Психосемантика слова и лингвостатистика текста: Методические рекомендации к спецкурсу

КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПСИХОСЕМАНТИКА СЛОВА И ЛИНГВОСТАТИСТИКА ТЕКСТА Методические рекомендации к спецкурсу

Калининград 2000

Психосемантика слова и лингвостатистика текста: Методические рекомендации к спецкурсу / Сост. А.П. Варфоломеев; Калинингр. ун-т. – Калининград, 2000. – 37 с. Методическая разработка содержит материалы, необходимые для овладения студентами-филологами некоторыми перспективными способами психометрического исследования значения слова и статистического анализа текста. В центре внимания – техника психометрического шкалирования и приемы статистической обработки экспериментальных данных, а также объективная качественная интерпретация количественно-статистических особенностей текста. Предлагается программа курса, методические указания к его освоению и система заданий для закрепления навыков практической работы, сопровождаемая приложением необходимых справочных и иллюстративных материалов.

Состовитель кандидат филологических наук, доцент А.П. Варфоломеев.

Печатаются по решению Редакционно-издательского совета Калининградского государственного университета.

© Калининградский государственный университет, 2000

ПСИХОСЕМАНТИКА СЛОВА И ЛИНГВОСТАТИСТИКА ТЕКСТА Методические рекомендации к спецкурсу Составитель Анатолий Петрович Варфоломеев Лицензия № 020345 от 14.01.1997 г. Редактор А.М. Соколова. Оригинал-макет подготовлен Д.В. Голубиным. Подписано к печати 02.10.2000 г. Формат 60×90 1/16. Гарнитура “Таймс”. Бумага для множительных аппаратов. Ризограф. Усл. печ. л. 2,3. Уч.-изд. л. 2,0. Тираж 100 экз. Заказ . Калининградский государственный университет, 236041, Калининград, ул. А. Невского, 14

СОДЕРЖАНИЕ Введение .............................................................................................................. 4 Программа ........................................................................................................... 6 Методические комментарии ............................................................................. 7 Раздел I. Семантическая психометрия ............................................................. 7 Семантическое пространство ..................................................................... 7 Семантический дифференциал ................................................................... 8 Способы шкалирования .............................................................................. 8 Симметричные и асимметричные шкалы ................................................ 11 Морфология шкал ...................................................................................... 12 Приведение оценок разных шкал к одному виду ................................... 12 Средняя оценка .......................................................................................... 13 График распределения оценок ................................................................. 13 Показатель модальности ........................................................................... 15 Зоны значимости средних оценок ............................................................ 15 Раздел II. Психосемантика слова .................................................................... 16 Значение слова ........................................................................................... 16 Фонетическое значение слова .................................................................. 16 Коннотативное значение слова ................................................................ 19 Сопоставление фонетического и лексического значений слова ........... 24 Раздел III. Лингвостатистика текста .............................................................. 25 Разнообразие речи как ее богатство ......................................................... 25 Коэффициенты разнообразия речи .......................................................... 25 Лексическое разнообразие ........................................................................ 26 Синтаксическое разнообразие .................................................................. 26 Стандартная величина коэффициентов ................................................... 26 Практические задания ..................................................................................... 27 К разделу «Семантическая психометрия» ............................................... 27 К разделу «Психосемантика слова» ......................................................... 30 К разделу «Лингвостатистика текста» ..................................................... 31 Список рекомендуемой литературы .............................................................. 32 Приложения ...................................................................................................... 34 Фонетическое значение «звукобукв» ...................................................... 34 Частотность «звукобукв» в речи .............................................................. 36 3

4

ВВЕДЕНИЕ Цели и задачи курса. Современные лингвистика и психология обнаруживают все большее сближение своих специфических интересов как в силу общности предмета исследования – в части, неизбежно вытекающей из единства языка и мышления, – так и из-за сложившихся в исследовательской практике общих способов изучения этого предмета, главными из которых стали психометрия и лингвостатистика. Общая цель курса – теоретическое освещение современного состояния психолингвистики и обсуждение прикладных возможностей ее важнейших аспектов. В связи с этим предпринимается попытка методического решения двух задач. Первая задача – это приобщение студентов к современным способам исследования психосемантики слова. Здесь обсуждается общая проблематика языкового значения, выясняется мотивационно-регулятивная функция фонетического и коннотативного компонентов значения слова и их взаимодействие, рассматриваются некоторые сугубо прикладные перспективы подобных исследований. Особое внимание уделяется техническим приемам исследования этих сторон значения слова, математической обработке данных, строгим методам интерпретации результатов. Вторая задача – знакомство с возможностями такого лингвостатистического подхода к тексту, при котором сами количественные характеристики (парадигматические совокупности) составляющих текст элементов рассматриваются в роли существенных качественных признаков данного текста. Психосемантика слова, равно как и лингвостатистика текста, в той или иной, разумеется, степени затрагиваются программной проблематикой любой кафедры лингвистического цикла факультета славянской филологии и журналистики – это самоочевидно. Но не являются в этом смысле исключением и кафедры сугубо литературоведческой ориентации. Речь героя, язык отдельного произведения, язык и словарь писателя, жанра, литературно-художественного направления, методические разработки… Эта внешне узкая и, казалось бы, весьма специфическая область исследования речевой деятельности широко открыта межкафедральному филологическому взаимодействию. Следует особо отметить и то, что одной из главных целей спецкурса является обязательное приобщение всех без исключения слушателей к реальному, практическому овладению комплексом новейших компьютерных технологий, без которых невозможно обойтись современному специалисту-филологу. Параллельные курсы математики и информатики дополня5

ются умением работать со специальными программами лингвистической обработки текстов. Одни из этих программ уже доведены до уровня практического использования, другие окажутся в распоряжении студентов в самом ближайшем будущем. Все кафедры факультета оснащены персональными компьютерами, модернизирован компьютерный класс, плодотворно функционируют лаборатория речевого профилирования «РЕПРО» и лаборатория СМИ, подключен Интернет и действует локальная сеть – т.е. реализация целей предлагаемого курса опирается на солидную материально-техническую и программно-методическую базу обучения. Семантика, психология и статистика в речевой деятельности. Из постулата о единстве языка и мышления неизбежно вытекает общность предмета изучения языкознания и психологии и, соответственно, неуклонное встречное движение этих научных дисциплин. С одной стороны, современная лингвистика, стремясь всесторонне охарактеризовать функции и устройство языка, все большее внимание уделяет его детерминирующей роли в формировании «внутренней картины мира» человека и настойчиво ищет соответствующие этой роли языковые механизмы, лежащие в области семантики. Результат действия этих механизмов может обнаруживать только речь. С другой стороны, психологическая наука имеет в центре своего внимания сознание – высшую форму психического отражения, несущую в своих структурах присвоенный субъектом общественный опыт, моделирующую мир и преобразующую его в деятельности. Мышление – деятельность сознания в языковой форме, т.е. речевая деятельность. Взгляд на речь как на психическую деятельность при помощи языка объединяет интересы лингвистики и психологии в общем для них предмете изучения и в соответствующей межнаучной дисциплине. Языковеды предпочитают название «психолингвистика», психологи – «теория речевой деятельности». Наибольший интерес в этой области знания вызывает психосемантика, исследующая многообразные языковые значения. Психометрия в психолингвистике выступает как инструмент экспериментальной психосемантики. Статистика в психометрии – это элементарный математический аппарат исследования. В лингвостатистике понятие «статистика», кроме традиционного обозначения соответствующего математического аппарата обработки количественных наблюдений, имеет и иной смысл – обозначает количественный показатель реализации тех или иных языковых знаков в речи (тексте), который не может не зависеть от содержания высказывания и потому сам выступает уже в качестве самостоятельного признака объекта изучения – т.е. существенного свойства любого языкового знака. 6

ПРОГРАММА Лингвистика и психология. Разные цели при общности предмета изучения. Язык как обобщенный результат социальной деятельности. Речевая деятельность – предмет психолингвистики. Психосемиотика и психосемантика. Общность методов исследования. Психометрия в психолингвистике – инструмент экспериментальной психосемантики. Семантическая психометрия. Психометрия и семантика. Методы качественно-количественного исследования семантики. Семантический дифференциал Ч. Осгуда. Шкалирование как способ фиксации вербальных реакций. Шкалы присвоения признаков и присвоения чисел. Способы шкалирования: неградуированная и градуированная (интервальная) оси, ось асимметричная и симметричная, число делений шкалы и их цифровое обозначение. Метрика шкал. Статистическая обработка результатов. Исходные данные. Таблица первичных данных. Средняя оценка в виде точки на измерительной шкале. Частоты индивидуальных оценок. Дисперсия средней. График распределения оценок. Показатель модальности. Приведение оценок на разных шкалах к одному виду. Нейтральная область и значимые зоны шкалы. Психосемантика слова. Система аспектов значения слова. Взаимодействие значений. Коммуникативно-информативная роль отдельных аспектов значения слова. Фонетическое значение звука. Возникновение и развитие идеи звукового символизма. Экспериментальное измерение фонетического значения русских звуков. Первичный и вторичный звукосимволизм. Универсальная и «национальная» гипотезы звукосимволизма. Гипотеза «золотой середины». Минимальный фонетический носитель: аллофон, звукотип, фонема? Графон – особое «звукобуквенное» представление. Фонетическое значение слова. Пути объективного измерения содержательности звуковой формы слов. Квазислова как полигон для разработки методики расчета фонетического значения. Учет позиции звука в слове. Особенности информативности звуков в связи с их позицией в слове, с ударением и с частотностью в речи. Расчет фонетического значения слов. Коннотативное значение слова. Его двоякое истолкование. Параметры описания. Размещение значений в семантическом пространстве. Вычисление расстояний между значениями. Значение словосочетания. Сущность корреляционного и факторного анализа результатов. Основные факторы восприятия значения. Симбиоз фонетики и коннотации. Принципы сопоставления этих аспектов значения. Соответствие, несоответствие и противоречие как типы семантического взаимоотношения звучания и значения слов. 7

Лингвостатистика текста. Языкознание и статистика. Два разных толкования статистики применительно к языкознанию: «статистика» – технический инструмент исследования и «статистика» – качественно-количественные свойства единиц языка и предмет изучения. Разнообразие речи и ее богатство. Содержание категории «богатство речи». Семиотическое богатство речи – в ее разнообразии. Количественные характеристики языкового знака как его превращенное качество. Содержательная интерпретация объектов лингвостатистики. Речевой профиль – системное описание количественно-качественных параметров текста. Основные «черты» речевого профиля – лексическое разнообразие и синтаксический потенциал. Лексическое разнообразие речи. Лексемы и словоформы в составе единого текста. Статический и динамический коэффициенты лексического разнообразия. Взаимосвязь длины текста и коэффициента. Накопленная средняя динамического коэффициента. Закон лексемного насыщения. Научная, методическая и прикладная сферы применения методики. Синтаксическое разнообразие. Коэффициент синтаксической сложности как отражение общего потенциала синтаксического разнообразия. Коэффициент синтаксического разнообразия в роли показателя богатства речи. Глубина конструкции и перспективы анализа словосочетания как дополнительного синтетического показателя лексико-синтаксического богатства речи. МЕТОДИЧЕСКИЕ КОММЕНТАРИИ Раздел I. СЕМАНТИЧЕСКАЯ ПСИХОМЕТРИЯ Семантическое пространство Основным методом экспериментальной психосемантики является метод реконструкции субъективных семантических пространств. Семантическим пространством называется совокупность определенным образом организованных признаков, описывающих и дифференцирующих объекты (значения) некоторой содержательной области. При этом выделяется некоторое правило группировки отдельных признаков (дескрипторов) в более емкие категории, которые и являются исходным алфавитом этого редуцированного языка – семантического пространства. В более узком смысле слова семантическим пространством называется такое пространство признаков, для которых правила объединения отдельных признаков-дескрипторов заданы статистическими процедурами. 8

В экспериментальной семантике в качестве методик выделения семантических связей используются следующие: – ассоциативный эксперимент, где мерой семантической связи пары объектов является сходство дистрибуций их ассоциаций; – субъективное шкалирование, где испытуемые выносят суждение о сходстве каждой пары объектов по некоторой градуированной шкале, содержание которой не задано, т.е. испытуемый сам домысливает основания классификации; – методика сортировки, где семантическое сходство пары объектов пропорционально количеству объединений их в общие классы при процедуре классификации; – метод подстановки, родственный лингвистическому методу дистрибутивного анализа, где мерой сходства слов выступает количество контекстов, в которых эти слова взаимозаменяемы; – семантический дифференциал, где мерой сходства семантики вербальных объектов поначалу являлось сходство их оценок, данных по биполярным шкалам, содержащим в качестве полюсов прилагательныеантонимы. Последующая практика использования СД во многом модифицировала если не суть, то понимание возможностей и способов применения этого метода, что привлекает к нему особый интерес. Семантический дифференциал Наиболее известный и простой вариант построения семантического пространства – методика семантического дифференциала. Ее в 1952 г. предложил для измерения значений слов американский психолог Чарльз Осгуд. Осгуд допускает, что слова, понимаемые как стимулы, вызывают различные реакции, отличающиеся друг от друга двумя параметрами: качеством и интенсивностью его проявления (ср. отличный – хороший – посредственный – плохой). Значение слова, таким образом, может быть представлено как некоторая точка на шкале, задаваемая двумя полярными терминами (например, отличный – плохой). Семантический дифференциал (СД) – это метод количественного и качественного индексирования значения с помощью двухполюсных шкал, задаваемых парой антонимичных прилагательных, между которыми даны градации степени вхождения того или иного слова в данное качество. Способы шкалирования Методика СД приобрела столь широкую популярность, что стала классической в экспериментальной психометрии, породив множество своих 9

модификаций. В зависимости от характера фиксации реципиентами своих реакций на слова-стимулы можно выделить четыре способа шкалирования, причем во всех случаях соблюдаются элементарные условия проведения эксперимента: взаимоизоляция испытуемых, из поля зрения которых убираются все посторонние графические материалы, отсутствие отвлекающих факторов, указание времени проведения эксперимента, регистрация пола, возраста и профессии испытуемых в карточке эксперимента и т.д. Градуированная ось – собственно осгудовский вид шкалирования, он изначально и получил название «Семантический дифференциал» (СД), иногда именовался методом «семантически противоположных пар» (СПП). Суть его в следующем. Испытуемым раздавались специально размеченные карточки (рис. 1): ПАТРИОТ слабый

× –3

–2

–1

0

1

2

сильный 3

Рис. 1. Пример измерительной шкалы семантического дифференциала (для слова «патриот»)

И н с т р у к ц и я предлагала обозначить место значения конкретного слова на данной шкале, и субъективное качественное суждение-реакция опрашиваемого приобретало количественно-числовое выражение, вполне пригодное для элементарных статистических процедур обработки данных и объективной интерпретации. В рамках одного экспериментального сеанса можно оценивать группы слов по группам шкал – в разумных, разумеется, пределах. Способ присвоения чисел позволяет в рамках одного эксперимента производить измерение либо одного слова по группе признаковых шкал, либо группы слов по одной признаковой шкале. Он заключается в том, что испытуемые выражают свое восприятие (реакцию) путем перекодировки вербальной формы ответа в числовую. На доске должна быть записана измерительная шкала: очень Х – 1 X–2 никакой – 3 Y–4 очень Y – 5. 10

Вместо знаков Х и Y указана антонимичная пара признаков, по которым производится измерение (например, «хороший – плохой»). Сначала экспериментатор диктует, а испытуемые записывают перечень слов, подлежащих измерению (можно вместо этого раздать заранее отпечатанные анкеты, содержащие данный перечень). Затем зачитывается инструкция и производится измерение. И н с т р у к ц и я: «Вам следует оценить значение записанных слов, используя данную измерительную шкалу. Если значение слова кажется вам связанным с чем-то очень «Х» (используется указанный в шкале признак, например, «очень хороший»), то вы ставите этому слову оценку «1». Если значение слова связывается в вашем восприятии, наоборот, с чем-то очень «Y» (называется необходимый антоним – «очень плохой»), то вы ставите этому слову оценку «5». Просто «Х» («хороший») и просто «Y» («плохой») в связи с данным словом вы охарактеризуете, соответственно, оценками «2» и «4» В случае затруднения выставляйте оценку «З», т.е. «никакой». Оценив первое слово, переходите ко второму и т.д. Долго не раздумывайте, не отвлекайтесь, работайте только самостоятельно». Способ присвоения признаков позволяет измерять группу слов по группе признаковые шкал. Этот способ предполагает вербальную форму ответов испытуемых; перекодировка ответов в числовую форму осуществляется уже в процессе обработки данных самим экспериментатором. На чистом листе бумаги испытуемые записывают в столбик перечень слов, подлежащих измерению. Затем каждому из информантов дается список признаков, при помощи которых испытуемые будут осуществлять измерение (табл. 1). Таблица 1 Слова-признаки для формирования шкал хороший – плохой нежный – грубый светлый – темный сильный – слабый красивый – безобразный легкий – тяжелый величественный – низменный округлый – угловатый громкий – тихий могучий – хилый

большой – маленький женственный – мужественный активный – пассивный быстрый – медленный гладкий – шероховатый безопасный – страшный яркий – тусклый радостный – печальный добрый – злой подвижный – медлительный

11

И н с т р у к ц и я: «Вам следует оценить значения записанных слов, используя для этого антонимичные признаки вашей анкеты. Ваша задача – приписать каждому слову те признаки, которые, по вашему мнению, могут характеризовать значение этого слова. Сначала вы читаете первое слово вашего списка и последовательно просматриваете признаковые пары анкеты, выписывая рядом с данным словом те признаки, которые соответствуют его значению. Оценив таким образом первое слово, вы переходите ко второму, затем – к третьему слову и т.д. до тех пор, пока не оцените все слова. Не отвлекайтесь, работайте только самостоятельно». Неградуированная ось (такую шкалу можно называть неинтервальной) используется для измерения группы слов по одной шкале. При таком измерении испытуемые освобождены и от числовой, и от вербальной формы ответа. Им необходимо лишь указать на оси (отрезке прямой с содержательно заданными полюсами) точку помещения стимула. Перевод в числовую форму также осуществляется в процессе обработки данных. Каждому реципиенту дается опросный лист, на котором изображена прямая линия с содержательно названными полюсами, например: очень

очень

хороший

плохой Рис. 2. Измерительная ось

И н с т р у к ц и я: «Сейчас я буду произносить (или показывать на карточках) слова, и вы должны сразу же размещать их на оси, изображенной в ваших анкетах, в зависимости от близости значения каждого слова к одному из ее полюсов. В нужном, по вашему мнению, месте оси вы ставите точку, от которой проводите линию к записанному вами в стороне от оси слову. Не отвлекайтесь, работайте только самостоятельно». Для каждого отдельного слова результат снимается с опросных листов путем наложения на ось равной ей масштабной линейки (рис. 3) и занесения результатов (с точностью до целых) в таблицу данных. Вся последующая обработка производится так же, как и для способа «присвоения чисел». 1

2 3 4 Рис. 3. Масштабная линейка

Симметричные и асимметричные шкалы 12

5

В практике шкалирования обычно применяются «симметричные» шкалы, полюса которых определяются антонимичными прилагательными типа «хороший – плохой». Но не всегда возможно подобрать достаточно строгую антонимичную пару («синий – ?»), поэтому приходится прибегать к однополюсным, «асимметричным» шкалам типа «очень синий – синий – синеватый – не синий». Несмотря на возникающие неудобства в обработке данных (оптимальнее всего для таких измерений – способ неградуированной оси), – это, пожалуй, самый тонкий инструмент семантического шкалирования, менее всего детерминированный предопределением семантического пространства. Морфология шкал Число делений шкалы, по которой испытуемые оценивают значение того или иного слова, может быть разным: от семи, как показано в предыдущих примерах, до трех (например, «хороший – никакой – плохой»). Цифровое обозначение делений шкалы тоже может иметь разный вид. Это может быть ряд чисел (положительных и отрицательных), симметричных относительно деления «0» (например, «очень хороший = – 2», «хороший = – 1», «никакой = 0», «плохой = 1», «очень плохой = 2»), или же ряд положительных чисел (например, «очень хороший = 1», «хороший = 2», «никакой = 3», «плохой = 4», «очень плохой = 5»). Число делений и характер их обозначения диктуются конкретными задачами каждого отдельного эксперимента. Однако в тех случаях, когда требуется формально сопоставить данные измерений, полученных на разных шкалах такого типа, можно привести данные к какому-либо одному виду при условии, что полюса шкал содержательно совпадают, т. е формулируются не только одними и теми же признаками, но и одной и той же их степенью (если минимальное деление шкалы А соответствует, например, значению «очень хороший», то и минимальное деление шкалы В также соответствует значению «очень хороший»). Приведение оценок разных шкал к одному виду Приведение данных к одному виду осуществляется по формуле: A max − A min X A = ( X B − B min ) ⋅ + A min , (1) B max − B min где А и В – шкалы, заданные одними и теми же полярными признаками, но с разным числом делений и видом числового ряда; XA – искомая оценка по шкале А; 13

ХB – имеющаяся оценка по шкале В; Amax, Аmin – максимальное и минимальное деление шкалы А; Bmах, Bmin – максимальное и минимальное деление шкалы В. Например, оценка (XB) некоторого значения на пятиранговой шкале B равна 2,5 (рис. 4): ХВ = 2,5 × 1 очень Х

2 Х

3 никакой

4 Y

5 очень Y

Рис. 4. Оценка на пятиранговой шкале

Необходимо найти соответствующую ей оценку (ХА) на семиранговой шкале А. По формуле (1) вычисляем: 3− (−3) X = (2,5 − 1) ⋅ + (−3) = −0,75 . A 5 −1 Графически это выглядит следующим образом (рис. 5): ХВ = – 0,75 × –3 очень Х

–2 Х

–1 почти Х

0 никакой

1 почти Y

2 Y

3 очень Y

Рис. 5. Оценка на семиранговой шкале

Средняя оценка

С точки зрения объективной нормы языка оценка коннотативного значения должна отражать не индивидуальное, а коллективное восприятие Практика показывает, что для получения объективных данных необходимо 30–50 индивидуальных оценок представить в виде средней арифметической оценки x , которая вычисляется по формуле: ∑ xi x= , (2) n где n – число испытуемых; xi – индивидуальная оценка. График распределения оценок 14

Средняя оценка в принципе указывает место измеренного значения на данной шкале. Но для того, чтобы выяснить истинную тенденцию распределения индивидуальных оценок, необходимо наряду со средней оценкой иметь представление о характере группировки отдельных оценок вокруг средней. Это достигается путем построения графика распределения оценок. На горизонтальной оси графика размещаются деления шкалы, на вертикальной оси число испытуемых (рис. 6 и 7). Оба рисунка отражают результаты измерений двух разных стимулов (значений) по некоторой пятибалльной шкале тридцатью испытуемыми. 20

20 14

15

10

2

1

10

5

3

2

14

3 2

3

2

4

Рис. 6. Мономодальное распределение в средней

5

1

2

3

0

4

5

Рис. 7. Бимодальное распределение в средней

Из первого графика (рис. 6) следует, что оценку «1» данному стимулу присвоили трое испытуемых, оценку «2» – двое, оценку «3» – двадцать, «4» – двое, «5» – трое. Вычислим среднюю арифметическую оценку по формуле (2): 1× 3 + 2 × 2 + 3 × 20 + 4 × 2 + 5 × 3 = 3,0. 30 Из второго графика следует, что оценки «1» и «5» не присвоены ни разу, оценку «2» присвоило стимулу 14 испытуемых, оценку «3» – двое, оценку «4» – 14 испытуемых (рис. 7). Средняя оценка равна:

x1

=

1× 0 + 2 × 14 + 3 × 2 + 4 × 14 + 5 × 0 = 3,0, 30 т.е. совпадает с результатом предыдущего измерения.

x2

=

15

Но если в первом случае мы можем считать, что средняя отражает действительное преобладание в ответах оценки «3» (т.е. обнаруживает мономодальное распределение данной совокупности оценок), то во втором случае средняя вводит нас в заблуждение: оценка «3» присвоена всего два раза при подавляющем преобладании других оценок, но со средней, тоже равной «3». Графики распределения оценок визуально позволяют избежать ложной интерпретации внешне близких средних. Показатель модальности Этого же можно добиться и другим способом, определяя т. н. показатель модальности средней оценки. Для этого применяем формулу: (m + m 2 )(m 4 + m 5 ) M =4 1 , (3) n2 где М – показатель модальности; т – частотность каждой отдельной оценки (1, 2, 4 и 5); n – общее число оценок. Так, например, для распределения оценок, соответствующего рис. 6, показатель модальности средней равен: М1 = 4 ⋅

(3 + 2)(2 + 3) 30

2

= 0,12 ,

а для второго распределения (рис. 7): М2 = 4⋅

(0 + 14)(14 + 0) 30

2

= 0,88 .

В первом случае средняя оценка 3,0 мономодальная (ММ) и отражает истинную тенденцию распределения всех тридцати индивидуальных оценок-реакций испытуемых. Во втором случае она (тоже 3,0) бимодальная (БМ), двоякая, скрывающая в себе две противоположных тенденции и требующая поэтому особой интерпретации. Отсутствие тенденции в распределении индивидуальных оценок «внутри» средней отражается полимодальным (ПМ) показателем. Взаиморасположение этих видов модальности для пятиранговых шкал представлено на рис. 8. <–––––––– ММ ––––––––> 0

< ПМ > <–––––––––––––– БМ ––––––––––––––>

0,4

0,5

Рис. 8. Зоны видов модальности распределения реальных оценок в средней 16

1,0

В виде промежутков их можно представить следующим образом: 0 ≤ MM < 0,4 ; 0,5 < БМ ≤ 1,0 ; 0,4 ≤ ПМ ≤ 0,5 . Зоны значимости средних оценок

Значимыми средними рассматриваемой пятибалльной шкалы считаются оценки в интервалах 2,5 ≥ x зн ≥ 3,5 . При попадании средней оценки в значимую зону x зн ≤ 2,5 слову приписывается заданный шкалой признак X (в нашем примере – «хороший»), а в зону х зн ≥ 3,5 – его антоним Y (т.е. «плохой»). Для симметричных шкал другой размерности границы зон значимости легко привести к соответствующему им виду при помощи формулы (1).

Раздел II. ПСИХОСЕМАНТИКА СЛОВА Значение слова

Теоретические взгляды на семантику отличаются исключительной пестротой. Существует большое количество терминов и их толкований. Однако наиболее распространенным является понимание всего плана содержания речи как значения и его компонентов как видов (аспектов) значения. При этом выделяются, как правило, четыре различных вида значений: – сигнификативное значение – смысл, т.е. содержание понятия (совокупность существенных признаков, по которым обобщаются предметы в понятии); – денотативное значение – объем понятия (совокупность обобщенных, отраженных в понятии предметов); – структурное значение – отношение между знаками, т.е. синтаксическое значение; – прагматическое значение – реакция, вызываемая языковым знаком. Объекты лексической психосемантики, подробно рассматриваемые в пределах данного курса (фонетическое и коннотативное значения слова), представляют собой виды прагматического значения. Фонетическое значение слова Носитель фонетического значения. В исследованиях по фонсимволизму считалось само собой разумеющимся, что в роли носителя фонети17

ческого значения выступают звуки. Но при шкалировании отдельных звуков возникают проблемы, связанные с их неустойчивостью в речи. Как быть с комбинаторными и позиционными изменениями звуков? Считать ли редуцированные гласные носителями самостоятельного фонетического значения? И как в этом случае предъявлять их информантам? Проблемы такого рода приводят к постановке более общего вопроса – какие единицы фонетического уровня обладают наибольшей психологической реальностью? Звук становится для говорящих четко осознанной психологической реальностью лишь после знакомства с буквами. До этого времени отдельные звуки, особенно согласные, в речевом потоке не только не осознаются, но и не вычленяются. Звуки, не закрепленные в данном языке графическим изображением, с трудом вычленяются говорящими, что является причиной многих ошибок при изучении фонетической транскрипции. Для грамотного человека звук и буква неразрывно связаны, и появление одного знака сейчас же вызывает в сознании появление другого. Поэтому графический, буквенный образ не может не оказывать влияния на восприятие звука. Буква в этой паре как бы стабилизирует восприятие звука, помогает выработать в сознании типический образ звука и закрепляет его с помощью графического изображения. Признаковая содержательность звуковой оболочки слова определенным образом складывается из символики входящих в ее состав отдельных «звукобукв» (или «графонов», как их иногда называют). Вычисление фонетического значения слова производится по формуле: ∑ xi k i , (4) St = ∑ ki где St – фонетическое значение слова; i – индекс, пробегающий, все «звукобуквы» данного слова; xi – средняя оценка фонетического значения i-го звука; Pi – регулярная частотность i-го звука; Pmax – максимальная частотность звука в данном слове; ki – поправочный коэффициент для i-го звука; k1 – поправочный коэффициент для первого звука слова; kуд – поправочный коэффициент для ударного звука слова; Σ – знак суммы. Поправочный коэффициент (k) в общем виде (для любой «звукобуквы», кроме первой и кроме ударной, равен: P ki = max . (5) Pi 18

Для первой он учетверяется:

k1 = 4

Pmax ; P1

(6)

Pmax . Pуд

(7)

для ударной – удваивается: k уд = 4

Если первая «звукобуква» является ударной – коэффициент только учетверяется. Алгоритм расчета. На первом этапе процедуры необходимо вооружиться исходными данными, зафиксировав их в соответствующих столбцах расчетной таблицы (табл. 2). Сначала исследуемое слово приводится к «звукобуквенной» форме. Это означает, что в слове отмечается ударный звук, обозначается мягкость согласных, знаки ь и ъ опускаются – все это заносится в столбец «Слово». Затем для каждого графона в столбец «xi» вписываются средние оценки фонетического значения по данной шкале (взятые из табл. 1 «Приложения»). Так, для звука (графона) [л’] по расчетной шкале «нежный – грубый» выписывается величина 2,0. Аналогично извлекаются показатели фонетического значения других звукобукв. Далее в столбец Pi выписываются «нормальные», т.е. среднестатистические показатели частотности звуков данного слова (см. табл. 2 «Приложения»). Для [л’] эта частотность составляет 0,017 (т.е. в обычной разговорной речи этот звук встречается в среднем 17 раз на тысячу звуков). В этом столбце выбирается звук с максимальной частотностью (Pmax). B данном случае это звук [и,] имеющий частотность 0,041. Максимальная частотность делится последовательно на все остальные величины столбца P Pi и результаты деления для каждого звука заносятся в столбец max . Pi Затем число, соответствующее первому звуку, умножается на 4 (в данном случае 2,41 × 4 = 9,64), а число, соответствующее ударному звуку, удваивается (2,73 × 2 = 5,46). Полученные результаты представляют собой поправочные коэффициенты для первого и ударного звуков слова. Они заносятся в столбец ki. Для всех остальных звуков коэффициенты просто переписываются из предыдущего столбца. Таблица 2 Вычисление фонетического значения слова лилия по шкале «нежный – грубый» 19

Исходные данные Слово л' и л' и я Σ St = 2,0

Промежуточные результаты вычисления

xi

Pi

Pmax Pi

2,0 1,8 2,0 1,8 2,7

0,017 0,015 0,017 0,041 0,013

2,41 2,73 2,41 1,00 3,15

ki

xiki

9,64 5,4 2,4 1,00 3,15 21,66

19,28 9,8 4,82 1,80 8,50 44,23

Полученные коэффициенты умножаются последовательно на соответствующие величины столбца хi. Например, для звука [л’] 9,64 × 2,0 = 19,28. Числа по каждому из двух последних столбцов суммируются. Для столбца ki получаем сумму 21,66; для столбца xiki – сумму 44,23. Сумма по столбцу xiki делится на сумму по столбцу ki, и частное от деления представляет собой окончательный результат (44,23 : 21,66 ≈ 2,0). Интерпретация результата. Полученный результат означает, что суммарное фонетическое значение слова лилия по шкале «нежный – грубый» расположено на делении шкалы с отметкой 2,0, т.е. звучание этого слова, с учетом соответствующей данной шкале зоной значимости 2,5 ≥ x зн ≥ 3,5 , оценивается как «нежное». Коннотативное значение слова

В широком понимании термин коннотация – это дополнительное содержание слова, его сопутствующие семантические или стилистические оттенки, которые накладываются на его основное значение, служат для выражения разного рода экспрессивно-эмоционально-оценочных обертонов и могут придавать высказыванию определенный стилистический характер. Мы же – вслед за Осгудом – будем подразумевать под коннотативным значением не что-то внешнее, «дополнительное» к основному значению, а, напротив, внутренне присущий слову аспект его общего значения, несущий информацию об оценочно-признаковом отношении носителя языка к денотату. Именно этот аспект значения доступен количественнокачественному исследованию методом семантического дифференциала и позволяет производить строго осмысленные манипуляции с семантической сочетаемостью слов. Основные факторы восприятия. Любое слово языка может быть пропущено через неограниченное количество шкал, но между некоторыми 20

группами шкал, представляющими различные качества, имеются семантические связи. Специально проведенное исследование семантических связей между шкалами выделило три независимые группы эквивалентных шкал. Каждая группа репрезентировала одно качество (одно семантическое измерение, или фактор, по терминологии Осгуда) и была представлена несколькими шкалами. Первый фактор – это фактор «оценка», представленный шкалами «хороший – плохой», «чистый – грязный» и т.д. Второй фактор – фактор «сила», представленный шкалами «сильный – слабый», «большой – маленький» и т. п. Третий фактор – фактор «активность», представленный шкалами «активный – пассивный», «теплый – холодный» и т. п. Все три фактора образовывали так называемое семантическое пространство (СП) значений всех слов языка. После этого были проведены эксперименты, по результатам которых рассчитывались следующие свойства значений: размещение значений в СП; вычисление расстояний между значениями; сдвиг значений слов при вхождении в словосочетание и вычисление значения словосочетаний. Размещение значений в семантическом пространстве. Место значения слова в семантическом пространстве определяется тремя числами, представляющими три семантических измерения (фактора) СП. Размещение значения может быть интерпретировано на графике по двум или трем факторам. Например, слова патриот, герой, смерть у 65 испытуемых получили следующие среднеарифметические факторные веса (табл. 3). Таблица 3 Пример оценки коннотативного значения трех слов Слова Патриот Герой Смерть

Факторы Сила +2 +3 +1

Оценка +3 +3 –3

Активность +2 +3 –3

Для наглядности это может быть выражено графически (рис. 9). «сильный» 3 2 смерть •

1

• герой • патриот «хороший» 21

«плохой» –3

–2

–1

0

1

2

3

– 1… «слабый» Рис. 9. Размещение значений слов герой, патриот, смерть в плоскости пересечения «оценки» и «силы»

Расстояние между значениями. Вычисление расстояний между значениями в СП производится по формуле:

D AB = ∑ d 2 AB , (8) где DАВ – кратчайшее расстояние между значениями А и В в СП; dAB – алгебраическая разность между координатами значений на одном и том же измерении (факторе). Суммирование производится по всем трем факторам (или по двум). Например, расстояние между значениями слов патриот (А) и герой (В) в трех факторах по данным, приведенным выше, будет вычисляться так: DAB

=

[(+3)-(+3)]2 + [(+ 2)-(+3)]2 +[(+2)-(+3)]2 ≈ 1,41 .

Значение словосочетания. Когда два слова объединяются в словосочетание, происходит сдвиг значений слов по направлению друг к другу. Степень сдвига обратно пропорциональна модулю интенсивности значения слова по какому-либо фактору. Сдвиг значения вычисляется по формуле: CA =

PB PA + PB

(PB − PA ) ,

(9)

где СA – сдвиг значения слова А; PA и РB – числовые веса значений слов А и В по одному фактору. Вычислим в нашем примере сдвиг значений слов герой и смерть (соответственно А и В) по фактору «сила» при объединении этих слов в словосочетание геройская смерть: 1 ⋅ [(+ 1) − (+ 3)] = −0,5; 3 +1 3 CB = ⋅ [(+ 3) − (+ 1)] = +1,5. 1+ 3

СA =

Взаимодействие значений А и В может быть графически изображено следующим образом (рис. 10): РВ 22

РАВ

РА

–3

–2

–1

0

1

2

2,5

3

––––––––––––––> <––– Рис. 10. Взаимодействие значений двух слов

Точка соприкосновения стрелок интерпретируется как значение всего словосочетания. Это значение вычисляется по формуле: Р АВ =

РА Р А + РВ

РА +

РВ РВ + Р А

(10)

РВ .

Для нашего примера: РАВ =

3 1 ⋅ (+ 3) + ⋅ (+ 1) = +2,5. 3 +1 1+ 3

Теоретически вычисленное значение словосочетания геройская смерть (смерть героя) может быть проверено экспериментально, т.е. измерено тем же самым методом семантического дифференциала. Обработка данных. По результатам анкетирования-измерения строится таблица данных. В верхней части таблицы размещаются оценки всех слов всеми испытуемыми, т.е. оценки первого испытуемого составляют первую строку, второго – вторую и т.д. (табл. 4). Таблица 4 Шкала «хороший – плохой»

Информанты 1 2 3 … 40 Оценки 1 2 3 4 5 Σxi x М

Юноша 2 1 1 … 2 10 16 4 6 4 98 2,5 0,65

Слова Жаба Папа 5 1 4 2 3 3 … … 4 2 Частоты 2 14 4 15 12 8 12 2 10 1 Обобщенные результаты 144 81 3,6 2,0 0,33 0,21

… … … … … …

Страх 4 5 4 … 5

… … … … …

1 3 3 20 13

… … …

161 4,0 0,33 23

Ниже помещаются частоты оценок, т.е. число присвоения каждому отдельному слову всеми информантами одной из пяти возможных оценок (подсчитывается сумма каждой оценки в столбце). В строке ∑ xi указывается сумма оценок для каждого слова, имея подсчитанные частоты, ее вычисляют по формуле: ∑ xi = ∑ km , где k – ранг (оценка) шкалы (1, 2, 3, 4 и 5); m – частота данного ранга. Например, для слова юноша сумма оценок равна:

(11)

∑ xi = 1× 10 + 2 × 16 + 3 × 4 + 4 × 6 + 5 × 4 = 98 .

В строке xi приводится средняя оценка. В этом примере она равна: 98 xi = ≈ 2,5 . 40 В строке М указывается показатель модальности каждой средней. Для слова юноша он равняется: M = 4 ⋅

(10 = 16)(6 + 4) 40

2

= 0,65 .

Итоговые результаты заносятся в специальную карточку (табл. 5). Таблица 5 Итоговая карточка измерения

___________________ (слово) Значимые Признаки m(mант) х признаки Хороший Большой Нежный Женственный Светлый Активный Сильный Быстрый Красивый Гладкий

(число информантов) ________ инф.

Признаки

m(mант) х

Значимые признаки

Легкий Безопасный Величественный Яркий Округлый Радостный Громкий Добрый Могучий Подвижный

В левом верхнем углу карточки записывается слово, на которое эта карточка оформляется, в правом – число испытуемых, принимавших участие в оценке данного слова. В графу m(mант) заносится частота, с которой 24

встретился во всех ответах каждый признак (и его антоним – в этом случае цифра берется в скобки) Так, например, если в графе m(mант) против признака «хороший» расположена комбинация цифр 21(3), то это означает, что данное слово 21 раз было оценено признаком «хороший» и 3 раза – его антонимом «плохой». В графу х заносится средняя оценка, которая при таком измерении рассчитывается по формуле: х=

2(m + 2mант ) + 3(n − m − mант ) , n

(12)

где т – частота данного признака; тант – частота его антонима; n – число испытуемых. Для приведенного случая – комбинация 21(3) при, например, 40 испытуемых – средняя оценка будет равна: x=

2(21 + 2 × 3) + 3(40 − 21 − 3) = 2,6 . 40

Значимыми оценками при таком измерении считается 2,7 > x зн > 3,3 . В данном примере значение слова меньше 2,7, следовательно, характеризуется признаком «хороший» – этот признак при оформлении карточки должен быть записан в графу «значимые признаки». В случае получения результата более 3,3 мы приписали бы значению слова противоположный признак – «плохой». Сопоставление фонетического и лексического значений слова

Характеристикой фонетического значения слова считается набор признаков, по которым слово получило оценки St, значимо отклоняющиеся от нейтральных. Значимыми считаются величины St от 2,5 и меньше и от 3,5 и больше. Для характеристики фонетического значения слова выбираются признаки, соответствующие только таким величинам. Причем, если величина St попала в зону от 2,5 и меньше, то из таблицы выбирается первый антоним шкалы, если же эта величина оказалась в зоне от 3,5 и больше, то выбирается второй антоним. Например, фонетическая форма слова лилия получила такие характеристики: «хороший» (1,8), «нежный» (2,0), «женственный» (2,1), «светлый» (2,0), «красивый» (1,9), «гладкий» (2,1), «легкий» (2,4), «безопасный» (1,9), «яркий» (2,3)», «округлый» (2,1), «добрый» (2,1), «слабый» (3,5).

25

По остальным шкалам оценки не выходят из нейтральной зоны, и, следовательно, эти шкалы в характеристике фонетического значения данного слова не участвуют. Признаковые характеристики фонетического значения не сравнимы со всем объемом лексического значения, здесь возможны сопоставления лишь признаковых аспектов. Наиболее информативное описание фонетического значения слова создается перечислением выделившихся для него признаков по всем шкалам имеющегося набора, но при сопоставления его с коннотативным значением не все прилагательные шкал могут оказаться подходящими в каждом конкретном случае. Например, в приведенном выше наборе характеризующих признаков для слова лилия есть признаки действительно важные для характеристики коннотативного значения этого слова («нежный», «светлый», «красивый», «округлый»), но некоторые другие признаки – например, «добрый» или «слабый» – можно считать в этом смысле безразличными, так как лилия не может обладать ни этими, ни противоположными признаками. Следовательно, когда рассматривается отношение между фонетическим и коннотативным значениями, такие признаки можно не принимать во внимание и решать вопрос о соответствии или несоответствии этих аспектов значения только относительно существенных признаков. Раздел III. ЛИНГВОСТАТИСТИКА ТЕКСТА Разнообразие речи как ее богатство

Одним из главных коммуникативных качеств речи справедливо признается ее богатство. Различаются два аспекта рассмотрения этой категории. С одной стороны, совершенно правомерна оценка богатства содержательной стороны речи, т.е. анализ ее информативно-логического, семантического аспекта. С другой стороны, можно и нужно оценивать характер использования привлеченных языковых единиц, т.е. внешнюю форму речи. Именно этому аспекту и уделяется внимание в лингвостатистическом исследовании текста. В основе содержания понятия «богатая речь» лежит мысль о том, что речь тем богаче, чем реже повторяются в ней одни и те же знаки и цепочки знаков, способы внутренней организации этих последовательностей. Это означает, что речь тем богаче, чем она разнообразнее на всех своих языковых уровнях. Такое обстоятельство позволяет отождествлять понятия «богатство» и «разнообразие» речи. 26

Существующие методы оценки богатства (разнообразия) речи в пределах того или иного ее фрагмента, целого текста или их совокупности опираются, как правило, на интуицию исследователя, что может привести к субъективизму этой оценки. Крайне редки попытки применения объективных, опирающихся на количественные (лингвостатистические) меры способов характеризации этой стороны речи, да и то эти попытки носят не практический, а декларативный характер, причем отдельно по разным языковым уровням, без комплексного обобщения. Преодолеть этот недостаток позволяет применение системы достаточно строгих и статистически внятных коэффициентов речевого разнообразия. Коэффициенты разнообразия речи

Расчет коэффициента речевого разнообразия должен предполагать взаимосвязь, как минимум, двух параметров: лексического разнообразия и степени синтаксической сложности. На этих уровнях легко достигнуть формальной соотносимости коэффициентов. Поскольку коэффициент – величина не абсолютная, а относительная (в определенном промежутке величин), можно в известных границах пренебречь длиной сопоставляемых текстов. Теоретический интерес представляет и исследование внутренней "динамики" текста с точки зрения сопоставления коэффициентов на разных его участках и в их отношении к общему для всего текста коэффициенту. Лексическое разнообразие

Коэффициент лексического разнообразия речи формируется из отношения числа лексем к общему числу слов текста, т.е.: Л К лекс = , (13) С где Клекс - коэффициент лексического разнообразия; Л - число лексем в данном тексте; С - общее число слов (единицы между пробелами) этого текста. Значения коэффициента располагаются в промежутке от 0 до 1. Чем больше получаемая десятичная дробь, тем выше лексическое разнообразие. Синтаксическое разнообразие

Коэффициент синтаксического разнообразия вытекает из отношения числа предложений к числу слов данного текста: 27

К синт = 1 −

П , С

(14)

где Ксинт - коэффициент сложности; П - число предложений; С - число слов во всем тексте. Пограничными значениями, как и в (13), будут 0 и 1, и чем больше дробь, тем многословнее в целом предложения данного текста, а следовательно – выше возможность разнообразия синтаксических отношений между словами в составе отдельного предложения. Стандартная величина коэффициентов

Официальных стандартов для коэффициентов разнообразия речи ни лексического, ни синтаксического уровня не существует, но ориентиром для сопоставления и, следовательно, оценки какого-либо текста в однородной группе текстов вполне может служить среднестатистическая норма величины коэффициента для равных по длине отрывков. Оптимальный размер (длина) отрывка – 100 слов, так как здесь коэффициенты уже стабилизируются, отражая действительные особенности речи автора, и написание текста длиной в 100 – 150 слов не требует особых временных затрат, что особенно важно для проведения группового или индивидуального экспресс-анализа богатства речи. Показателем нормы выступает среднеарифметическая величина коэффициента (либо лексического, либо синтаксического – для каждого свое вычисление) в группе текстов (точнее – их отрывков одинаковой длины). Близость или удаленность отдельного индивидуального коэффициента от среднего служит основанием для вынесения оценки разнообразия речи в соответствующем тексте. Удовлетворительными считаются тексты, коэффициенты разнообразия которых попадают в зону стандартных отклонений от данной средней. Стандартное отклонение рассчитывается по формуле: d st =

∑ x 2 − (∑ x )

2

, (15) n2 где dst – стандартное отклонение (как в большую, так и в меньшую сторону) от средней, x – каждый конкретный коэффициент данной совокупности, n – общее число коэффициентов (текстов). Пределы зоны стандартных отклонений вычисляются как промежуток в пределах x ± dst. 28

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ К разделу «Семантическая психометрия»

Задание 1. Произвести на карточках измерение значений слов (по способу Осгуда)*. I вариант: верность, горечь, друг, обида, лик, тишина, свет, подлость, всплеск, радость, ложь, рыло. II вариант: тяжесть, пух, удар, лицо, невесомость, старик, груз, немощь, харя, туша, тягач, мощь. III вариант: покой, грубость, рывок, морда, сон, грусть, суета, дума, бешенство, смешок, вопль, физиономия. Вверху в центре карточки записывается слово. Затем на каждой из трех шкал знаком × помечается место, которое, по мнению студента, соответствует значению данного слова (см. пример на рис. 10): ВЕСНА хороший

плохой

×

сильный

×

слабый

подвижный

×

медлительный

Рис. 11. Образец измерения значения слова

Задание 2. Представить результаты измерения слов (из задания 1) числами в таблице оценок (табл. 6). Для перевода данных в числовую форму следует применять ряд «– 3, – 2, – 1, 0, 1, 2, 3» соответственно отрезкам шкалы (слева направо). Таблица 6 Образец таблицы оценок

Факторы *

В заданиях, имеющих варианты, каждый студент последовательно придерживается одного из них. Измерение каждого слова производится на отдельной карточке. 29

Слова весна ...

оценка (хороший) –3 ...

сила (сильный) –2 ...

активность (подвижный) –2 ...

Задание 3. Способом, аналогичным изложенному в задании 1, измерить значения словосочетаний. I вариант: верный друг, горькая обида, подлая ложь, тихий всплеск, светлая радость. II вариант: тяжелый удар, мощный тягач, невесомый пух, грузная туша, немощный старик. III вариант: сонный покой, грубый рывок, грустная дума, суетливый смешок, бешеный вопль. Задание 4. Представить данные измерения словосочетаний (из задания 3) в таблице. Таблица строится так же, как и в задании 2. Задание 5. Разместить значения слов (из таблицы задания 2) в двумерных семантических пространствах «оценка – сила», «оценка – активность», «сила – активность» (см. рис. 9). В каком из пространств наиболее отчетлива группировка значений? Задание 6. Разместить значения словосочетаний (из табл. задания 4) в двумерных семантических пространствах «оценка – активность», «оценка – сила», «сила – активность». В каком из пространств наиболее отчетлива группировка значений? Задание 7. Рассчитать расстояния между значениями слов (из таблицы задания 2) по трем факторам, используя формулу (10). Данные представить в виде диагональной таблицы – заполняется только одна половина (как в табл. 7). Таблица 7 Пример таблицы расстояний между значениями

Слова Герой Патриот Смерть …

Герой 0

Патриот 1,41 0

Смерть 8,72 7,87 0

… … … … 0

Сделать выводы о семантических группировках в рамках данной совокупности значений. Задание 8. Вычислить значения словосочетаний (по своему варианту). Используются данные из табл. 6. Расчет производится по формуле (10) (см. 30

раздел «Значение словосочетания»). Результаты сводятся в таблицу (подобно табл. 7). Задание 9. Разместить значения вычисленных в задании 8 словосочетаний в двумерных семантических пространствах «оценка – сила», «оценка – активность», «сила – активность». В каком из пространств наиболее отчетлива группировка значений? Задание 10. Сравнить эмпирические значения словосочетаний (таблица задания 4) с теоретически вычисленными значениями этих же словосочетаний (таблица задания 8). Сделать вывод о степени соответствия результатов, полученных разными способами. Проиллюстрировать вывод размещением значений в трех двумерных семантических пространствах. Задание 11. Привести оценки слов (из таблицы задания 2) к виду симметричной пятиранговой шкалы. Результаты представить в форме табл. 7. Используется формула (4). Задание 12. Привести оценки словосочетаний (из таблицы задания 4) к виду пятиранговой шкалы (аналогично заданию 11). Задание 13. Измерить значения слов способом присвоения чисел по пятиранговой шкале. Слова и признак шкалы предлагаются преподавателем. Все последующие задания основываются на материалах данного измерения. Задание 14. Подготовить бланк таблицы данных (см. табл. 2). Задание 15. В таблице данных заполнить таблицу оценок. Задание 16. Подсчитать частоты оценок и поместить их в таблицу данных. Задание 17. Подсчитать суммы оценок и поместить их в таблицу данных. Задание 18. Вычислить средние оценки и поместить их в таблицу данных. Задание 19. Определить значимые средние оценки. Задание 20. Вычислить показатели модальности средней и поместить их в таблицу данных. Задание 21. Построить графики распределения оценок (см. рис. 6 и 7). Задание 22. Разместить значения слов в двумерных СП («оценка – сила», «оценка – активность», «сила – активность»). Задание 23. Интерпретировать расположение значений в СП с точки зрения семантических корреляций данных слов. Задание 24. Вычислить коллективные средние оценки коннотативных значений слов, используя все индивидуальные таблицы студентов своего варианта из задания 11. Данные представить в виде соответствующих таблиц оценок (см. табл. 4). 31

Задание 25. То же самое проделать для оценок значений словосочетаний по таблицам задания 12. К разделу «Психосемантика слова»

Задание 1. Рассчитать фонетические значения слов лик, лицо, морда, рыло, харя. Сравнить в таблице эти результаты с коннотативной организацией синонимического ряда (см. оценки в задании 25 предыдущего раздела в соответствующих вариантах). Ознакомиться с электронной программой расчета фонетического значения слова. Задание 2. Вычислить по фонетические значения словосочетаний в пределах своего варианта (подобно работе по формуле (10) в задании 8 в разделе «Семантическая психометрия»). Данные представить в виде таблицы. Задание 3. Сопоставить в одной таблице по своему варианту характеристики фонетических и коннотативных значений одних и тех же сочетаний. Задание 4. Сделать содержательный (в процентах) вывод о количестве соответствий, несоответствий и противоречий между фонетической и коннотативной окрашенностью словосочетаний в пределах своего варианта. Задание 5. Теоретически вычислить фонетические значения собственных личных имен (отдельно в полной и краткой формах) по шкалам «хороший – плохой», «женственный – мужественный» и «нежный – грубый», руководствуясь формулой (4) и примером табл. 2. Припомните, как вас чаще называют? Задание 6. Так же вычислить фонетические значения собственной фамилии, отчества и наиболее частого вашего прозвища (не лукавить – это проверится анонимным анкетированием!) по тем же шкалам. Задание 7. Сопоставить в табличной форме итоги первых двух заданий и сделать мотивированный вывод по средним оценкам о мере соответствий, несоответствий и противоречий. Задание 8. Используя формулу (10), рассчитать фонетические значения для словосочетания, состоящего из своего имени и фамилии по основным (трем) факторам «оценка», «сила» и «активность». Задание 9. Таким же образом выяснить соответствующее коннотативное значение и произвести сравнение с предыдущими результатами. Задание 10. Составить короткий рекламный текст (не более двух предложений) с четкой опорой на числовые показатели фонетической и коннотативной содержательности составляющих его слов. К разделу «Лингвостатистика текста» 32

Задание 1. В аудиторное время написать сочинение общим объемом не менее трех страниц рукописного текста по предложенной преподавателем теме. Задание 2. Ввести в компьютер текст этого сочинения. Задание 3. Рассчитать коэффициент лексического разнообразия по формуле (13) для первых 100 (не считая заголовка) слов текста этого сочинения. Задание 4. То же самое проделать для первых 150 слов. Задание 5. То же самое проделать для первых 200 слов. Задание 6. Рассчитать коэффициент лексического разнообразия для вторых 100 слов текста этого сочинения. Задание 7. Рассчитать коэффициент синтаксического разнообразия по формуле (14) для первых 100 (не считая заголовка) слов текста этого сочинения. Задание 8. То же самое проделать для первых 150 слов. Задание 9. То же самое проделать для первых 200 слов. Задание 10. Рассчитать коэффициент синтаксического разнообразия для вторых 100 слов текста этого сочинения. Задание 11. Рассчитать коэффициент синтаксического разнообразия для вторых 100 слов текста этого сочинения. Задание 12. Составить сводную групповую таблицу Клекс по результатам заданий 2, 3 и 4. Задание 13. Вычислить групповую среднюю лексического разнообразия по формуле (2). Задание 14. Вычислить зону стандартных отклонений Клекс по формуле (15) и оценить таким образом лексическое богатство своего сочинения. Задание 15. Составить сводную групповую таблицу Ксинт по результатам заданий 2, 3 и 4. Задание 16. Вычислить групповую среднюю синтаксического разнообразия по формуле (2). Задание 17. Вычислить зону стандартных отклонений Ксинт по формуле (15) и оценить таким образом синтаксическое богатство своего сочинения. Задание 18. С учетом своих показателей лексико-синтаксического богатства речи вновь в аудиторное время написать сочинение общим объемом не менее трех страниц рукописного текста по предложенной преподавателем теме. Задание 19. Ввести в компьютер текст этого сочинения. Задание 20. Определить лексико-синтаксическое богатство речи в этом тексте при помощи электронной программы «СЛОТ». 33

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Специальная Аветян Э.Г. Природа лингвистического знака. Ереван, 1968. Апресян Ю.Д. Современные методы изучения значения и некоторые проблемы структурной лингвистики // Проблемы структурной лингвистики. М, 1963. Ассоциации и ассоциативные нормы // Словарь ассоциативных норм русского языка. М., 1977. С.5-54. Варфоломеев А.П. «Богатство речи» как предмет изучения и средство обучения // Актуальные проблемы общего и профессионально-педагогического образования: Межвуз. сб. науч. тр. / Калинингр. ун-т. Калининград, 1999. С. 81-86. Варфоломеев. А.П. Богатство речи: формальная оценка и области ее применения // Актуальные проблемы лингвистической семантики и типологии литературы: Мат. междунар. научн. конф. / Калинингр. ун-т. Калининград, 1997. С.18-21. Варфоломеев А.П. Система аспектов лексического значения // Вопросы семантики / Калинингр. ун-т. Калининград, 1978. С.19-23. Варфоломеев А.П. Спорные вопросы психометрического шкалирования методом семантического дифференциала // Восприятие языкового значения / Калинингр. ун-т. Калининград, 1980. С.101-111. Ветров А.А. Семиотика и ее основные проблемы. М, 1968. Воронин С.В. Основы фоносемантики. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. Головин Б.Н. Основы культуры речи. М., 1988. Головин Б.Н. Язык и статистика. М., 1971. Журавлев А.П. Звук и смысл. М., 1991. Журавлев А.П. Фонетическое значение. Л., 1974. Клименко А.П. Вопросы психолингвистического исследования семантики. Минск, 1970. Левицкий В.В. Семантика и фонетика. Черновцы, 1973. Леонтьев А.А. Язык, речь, речевая деятельность. М, 1969. Леонтьев А.А. Внутренняя мотивированность языкового знака как лингвистическая и психологическая проблема // Материалы семинара по проблеме мотивированности языкового знака. Л., 1969. С. 51-53. Леонтьев А.А. Психолингвистический аспект языкового значения // Принципы и методы семантических исследований. М., 1976. С. 46 – 73. Ломоносов М.В. Краткое руководство к красноречию // Полн. собр. соч. Т.7. М.; Л., 1952. §172-173. Носенко И.А. Начала статистики для лингвистов. М., 1981. Основы теории речевой деятельности. М., 1974. Петренко В.Ф. Психосемантика сознания. М., 1988. Проблемы мотивированности языкового знака. Калининград, 1976. 34

Прогноз в речевой деятельности. М, 1974. Резников Л.О. Гносеологические вопросы семиотики. Л., 1964. Семантическая структура слова. М, 1971. Тимофеев Л.И. Звуковая организация стиха. // Краткая литературная энциклопедия. М., 1964. С.1007-1008. Урланис Б.Ц. Общая теория статистики. М., 1973. Osgood Ch., Suci G., Tannenbaum P. The measurement of meaning. Urbana, 1957.

Справочная Ахманова О.С. Словарь лингвистических терминов. М., 1966. Вахек И. Лингвистический словарь Пражской школы. М., 1964. Грабис Р., Барбаре Д., Бергмане А. Словарь лингвистических терминов. Рига, 1963. Жирков Л.И. Лингвистический словарь. М., 1946. Картавов С.А. Математические термины: Справочно-библиографический словарь. Киев, 1988. Лингвистический энциклопедический словарь. М., 1990. Марузо Ж. Словарь лингвистических терминов. М., 1960. Нечаев Г.А. Краткий лингвистический словарь. Ростов н/Д., 1976. Розенталь Д.Э., Теленкова М.А. Словарь-справочник лингвистических терминов. М., 1976. Словарь ассоциативных норм русского языка. М., 1977. Трахтеров А.Л. Английская фонетическая терминология. М., 1962. Хэмп Э. Словарь американской лингвистической терминологии. М., 1964.

35

Приложения Табл. 1

36

Приложения Табл. 2

37

Частотность «звукобукв» в речи Звуки Частотность (р) Звуки Частотность (р) Звуки Частотность (р) А

0,049

К

0,030

У

0,017

А

0,046

К’

0,003

У

0,012

Б

0,013

Л

0,020

Ф

0,002

Б’

0,005

Л’

0,017

Ф’

0,001

В

0,028

М

0,025

Х

0,008

В’

0,011

М’

0,007

Х’

0,001

Г

0,012

Н

0,040

Ц

0,004

Г’

0,003

Н’

0,024

Ч

0,020

Д

0,020

О

0,067

Ш

0,012

Д’

0,017

О

0,037

Щ

0,003

Е

0,050

П

0,020

Ы

0,010

Е

0,039

П’

0,006

Ы

0,006

Ж

0,008

Р

0,024

Э

0,004

З

0,013

Р’

0,014

Э

0,001

З’

0,002

С

0,032

Ю

0,004

И

0,041

С’

0,017

Ю

0,002

И

0,015

Т

0,055

Я

0,013

Й

0,013

Т’

0,020

Я

0,011

Примечание. Частотность Ё принято для упрощения считать равной частотности Е (т.е. 0,039).

38

ПРИЛОЖЕНИЯ Фонетическое значение «звукобукв»

Признаки 1. Хороший 2. Большой 3. Нежный 4. Женственный 5. Светлый 6. Активный 7. Простой 8. Сильный 9. Горячий 10. Быстрый 11. Красивый 12. Гладкий 13. Легкий 14. Веселый 15. Безопасный 16. Величественный 17. Яркий 18. Округлый 19. Радостный 20. Громкий 21. Длинный 22. Храбрый 23. Добрый 24. Могучий

В 2,9 2,1 3,6 3,9 3,0 2,4 2,4 1,9 2,4 2,4 3,0 3,5 3,3 2,5 3,3 1,8 2,7 2,9 2,3 2,2 3,8 2,5 2,8 1,8

С 3,6 3,5 3,2 3,1 2,5 3,2 3,0 3,1 3,3 3,0 3,9 3,6 2,4 2,9 3,2 3,6 3,8 3,1 3,5 3,8 3,7 4,0 3,9 3,5

A 1,5 1,8 2,8 3,7 2,2 2,1 1,4 2,6 3,2 3,4 2,0 1,6 2,3 2,7 2,6 2,0 2,0 1,4 1,9 1,9 1,8 1,8 2,0 1,8

Д’ 2,8 3,9 2,6 2,5 2,2 2,0 3,6 3,2 2,3 2,2 2,7 3,0 2,8 2,1 2,8 3,5 2,2 3,2 2,3 2,7 4,3 2,6 1,4 3,4

Ж 3,7 2,4 4,0 3,2 3,8 3,0 4,0 2,5 2,3 3,4 4,0 4,5 4,0 2,7 4,3 3,6 2,9 3,4 3,5 2,9 3,0 1,9 4,1 2,3

Й 2,9 3,8 3,1 3,2 2,6 2,2 3,9 3,2 2,6 1,8 2,8 3,4 2,5 2,6 2,4 3,0 2,4 3,2 2,9 2,7 4,1 3,2 3,3 3,0

Ю 1,8 3,1 1,9 1,6 2,3 3,4 2,6 3,8 2,8 3,6 1,6 2,4 2,1 2,5 2,0 2,8 2,5 2,0 2,5 3,2 2,6 2,8 2,2 3,4

P’ 2,6 3,4 3,2 2,9 2,9 2,1 3,7 3,0 2,7 2,4 3,6 4,0 3,3 2,5 3,4 2,8 1,8 4,0 1,9 2,1 3,5 2,5 3,3 2,5

Ш 4,0 3,2 3,2 2,8 4,3 3,6 3,1 3,4 2,8 3,1 3,5 4,1 3,4 3,6 4,2 4,0 4,5 3,5 3,8 4,7 3,3 3,3 3,4 2,6

Г 3,2 2,6 3,8 4,2 3,3 2,8 2,6 2,2 3,6 2,2 2,8 3,6 3,0 2,9 3,2 2,8 2,5 4,0 3,0 3,3 3,9 2,8 3,8 2,4

Графоны И П’ P 1,7 3,6 2,9 3,2 4,6 2,1 1,8 2,4 4,6 1,9 2,2 4,7 2,0 3,3 3,8 2,9 3,6 2,0 1,8 3,5 3,1 3,3 4,4 1.3 3,2 2,6 4,0 3,6 2,4 2,7 2,0 3,6 3,0 2,0 3,6 4,0 2,0 2,9 4,1 2,5 3,4 2,6 2,1 2,4 4,6 3,0 4,0 1,7 2,6 4,4 2,1 2,2 3,5 4,0 2,3 4,0 2,7 3,3 4,8 1,8 2,5 4,6 2,5 2,9 4,1 1,4 2,4 2,2 4,0 3,9 4,3 1,5

Г’ 3,6 3,9 2,6 2,8 2,9 2,9 3,5 3,0 2,4 2,4 2,9 3,2 2,9 2,5 2,3 3,8 2,3 3,6 2,7 2,9 3,9 3,4 3,0 3,3

Ё 2,3 2,9 2,4 2,2 2,5 3,4 1,8 2,8 2,9 3,7 2,1 2,5 2,6 2,7 2,1 2,7 2,5 2,5 2,6 2,5 2,2 2,4 2,2 2,6

3 3,1 2,9 3,5 3,5 2,5 2,8 3,0 2,2 3,6 2,7 3,2 4,0 3,2 2,4 3,6 2,8 2,5 3,5 2,5 2,5 2,9 2,9 3,7 2,9

C’ 3,8 4,3 2,0 2,0 2,4 3,5 3,8 4,2 3,1 3,1 3,2 3,5 2,1 3,1 2,8 4,2 3,8 3,0 3,6 4,3 3,6 4.5 3,1 4,3

B’ 3,4 3,1 2,4 2,6 2,8 3,2 3,7 3,1 2,5 3,0 3,1 3,0 2,6 2,7 2,6 2.8 2,7 3,0 2,6 3,0 3,9 3,6 2,7 3,1

Ц 4,0 3,7 3,2 3,3 3,5 3,4 3,4 3,8 3,6 2,3 3,1 3,9 3,1 3,7 3,3 3,8 3,6 3,9 3,5 4,3 4,0 3,7 3,6 3,6

Э 2,0 1,8 3,4 3,6 2,5 3,6 2,2 2,3 3,6 3,7 2,1 2,2 2,7 3,0 2,2 2,1 2,5 2,0 2,6 2,2 2,2 2,2 2,6 2,6

М 2,5 2,5 3,2 3,5 3,3 4,0 3,1 3,2 3,8 3,7 3,5 2,8 3,8 3,6 2,4 3,0 3,6 3,1 3,9 3,1 3,3 3,3 2,7 2,2

Б’ 3,0 3,1 2,6 2,8 2,6 3,0 3,4 3,5 2,9 2,2 3,6 3,2 2,5 2,1 2,3 3,2 2,3 3,0 2,8 2,9 3,9 3,2 2,7 3,4

Х’ 4,3 4,1 2,5 2,2 3,5 4,4 3,8 4,6 2,4 3,5 4,1 3,8 3,1 3,4 3,8 4,5 4,3 3,2 4,0 4,7 4,0 4,4 3,1 4,5

25. Подвижный

2,6 3,5 2,9 2,3 3,2 1,9 3,2 2,1 3,5 2,2 3,4 2,5 2,0 2,6 3,3 3,1 3,0 2,7 2,5 3,5 4,1 2,3 3,7

Продолжение Признаки 1. Хороший 2. Большой 3. Нежный 4. Женственный 5. Светлый 6. Активный 7. Простой 8. Сильный 9. Горячий 10. Быстрый 11. Красивый 12. Гладкий 13. Легкий 14. Веселый 15. Безопасный 16. Величественный 17. Яркий 18. Округлый 19. Радостный 20. Громкий 21. Длинный 22. Храбрый 23. Добрый 24. Могучий

К 3,0 3,3 3,6 3,5 3,6 2,8 3,4 3,7 3,4 2,0 3,4 4,2 3,0 3,4 3,8 3,3 4,0 4,4 3,8 3,9 4,1 3,3 3,2 3,8

Т’ 3,3 4,1 2,2 2,4 3,6 3,2 3,7 4,2 2,3 2,5 2,9 3,8 2,9 3,3 3,2 3,4 3,9 3,5 3,8 4,4 4,3 4,0 2,7 4,2

Я 1,8 2,1 2,7 3,6 1,9 2,6 1,8 1,7 3,0 3,2 1,4 2,2 2,1 2,5 2,1 2,1 1,6 2,0 1,8 2,2 3,0 1,6 2,4 2,0

Н’ 2,9 3,2 2,0 2,3 2,8 3,2 3,4 3,4 2,3 3,4 2,4 2,8 2,6 3,0 2,2 3,2 30 3,0 2,8 2,9 3,8 3,4 2,1 3,6

П 3,5 3,4 3,4 3,6 4,0 3,4 2,8 4,0 3,0 1,9 3,5 4,0 3,0 3,9 3,8 3,6 4,1 3,8 3,7 4,5 4,4 3,7 3,3 3,5

Ф 4,0 2,8 3,5 3,3 4,0 4,1 3,3 3,6 3,2 3,4 3,9 4,1 3,7 3,8 4,4 3,4 4,4 3,6 4,3 4,7 3,8 3,5 3,8 3,8

Н 2,4 2,1 3,6 4,0 3,1 2,8 2,6 2,4 3,4 3,9 2,6 2,8 3,6 3,1 2,8 2,3 2,7 3,1 2,9 2,6 3,3 2,7 3,4 2,4

Д 2,4 2,0 4,4 4,5 3,2 2,4 2,6 1,9 3,6 2,4 2,4 3,4 3,1 2,9 2,8 2,4 2,1 3,5 2,5 2,3 3,5 2,0 3,1 2,2

Л’ 1,8 3,7 2,0 1,8 2,0 2,8 3,4 3,4 2,7 3,0 1,9 2,2 27 2,1 1,7 3,0 2,3 2,1 2,1 2,9 3,3 2,8 1,9 3,6

Ы 3,6 1,7 3,8 3,8 3,8 4,0 3,1 2,5 4,0 4,4 3,7 2,5 3,5 3,7 3,5 3,1 3,6 2,9 3,6 2,4 2,2 2,8 2,7 2,5

Графоны Ф’ М’ 3’ 4,2 3,1 3,4 4,3 3,7 3,6 2,4 2,1 2,4 2,2 2,0 2,6 3,7 2,6 2,4 4,0 3,1 2,8 3,9 3,6 3,5 4,3 3,5 2,8 2,4 2,9 3,0 3,7 3,4 3,1 3,4 3,3 3,2 3,8 2,6 3,8 2,8 3,2 2,9 3,2 2,7 2,4 3,2 2,2 2,9 4,5 3,2 3,4 4,3 3,2 2,2 3,2 2,8 3,3 4,1 2,8 2,8 4,4 3,0 2,7 3,9 4,0 3,4 4,2 3,3 3,1 3,2 1,9 3,1 3,9 3,7 3,4

Б 2,4 2,1 4,2 4,3 3,2 2,0 3,0 2,1 3,7 1,9 2,6 3,2 2,6 2,9 3,2 2,1 2,0 3,4 2,5 2,0 3,8 2,1 3,3 1,6

У 3,0 2,2 3,0 3,8 3,6 3,2 1,7 2,8 3,6 4,3 2,9 1,8 2,3 4,0 3,6 3,6 3,7 2,6 3,8 2,3 1,9 2,3 3,3 2,9

К’ 3,7 4,2 2,4 2,5 3,2 3,0 3,5 4,5 2,2 1,9 3,4 3,9 2,6 2,5 3,0 4,0 3,8 3,8 3,3 4,4 4,4 3,7 3,0 4,0

Х 4,1 3,4 3,6 3,6 4,1 3,8 3,1 3,4 3,4 3,7 3,9 4,2 3,3 3,4 4,1 4,0 4,1 3,9 4,0 4,2 3,8 3,4 3,5 3,4

Л 2,1 2,2 3,3 3,5 3,1 2,5 3,3 2,2 3,6 3,5 2,3 2,6 3,2 3,0 2,5 2,0 2,4 3,1 2,5 2,3 3,4 2,3 3,3 2,1

Т 3,0 3,1 3,6 3,1 4,0 3,2 3,2 3,4 2,8 2,0 3,2 3,8 3,2 3,6 3,4 3,2 3,8 4,1 3,3 4,4 4,4 3,5 3,4 3,3

Е 1,9 2,8 2,2 2,9 1,9 2,4 1,9 2,1 3,0 3,8 1,7 2,4 2,4 2,5 2,2 2,6 3,6 2,2 2,7 2,9 2,5 2,2 2,7 2,3

Ч’ 3,0 3,9 3,4 2,7 3,3 3,0 3,4 3,8 1,8 2,0 3,0 4,6 3,3 2,9 3,4 3,6 3,3 3,8 3,2 4,0 4,1 3,5 3,3 3,6

Щ 3,5 3,8 2,7 2,5 3,8 4,0 4,0 4,2 1,8 3,8 3,7 4,4 3,4 3,4 4,3 4,4 3,9 3,6 4,2 4,0 2,7 4,1 3,3 4,0

О 1,6 1,3 3,2 3,7 2,2 2,2 1,2 1,7 3,7 3,6 1,9 1,5 2,5 2,9 2,8 1,6 1,8 1,4 2,7 1,4 1,7 1,8 2,7 1,7

25. Подвижный

2,0 2,7 3,0 3,2 2,7 3,9 3,3 2,2 3,4 3,9 4,0 3,7 3,0 2,0 4,0 2,3 3,7 3,4 2,5 3,3 2,5 3,5 2,7