Социально-экономическая статистика: Методические указания по выполнению курсовых работ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Т. Г. Старостина

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Методические указания по выполнению курсовых работ по дисциплине «Социально- экономическая статистика» для студентов дневной формы обучения специальностей 08010565 «Финансы и кредит», 08010965 «Бухгалтерский учет и аудит»

Ульяновск 2010 1

УДК 311(076) ББК 60.6 я 7 С 77

Рецензент кандидат экономических наук, доцент цикла «Экономика и организация производства» Баландина Е. В. Одобрено секцией методических пособий научно-методического совета университета

С 77

Старостина, Т. Г. Социально-экономическая статистика : методические указания по выполнению курсовых работ / Т. Г. Старостина.– Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 20 с. Составлены в соответствии с программой курса «Социально-экономическая статистика». В методических указаниях приведена структура и содержание курсовой работы, рассмотрены основные методы анализа социально-экономических явлений, даны правила оформления и оценки курсовой работы. В приложениях приведены образцы оформления таблиц и титульного листа, а также темы курсовых работ. Предназначены для студентов дневной формы обучения специальностей 08010565«Финансы и кредит», 08010965 «Бухгалтерский учет и аудит». Работа подготовлена на кафедре «Финансы и кредит».

УДК 311(076) ББК 60.6 я 7 © Старостина, Т. Г. 2010 © Оформление.УлГТУ, 2010 2

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Курсовая работа представляет собой завершающую стадию изучения в вузе курса «Социально-экономическая статистика». Это самостоятельное научное исследование, проводимое студентом на базе полученных знаний и глубокого изучения специальной литературы по экономике, статистике, социологии, демографии. Цель курсовой работы – расширение, систематизация, закрепление теоретических знаний, а также получение навыков проведения социальноэкономического анализа выбранного объекта (предприятия, региона, страны) и овладение элементами самостоятельной и исследовательской работы. Курсовая работа должна отвечать следующим требованиям: • иметь достаточный научно-теоретический уровень, определяемый современным состоянием экономической науки; • иметь аналитическую часть, в которой рассматривается проблематика выбранной темы; • содержать собственный взгляд автора на исследуемую проблему; • базироваться на использовании материалов дисциплин, прослушанных студентом к моменту написания работы; • содержать элементы самостоятельного исследования автора и конкретные предложения по решению выявленных в ходе исследования социально - экономических проблем; • соответствовать рекомендациям кафедры относительно объема, структуры, содержания, методики выполнения работы, оформления. При выполнении курсовой работы необходимо изучить экономическую литературу по выбранной теме, а также данные о социально-экономическом положении выбранного объекта исследования. 2. ВЫБОР ТЕМЫ КУРСОВОЙ РАБОТЫ Выбор темы определяется научными и практическими интересами автора (в рамках изучаемого курса), а также возможностями ее проработки на примере какого-либо предприятия (организации), области, региона. Примерный перечень тем курсовых работ по курсу «Социальноэкономическая статистика» приведен в приложении 1. При выборе темы курсовой работы целесообразно брать задачу сравнительно узкого плана с тем, чтобы можно было ее более глубоко проработать.

3

После ознакомления с литературой по выбранной теме и консультаций руководителя работы, ведущего данное научное направление, студент составляет подробный план курсовой работы. 3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ Объем курсовой работы не должен превышать 35–40 страниц машинописного текста, написанного на одной стороне стандартного листа А4 с соблюдением полей: левого – 30 мм, правого – 15 мм, верхнего – 20 мм, нижнего – 20 мм. Текст курсовой работы оформляется гарнитурой Times New Roman или Arial размером в 14 пт., интервал – 1,5. Структура курсовой работы, как правило, имеет вид: 1. Введение – 2 страницы. 2. Теоретические основы избранной темы – 7–9 страниц. 3. Анализ состояния исследуемого вопроса – 12–14 страниц. 4. Разработка путей решения проблемы и обоснование их эффективности – 12–13 страниц. 5. Заключение (выводы и предложения) – 2 страницы. Состав глав, их количество, содержание определяется студентом совместно с научным руководителем. Научная теоретическая работа должна содержать 2–3 главы по 2–3 параграфа. Научная работа, имеющая выход на практику, должна содержать 3 главы по 2–3 параграфа. Во введении показывается актуальность и новизна выбранной темы, дается краткая оценка современного теоретического и практического состояния решаемой проблемы, приводятся основные тенденции развития проблемы, указывается объект (наименование предприятия, страна, регион), предмет исследования, цели и задачи работы, а также перечисляются методы и приемы экономического и статистического анализа, использованные при написании работы. В разделе «Теоретические основы избранной темы» приводится характеристика объекта и предмета исследования, формулируются основные категории и понятия, приводятся взгляды отечественных и зарубежных ученых (со ссылками), а также собственная точка зрения автора на поставленную проблему, определяются направления и методы решения поставленных задач. Раздел «Анализ состояния исследуемого вопроса». Проводится анализ состояния проблемы в исследуемом регионе, области или на предприятии. Особое внимание следует уделять тем характеристикам и сторонам деятельности объекта, которые избраны предметом исследования.

4

Раздел «Разработка путей решения проблемы и обоснование их эффективности» является ключевой частью курсовой работы. В нем делается прогноз развития явления, разрабатываются варианты путей решения поставленной проблемы, основанные на данных анализа объекта, проведенного в предыдущей главе, приводится обоснование необходимости конкретных мероприятия по решению выявленных в ходе анализа проблем. Рекомендации должны быть научно обоснованными, учтен отечественный и зарубежный опыт в данной области исследований. В заключении подводится итог проведенного исследования, последовательно излагаются основные выводы по теоретической части работы, выводы по практической части работы, разработанные по итогам анализа практические рекомендации, а также обозначаются проблемы, которые требуют дальнейшей проработки. 4. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В зависимости от цели исследования написание курсовой работы предполагает изучение объекта с применением одного или нескольких видов статистического анализа: 1) анализа вариации; 2) анализа динамики социально-экономических явлений; 3) индексного анализа; 4) корреляционно-регрессионного анализа; 5) факторного, кластерного анализов. 1. Вариация – неотъемлемая, необходимая черта, свойство массовых явлений, имеющее большое значение в развитии природы и общества. Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Первым этапом статистического изучения вариации является построение вариационного ряда – упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим или по убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака. При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. К таким характеристикам относятся: 1) медиана – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы;

5

2) аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные по числу единиц части (квартили); 3) мода – величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего. Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Для характеристики силы вариации рассчитывают следующие показатели: 1) размах вариации или амплитуда вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений; 2) средний модуль отклонений значений признака от средней арифметической величины; 3) среднее квадратическое отклонение от средней величины; 4) дисперсия – квадрат среднего квадратического отклонения. На расчете дисперсии основаны практически все методы математической статистики. Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношение абсолютных показателей силы вариации к средней арифметической величине признака. К ним относятся: 1) относительный размах вариации; 2) относительное отклонение по модулю; 3) коэффициент вариации как относительное квадратическое отклонение; 4) относительное квартильное расстояние. Для дальнейшего изучения характера вариации используются средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Эти показатели получили название моментов распределения порядка, соответствующего степени, в которую возводят отклонения. 2. Для характеристики изменений статистических показателей во времени в статистике существует специальная система методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени, то есть изучения динамики. Относящиеся к отдельным годам значения называются уровнями, а вся их последовательность – рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом, английский термин «Time series»). Ряд динамики состоит из двух строк или столбцов: промежутков или моментов времени, к которым относятся уровни, и самих уровней 6

признака (показателя). Ряд, в котором время задано в виде промежутков (лет, месяцев, суток), называется интервальным динамическим рядом. Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени) называется моментным динамическим рядом. Сравнивая уровни разных лет, можно заметить, что в целом явление изменяется. Изменение явления наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В отдельные годы уровни испытывают колебания, отклоняясь от основной тенденции. Тенденция динамики связана с действием долговременно действующих причин и условий развития, хотя после какого-то периода эти причины и условия могут изменяться и порождать уже другую тенденцию. Колебания же, напротив, связаны с действием краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда и отклоняющих уровни от тенденции то в одном, то в другом направлении. При статистическом изучении динамики необходимо четко разделить ее два основных элемента – тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение понятий тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам о динамике. Чтобы построить систему показателей, характеризующих тенденцию динамики, нужно: 1) определить величину изменений уровня как в абсолютном, так и в относительном выражении; 2) выяснить, является ли изменение равномерным или неравномерным, ускоренным (замедленным); 3) выразить тенденцию в форме некоторого достаточно простого уравнения, наилучшим образом аппроксимирующего фактическую тенденцию динамики. Уравнение тенденции динамики называется трендом. Для того чтобы нагляднее представить показатели, характеризующие тенденцию, следует абстрагироваться от колеблемости и выявить динамический ряд в форме «чистого» тренда при отсутствии колебаний. Абсолютное изменение уровней – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Относительные показатели динамики необходимы для сравнения развития разных объектов, особенно если их абсолютные характеристики различны. Средние показатели динамики (средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста) необходимы при обобщении характеристик тенденции за длительный период, по различным периодам и незаменимы при сравнении развития за

7

неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения тренда. Прежде чем применить методы математического анализа для вычисления параметров уравнения тренда, необходимо выявить тип тенденции. Основные типы уравнений тренда: 1. Линейная форма тренда: y = a + bt. 2. Параболическая форма тренда: y = a + bt + ct2. 3. Экспоненциальная форма тренда: y = akt. 4. Логарифмическая форма тренда: y = a + blogt. 5. Тренд в форме степенной кривой: y = atb. b 6. Гиперболическая форма тренда: y = a + . t

7. Логистическая форма тренда: y =

y max − y min e a +bt + 1

+ymin.

После теоретического исследования особенностей разных форм тренда необходимо обратиться к фактическому ряду динамики, тем более что далеко не всегда можно надежно установить, какой должна быть форма тренда из чисто теоретических соображений. По фактическому динамическому ряду тип тренда устанавливают на основе графического изображения, путем осреднения показателей динамики, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметра тренда. Когда тип тренда установлен, необходимо вычислить оптимальные значения параметров тренда исходя из фактических уравнений. Для этого обычно используют метод наименьших квадратов. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, то есть на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. 3. Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов). Каждый индекс включает два вида данных: оцениваемые данные, которые принято называть отчетными, и данные, которые используются в качестве базы сравнения – базисные. Индексы позволяют: 1) измерить изменение сложных явлений. Это не просто сравнение двух чисел, а получение и сравнение некоторых агрегированных величин; 2) проанализировать изменение – выявить роль отдельных факторов; 3) сравнивать не только с прошлым периодом

8

(сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами. 4. Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Для изучения взаимосвязей между показателями используется корреляционный и регрессионный анализы. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей и позволяет решить следующие задачи: 1) оценить тесноту связи между показателями с помощью парных, частных и множественных коэффициентов корреляции; 2) оценить уравнение регрессии. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором измерение одной величины (называемой зависимым или результативным признаком) обусловлено влиянием нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной). Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты связи и установление аналитического выражения (формы) связи и построение регрессионной модели. 5. Факторный анализ относится к классу статистических методов многомерного анализа, в которых решаются задачи редукции исходных признаков (переменных) до небольшого набора факторов, максимально охватывающих суммарную дисперсию совокупности исходных данных. Эти факторы отображают внутренние взаимосвязи между исходными переменными. В зависимости от задач анализа исходные переменные могут быть взяты произвольно. Кроме того, факторный анализ является инструментом классификации данных без задания каких-либо классификационных признаков. Эти признаки (факторы) появляются в ходе анализа и являются линейной комбинацией исходных переменных. Акцент в факторном анализе делается на исследовании внутренних причин, формирующих специфику изучаемого явления, на выявлении обобщенных факторов, которые стоят за исходными показателями. Основные результаты факторного анализа выражаются в наборах факторных нагрузок и факторных весов. 9

Еще одним методом многомерного анализа является кластерный анализ. Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Значение каждого из признаков у данной единицы служит ее координатой в этом «пространстве». Таким образом, признаковое пространство – это область варьирования всех признаков совокупности изучаемых явлений. В общем виде процедура кластерного анализа выглядит следующим образом: 1) вычисление средних величин каждого из классификационных признаков в целом по совокупности; 2) вычисление средних квадратических отклонений каждого из признаков по совокупности; 3) вычисление матриц нормированных разностей по каждому из группировочных признаков; 4) вычисление евклидовых расстояний между каждой парой сочетаний единиц совокупности; 5) выбор наименьшего из евклидовых расстояний; 6) объединение единиц совокупности с наименьшим евклидовым расстоянием между ними в один кластер; 7) вычисление средних значений всех признаков для единиц, объединенных в кластер; 8) вычисление новых нормированных расстояний между объединенным кластером и остальными единицами (или кластерами); 9) вычисление новых евклидовых расстояний между кластером и остальными единицами (или кластерами); 10) выбор наименьшего из евклидовых расстояний; 11) повторение операций (6–10) и так далее. Объединение в кластеры прекращается, когда все евклидовы расстояния превысят заданную критическую величину. Анализ должен основывается на данных бухгалтерской, оперативной и статистической отчетности. Для наглядности исходные данные, производимые в ходе анализа расчеты могут оформляться в аналитические таблицы, графики, рисунки, схемы, которые приводятся в тексте работы, или оформляться в виде приложений. 5. НАУЧНОЕ РУКОВОДСТВО КУРСОВОЙ РАБОТОЙ Научный руководитель курсовой работы назначается заведующим кафедрой из числа преподавателей кафедры. Функции научного руководителя состоят в следующем: 1. Оказание содействия студенту в выборе темы курсовой работы и определении перечня вопросов, подлежащих проработке, постановке ее целей и задач, разработке плана исследования и составлении библиографии по теме. Примерный перечень тем курсовых работ приведен в приложении 1. 10

2. Консультирование студента по вопросам, возникающим при выполнении курсовой работы, контроль ее качества и сроков выполнения. 3. Написание отзыва на выполненную курсовую работу. 6. ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ Титульный лист курсовой работы оформляется согласно приложению 2. Текст курсовой работы должен излагаться последовательно в соответствии с планом. Все цитируемые положения должны иметь ссылки на их авторов: в квадратных скобках указывается номер литературного источника по библиографическому списку и номер (номера) страницы, например [3, с. 100] или [6, с. 25 - 27]. Отдельные главы излагаются с новой страницы. Оформление таблиц. Цифровой материал работы, как правило, оформляется в виде таблиц. Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Основные требования к оформлению и содержанию таблиц – существенность, полнота показателей, характеризующих процесс, предмет или явление, четкость и ясность представления, экономичность, единообразие. Таблицы нумеруются последовательно арабскими цифрами или двумя числами (например, Таблица 3.2, что означает вторая таблица третьего раздела). Нумерационный заголовок располагается с левой стороны листа над таблицей. Заголовок таблицы должен отражать ее содержание, быть точным, кратким, без точки в конце. Его следует помещать над таблицей. Размещать таблицу следует после первой ссылки на нее в тексте, но не позднее следующей страницы, причем так, чтобы она читалась без поворота листа или с поворотом по часовой стрелке. Ссылка должна органически входить в текст, а не выделяться в самостоятельную фразу, повторяющую тематический заголовок таблицы. При переносе таблицы на другую страницу указываются слова: «Продолжение таблицы 3.2» или «Окончание таблицы 3.2». Ссылка в тексте на таблицу дается по типу (таблица 3.2 или табл. 3.2). Если в тексте таблица единственная, то она обозначается «Таблица» и не нумеруется. Обычно таблица состоит из следующих элементов: 1) подлежащее таблицы; 2) сказуемое таблицы. В подлежащем таблицы указывается 11

характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме – в виде системы показателей. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые, комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку. В сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное и в процентах к итогу) и сводные показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими общими правилами. Подлежащее таблицы располагается в левой части, сказуемое – в правой, но могут быть исключения. В простой таблице подлежащее, то есть объект изучения, указано в заголовке таблицы; в комбинационной таблице подлежащее может располагаться в левой и верхней частях таблицы. В таблице не должно быть ни одной лишней линии, только необходимые: линия, отделяющая заголовок таблицы от заголовков ее граф, заголовки граф от цифровых данных. Заголовки граф содержат названия показателей (без сокращения слов), их единицы измерения. Последние могут указываться как в заголовке соответствующей графы, так и в заголовке таблицы или над таблицей, если все показатели таблицы выражены в одних и тех же единицах измерения и счета. Итоговая строка завершает таблицу и располагается в конце таблицы, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке дается запись «в том числе», и последующие строки содержат составляющие итоговой строки, но не все, а основные. Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждой графы; при этом обязательно разряды чисел располагаются под разрядами; целая часть числа отделяется от дробной запятой, например, 4,5, а не 4.5. В таблице не должно быть ни одной пустой клетки: если данные равны нулю, ставится знак «-» (прочерк); если данные не известны, делается запись «сведений нет» или ставится знак «…» (троеточие). В конце заголовков и подзаголовков таблиц точки не ставят. Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления 12

данных с точки зрения их восприятия. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей. График обязательно сопровождается заголовком – над или под полем графика. В заголовке указывается, какой показатель изображен, в каких единицах измерения, по какой территории и за какое время он определен. Иллюстрации в работе называют рисунками. Каждая имеющаяся иллюстрация должна отвечать тексту, а текст – иллюстрации. Все иллюстрации должны быть последовательно пронумерованы арабскими цифрами. Обычно используется сквозная или индексационная (подглавная) нумерация. Номер иллюстрации состоит из номера раздела и порядкового номера иллюстрации, разделенных точкой, например: Рис.1.1. Если рисунок один, то он не нумеруется и обозначается «Рисунок». Иллюстрации должны иметь наименование и пояснительные данные (подрисуночный текст). Точка в конце подрисуночной подписи не ставится (см. приложение 2). Повторное упоминание об иллюстративном материале в тексте работы оформляется так: (см. табл. 1.1) или (см. рис. 1.1). Пояснение значений, символов и числовых коэффициентов следует приводить непосредственно под формулой в той же последовательности, как и в формуле. Значение каждого символа и числового коэффициента следует давать с новой строки, первую строку пояснения начинают со слова «где» без двоеточия. Уравнения и формулы следует выделять из текста в отдельную строку. Выше и ниже каждой формулы или уравнения должно быть оставлено не менее одной свободной строки. 13

Если уравнение не умещается в одну строку, оно должно быть перенесено после знака равенства (=) или после знака плюс (+), или после других математических знаков с их обязательным повторением в новой строке. Формулы и уравнения в работе следует нумеровать порядковой нумерацией в пределах всей работы арабскими цифрами в круглых скобках в крайнем правом положении напротив формулы. Допускается нумерация формул в пределах раздела. Библиографический список включает в себя библиографические описания источников, составленные по ГОСТ 7.1–2003 и помещается в работе после заключения. Библиографические описания располагаются в алфавитном порядке. Описания на иностранных языках, а также ссылки на Интернет-ресурсы приводятся в конце списка в соответствии с латинским алфавитом. Во главе списка приводятся нормативные акты Российской Федерации (законы, указы, постановления и т.д.), затем книги, статьи из журналов и газет, Интернет-ресурсы и другие источники. Сведения о книгах включают: фамилию и инициалы автора, наименование книги, место издательства и год издания. Если авторов три и более, указывается фамилия первого автора и ставится « и др.». Сведения о статье из журналов и газет включают: фамилию и инициалы автора, заглавие статьи, наименование журнала (газеты), год выпуска, номер издания. Наименование журнала или газеты пишут без кавычек. Ссылки на использованные источники следует указывать порядковым номером библиографического описания источника в списке использованных источников. Порядковый номер ссылки заключается в квадратные скобки. Не допускаются подстраничные и внутритекстовые сноски. Нумерация ссылок ведется арабскими цифрами независимо от деления текста курсовой работы на главы и параграфы. Рекомендуется указывать не только источник, но и его страницу. Образец ссылки: [12, с. 145]. Ссылки одновременно на несколько источников допускаются в незначительных количествах: «Ряд авторов [15, с. 175], [32, с. 15]…». При этом в квадратные скобки заключается номер каждого отдельно взятого источника. Знаки препинания, имеющиеся в тексте, окружающем ссылку, ставятся за ссылкой. Не допускается наличие ссылок во введении и заключении, так как эти разделы являются продуктом мыследеятельности студента.

14

Вспомогательный материал с промежуточными расчетами, первичными документами, нормативные и справочные материалы оформляются в виде приложений, помещаются в конце работы после библиографического списка и включаются в общую нумерацию страниц работы. В общий объем работы приложения не входят. От текста курсовой работы приложения отделяются страницей, посредине которой прописными буквами пишут одно слово: ПРИЛОЖЕНИЯ (точка в конце не ставится). Нумерация приложений осуществляется в правом верхнем углу арабскими цифрами, например ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Все страницы работы, за исключением титульного листа, имеют сквозную нумерацию арабскими цифрами. Номер страницы ставится в правом нижнем углу, либо по центру листа. Работа должна быть переплетена или сброшюрована и иметь твердую обложку. 7. ОЦЕНКА КУРСОВОЙ РАБОТЫ По окончании работы над курсовой работой студент сдает ее на регистрацию лаборанту кафедры, после чего руководитель работы пишет отзыв на обороте титульного листа. В отзыве должны быть отражены: степень раскрытия темы, логика и уровень изложения материала, а также замечания и предварительная оценка работы (объем отзыва – 1 страница). После соответствующей доработки и исправлений студент выходит на защиту. Примерные сроки и график написания курсовых работ № п/п

Этапы работы

1 2

Выбор темы Работа с литературой, сбор фактического материала по теме Написание работы Сдача работы лаборанту кафедры и последующее ознакомление научного руководителя с написанной работой Работа студента над замечаниями научного руководителя и подготовка к защите работы Защита курсовой работы

3 4 5 6

Срок выполнения (учебные недели) 4–7 7–10 11–13 14–15 15–16 16–17

При соблюдении графика выполнения курсовой работы и положительном отзыве руководителя проводится публичная защита и оценка курсовой работы. 15

ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 Примерные темы курсовых работ 1. Социально-экономическое изучение уровня и динамики цен. 2. Социально-экономический анализ инфляционных процессов. 3. Социально-экономический анализ рынка труда. 4. Социально-экономическая статистика занятости и безработицы. 5. Социально-экономическая статистика стоимости труда и заработной платы. 6. Социально-экономическая статистика науки. 7. Социально-экономическая статистика инноваций. 8. Социально-экономический анализ развития предпринимательства. 9. Социально-экономическая статистика рынка продуктов. 10. Социально-экономическая статистика рынка услуг. 11. Социально-экономическая статистика уровня жизни населения и социальной сферы. 12. Социально-экономический анализ демографической ситуации. 13. Социально-экономическая статистика социального обеспечения и социальной защиты населения. 14. Социально-экономическая статистика рынка жилья. 15. Социально-экономическая статистика здравоохранения. 16. Социально-экономическая статистика доходов населения. 17. Социально-экономическая статистика потребления населения. 18. Социально-экономический анализ развития отрасли отдыха и туризма. 19. Социально-экономическая статистика образования и культуры. 20. Социально-экономический анализ уровня и динамики уголовно-правовых нарушений. 21. Социально-экономическое изучение конкурентоспособности предприятия (отрасли, региона, страны). 22. Социально-экономический анализ развития малого предпринимательства (в стране или регионе). 23. Социально-экономическая статистика природных ресурсов. 24. Социально-экономическая статистика охраны окружающей среды. 25. Социально-экономический анализ рынка банковских услуг. 26. Социально-экономическое изучение рыночной конъюнктуры. 27. Социально-экономическая статистика жилищно-коммунальных услуг. 28. Социально-экономический анализ отрасли транспортных услуг. 29. Социально-экономическая статистика лесных ресурсов. 30. Социально-экономическая статистика водных ресурсов. 31. Социально-экономическая статистика земельных ресурсов.

16

Приложение 2 Образец оформления таблиц Структура нематериальных активов использования приведена в таблице 1.1.

по

срокам

полезного

Таблица 1.1 Структура нематериальных активов по срокам полезного использования Показатель 1

2

Нематериальные 100 160 активы, млн руб. В % к итогу 3 5

Согласно использования 5–6 лет.

Срок полезного использования, лет Итого 3 4 5 6 7 8 9 10 Более 10 лет 250 800 960 480 150 - 300 3200 8

-

25

30

15

4,7

-

-

данным таблицы 1.1, средний срок результатов промышленного новшества

17

100

100

полезного составляет

Приложение 3 Образец оформления титульного листа курсовой работы МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра « Финансы и кредит»

Курсовая работа Социально-экономический анализ демографической ситуации Выполнил: студент гр. Фкд-21 ЭМФ Бойков Вадим Геннадьевич Научный руководитель: Доцент, кандидат экономических наук Старостина Т.Г. Оценка защиты курсовой работы ____________________________ ____________________________ ____________________________ «___»__________________2010 г.

Ульяновск 2010 18

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учебник для вузов: в 2 т. / С. А. Айвазян. – М. : ЮНИТИ, 2001. – 656 с. 2. Гусаров, В. М. Теория статистики : учебное пособие для вузов / В. М. Гусаров. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 2008. – 247 с. 3. Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев, под ред. чл.-кор. РАН И. И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 480 с. 4. Курс социально-экономической статистики : учебник для вузов / В. Л. Соколин, А. Е. Суринов, Т. Л. Горбачева и др. ; под ред. Назарова И. К. – М. : Финстатинформ, 2008. – 973 с. 5. Российский статистический ежегодник : стат. сб. – М. : Госкомстат России, 2009. – 679 с. 6. Салин, В. Н. Социально-экономическая статистика : учебник для вузов / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская. – М. : Юристъ, 2007. – 461 с. 7. Социальная статистика : учебник для вузов / под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 480 с. 8. Социально-экономические проблемы России : справочник. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб. : Норма, 2007. – 272 с. 9. Социально-экономическое положение Ульяновской области : стат. ежегодник / Ульяновский обл. ком. госстатистики. – Ульяновск, 2009. 10. Статистика : учебное пособие / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин и др. ; под ред. канд. экон. наук В. Г. Ионина. – М. : ИНФРА – М, 2007. – 384 с. 11. Статистика рынка товаров и услуг : учебник для вузов / И. К. Беляевский, Г. Д. Кулагина, А. В. Коротков и др.; под ред. И. К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 431 с. 12. Тавокин, Е. П. Социальная статистика : учебное пособие / Е. П. Тавокин. – М. : РАГС, 2007. – 109 с. 13. Экономико-статистический анализ : учебное пособие для вузов / С. Д. Ильенкова, С. А. Орехов и др. ; под ред. С. Д. Ильенковой. – М. : ЮНИТИ – ДАНА, 2005. – 215 с.

19

СОДЕРЖАНИЕ Общие положения ....................................................................................................... 3 Выбор темы курсовой работы .................................................................................... 3 Структура и содержание курсовой работы ............................................................... 4 Основные методы статистического анализа ............................................................. 5 Научное руководство курсовой работой .................................................................. 10 Оформление курсовой работы .................................................................................. 11 Оценка курсовой работы ........................................................................................... 15 Приложения ................................................................................................................ 16 Приложение 1.Темы курсовых работ ....................................................................... 16 Приложение 2.Образец оформления таблиц ........................................................... 17 Приложение 3. Образец оформления титульного листа курсовой работы .......... 18 Библиографический список ....................................................................................... 19

Учебное издание СТАРОСТИНА Татьяна Геннадьевна СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Методические указания Редактор Н. А. Евдокимова Подписано в печать 22.06.2010. Формат 60×84/16. Усл. печ. л. 1,16. Тираж 150 экз. Заказ 700. Ульяновский государственный технический университет 432027, Ульяновск, Сев. Венец, 32. Типография УлГТУ, 432027, Ульяновск, Сев. Венец, 32.

20