

Формы контроля: - промежуточный контроль:

2-3 контрольных мероприятия, включающих тесты и задачи;

- итоговый контроль:

зачет

Содержание курса Тема 1 Информационные системы в экономике Применение современных компьютерных технологий в различных аспектах работы менеджера. Информационные процессы в экономике и проблемы информатизации общества в РФ. Информационные системы управления экономическими объектами. Структура и состав информационной системы. Классификация информационных систем. Тенденции развития информационных систем. Тема 2 Автоматизированные информационные системы и технологии Структурная и функциональная организация автоматизированных информационных систем (АИС) и информационных технологий (АИТ).

4

Проектирование АИС и АИТ. Методология планирования производства, синхронизированного с покупателем. Понятие базы данных, автоматизированного банка данных, базы знаний. Тема 3 Прогнозирование как основной элемент стратегического планирования Роль и место прогнозирования в принятии управленческих решений. Классификация моделей и методов прогнозирования. Количественные методы и их реализация с помощью программных офисных средств. Методы временных рядов: простейший, метод меняющегося среднего и взвешенного среднего, методы определения весов. Методы сглаживания: экспоненциальное сглаживание, сглаживание с трендовым регулированием. Применение Подбора параметра в Excel для получения наилучших констант сглаживания: графический метод получения тренда. Статистические методы в прогнозировании: линейная и нелинейная регрессионные модели для построения прогнозов. Программные средства получения уравнения регрессии. Оценки качества прогноза и выбор лучшей модели. Тема 4 Экспертные оценки как качественный метод принятия решения Причины использования мнений экспертов для обоснования решений. Методы представления и предварительной обработки оценок экспертов. Ранжирование. Порядковый метод, метод последовательных сравнений, метод парных сравнений.

5

Проверка согласованности (конкордация) и достоверности экспертных оценок. Методы подготовки управленческих решений на основе оценок. Метод анализа иерархии. Примеры практических приложений метода МАИ. Тема 5 Методы теории принятия решений и их программная реализация Основные направления стратегии развития предприятия: стратегия товара, стратегия процесса, стратегия местоположения, стратегия снабжения, стратегия управления. Проблемы разработки стратегии - анализ рыночной Среды, анализ стратегии, прогнозы и бюджеты. Источники разведочных данных о рынке, использование их в системе поддержки решений на основе информационных технологий. Методы принятия решений, категории моделей и методов, их программная реализация в пакетах прикладных программ. Принятие решений в условиях определенности, неопределенности, в условиях риска. Табличный метод, дерево целей. Математическое программирование и принятие оптимальных решений в условиях определенности: линейные, целочисленные, динамические модели. Программа Поиск решения в Excel и параметрический анализ сценариев при выборе решения. Решение задач по целевым функциям. Задачи оптимального проектирования. Задачи оперативно-календарного планирования и регулирования: принятие решений с использованием теории массового обслуживания. Реализация метода на компьютере. Анализ принятых решений и контроллинг.

6

Тема 6 Электронные таблицы Microsoft Excel как инструмент анализа Основные встроенные функции Ехсеl, их категории. Пакет анализа и его средства. Корреляционный и дисперсионный анализ в принятии решений. Решение учетных задач, составление отчетов. Логические функции и их применение для проверки условий. Анализ “что-если”, поиск решения подбором параметра. Поиск оптимальных решений средствами Ехсеl. Тематика лабораторных работ 1. Решение учетных и отчетных задач с помощью электронной таблицы Ехсеl. 2. Методы прогнозирования. 3. Корреляционно-регрессионный анализ. 4. Оптимальное планирование методом наименьших квадратов. Литература 1. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с англ. - М. ИНФА -М, 1997. - ХIV, 402 с.: ил. 2. Евдокимов В.В. и др. Экономическая информатика. Учебник для вузов. Спб: Питер, 1997. - 592 с.: ил. 3. Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel.: пер. с англ. - К.: Диалектика, 1977. - 448 с.: ил. 4. Кручинин С. Тенденции развития корпоративных информационных систем. Еженедельник “Computer Week”. М., № 8-9, 1996. 5. Николь Н., Альбрехт Р. Электронные таблицы Ехсеl 5.0 для квалифицированных пользователей: Практ. пособ. : пер. с нем., М.: Эком, 1995, 304 с.: ил.

7

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - 4-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 296 с.: ил. 7. Петрович М.Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ: Практическое руководство. -М.: Финансы и статистика, 1982. - 199 с.: ил. 8. Тюнин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере/ Под ред. Фигурнова В.Э. - М., ИНФА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.: ил. 9. Фаненштих К., Хаселир Р. Текстовый процессор Word 6.0 для Windows: Практ. пособ.: пер. с нем. - М.: Эком, 1995. - 353 с.: ил. 10.Юденков В.А. Дисперсионный анализ - Мн.: Высшая школа, 1982. - 95 с.: ил.