Англо-русские термины по теоретической радиотехнике

Государственный комитет СССР по науке и технике

Академия наук СССР

ВСЕСОЮЗНЫЙ ЦЕНТР ПЕРЕВОДОВ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ДОКУМЕНТАЦИИ

В помощь переводчику

ТЕТРАДИ НОВЫХ ТЕРМИНОВ № 170 АНГЛО-РУССКИЕ ТЕРМИНЫ ПО ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ РАДИОТЕХНИКЕ

С о с т а в и т е л ь канд.техн.наук

В.В.Горшков

Москва 1990

ОТ СОСТАВИТЕЛЯ 8 настоящем выпуске содержится более 1200 англий­ ских терминов и сокращений, а также их русских экви­ валентов по теоретической радиотехнике, которая в настоящее время представляет собой совокупность ме­ тодов синтеза и анализа различных алгоритмов, процес­ сов и систем, как являющихся уникальными, так и ис­ пользуемых в различных, более широких, областях зна­ ния /теория алгоритмов, теория вероятностей и матема­ тическая статистика, дискретная математика, математи­ ческая теория надежности, динамика линейных, нелиней­ ных, стохастических и хаотических систем, теория мас­ сового обслуживания, теория фильтрации и оценивания/, большая часть терминов сопровождается толкования­ ми . При составлении выпуска был использован ряд моно­ графий, трудов национальных и международных конферен­ ций, большой объем журнальных статей и патентных ма­ териалов. Заказы компьютерной версии по телефону 496-32-88. Замечания и предложения по содержанию и оформле­ нию выпуска следует направлять по адресу: 117218, г.Москва, ул.Кржижановского, д.14, корп,1, Всесоюз­ ный центр переводов.

Русские сокращения ААР АКФ АПВ АЦП АЧХ БПФ ВКФ ВОП

-

ВЧ ДН ДПФ ДСДС ДСНП

-

ЛЗ МВО

-

напр. и.о.р. п.н. ППРЧ ПСП см. СМО ср. СС ССЗ ССС СЦР ФАПЧ ФНЧ ЦФ

-

адаптивная антенная решетка автокорреляционная функция апостериорная плотность вероятности аналого-цифровой преобразователь амплитудно-частотная характеристика быстрое преобразование Фурье взаимокорреляционная функция вероятность ошибочного приема двоичного символа высокие частоты; высокочастотный диаграмма направленности дискретное преобразование Фурье дискретно-событийная динамическая система динамическая система с непрерывной пере­ менной линия задержки модуляция в виде весового /частичного/ отклика например независимые одинаково распределенные почти наверное псевдослучайная перестройка рабочей частоты псевдослучайная последовательность смотри система массового обслуживания сравни система связи схема слежения за задержкой система спутниковой связи система цифровой радиосвязи фазовая автоподстройка частоты фильтр нижних частот цифровой фильтр

Пометы а adv pi phi pi v *

-

прилагательное или причастие наречие или деепричастие множественное число угол фи число пи глагол 1. символ, отмечающий сокращения, которым соответствуют термины, приведенные в основ­ ной части; - символ комплексного сопряжения В круглых скобках приведены факультативные элементы терминов, в квадратных скобках синонимические варианты предшествующего эле­ мента или группы элементов, в фигурных скобках - толкование.

АНГЛИЙСКИЕ ТЕРМИНЫ И РУССКИЕ ЭКВИВАЛЕНТЫ

1. absolute error test проверка на непревыше­ ние заданной погрешности см.также error test 2. absorbing acquisition state, AAS поглощающее состояние марковской цепи, модели­ рующей функционирование системы синхронизации при попадании системы (напр., ССЗ) в это сос­ тояние происходит срыв синхронизма ср. reflecting acquisi­ tion state 3. adapted angular response techni­ que, AAR метод адаптации по углу (используется в ААР для оценивания спектра сиг­ нала, нормированного на мощность теплового шума на выходе (адаптивного) фильтра) 4. adaptive differen­ tial steepest des­ cent algorithm, ADSD алгоритм наискорейшего спуска с симметрично-разностной аппроксима­ цией градиента и адапта­ цией по длине шага ко­ нечной разности {предпо-

лагает замену истинного градиента в точке конеч­ ной разностью на интер­ вале, охватывающем ука­ занную точку, с измене­ нием шага конечной раз­ ности в зависимости от значения градиента на предыдущем шаге) 5. adaptive gain control "any channel jammed" receiver, AGC-ACJ приемник с адаптивной регулировкой усиления в каждом пораженном (поме­ хой) канале (коэффици­ ент усиления каждого ка­ нала такого приемника, содержащего квадратор, обратно пропорционален мощности шума, когда ка­ нал не поражен, и сум­ марной мощности шума и помех в полосе частот полезного сигнала, ког­ да канал поражен; мощ­ ность помех в каждом по­ раженном канале при этом определяется путем усреднения суммарной мощности помеховых сиг­ налов по всем поражен­ ным каналам; использует­ ся, как правило, в сис­ темах с ППРЧ} см.также'any channel jammed" receiver, "in­ dependent channel nor­ malization" adaptive gain control receiver

ср. linear combining receiver, square-I aw linear combining recei­ ver 6. adaptive linear random search algorithm, ALRS алгоритм случайного ли­ нейного поиска с адапта­ цией параметров модели поиска (напр., с учетом оценки мощности сигнала) [используется для оцени­ вания параметров прини­ маемого сигнала J см.также linear random search algorithm 7. adaptive multipath accumulator адаптивный накопитель составляющих многолуче­ вого сигнала [многолуче­ вых сигналов] 8. adaptive pole-zero filtering адаптивная фильтрация с управлением полюсами и нулями передаточной ха­ рактеристики (линейного) фильтра 9. adaptive predica­ tion transversal filter, APTF адаптивный трансверсальный фильтр-предсказа­ тель /в таком трансверсальном фильтре имеется выходной сумматор, сум­ мирующий вход которого подключен ко входу мно­ гоотводной ЛЗ, а все ос­ тальные входы, являющие­ ся вычитающими -'к ос­

тальным отводам ЛЗ (включая ее выход)} 10. agreement association мера св,язи (напр., меж­ ду отсчетами одной и той же выборки) см.также product-moment correlation coefficient 11. Akaike's infor­ mation crite­ rion, AIC информационный [второй] критерий Акаике [целе­ вой критерий для выбора порядка модели авторе­ грессии, основанный на использовании метода максимального правдопо­ добия; согласно этому критерию порядок модели выбирается посредством минимизации некоторой теоретика-информационной функции^ см.также second Akaike criterion ср. first Akaike crite­ rion 12. all-pole model чисто полюсная модель; модель строгого процес­ са авторегрессии {со­ гласно этой модели каж­ дый отсчет х из набора следующих друг за дру­ гом отсчетов представля­ ет собой сумму гауссо­ вой случайной величины п и скалярного произве­ дения р-мерной вектор-строки А весовых коэф­ фициентов и р-мерного

вектор-столбца X, обра­ зованного р предыдущими отсчетами х } см.такие (p,q)-order pole-zero model ср. all-zero model 13. all-zero model чисто нулевая модель; модель строгого процес­ са скользящего усредне­ ния [среднего {соглас­ но этой модели каждый отсчет х из набора сле­ дующих друг за другом отсчетов представляет собой скалярное произве­ дение q-мерной вектор-строки весовых коэффи­ циентов В и q-мерного вектор-столбца N, обра­ зованного q предыдущими значениями гауссовой случайной величины п^ см.также (p,q)-order pole-zero model ср. all-pole model 14. almost cyclostationary process почти периодически ста­ ционарный процесс {ха­ рактеристики такого про­ цесса (напр., его корре­ ляционная функция) явля­ ются почти периодически­ ми функциями времени, т.е. процесс представля­ ет собой сумму несколь­ ких периодических функ­ ций времени со взаимно иррациональными периода­ ми} см.также cycles tationary process

15. almost surely, a.s., adv почти наверное, п.н. {говорят, что какое-ли­ бо событие происходит почти наверное, если оно происходит с вероят­ ностью l} 16. already-locked-in equalizer выравниватель (характе­ ристик канала связи), находящийся в состоянии синхронизма 17. amount of fa­ ding activity длительность времени, в течение которого наблю­ даются замирания см.также outage time due to dispersion 18. analysis order порядок предсказателя, используемого при анали­ зе (напр., речевого сиг­ нала) 19. analysis-by-synthesis method, A-b-S метод (определения мо­ ментов поступления и ам­ плитуд возбуждающих им­ пульсов путем) поочеред­ ного анализа и синтеза см.также multi-pulse excitation method 20. antisymmetric impulse response импульсная характеристи­ ка в виде нечетной функ­ ции

21. antisymmetric sequence (составная) кососимметричная последователь­ ность (такая последова­ тельность состоит из примыкающих друг к дру­ гу последовательностей одинаковой длины с кососимметричным распределе­ нием амплитуды, напр., инвертированных друг от­ носительно друга}

partial-period correla­ tion ср. full-period corre­ lation, periodic corre­ lation 24. approximate maximum likeli­ hood decoding декодирование с прибли­ жением к максимальному правдоподобию см.также conventional AR spectral estimator, data preprocessing met­ hod, extended AR spec­ tral estimator, exten­ ded AR apectral estima­ tor with prior estima­ tion, prediction-error filter with prior esti­ mation

22. "any channel Jammed" receiver, ACJ приемник с (автоматичес­ кой) регулировкой усиле­ ния в каждом пораженном (помехой) канале {коэф­ фициент усиления каждо­ го канала такого прием­ ника, содержащего квад­ ратор, определяется мощ­ ностью шума и помех во всех пораженных каналах; используется, как прави­ ло, в системах с ППРч} см. adaptive gain cont­ rol "any channel Jammed" receiver, "Independent channel normalization" adaptive gain control receiver cp. Ijnear combining receivers, square-I aw iI near combining recei­ ver

25. arbitrarily varying channel, AVC канал с произвольной не­ стационарностью {модель дискретного канала без памяти с неизвестными параметрами, которые мо­ гут меняться во времени неизвестным и произволь­ ным образом в течение длительности передавае­ мого кодового слова} см.также Gaussian ar­ bitrarily varying chan­ nel .

23. aperiodic correlation значение апериодической корреляционной функции (АКФ или ВКФ) см.также correlation 1,

26. arithmetic mean filter фильтр, вычисляющий среднее арифметическое значений входных отсче­ тов (в пределах скользя-

щего окна заданной дли­ ны) {разновидность инва­ риантного к сдвигам ЦФ с импульсной характерис­ тикой конечной длитель­ ности и одинаковыми ве­ совыми коэффициентами} см.также linear shift Invariant FIR filter, order statistic filter 27. AR-plus-noise model модель авторегрессии при наличии аддитивного шума 28. array processing 1. матричная обработка; 2. обработка сигналов в ААР см.также linear-quadra­ tic array processing 29. AR spectral estimation оценивание спектра сиг­ нала на основе авторег­ рессии /предполагает отыскание М коэффициен­ тов физически реализуе­ мого ЦФ с импульсной ха­ рактеристикой конечной длительности, который из входной последова­ тельности отсчетов х(п) анализируемого процесса формирует сигнал с за­ данным (напр., равномер­ ным или полученным на основе априорной инфор­ мации) спектром} 30. associated random variables, pi ассоциированные случай­

ные величины {случайные величины из множества действительных чисел наг зываются ассоциированным ми, если математическое ожидание E[f(a)f(b)] не меньше произведения ма­ тематических ожиданий E[f(a)jE[f(b)] для всех неубывающих отображений f,g из К-мерного евкли­ дова пространства в мно­ жестве действительных чисел, для которых ука­ занные математические ожидания существуют; примером ассоциирован­ ных случайных величин являются независимые случайные величины, ко­ торые всегда являются ассоциированными} см.также association properties, independent version of associated ~ random variables, ran­ dom variable 31. association properties, pi свойства ассоциации [ас­ социированных случайных величин] {ассоциирован­ ные случайные величины обладают следующими ос­ новными свойствами: 1) независимые случайные величины всегда ассоции­ рованы; 2) объединение независимых множеств ас­ социированных случайных величин всегда образует множество ассоциирован­ ных случайных величин; 3) каждое подмножество

любого множества ассоции­ рованных случайных вели­ чин является множеством ассоциированных случай­ ных величин; 4} каждая монотонно неубывающая функция ассоциированных случайных величин порож­ дает множество ассоции­ рованных случайных вели­ чин} см.также associated ran­ dom variables, bounds by assitlation 32. asymptotically most powerful! rank test, AMPRT асимптотически наиболее мощный ранговый критерий ср. locally most powerfull rank test 33. asymptotically optimal linear filter problem, AOLFP проблема синтеза асимп­ тотически оптимального линейного фильтра {фор­ мулируется следующим об­ разом: при заданном мно­ жестве действительных сигнальных векторов S, определяемых от начала координат, найти единич­ ный вектор г, который максимизирует минималь­ ное (при переборе s) скалярное произведение (s,r)} 34. asymptotically stable equilib- * rium point асимптотически устойчи­ вое положение равновесия

ср.также equilibrium point 35. attracting limit set притягивающее предельное множество см.также limit set 36. attractor of Poincare map аттрактор, получаемый в результате [для] отобра­ жения Пуанкаре 37. autocorrelation значение АКФ 38. autocorrelation compensation method, AC метод оценивания спект­ ра сигнала с компенсаци­ ей значений АКФ ср. data preprocessing method 39. automatic deci­ sion threshold level control, ADTLC автоматическая регули­ ровка порогового уровня [порога], используемого при принятии решения 40. autonomous shooting method метод стрельбы [при­ стрелки] применительно к автономным системам см.также shooting met­ hod ср. nonautonomous shooting method 41. autoregresslve model, AR модель авторегрессии

42. autoregresslve moving average process, ARMA процесс авторегрессии со скользящим средним [усреднением] 43. auto-WDF, A-WDF двухмерная функция [фун­ кция частоты и времени], полученная в результате выполнения преобразова­ ния Вигнера над исход­ ной функцией времени см.также auto Wlgner distribution function ср. cross-WDF 44. auto Wlgner distribution function, A-WDF см. auto-WDF 45. averaged matched filter, AMF фильтр, согласованный с (принимаемым) сигналом в среднем 46. average input constraint ограничения, накладывае­ мые на средние характе­ ристики входной последо­ вательности кодовых слов канала см.также Input const­ raint, cm-average input constraint, m-average input constraint

в 1. background error

floor BER, BBER ВОП, обусловленная воз­ действием фоновых шумов 2. backward error residual ошибка предсказания в обратном направлении {разность между входным отсчетом адаптивного фильтра, поступившим на I отсчетов раньше, x(k-I), и оценкой этого отсчета, полученной на основе 1 последующих от­ счетов вплоть до x(k)j см.также backward pre­ diction error ср. forward error resi­ dual, forward predic­ tion error 3. backward predic­ tion error см. backward error residual 4. bactrian distribution двухмодовое распределе­ ние Раиса {распределе­ ние Раиса \для огибаю­ щей суммы двух синусои­ дальных сигналов и узко­ полосного гауссова шума) является двухмодовым, если а и b не равны меж­ ду собой и не равны ну­ лю, а гауссов шум имеет малую мощность (по срав­ нению с мощностью каждо­ го синусоидального сиг­ нала)} см.также bimodal Rician distribution, briclan distribution, driclan

distribution, nolsy-two-tone second Riclan dis­ tribution 5. bad BSG двоичный симметричный канал с высокой вероят­ ностью ошибки (напр., около 0,5) {в модели Гильберта такое состоя­ ние канала отвечает ин­ тервалам времени, когда имеются импульсные поме­ хи} см.также Gilbert model ср. good BSC 6. bandpass llfterlng distance расстояние, вычисляемое путем полосовой лифтрации {мера различия двух кривых, представляющая собой разновидность рас­ стояния со взвешенными кепстральными коэффици­ ентами, когда взвешива­ ние осуществляется с по­ мощью лифтрации в облас­ ти частот, удаленной от нуля} см.также bandpass llfterlng-welghtlng distance, weighted cepstral coef­ ficient distance 7. bandpass llfterlng-welghted distance см. bandpass lifter Ing distance 8. bandpass-effici­ ent Nyquist channel полосно-эффективный ка­ нал Найквиста {канал с

полосой, частот минималь­ ной ширины, в котором обеспечивается отсутст,вие межсимвольной интер­ ференции} 9. bandpass process процесс, полоса частот которого расположена на некотором удалении от нулевой частоты [удале­ на от нуля] см.также Rice's repre­ sentation ср. low-pass process 10. base frequen­ cies, pi частотный базис, базис частот см.также quasi-per Iodic solution 11. basin of attraction бассейн [область] притя­ жения {при начальных ус­ ловиях из этой области в системе устанавливают­ ся устойчивые автоколе­ бания} 12. basis function approximation, BFA приближение функции пу­ тем ее разложения по системе базисных функ­ ций /как правило, при таком разложении исполь­ зуют систему из конечно­ го числа базисных функ­ ций, что и определяет невозможность точного представления исходной функции]

1). batch means method метод групповых средних {способ построения эмпи­ рической функции распре­ деления имеющейся выбор­ ки, согласно которому результаты п испытаний разбиваются на m групп и значения х в каждой группе сортируются на к+1 интервал, после че­ го определяется число отсчетов из всех групп, попавших в каждый интер­ вал; это число после нормирования на m дает искомое значение эмпири­ ческой функции распреде­ ления} 14. baudspaced filter (трансверсальный) фильтр с временной задержкой соседних отводов, равной длительности (принимае­ мого) символа Ураэновидность выравнивателя с решающей обратной связью, используемого для борьбы с межсимвольной интерфе­ ренцией} ср. fractional tap-spa­ cing filter 15. Bayes-Laplace statistic, BLS статистика Байеса-Лапласа 16. beam area, BA часть зоны обслуживания CCC, покрытая лучом ДН бортовой антенны 17. be Invariant

under P, v быть инвариантным отно­ сительно преобразования Р 18. Bernoulli rate 1. вероятность успеха в последовательности испы­ таний Бернулли; 2. ско­ рость жидкости в законе Бернулли (для жидкостей) 19. be under-repre­ sented in the reconstract ion, v быть недостаточно полно представленным для обес­ печения точного восста­ новления 20. bimodal Rlcian distribution см. bactrain distribu­ tion 21. binary adder channel линейный двоичный канал без шума 22. binary function stacking property свойство монотонности двоичных функций {двоич­ ная функция В от п пере­ менных обладает этим свойством, если В(х) не меньше В(у) при х не меньше у ) см.также frontal func­ tions 23. bivariate distribution двухмерное распределе­ ние (напр., случайных

величин) 24. Blackman-Tukey estimate оценка Блэкмана-Тыоки {разновидность функцио­ нальной оценки мощности при m«l} см.также В-Т estimate 25. Blackwell trap-door channel канал (связи) с внутрен­ ним прерыванием и изме­ нением порядка следова­ ния информационных сим­ волов Блэкуэлла {разно­ видность канала с внут­ ренним прерыванием и из­ менением порядка следо­ вания информационных символов, при которой на вход канала поступа­ ет один из двух симво­ лов (п=2); этот символ или передается, или за­ меняется на предыдущий символ, который и пере­ дается вместо него (т=

-|)} см.также trap-door channel 26. blind adaptive equalization algorithm автономный алгоритм адаптивного выравнива­ ния (характеристик кана­ ла связи) {такой алго­ ритм предполагает отсут­ ствие на приемной сторо­ не обучающей последова­ тельности, и поэтому обучающая последователь­ ность формируется, из са­ мого принимаемого сигна­

ла} см,также self-recove­ ring adaptive equaliza­ tion algorithm 27. blind deconvolution обращенная свертка, вы­ числяемая в заданном (ограниченном) времен­ ном интервале 28. block pulse function, BPF блочнотимпульсная функ­ ция {функция, определен­ ная на отрезке от 0 до 1, которая равна 1 в ин­ тервале от (i-1)/m до i/m и 0 вне его при зна­ чениях i от 1 до т; ис­ пользуется для представ­ ления последовательнос­ тей импульсов в виде суммы взаимно сдвинутых единичных импульсов с соответствующим весом} 29. block transform compression сжатие информации путем (по)блочного преобразо­ вания 30. block-wise syn­ chronous chan­ nel and inter­ ference канал (связи) и помеха, синхронизированная с блоками передаваемой ин­ формации {если такая по­ меха присутствует в ка­ нале, то она поражает весь блок символов} 31. bounds by association

построение границ путем использования свойств ассоциации см. association proper­ ties 32. bounds by projection построение границ путем сравнения условных мате­ матических ожиданий 33. brlcian distribution см. bactrlan distribu­ tion 34. "brick-wall" channel канал с ограниченной по­ лосой частот 35. broad-band sig­ nal subspace spatial-spectrum estimation, BASS-ALE оценивание пространст­ венного спектра широко­ полосных источников с использованием метода подпространства сигна­ лов 36. broadband carrier широкополосная [несину­ соидальная] несущая см.также non-CW carrier ср. CW-carrier 37. broken expanding window search strategy, B-EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе без

обратного хода см.также expanding win­ dow search strategy 38. broken/center expanding window search strategy, BC-EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в середи­ не строки без обратного хода см.также expanding win­ dow search strategy 39. broken/center Z-search stra­ tegy, BC-Z метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределеннос­ ти из исходной точки в середине строки без об­ ратного хода см.также Z-search stra­ tegy 40. broken/edge ex­ panding window search strategy, BE-EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в начале строки без обратного хо­ да см.также expanding win­ dow search strategy 41. broken/edge Z-search stra­ tegy, BE-Z

метод поиска сигнала с построчным просмотром об­ ласти неопределенности из исходной точки в нача­ ле строки без обратного хода см.также Z-search stra­ tegy 42. broken Z-search strategy, B-Z метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределенности без обратного хода см.также Z-search stra­ tegy 4 ] . В-Т estimate см. Blackman-Tukey esti­ mate 44. burst noise channel канал (связи) с импульс­ ными шумами 45. butterfly effect эффект бабочки; общий эффект непредсказуемости ^связан с непредсказуе­ мостью поведения траек­ торий динамической сис­ темы, выбранных заданием начальных условий со сколь угодно высокой, но конечной точностью, что служит принципиальным препятствием на пути дол­ госрочных прогнозов; название этого эффекта связано с тем, что если атмосфера описывается динамической системой со странным аттрактором^ то даже незначительное изменение начальных ус-

ловий, вызванное взмаха­ ми крылышек бабочки, приведет к катастрофи­ ческим для долгосрочно­ го прогноза погоды по­ следствиям} см.также strange at trac­ tor

1. cal-sal method метод (напр., спектраль­ ного анализа), основан­ ный на приближении (ка­ кой-либо функции) усе­ ченными тригонометричес­ кими функциями [трех­ уровневыми аналогами функций sinX и cosXJ см.также trancated approxomation 2. canted spectral transform, CST спектральное преобразо­ вание с линейной частот­ ной [квадратичной фазо­ вой] функцией {разновид­ ность обобщенного спект­ рального преобразования, основанная на использо­ вании квадратичного фа­ зового ядра} см.также generalized spectral transform, quadratic phase kernel, slide-fast Fourier transform 3. capacity region множество значений про­ пускной способности ка­ нала

4. capacity фрактальная размерность /размерность невероят­ ностного типа, не учиты­ вающая частоту попада­ ния какой-либо траекто­ рии в заданную область фазового пространства динамической системы} см.также correlation di­ mension, information di­ mension 5. causal digital filter физически реализуемый [причинный, каузальный] ЦФ {импульсная характе­ ристика такого ЦФ опре­ делена для значений вре­ мени, кратных периоду дискретизации, начиная с некоторого конечного значения} ср. non-causal digital filter 6. center expanding window search strategy, C-EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в середи­ не строки см.также expanding win­ dow search strategy 7. center Z-search strategy, C-Z метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределеннос­ ти из исходной точки в середине строки

см.также Z-search strategy 8. centers of gravity algo­ rithm, COG алгоритм обработки с ис­ пользованием центров притяжения ^способ обра­ ботки результатов моде­ лирования по методу Мон­ те-Карло, согласно кото­ рому отыскивают "центры притяжения" [середины областей сгущения] ре­ зультатов испытаний, соответствующих успеху и неуспеху, после чего находят среднюю точку соединяющей эти центры линии} 9. cepstral distance, СЕР кепстральное расстояние; мера различия (двух кри­ вых), вычисляемая путем анализа кепстров ^пред­ ставляет собой сумму квадратов разностей N кепстральных коэффициен­ тов эталонной и анализи­ руемой кривых и исполь­ зуется, в частности, при распознавании речи} см. также power cepstrum ср. root-power sums dis­ tance, spectral slope distance 10. cepstral weightings, pi кепстральные коэффициен­ ты, выполняющие функции весовых коэффициентов

см.также power cepstrum

чевого сигнала во време"

11. channel decorrelation time время декорреляции кана­ ла {интервал времени, для которого функция корреляции (огибающей) амплитуды сигнала умень­ шается в е раз относи­ тельно своего максималь­ ного значения}

ни, BL}

12. channel measure­ ment information, CM! информация о результа­ тах измерения характе­ ристик канала Услужит для оценивания достовер­ ности принятого двоично­ го символа в приемнике; часто под такой информа­ цией понимают результа­ ты измерения раскрыва глаза индикаторной диа­ граммы: чем больше рас­ крыв, тем выше достовер­ ность} 13. channel process процесс, моделирующий канал связи {как прави­ ло, такой процесс вклю­ чает процессы, модели­ рующие функционирование шины передачи данных и управляющей линии^ 14. channel spread уширение канала; показа­ тель уширения канала {произведение ширины спектра допплеровских . флуктуации на длитель­ ность интервала разбро­ са составляющих многолу­

см.также multipath spread 2, over-spread channel 15. channel spread factor показатель уширения ка­ нала {имеет вид S=Bl} 16. chaotic behavior хаотическое поведение ^поведение динамической системы в установившем­ ся состоянии, которое локализовано в ограни­ ченной области и не яв­ ляется ни положением равновесия, ни периоди­ ческим или квазипериоди­ ческим} см.также equilibrium point, Lyapunov expo­ nent 17. chaotic limit предельное множество хаотических траекторий {подобно по своей структуре фракталам или канторовым множествам} 18. chaotic system (динамическая) система с хаотическим поведени­ ем; хаотическая (динами­ ческая) система ^детер­ минированная динамичес­ кая система, которая ве­ дет себя случайным обра­ зом) см.также sensitive de­ pendence on Initial conditions

19. chaotic trajectories, pi хаотические траектории {траектории, не являющие­ ся положениями равнове­ сия,, периодическими или квазипериодическими} ср. equilibrium point 20. characteristic multiplier характеристический мно-, житель {определяет сте­ пень сжатия или растяже­ ния траектории в окрест­ ности периодического ре­ шения за один период} 21. characteristic polinomial assignment technique метод выбора (рациональ­ ного расположения) кор­ ней характеристического многочлена J использует­ ся, напр., для повыше­ ния устойчивости следя­ щих систем с обратной связью} 22. Chebyshev type 2 filter инверсный фильтр Чебышева 2 ) . Chinese remain­ der theorem, CRT китайская теорема об ос­ татках {одна из основ­ ных теорем теории чисел, используемая в теории кодирования и шифрова­ ния} 24. classification различие (информацион­ ных символов) {одна из

задач оптимального прие­ ма сигналов} 25. clear channel канал без замираний см.также non-fading channel ср. selective fading channel 26. cm-average input constraint ограничения на среднее по ансамблю применяемых кодов и множеству воз­ можных сообщений значе­ ние функции (напр., мощ­ ности) входной последо­ вательности кадовых слов канала {при этом указан­ ное усредненное значение функции, напр., должно быть меньше заданного} см. average input cons­ traint, code-ensemble/^ message average input constraint, input cons­ traint 27. code-absent distribution распределение (напр., нулевой гипотезы) при отсутствии кодового сиг­ нала ср. code-present distri­ bution 28. code-ensemble/ message average input constraint см. cm-average input constraint 29. code-present distribution распределение (напр.,

единичной гипотезы) при наличии кодового сигнала ср. code-absent distri­ bution 30. coherence bandwidth полоса когерентности (напр., канала связи) (ширина полосы частот сигнала с расширенным спектром, при передаче которого по каналу связи обеспечивается возмож­ ность его свертки с уменьшением отношения уровня основного лепест­ ка к боковым выбросам корреляционной функции (АКФ или ВКФ) не более заданного} см.также frequency cohe­ rent bandwidth 31. coherent detection когерентное [синхронное] детектирование ^предполагает постоянное нали­ чие когерентного опорно­ го сигнала, выделяемого, как правило, из принима­ емого сигнала} 32. coherent matched filter loop, CMF когерентный следящий контур с согласованными фильтрами {приемник Костаса, в каждом плече ко­ торого после ФНЧ уста­ новлен коррелятор) фор­ мирующий значение ВКФ модулирующей и опорной ПСП; используется для когерентной обработки

сигналов с расширенным спектром} 33. coherent signal-subspace algo­ rithm, CSS алгоритм когерентной об­ работки в подпространст­ ве сигналов ^алгоритм обработки широкополосных сигналов на выходе ААР, в соответствии с которым вектор выходных воздей­ ствий поддерживается по­ стоянным во всей полосе частот} 34. coherent signal-subspace trans­ formation, CSST преобразование в подпро­ странстве когерентных сигналов {осуществляет­ ся на входе ААР и позво­ ляет принимать одновре­ менно несколько сигналов в одной полосе частот, напр., обусловленных многолучевым распростра­ нением радиоволн или несколькими некоррелиро­ ванными источникамиj 35. colouring of noise source степень окрашенности ис­ точника шума 36. combinatorial arguments, pi комбинаторный анализ 37. compact manifold компактное многообразие fмногообразие, обладаю­ щее свойствами компакт-

ного множества [компак-

?*]} см.также manifold 38. complete exten­ sion of AR spec­ tral analysis полное обобщение проце­ дуры анализа спектра сиг­ нала на основе авторег­ рессии {не зависит от конкретного используемо­ го метода оценивания спектра (напр., макси­ мальной энтропии или ка­ кого-либо другого)} 39. complex lattice processor двухканальное устройст­ во комплексной обработ­ ки сигналов на скрещен­ ных схемах 40. complex linear-quadratlc space, CLQ пространство с комплекс­ ными векторами в линей­ но-квадратичной системе {образуется векторами [h,M] где h - комплекс­ ный вектор с размернос­ тью n, M - комплексная матрица размером n x п, S(X)=C+X'h+X'MX - выход­ ной сигнал ААР с п эле­ ментами, ' - символ ком­ плексного сопряжения, X - вектор состояния} см.также linear-quadra­ tic array processing 41. complex number theoretic trans­ form algorithm, CNTT

алгоритм теоретического преобразования комплекс­ ных чисел (комплексный аналог ДПФ} 42. component ran­ dom variable случайная величина, яв­ ляющаяся компонентой векторной случайной ве­ личины см.также random vari­ able 43. composite fade margin, CFM полный запас на замира­ ния .[учитывает все воз­ можные виды замираний сигналов} см.также fade margin 44. computable bounds, pi аналитические выражения, (проводя вычисления) с использованием которых можно построить (соот­ ветствующие) границы [для построения границ ] 4$. computational cutoff rate предельная скорость (пе­ редачи информации), дос­ тигаемая при конечном объеме вычислений (на этапе декодирования) 46. computer approach, CA численный метод 4?. condition number показатель обусловлена ности матрицы Лотношение наибольшего собст-

венного значения матри­ цы к наименьшему} см.также ill-conditioned matrix 48. constant modulus algorithm, CMA 1. алгоритм (адаптивной фильтрации) на основе по­ стоянного модуля ^^исполь­ зуется, напр., в адаптив­ ных антенных решетках; представляет собой разно­ видность алгоритма наи­ меньших средних квадра­ тов и обеспечивает мини­ мизацию положительно оп­ ределенной меры вариации модуля сигнала}; 2. алго­ ритм, основанный на ис­ пользовании свойства по­ стоянства модуля (ПСП) {алгоритм функционирова­ ния приемника сигналов со спектром, расширенным путем непосредственной модуляции несущей псев­ дослучайной последова­ тельностью, позволяющий одновременно подавлять аддитивные помехи и по­ мехи вследствие многолу­ чевого распространения радиоволн^ 4g. constrained minimization problem проблема минимизации при заданных ограничени­ ях матрицы фокусировки {служит для преобразова­ ния узкополосных состав­ ляющих принятого сигна­ ла в соответствующие представления на.сред­

ней частоте АЧХ приемни­ ка} 50. constrained total least squares method, CTLS метод наименьших суммар­ ных квадратов при линей­ ной зависимости парамет­ ров модели от шума {раз­ новидность метода наи­ меньших суммарных квад­ ратов, при которой учи­ тывается линейная зави­ симость элементов матри­ цы А и вектора b от об­ щего вектора источников шумов_} см.также total least squares method 51. consystency equation уравнение согласованнос­ ти {определяет, напр., выполнение условия нор­ мировки вероятности для достоверного события} 52. contextual information информация, определяе­ мая контекстом сообще­ ния {объем такой инфор­ мации зависит не только от длины передаваемого сообщения, но и от того, сколько различных сооб­ щений может поступить от источника} 53. continuous/cen­ ter Z-search strategy, CC-Z метод поиска сигнала с построчным просмотром

области неопределенности из исходной точки в сере­ дине строки с обратным ходом см.также Z-search stra­ tegy 54. continuous/edge expanding window search strategy, CE-EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в начале строки с обратным ходом см.также expanding win­ dow search strategy 55. continuous/edge Z-search stra­ tegy, CE-Z метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределеннос­ ти из исходной точки в начале строки с обратным ходом см.также Z-search stra^ tegy 56. continuous ex­ panding window search strategy, C-EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе с об­ ратным ходом см.также expanding win­ dow search strategy 57. continuous in q.m.,- a непрерывный в средне-

квадратическом (напр., случайный процесс) см.также in q.m. 58. continuous variable dynamic system, CVDS динамическая системе с непрерывной переменной/ ДСНП ^физическая систе­ ма, эволюция которой во времени описывается диф­ ференциальными уравнени­ ями; часто к такому классу систем относят и системы в дискретном времени, поскольку на основе дифференциальных уравнений могут быть построены и соответствую­ щие разностные уравне­ ния; траектория такой системы меняется плавно, причем состояние прини­ мает значения из некото­ рого многомерного евкли­ дова, 'Пространства, а из­ менение состояния опре­ деляется некоторой не­ прерывной переменной, которая описывает воз­ действие, поступающее на вход системыj ср. discrete event dyna­ mic system 59. continuous Z-search stra­ tegy, C-Z метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределеннос­ ти с обратным ходом см.также Z-search stra­ tegy

60. contracting flow сжимающий поток {поток, в котором расстояние меж­ ду любыми двумя траекто­ риями в фазовом прост­ ранстве является монотон­ но убывающей функцией времени} ср. expanding flow 61. contracting solution решение (напр., уравне­ ния динамической систе­ мы) с уменьшающейся амп­ литудой; убывающее реше­ ние (напр., уравнения динамической системы) ср. expanding solution 62. contra-rotating phasors, pi векторы (на комплексной плоскости), вращающиеся во встречных направлени­ ях 63. conventional AR spectral estima­ tor обычный алгоритм оцени­ вания спектра сигнала на основе авторегрессии; алгоритм оценивания спектра сигнала на осно­ ве авторегрессии при ну­ левой априорной информа­ ции {состоит в отыскании М коэффициентов физичес­ ки реализуемого ЦФ с им­ пульсной характеристикой конечной длительности, который из входной по­ следовательности отсче­ тов х(п) анализируемого процесса формирует сиг­

нал с равномерным спект­ ром, т.е. белый гауссов

шум} см. AR spectral estima­ tion ср. extended AR spect­ ral estimator with prior-estimation 64. conventional Fourier kernel линейное фазовое ядро (преобразования Фурье) {имеет вид exp(-i2ftpi), т.е. предполагает ис­ пользование линейного члена разложения фазовой функции phi(t) в ряд Тейлора по степеням ар­ гумента t} см.также generalized spectral transform, li­ near phase kernel cp. quadratic phase kernel 65. conventional-BIBO stable filter устойчивый фильтр с аб­ солютно ограниченными входом и выходом {у та­ кого двухмерного фильт­ ра сумма модулей пере­ ходной характеристики h(m,n) по m,n от 0 до бесконечности ограниче­ на} см.также double bili­ near transform ср. practical-BIBO stable filter 66. convergence in distribution 1. сходимость (последо­ вательности случайных

величин по распределе­ нию; 2. слабая сходи­ мость (последовательнос­ ти распределений случай­ ных величин) 6?. convergence test условие, выполнение ко­ торого служит для про­ верки на сходимость (напр., решения уравне­ ния динамической систе-" м ы ) ; критерий сходимос­ ти 68. convex Increa­ sing ordering упорядочение в возраста­ ющем выпуклым образом смысле ^разновидность интегрального упорядоче­ ния, при которой в ка­ честве функции f, задаю­ щей отображение из К-мерного евклидова про­ странства в множество действительных чисел, выбирается монотонно неубывающая выпуклая функция} см.также Integral orde­ ring 69. convex monotone nondecreasing, a монотонно неубывающий выпуклым образом (напр., класс функций) 70. correct cell ячейка области неопреде­ ленности, соответствую­ щая истинным значениям параметров сигнала 71. correction term

Поправочный член, поправ­ ка (напр., в итерацион­ ном соотношении) 72. correlation 1. значение ВКФ; 2. ко­ эффициент корреляции см. aperiodic correla­ tion, autocorrelation, crosscorrelation, full-period correlation, good correlation, ln-phase autocorrelation 1, intraclass correla­ tion coefficient, noncorrelation, out-of-phase autocorrelation, partial-period correla­ tion, product-moment correlation coefficient, rank product-moment cor­ relation coefficient 73. correlation dimension корреляционная размер-" ность ^вероятностный тип размерности, кото­ рая учитывает частоту попадания какой-либо траектории динамической системы в заданную об­ ласть фазового простран­ ства; для одних и тех же кривых корреляцион­ ная размерность не может превышать информационную размерность и емкость} см. capacity, Informa­ tion dimension, frac­ tional dimension 74. correlation lag 1. отсчет корреляцион­ ной функции при опреде­ ленной задержке; 2. за-

держка, при которой оп­ ределяется значение от­ счета корреляционной функции 75. cosine rolloff filter фильтр с АЧХ, убывающей по форме приподнятого косинуса ["косинуса на пьедестале"] 76. covarlance coefficients* pi коэффициенты разложения АКФ сигнала в ряд Тейло­ ра (по задержке) см.также covarlance equivalent realization, q-Markov cover 77. covarlance equivalent rea­ lization, COVER 1. приближение истинной модели системы моделью меньшего порядка с со­ гласованием по функции ковариации {метод пони­ жения порядка модели ли­ нейной системы с посто­ янными коэффициентами, основанный на разложе­ нии в ряд Тейлора АКФ выходного сигнала исход­ ной модели (по задержке) и ограничении числа чле­ нов полученного ряда; при этом все коэффициен­ ты разложения у прибли­ жающей модели совпадают с соответствующими им начальными коэффициента­ ми исходной модели}; 2. ковэр (модель линей­ ной системы с постоянны­ ми коэффициентами, за­

данная конечным числом начальных коэффициентов разложения в ряд Тейло­ ра АКФ выходного сигнат ла исходной модели} см. covarlance coeffi­ cients, q-Markov cover, model reduction 78. covarlance lag элемент выборочной ко­ вариационной матрицы при определенной (напр., кратной шагу дискретиза­ ции) задержке 79. covarlance type Kalman filter традиционный фильтр Калмана; традиционная фор­ ма фильтра Калмана см.также Information filter 80. covering of Intervals покрытие (какого-либо множества) в виде отрез­ ков [отрезками] 81. Cramer-Rao bound, CRB граница Рао-Крамера ^оп­ ределяет минимально воз­ можную дисперсию погреш­ ности оценивания} 82. critical percolative proba­ bility критическая вероятность просачивания; критичес­ кая вероятность сущест­ вования бесконечного кластера ^вероятность заселения узла, при пре­ вышении которой сущее--

вует бесконечный клас­ тер) см.также percolative probability 83. crosscorrelation значение ВКФ см. correlation 1

cp. auto-WDF, auto Wig­ ner distribution func­ tion

84. cross-entropy взаимная энтропия Умера различия двух процессов, получаемая при использо­ вании методов теории ин­ формации}

90. cumulant lag обобщенный порядок моде­ ли (авторегрессии)

85. cross section секущая поверхность 86. cross-spectral density matrix, CSDM матрица взаимных спект­ ральных плотностей {оп­ ределяется коэффициента­ ми диффузии в стохасти­ ческом дифференциальном уравнении, описывающем эволюцию непрерывных па­ раметров сигналов} 87. cross-spectral matrix матрица взаимной спект­ ральной плотности 88. cross-WDF двухмерная функция [функция частоты и вре­ мени], полученная в ре­ зультате выполнения сов­ местного преобразования Вигнера над двумя исход­ ными функциями времени см.также cross Wigner distribution function, Wigner distribution function

89. cross Wigner distribution function, C-WDF см. cross-WDF

91. currently strongest path луч (многолучевого сиг­ нала), характеризуемый в данный момент времени наибольшим значением от­ ношения сигнал/шум см.также "one-path" receiver 92. curve-fitting подбор кривой, обеспечи­ вающей наилучшее прибли­ жение к истинной зависи­ мости на основе (экспе­ риментальных) данных Сможет осуществляться, напр., методом наимень­ ших квадратов} см.также least squares curve fitting method, least squares line fit­ ting method 93. CW-carrier узкополосная [синусо­ идальная] несущая ср. broadband carrier, non-CW carrier 94. cyclic Bayesean estimator устройство оценивания (параметров принимаемо­ го сигнала) на основе

рекуррентного вычисления (АПВ) по формуле Байеса см.также pdf method 95. cycloergodic process периодически эргодический процесс {процесс, имеющий меняющиеся во времени вероятностные па­ раметры, которые равны соответствующим меняющим­ ся во времени выборочным (т.е. усредненным по вре­ мени) параметрам} 96. cyclostationary process, CT периодически стационар­ ный процесс {характерис­ тики такого процесса (напр., его корреляцион­ ная функция) являются периодическими функциями времени} см. almost cyclostatlo­ nary process

1. damped pendulum equation уравнение маятника с за­ туханием [трением, демп­ фированием]; уравнение демпфированного маятника {используется для описа­ ния поведения детермини­ рованных динамических систем с диссипацией энергии} 2. damping term член (уравнения), обес­ печивающий успок'оение ешения [затухание дви-

жения]; демпфирующий член (уравнения) 3. data-aided state initialization 1. установление начально­ го приближения (в проце­ дуре вычислений по мето­ ду последовательных при­ ближений) по априорным данным; 2. задание на­ чального состояния (напр., вычислительного устройства) по априорным данным 4. data preproces­ sing,method, DP метод оценивания спектра сигнала с предваритель­ ной обработкой выборки I метод оценивания спект­ ра сигнала, который предполагает вычитание узкополосной помехи из имеющегося процесса с использованием формируе­ мых оценок амплитуды и фазы помехи, после чего применяется алг#ритм оценивания спектра сиг­ нала на основе авторег­ рессии} см. AR spectral estima­ tion ср. autocorrelation com­ pensation method 5. decimating filter, DF ЦФ с прореживанием вход­ ной последовательности импульсов {частота дис­ кретизации, используе­ мая в таком ЦФ, меньше частоты поступления

входных импульсов, вслед­ ствие чего часть входных импульсов из процесса обработки в ЦФ исключа­ ется} см.также half-band deci­ mating filter ср. interpolating filter 6. decimation In frequency, DIP прореживание в частотной области [по частоте] ср. decimation in time 7. decimation In time, DIT прореживание во времен­ ной области [по времени] ср. decimation In fre­ quency 8. decision-directed mode режим работы (напр., вы­ равнивателя с решающей обратной связью) с пере­ дачей управляющего сиг­ нала по цепи решающей обратной связи 9. decision statistics, pi статистика (напр.. при­ нимаемых сигналов), ис­ пользуемая для принятия решения (о переданном символе) 10. decision variables, pi 1. меняющиеся величины, подаваемые на вход ре­ шающего устройства; 2. величины, используе­ мые для подстройки поро­ га срабатывания решающе­ го устройства

11, deepening fade замирание с меняющейся глубиной 12, delayed-reference-type receiver приемник, основанный на использовании несколь­ ких копий опорного сиг­ нала, задержанных друг относительно друга {при­ мером такого приемника является классический приемник системы "Рейк", США, предназначенный для приема сигналов в условиях многолучевого распространения радио­ волн} 13, derivative control управление по производ­ ной {используется, напр., в контурах ФАПЧ} 14, dlffeomorphlc сору 1. образ (напр,, исход­ ного поля или потока ди­ намической системы) под действием соответствую­ щего диффеоморфизма; диффеоморфный эквива­ лент; 2. диффеоморфизм {функция, имеющая обрат­ ную, а также непрерыв­ ные якобианы прямого и обратного отображения} 15, digital 1 spectral trans­ formation преобразование АЧХ филь­ тра с использованием цифровых методов; цифро-

вое спектральное преоб­ разование ^используется для расчета фильтров различных типов, удовле­ творяющих заданным огра­ ничениям, на основе ин­ формации о ФНЧ с норми­ рованной АЧХ} 16. direct filter прямой (исходный) фильтр Тфильтр, импульсная ха­ рактеристика которого используется при пост­ роении импульсной харак­ теристики обращенного фильтра} ср. Inverse filter 17. directional derivative constrained focusing mat­ rix, DDC фокусирующая матрица (в ААР) с ограничениями на производную по направле­ нию см.также focusing mat­ rix 18. direct-to-multlpath In­ tensity ratio, DMR отношение мощностей сиг­ нала, приходящего по прямому пути, и сигна­ лов, приходящих по отра­ женным и искривленным путям (при многолучевом распространении радио­ волн) 19. disarray неупорядоченность (ва­ риационного ряда) {чис-

ло инверсий в вариацион­ ном ряду} см.также Interchange 2 20. discordant pairs, pi несогласованные пары (напр., отсчетов из двух выборок) {если в первой из этих двух пар чисел первое число боль­ ше второго, то во вто­ рой - второе больше пер­ вого и наоборот^ 21. discrete event dynamic system, DEDS дискретно-событийная ди­ намическая система,ДСДС {физическая система ис­ кусственного происхожде­ ния, эволюция которой во времени не может быть описана дифференциальны­ ми или разностными урав­ нениями; траектория та­ кой системы является ку­ сочно-постоянной, причем изменение состояния сис­ темы определяется посту­ плением потока (как пра­ вило, случайных) собы­ тий; указанная последо­ вательность кусочно-по­ стоянных сегментов по­ следовательность состоя­ ния, а длительность каж­ дого сегмента - время пребывания в"каждом сос­ тоянии, причем состоя­ ние принимает значение из некоторого дискретно­ го множества, а указан­ ная длительность - из (как правило) непрерыв-

ного множества; таким образом, траектория та­ кой системы описывается последовательностью двух чисел (состояние и вре­ мя пребывания в этом со­ стоянии)} ср. continuous variable dynamic system 22. discrete multipath model модель канала с многолу­ чевым распространением радиоволн, основанная на его представлении в виде нескольких раздель­ ных каналов, организо­ ванных на разных лучах {эти каналы оказываются разделенными по времени; кроме того, при исполь­ зовании сигналов с рас­ ширенным спектром пред­ полагается, что основ­ ные лепестки АКФ сигна­ лов в указанных каналах не накладываются друг на друга} 23. discrete-sine transform, DST дискретное синусное пре­ образование ^ДПФ, содер­ жащее только синусные составляющие} 24. dispersive channel 1. канал с рассеянием (радиоволн); 2. канал с частотно-избирательными [селективными] замира­ ниями см.также fading disper­ sive channel

25. dispersive fade margin, DFM запас на частотно изби­ рательные [селективные] замирания 26. dispersive hysteresis гистерезиз пропадания и восстановления уверенно­ го приема при частотно-избирательных замирани­ ях ^явление, заключаю­ щееся в том, что восста­ новление синхронизма в СС, работающей в услови­ ях частотно-избиратель­ ных замираний, происхо­ дит при значениях глуби­ ны замираний меньше тех, при которых произошел срыв синхронизма; обу­ словливается тем, что значения сигнатурной ха­ рактеристики повторного вхождения аппаратуры в синхронизм для каждой частоты (в пределах по­ лосы пропускания канала СС) оказываются выше со­ ответствующих значений сигнатурной характерис­ тики срыва синхрониза­ ции аппаратуры} см.также LL signature, lock-loss equipment fa­ de signature RA signa­ ture, reaquire equip­ ment fade signature 27. dispersive notch провал в АЧХ канала, обусловленный частотно-избирательными замира­ ниями

см.также equipment fade signature, notch fre­ quency offset, notch fre­ quency velocity, notch power velocity, notch velocity, outage time due to dispersion, tra­ jectory of fading event 28. distortion transfer function передаточная характерис­ тика, описывающая вноси­ мые (трактом передачи информации) искажения см.также overall trans­ fer function 29. diversity combining объединение [комбиниро­ вание] разнесенных сиг­ налов 30. diversity protection повышение качества пере­ дачи и приема информации за счет разнесения см.также double site diversity, triple site diversity 31. diversity selec­ tion algorithm алгоритм выбора наилуч­ шего канала в СС с раз­ несением ^реализуется в приемнике СС и заключа­ ется в выборе для после­ дующей обработки сигна­ ла того канала приемни­ ка, в котором обеспечи­ вается наименьшая ВОП} 32. diversity selec­ tion algorithm

using coding алгоритм выбора сигнала при разнесенной переда­ че информации с кодиро­ ванием {при использова­ нии такого алгоритма пе­ редаваемая информация кодируется кодом, испра­ вляющим или обнаруживаю­ щим ошибки, а на прием­ ной стороне выбор одно­ го из выходных сигналов декодеров осуществляется путем мажоритарного го­ лосования или по миниму­ му расстояния между при­ нятым словом и декодиро­ ванным словом] ср, power selection al­ gorithm 33. double bilinear transform, DBT двухмерное билинейное преобразование {в цифро­ вом варианте такое пре­ образование описывается функцией h(m,n), где т, п - индексы двух коорди­ нат} см. conventional-В I ВО stable filter, fan fil­ ter, practlcal-BIBO stable filter 34. double exponen­ tial distribu­ tion двухстороннее показатель­ ное распределение Дпокат зательное распределение, дополненное четно-симме­ тричным отражением отно­ сительно оси абсцисс в области отрицательных значений аргумента]

35. double scroll equation уравнения двойного завит­ ка {уравнение автономной системы третьего порядка, решением которого являет­ ся странный аттрактор, имеющий в трехмерном про­ странстве вид двойного завитка} см.также strange attractor

38. driclan distribution двухмодовое распределе­ ние Раиса см. bactrian distribu­ tion

36. double site diversity однократное пространст­ венное разнесение {пред­ полагает использование двух приемных антенн} см. diversity protec­ tion ср. triple site diver­ sity

40. Buffing's equation уравнение Дуффинга {ура­ внение неавтономной сис­ темы второго порядка, решением которого явля­ ется странный аттрактор}

37. double window modified trimmed mean filter, DWMTM модифицированный фильтр, вычисляющий среднее зна­ чение по усеченной вы­ борке с использованием двух окон разной длины Дв таком ЦФ медиана оп­ ределяется внутри узко­ го окна для обеспечения сохранения отдельных черт сигнала и произво­ дится усреднение тех то­ чек внутри широкого ок­ на, значения которых близки к медиане, для по­ вышения степени подавле­ ния шумов} см.также modified trim­ med mean filter

39. ducted fading замирание, обусловленное поступлением лучей (мно­ голучевого сигнала) по искривленным траекториям

41. dummy directio­ nal-vector cons­ trained focusing matrix, DDVC неунитарная матрица фо/ кусировки с ограничением на ориентацию одного вектора при наличии дру­ гого вектора с произ­ вольной ориентацией см.также focusing matrix 42. dwell time время анализа (напр., какой-либо ячейки тела неопределенности прини­ маемого сигнала) см.также variable-dwell time acquisition 43. dynamic error rate performance ВОП (символов) в услови­ ях воздействия замира­ ний (сигналов) ср. static error rate performance

44. dynamic spectral transform спектральное преобразо­ вание для вычисления * мгновенного спектра; ди­ намическое спектральное преобразование {такое преобразование предпола­ гает вычисление спектра для отрезка функции, бе­ рущегося на некотором конечном временном интер­ вале; вследствие этого получаемый мгновенный спектр может меняться со временем}

1. edge expanding window search strategy, E-EW метод поиска сигнала с просмотром области неолределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в начале строки см.также expanding win­ dow search strategy 2. edge Z-search strategy, E-Z, метод поиска сигнала с построчным просмотром .области неопределеннос­ ти из исходной точки в начале строки см.также Z-search stra­ tegy 3. effective earth radius радиус кривизны радиолу­ ча, распространяющегося

вдоль поверхности Земли см.также effective earth radius factor, K-factor 4. effective earth radius factor относительный радиус кривизны радиолуча, рас­ полагаемого вдоль поверх­ ности Земли {приближенно равен отношению радиуса кривизны радиолуча и ра­ диуса Земли} см. effective earth ra­ dius, K-factor 5. efficacy эффективность критерия (напр., проверки гипо­ тез) 6. eigenvector decomposition разложение (матрицы) по собственным векторам {представление матрицы в виде произведения двух сопряженных матриц, столбцы первой из кото­ рых представляют собой произведение соответст­ вующего собственного вектора* на корень из от­ вечающего ему собствен­ ного значения} 7. envelope fading замирание, проявляющее­ ся в уменьшении разнос­ ти между крайними уров­ нями огибающей (прини­ маемого сигнала); схож­ дение глаза индикатор­ ной диаграммы

8. epsiIon-checking process процедура проверки (напр., последовательных приближений при решении какого-либо уравнения) на непревышение допусти­ мой ошибки (эпсилон) 9. epsilon-grld technique метод покрытия (напр.,' пространства состояния) эпсилон-сетью (использу­ ется, напр., при опреде­ лении размерности ат­ трактора] 10. equal-gain combining, EGC объединение [комбиниро­ вание] сигналов (напр., принимаемых с помощью двух пространственно-разнесенных антенн) пу­ тем их сложения с одина­ ковым весом {разновид­ ность объединения сигна­ лов с обеспечением мак­ симального отношения сигнал/шум} см. maximal-ratio com­ bining, receiver diver­ sity 11. equi-expanding search strategy, ЕЕ метод поиска сигналов с просмотром области неоп­ ределенности при линей­ но увеличивающемся раз­ махе {при использовании такого метода длина каж­ дой следующей просматри­ ваемой строки увеличива­ ется на одно и то же

значение} см.также expandIng-wlndow search strategy 12. equilibrium point положение [точка, состо­ яние] равновесия [покоя] ^постоянное решение ура­ внения динамической сис­ темы для всех значений времени t} см. asymptotically stable equilibrium point, chaotic behavior, chaotic trajectories, hyperbolic equilibrium point, Mors-Smale sys­ tem, nonhyperbolic equi­ librium point, non­ stable equilibrium point, pertubed equilib­ rium point, unstable equilibrium point 13. equilibrium point analysis, EPA метод анализа устойчи­ вости систем с использо­ ванием положений равно­ весия {при использова­ нии этого метода исполь­ зуется тот факт, что всякая система является устойчивой в том и толь­ ко том случае, если она имеет глобально устойчи­ вое положение равнове­ сия, которое является единственным решением рассматриваемой системыj 14. equipment fade signature сигнатурная характерис-

тика аппаратуры, обусло­ вленная воздействием за­ мираний {геометрическое место точек, получаемых при перемещении провала в АЧХ канала связи при фиксированном смещении средней частоты провала f (относительно средней частоты канала F) все глубже до тех пор, пока не будет получено задан­ ное значение какого-либо показателя качества при­ ема; обычно имеет вид буквы М со скругленными углами; различают три статические сигнатурные характеристики аппарату­ ры - срыва синхрониза­ ции, уверенного приема и повторного вхождения в синхронизм, располага­ емые одна под другой в указанной последователь­ ности} см.также dispersive notch, LL signature, notch frequency offset, RA signature, standard 0,001 EER signature, static equipment fade signature 15. equiripple stopband полоса задерживания (фильтра) с равномерной пульсацией АЧХ 16. equivalent binary erfor ratio, EEER эквивалентное отношение сигнал/шум, приводящее к получению заданной

ВОП (при заданном отно­ шении сигнал/помеха) 17. equivalent comp­ lex baseband notation, ECEN эквивалентная схема с комплексным представле­ нием в полосе модулирую­ щих частот (с синфазным и квадратурным каналами) 18. error perfor­ mance 1. достоверность переда­ чи информации; 2. харак­ теристики (напр., ВОП или границе ВОП) ошибок при приеме информации см.также error rate per­ formance, irreducible error performance 19. error rate performance 1. ВОП при приеме инфор­ мации; 2. граница ВОП при приеме информации; 3. частота появления ошибок при приёме инфор­ мации см. error performance % Irreducible error per­ formance 20. error test проверка на непревышение заданной погрешности см. absolute error test 21. estimation filter оценивающий фильтр, фильтр-оцениватель; ус­ тройство оценивания {формирует оценки пара­ метров сигнала в теку-

щий момент времени на основе реализации прини­ маемого процесса (смеси сигнала с шумами) от на­ чального до текущего мо­ мента включительно} 22. estimation of signal para­ meters via rota­ tional Invar lance techniques algo­ rithm, ESPRIT алгоритм оценивания па­ раметров сигналов с ис­ пользованием методов, основанных на инвариант­ ности относительно опе­ ратора поворота ^реали­ зуется на ААР и служит для решения задач радио­ пеленгации} 23. evolution equation динамическое уравнение; уравнение эволюции (напр., вектора состоя­ ния динамической систе­ мы) 24. exact one один и только один 2$. excess mean square error, EMSE добавочная среднеквадратическая ошибка {раз­ ность между среднеквадратической ошибкой и ее минимальным значением, получаемым в предположе­ нии постоянства мощнос­ ти шума} 26. exhaustive search

1. поиск решения (напр., какой-либо задачи дис­ кретного типа) методом перебора; 2. поиск сиг­ нала путем просмотра всех ячеек области неоп­ ределенности 27. exogeneous ran­ dom variable случайная величина, опи­ сывающая внешнее воздей­ ствие (напр., на рассма­ триваемую систему) 28. exogeneous sequence последовательность внеш­ них воздействий [случай­ ных величин, описываю­ щих внешние воздействия] 29. expanding flow растягивающий поток {по­ ток, в котором расстоя­ ние между любыми двумя траекториями в фазовом пространстве является монотонно возрастающей функцией времени} ср. contracting flow 30. expanding solution решение (напр., уравне­ ния динамической систе­ мы) с нарастающей ампли­ тудой; растущее решение ср. contracting solu­ tion 31. expanding-window search strategy, EW метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе

см. broken expanding-window search strategy, broken/center expanding-window search strategy, broken/edge expanding-window search strategy, center expanding-window search strategy, conti­ nuous expanding-window search strategy, conti­ nuous/edge expanding-wlndow search strategy, edge expanding-wlndow search strategy, equi-expanding search stra­ tegy cp. Z-search strategy 32, exponential decay убывание по показатель­ ному закону 33, exponential equation уравнение, содержащее показательную функцию 34, extended AR spectral estimator обобщенный алгоритм оце­ нивания спектра сигнала на основе авторегрессии {состоит в отыскании Л коэффициентов физически реализуемого ЦФ с им­ пульсной характеристикой конечной длительности, который из входной по­ следовательности отсче­ тов х(п) анализируемого процесса формирует сиг­ нал с заданным (необяза­ тельно равномерным) спектром} см. AR spectral est!ma-

tlon, extended AR spect­ ral estjmator with prior-estimation cp. conventional AR spectrum estimator 35. extended AR spectral estima­ tor with prlof-estlmatlon, AR-PE обобщенный алгоритм оце­ нивания спектра сигнала на основе авторегрессии с использованием априор­ ной информации {состоит в отыскании М коэффици­ ентов физически реализу­ емого ЦФ с импульсной характеристикой конечной длительности, который из входной последовательнос­ ти отсчетов х(п) анализи­ руемого процесса формиру­ ет сигнал со спектром, получаемым на основе ап­ риорной информации} см. AR spectral estima­ tion, extended AR spect­ ral estimator, QredictIon-error filter with prior estimation 36, extended Kalman filter, EKF расширенный фильтр Калмана {получается из опти­ мального нелинейного фильтра путем разложения нелинейности" в ряд Тейло­ ра при аргументе, равном оценке фильтруемого пара­ метра, с последующим от­ брасыванием членов разло­ жения старше линейного) см.также iterated exten-

ded Kalman filter 37. eye level уровень сигнала на выхо­ де демодулятора (прием­ ника СЦР)

F 1. fade state 1. состояние (напр., ка­ нала связи), определяе­ мое замираниями; 2. глу­ бина замираний 2. fading disper­ sive shannel канал с дисперсионными замираниями [рассеянием и замираниями] {в таком канале или В, или L не равно 0 } см. dispersive channel ср. nondlsperslve fa­ ding channel 3. fading event событие, заключающееся в изменении прохождения сигналов (через среду распространения радио­ волн) вследствие замира­ ний (в канале связи) см.также trajectory of fading event 4. fading window width, WW ширина характеристичес­ кого окна при замираниях fразность между значени­ ями задержки, при кото­ рых кривая потерь мощ­ ности, обусловленных за­ мираниями, пересекает заданный порог (первый

раз - вверх, второй раз

- внизЦ 5. fan filter фильтр с характеристикой в форме пропеллера {фор­ му пропеллера имеет об­ ласть определения АЧХ такого фильтра на плос­ кости f1-f2, причем ука­ занный пропеллер имеет центром начало координат и состоит из двух равно­ бедренных треугольников, ориентированных навстре­ чу Друг другу с осью симметрии, которая сов­ падает с одной из осей координат; указанная АЧХ получается в результате выполнения билинейного преобразования} см. double bilinear transform 6. faster-then-Nyqulst signa­ ling передача сигналов со скоростью, превышающей скорость Найквиста 7. filter Improve­ ment factor, FIF показатель повышения по­ мехоустойчивости (прием­ ника), вносимого фильт­ ром ^определяет (напр., выраженное в децибелах) изменение отношения мощ­ ности сигнала к суммар­ ной мощности шумов и по­ мех, вносимое применяе­ мым в приемнике фильт­ ром} см.также frequency di-

verslty Improvement fac­ tor 8. finite cut-off filter неидеальный фильтр (ниж­ них частот) {верхний край АЧХ такого фильтра характеризуется спадом до нуля, занимающим ко­ нечный {ненулевой} час­ тотный интервал} 9. finite distribu­ tion function финитная функция распре­ деления 10. finite limiting ограничение (по уровню) до конечной величины см.также limiting noise ср. infinite limiting 11. first Akalke criterion первый критерий Акаике (целевой критерий для выбора порядка модели авторегрессии, основан­ ный на использовании ко­ нечной ошибки предсказа­ ния; согласно этому критерию порядок модели вы­ бирается таким образом, чтобы средняя ошибку предсказания на одном шаге предсказания была минимальной} см. Akaike's Informa­ tion criterion, second Akaike criterion 12. first q-Markov coefficients, piq начальных коэффициен­ тов разложения импульс­

ной характеристики (сис­ темы) в ряд Тейлора см.также q-Markov cover 13. first-order data первичная информация ^последовательность от­ счетов импульсной харак­ теристики, используемая при приближении ЦФ ра­ циональными функциями} ср. second-order data 14. first-order density 1. одномерная плотность распределения (вероят­ ностей); 2._плотность распределения (вероят­ ностей) одной случайной величины ср. second-order density 15. first-passage time problem проблема отыскания функ­ ции распределения момен­ та первого пересечения {разрешение этой пробле­ мы предполагает отыска­ ние функции распределе­ ния момента первого пе­ ресечения заданной кри­ вой заданным случайным процессом} 16. first return map отображение первого воз­ врата {отображение noследования Пуанкаре для предельного цикла авто­ номной системы} 17. flip bifurca­ tion бифуркация удвоения пе-

риода {заключается в по­ явлении притягивающей периодической точки пе­ риода 2) см.также period-doub­ ling bifurcation 18. floor of x целая часть х 19. flow trajectory Lyapunov stabi­ lity устойчивость траекторий потока (динамической системы) по Ляпунову {свойством устойчивости по Ляпунову обладают траектории потока, для которых близкие вначале точки не расходятся да­ леко] 20. focusing angle угол фокусировки {пред­ варительная оценка на­ правления на источник сигнала в ААР} см.также single group case 21. focusing matrix фокусирующая матрица {используется в ААР для определения направления на источник сигнала} см. directional deriva­ tive constrained focu­ sing matrix, dummy di­ rection-vector constrai­ ned focusing matrix, ro­ tational signal-subspace focusing matrix 22. forced system система с внешним воз­ действием

ср. unforced system 23. forcing frequency частота вынуждающего [внешнего] воздействия (на динамическую систе­ му) 24. forcing period 1. период вынужденного колебания (динамической системы); 2. период внеш­ него [вынуждающего] воз­ действия (на динамичес­ кую систему) 25. forcing term вынуждающий [возмущаю­ щий] член (напр., урав­ нения) 26. Fornasini-Marchesini model, FMM модель Форназини-Маркезини {модель двухмерны* систем в пространстве состояния} см.также Roesser's model 27. forward-backward linear predic­ tion, FBLP авторегрессия, основан­ ная на линейном предска­ зании с использованием прямых и обратных свя­ зей; линейное предсказа­ ние [линейная экстрапо­ ляция] вперед и назад см.также modified for­ ward and backward li­ near prediction 28. forward error residual

ошибка предсказания в прямом направлении {раз­ ность между текущим входным отсчетом адап­ тивного фильтра х(к) и оценкой этого отсчета, сделанной на основе 1 предыдущих отсчетов} ср. backward error resi­ dual 29. forward tap spacing расстояние [задержка] между соседними отвода­ ми многоотводной ЛЗ не­ рекурсивного фильтра 30. Fourier synthesis Фурье-синтез; гармони­ ческий синтез (сигналов определенной формы) {предполагает сложение нескольких синусоидаль­ ных гармоник с соблюде­ нием определенных фазо­ вых соотношений для фор­ мирования периодического колебания определенной формы] 31. Fourier-trans­ form-based excisor techniques методы режекции (участ­ ка спектра принимаемого сигнала) с использовани­ ем преобразования Фурье {применяются для борьбы с узкополосными помеха­ ми} 32. fractional dimension дробная [нецелая] раз­

мерность {примерами ти­ пов размерности, допус­ кающими возможность не­ целых значений, являют­ ся емкость, корреляцион­ ная размерность, инфор­ мационная размерность и размерность по Ляпунову} см. capacity, correla­ tion dimension, informa­ tion dimension, Lyapunov dimension, strange attractor 33, fractional1y-spaced decision feedback equali­ zer,. FDFE выравниватель с решаю­ щей обратной связью на многоотводной ЛЗ с рас­ стоянием [задержкой] между соседними отвода­ ми, соответствующим час­ ти периода информацион­ ного символа {в таком выравнивателе задержка между соседними вывода­ ми многоотводной ЛЗ сос­ тавляет некоторую часть длительности символа принимаемого сигнала} см.также fractional1у-tapped spaced decision feedback equalizer, T/2 -spaced forward filter cp, symbol-rate deci­ sion-feedback equalizer 34. fractionally spaced equa­ lizer, FSE выравниватель на много­ отводной ЛЗ с задержкой между соседними отвода­ ми меньше длительности

информационного символа ^разновидность нерекур­ сивного адаптивного фильтра} см.также tap-leakage algorithm 35. fractional tap-spacing filter (трансверсальный) фильтр с временной задержкой соседних отводов, равной некоторой части длитель­ ности (принимаемого) символа fразновидность выравнивателя с решающей обратной связью, исполь­ зуемого для борьбы с межсимвольной интерферен­ цией} ср. baudspaced filter

sity improvement factor, FDIF показатель улучшения (качества связи), обус­ ловленного частотным разнесением [разнесени­ ем сигналов по частоте] см. diversity, filter improvement factor 41. frequency domain adaptive filter, FDAF (адаптивный) фильтр с адаптацией в частотной области ^в качестве ор­ тогонального преобразо­ вания в таком фильтре используется ДПф} см.также frequency samp­ ling adaptive filter

36. fractionally-tap­ ped decision feedback equali­ zer, FTDFE см. fractionally-spaced decision feedback equa­ lizer

42. frequency domain view представление сигнала в частотной области, час­ тотное представление сигнала ср. time-domain view

37. free Euclidean distance расстояние Евклида с еди­ ничной весовой функцией

43. frequency flat channel канал с частотно-незави­ симыми замираниями ср. frequency selective channel

38. frequency cohe­ rent bandwidth полоса когерентности (напр., канала связи) см. coherency bandwidth 39. frequency depen­ dent transfer function неравномерная передаточ­ ная характеристика 40. frequency diver­

44. frequency nonlinearity нелинейная зависимость частоты (напр., от на­ пряжения) 45. frequency samp­ ling adaptive filter, FSAF адаптивный фильтр с час-

тотной выборкой {разно­ видность (адаптивного) фильтра с адаптацией в частотной области, ха­ рактеризуемая более быстрой сходимостью} см.также transformation domain adaptive filter 46. frequency selec­ tive channel канал с частотно-избира­ тельными замираниями см.также time-flat channel ср. frequency fist chan­ nel 47. Frobenius matrix norm норма матрицы в смысле Фробениуса 48. frontal functions, pi фронтальные функции {двоичные функции, обла­ дающие свойством моно­ тонности} см. binary function stacking property 4g. full-cosine rolloff filter фильтр с неискаженным косинусным спадом АЧХ [спадом АЧХ в форме "ко­ синус на пьедестале"] см.также rolloff filter 50. full-period correlation значение корреляционной функции (АКФ или'ВКФ), вычисляемое за длитель­ ность всего периода см. correlation. 1 ср. aperiodic correla-

tion, partial-period correlation 51. full-spectrum technique метод устранения нелиней­ ных искажений путем наст­ ройки с использованием всего спектра (выходного сигнала нелинейного уст­ ройства) .[согласно этому методу анализируют цифро­ вой сигнал на выходе не­ линейного устройства, вносящего предыскажения, и подстраивают амплитуду и фазу выходного сигнала устройства,внесения пре­ дыскажений, установленно­ го на входе упомянутого нелинейного устройства, таким образом, чтобы циф­ ровой сигнал на выходе нелинейного устройства содержал минимальные ис­ кажения} см.также nonlinear can­ cellation technique 52. "fully adaptive" equalized confi­ guration (трансверсальный) вырав­ ниватель (характеристик канала) с адаптивно из­ меняемыми коэффициентами усиления (отводов) и по­ ложением [номером] опор­ ного отвода, см.также reference tap point 53. function cepstrum кепстр функции [мощности] см.также power cepstrum

54. fundamental solution периодическое решение (уравнения динамической системы) периода 1 ср. subharmonic solution

О 1. gamplitude амплитуда {амплитуда кепстра} см.также power cepstrum 2. gap detection обнаружение промежутка времени, в котором имеет­ ся сигнал с заданными хат рактеристиками (напр., промежутков молчания) см.также temporal gap detection 3. Gaussian arbitra­ rily varying channel, GAVC канал с произвольной не­ стационарностью и гаус­ совыми шумами {модель дискретного канала без памяти, по которому пе­ редается полезный сиг­ нал заданной мощности при аддитивном белом гауссовом шуме заданной (постоянной) мощности и в котором присутствуют помехи с произвольной и неизвестной статистикой (может быть задана лишь максимальная суммарная мощность указанных по­ мех)} см. arbitrarily varying channel

4. Gaussian lowpass filter, GLPF фНЧ с АЧХ гауссовой фор­ мы {АЧХ такого ФНЧ пов­ торяет правую половину гауссовой кривой} 5. Gaussian sum estimator устройство оценивания на основе вычисления суммы гауссовых распре­ делений {предполагает приближение искомого распределения суммой га уссовых распределений} 6. Gaussian tall function гауссов хвост кривой плотности распределения вероятностей .{хвост га­ уссова распределения ве роятностей, которым мо­ гут быть приближены хво сты многих распределе­ ний} 7. generalized and normalized maxi­ mum likelihood method, GNMLM обобщенный метод макси­ мального правдоподобия с нормированием резуль­ тата {используется для оценивания спектра сиг­ налов и представляет со­ бой комбинацию обобщен­ ного метода максимально­ го правдоподобия и мето­ да максимального правдо­ подобия с нормированием результата} см.также normal(zed maxi­ mum likelihood method

8. generalized lag­ ged product win­ dow technique, GLPW метод (оценивания АКФ сигнала), основанный на использовании обобщенно­ го мультипликативного окна с запаздыванием {предполагает при вычис­ лении АКФ выполнение суммирования произведе­ ния сдвинутых друг отно­ сительно друга (на ин­ тервал 1) отсчетов и мультипликативного окна с запаздыванием на 1 от­ счетов} 9. generalized like­ lihood-ratio test, GLRT обобщенный критерий от­ ношения правдоподобия ^в соответствии с этим критерием сначала вычис­ ляются максимальные зна­ чения числителя и знаме­ нателя отношения правдо­ подобия, а затем отноше­ ние этих значений срав­ нивается с порогом} см.также likelihood-ratio test 10. generalized sin­ gular-value de­ composition, GSVD обобщенное сингулярное разложение матрицы см,также matrix decompo­ sition, singular-ivalue decomposition 11. generalized

spectral trans­ form обобщенное спектральное преобразование ^основы­ вается на использовании ядра преобразования ви­ да exp[-iphl(t)J вместо традиционного линейного фазового ядра вида ехр (-I2ftpi), которое при­ меняется при преобразо­ вании Фурье} см. conventional Fourier kernel 12. generically, adv в общем случае {т.е. с вероятностью 1 при любых произвольно выбранных па­ раметрах} 13. Gilbert-Elliot model модель (двоичного симмет­ ричного канала) Гильбер­ та-Эллиота {разновид­ ность модели Гильберта с ненулевой вероятностью ошибки при отсутствии импульсных шумов} см.также Gilbert model 14. Gilbert model модель (двоичного симмет­ ричного канала) Гильбер­ та ^согласно этой модели при передаче каждого би­ та информации канал мо­ жет находиться в одном из двух состояний - с высокой или низкой веро­ ятностью ошибки; первое характеризуется наличием импульсных, а второе - аддитивных гауссовых

шумов}

см. bad BSC, Gilbert­ 's 11 lot model, good BSC, quasi stationary Gilbert model 15. good BSC двоичный симметричный канал с низкой вероят­ ностью ошибки {в модели Гильберта такое состоя­ ние канала отвечает ин­ тервалам времени, когда имеются аддитивные гаус­ совы шумы\ см. Gilbert model ср. bad BSC 16. good correlation большой коэффициент кор­ реляции см. correlation 2 ср. noncorrelation 17. gradient-search fast converging algorithm, GFC алгоритм градиентного поиска с быстрой сходи­ мостью 18. Gram-Schmidt orthogonalIzatlon процедура ортогонализации Грама-Шмидта 19. ground-based layering расслоение приземной толщи атмосферы (напр., по значениям показателя преломления)

н 1. half-band decima­ ting filter, HDF

фильтр с прореживанием [уменьшением частоты] входной последователь­ ности импульсов вдвое см. decimating filter 2. half-manifold полумногообразие {часть многообразия, получаемая путем отбрасывания его половины после пересече­ ния секущей поверхнос­ тью} см.также manifold 3. hard symbol decision receiver приемник с жестким Гдвуальтернативным] приняти­ ем решения относительно значения информационного символа 4. Hermitian symmetry симметрия относительно начала координат на комп­ лексной плоскости; эрми­ това симметрия (x(f) - X*(-f), где* - знак комплексного сопряжения; свойством эрмитовой сим­ метрии обладает преобра­ зование Фурье} 5. high leverage points, pi точки экстремального пла­ на; точки с высокой "подъемной силой" {точ­ ки, приводящие к сущест­ венному изменению коэф­ фициента наклона в моде­ ли регрессии} 6. homociinlc connection

гомоклиническое соедине­ ние (соединение, напр., двух концов одной и той же кривой без пересече­ ния} ср. transverse Inter­ section 7. hyperbolic equi­ librium point гиперболическое [невырож­ денное] положение равно­ весия {обладает свойст­ вом структурной устойчи­ вости, т.е. не исчезает при малых возмущениях векторного поля, причем новое положение равнове­ сия, получаемое в резуль­ тате такого возмущения, имеет прежний тип устой­ чивости; для такого по­ ложения равновесия все собственные значения мат­ рицы, соответствующей ло­ кально линеаризованному векторному полю, имеют ненулевую вещественную правую часть} см. equilibrium point, structural stability ср. nonhyperbollc equi­ librium point 8, hyper-cube of side epsllon гиперкуб с ребром длины ЭПСИЛОН

I 1. "ideal brlckwall" filter фильтр с идеально крутым [со ступенчатым] спадом АЧХ

2. Ideal low-pass function ]. (финитная) функция в виде симметричного отно­ сительно нуля единичного импульса; 2. АЧХ идеаль­ ного ФНЧ 3. Ideal sphere-packing идеальная упаковка [иде­ альное размещение сопри­ касающихся] сфер (одного диаметра в заданной об­ ласти) (способ размеще­ ния в заданной области пространства точек (напр., отвечающих раз­ ным передаваемым симво­ лам), согласно которому все соседние точки рас­ полагаются эквидистант­ но и угол между линиями, сходящимися в какую-либо точку из других соседних точек, должен быть мини­ мальным; поэтому при идеальной упаковке в двухмерном пространстве должна использоваться шестигранная решетка, а в трехмерном - пространственногрегулярный тет­ раэдр} см.также lattice sphere-packlng, sphere-packing problem *U Ill-conditioned matrix плохо обусловленная мат­ рица ^квадратная матри­ ца с большим значением показателя обусловлен­ ности (отношения наи­ большего собственного

значения к наименьшему), вследствие чего ее труд­ но обращать] см. condition number 5. imaginary . equalizer выравниватель, оперирую­ щий мнимыми величинами; выравниватель, установ­ ленный в мнимой ветви комплексного выравнива­ теля {с помощью таких ~ выравнивателей осущест­ вляются перекрестные связи} ср. real equalizer 6. immediate func­ tion decay текущее [локальное] убы­ вание функции {в проти­ воположность асимптоти­ ческому) 7. importance samp­ ling simulation моделирование по методу значимой выборки ^ис­ пользуется с целью опре­ деления вероятности ошибки (напр., приема двоичного символа) в различных системах и за­ ключается в проведении испытаний с использова­ нием значимой выборки случайного процесса, формируемой из исходной, чем обеспечивается сокра­ щение требуемого объема выборки] 8. in-band power difference, IBRD максимальная разность значений глубины замира­

ний в заданной полосе частот {может вычислять­ ся, напр., с использова­ нием трех отсчетов спек­ тра} 9. incorrelatlon assumption гипотеза о некоррелиро­ ванности (напр., сигна­ ла и шума) 10. in convex increa­ sing order [sen­ se], lex, adv в возрастающем выпуклым образом порядке [смысле] см.также stochastically 11. increasing In the variable, a возрастающий с увеличе­ нием (значения) аргумен­ та {напр., о функции} 12. "independent channel normal i^zation" adaptive gain control re­ ceiver, ICN-AGC приемник с независимым нормированием и адаптив­ ной регулировкой усиле­ ния в каждом канале {коэффициент усиления в каждом канале такого приемника обратно про­ порционален мощности шу­ ма в этом канале, когда канал не поражен поме­ хой, и сумме мощности шума и помехи в канале, когда канал поражен по­ мехой, независимо от состояния других кана­ лов; используется, как правило, в системах с

ППРЧ} см. adaptive gain cont­ rol "any channel jammed" receiver cp. linear combining re­ ceiver, square-I aw line­ ar combining receiver 13. independent ver­ sion of associa­ ted random vari­ ables независимый вариант ас­ социированных случайных величин ^говорят, что случайные величины ( Ы , Ь2, ,.., ЬК) образует независимый вариант ас­ социированных случайных величин (а1, а2, ..,, аК), если случайные ве­ личины (а1, а2, . .., аК) являются взаимно незави­ симыми и при каждом I не меньше 1 и не больше К случайные величины al и Ы имеют одинаковое распределение} см. associated random variables 14. In distribu­ tional form, a записанный для распреде­ лений (напр., об уравне­ нии) др. In sample path form 15. Individual multIpaths, pi раздельные пути прохожде­ ния сигналов (при много­ лучевом распространении радиоволн) 16. individual para­ meter adaptation

filter адаптивный фильтр с раз­ дельной адаптацией парат метров 17. Induction hypothesis 1, индуктивное предполо­ жение (на шаге индукции); 2. базис индукции 18. Inductive argument 1. метод (математичес­ кой) индукции; 2. пост­ роение по индукции 19. Infinite limiting ограничение (по уровню) с нулевым порогом Гв ре­ зультате такого ограни­ чения остается информа­ ция лишь о полярности сигнала! ср. finite limiting 20. Influence curve, 1С кривая влияния (задает влияние доли загрязнения в исходном распределении на оцениваемый параметр генеральной совокупноети} 21. Information dimension информационная размер­ ность {вероятностный тип размерности, которая учитывает частоту попа­ дания какой-либо траек­ тории динамической сис­ темы в заданную область фазового пространства; для одних и тех же кри-

вых информационная раз­ мерность не может превы­ шать емкость} см. capacity, correla­ tion dimension, fractio­ nal dimension

2$. information values of results, pi значимость информации, содержащейся в результа­ тах (напр., вычислений)

22. information M i t e r , IF информационный фильтр (Калмана); информацион­ ная форма фильтра Калма­ на ^получается из тради­ ционного фильтра Калма­ на путем применения лем­ мы об обращении матриц к ковариационной матри­ це погрешностей фильтра­ ции; существуют разновид­ ности такого фильтра, в которых предполагается равенство нулю мощности формирующих шумов, меша­ ющих шумов и/или управ­ ляющего воздействия} см. covariance type Kalman filter, information type Kalman filter, square root type Infor­ mation filter

26. Initial guess нулевое [начальное] при­ ближение (при использо­ вании метода последова­ тельных приближений)

23. information learning component составляющая (принимае­ мого сигнала), которая несет (в себе) полезную информацию 24. information type Kalman filter информационный фильтр Калмана; информационная разновидность фильтра Калмана см. information filter

27# innermost symbol error probability нижняя граница ВОП сим­ вола (на графике потен­ циальной помехоустойчи­ вости приема) см.также tight-bound average error probabi­ lity ср. outermost symbol error probability 28. innovation filter формирующий фильтр ^фильтр, используемый для представления про­ цесса формирования сиг­ нала с заданными свойст­ вами; как правило, в ка­ честве входного процес­ са для такого фильтра используется белый гаус­ сов шум} 29. in-phase autocorrelation 1. значение АКФ при ну­ левой задержке; 2. ос­ новной лепесток АКФ см. correlation 1 ср. out-of-phase auto­ correlation

30. Input ball sequence последовательность шаров на входе перестановочно­ го канала см.также permuting chan­ nel ср. output ball sequence 31. input constraint ограничения, накладывае­ мые на входную последо­ вательность кодовых сло­ ев канала см. average input cons­ traint, cm-average Input constraint, m-average Input constraint, peak Input constraint 32. Input-output stability, I OS интегральная устойчи­ вость; устойчивость по входу-выходу {определяется с использованием методов функционального анализа на основе опера­ тора системы, отображаю­ щего пространство вход­ ных функций в простран­ ство выходных функций; при этом, в отличие от устойчивости по Ляпуно­ ву, не делаются дополни­ тельные предположения, вытекающие из дифферен­ циальных уравнений для конечномерного простран­ ства состояния} 33. in q.m., adv в среднеквадратическом (смысле) fo непрерывнос­ ти, дифференцируемости или интегрируемости слу­

чайного процесса! см. continuous In q.m. 34. In sample path form, a записанный для выбороч­ ных траекторий {напр., об уравнении} ср. In distributional form 35. Instantaneous mean quantity среднее по ансамблю 36. Instantation detection детектирование без нако­ пления 37.

insufficiently coupled system система со слабо связан­ ными уравнениями Гслабо связанных ypa8нeнийJ 38. Integre dimension целая размерность {выра­ жается в виде простого числа} 39. Integral'base полный базис 40. Integral ordering интегральное упорядоче­ ние {говорят, что между двумя стохастическими системами, представлен­ ными случайными величи­ нами х и у со значения­ ми в К-мерном евклидо­ вом пространстве опреде­ лено интегральное упоря­ дочение, если установле­ но бинарное отношение (не больше или не мемь-

ше) между математически­ ми ожиданиями E[f(x)] и E[f(y)j для любого непус­ того набора борелевских отображений f из «-мер­ ного евклидова простран­ ства в множество действи­ тельных чисел} см. convex Increasing ordering, stochastic or­ dering, variance compa­ rison 41, Integrated sidelobe ratio, I SLR интегральный коэффициент подавления (многочастот­ ной помехи) {отношение суммарной энергии прини­ маемого процесса в поло­ сах режекции к суммарной энергии в полосе пропус­ кания фильтра с АЧХ, об­ разуемой поочередно сле­ дующими полосами пропус­ кания и режекции] 42, Intercept отрезок, отсекаемый на координатной оси {такой отрезок отсчитывается от начала координат до точки пересечения какой-либо кривой с коорди­ натной осью} 43, intercept parameter расстояние от нуля до точки пересечения оси ординат (какой-либо кри­ вой) 44, Interchange 1. перемена, местами; 2. инверсия (напр., от­ счетов в вариационном

ряду) см. disarray 45. interference reduction fac­ tor, IRF показатель ослабления помех {выраженное в де­ цибелах изменение отно­ шения сигнал/помеха, обуславливаемое функци­ онированием какого-либо устройства обработки сигналов, напр., фильт­ ра} 46. Interferential Rlcian distribu­ tion распределение Раиса для огибающей суммы двух си­ нусоидальных сигналов и узкополосного гауссова шума см.также Interlcian dis­ tribution, noisy-two-tone second Rlcian dis­ tribution, twlriclan distribution 47. Interlcian distribution см. Interferential Rl­ cian distribution 48.

Intermodulatlon measurement technique метод устранения нели­ нейных искажений за счет измерения продуктов вза­ имной модуляции ^предпо­ лагает установку на вхо­ де нелинейного устройст­ ва, вносящего искажения, устройства внесения пре­ дыскажений, с помощью

которого вводят несколь­ ко уэкополосных сигналов с разными частотами; на выходе нелинейного уст­ ройства измеряют продук­ ты взаимной модуляции внутри заданной полосы частот, в которой необ­ ходимо обеспечить устра­ нение нелинейных искаже­ ний, и производят под­ стройку амплитуд и фаз упомянутых узкополосных сигналов таким образом, чтобы максимально сни­ зить нелинейные искаже­ ния на выходе нелинейно­ го устройства; при про­ ведении настроечных ра­ бот информация не пере­ дается! см.также nonlinear can­ cellation technique, three-tone nonlinear cancellation technique 49. interpath interference взаимные помехи между составляющими многолуче­ вого сигнала, приходящи­ ми [на вход приемника] по разным лучам [путям] 50. interpolating filter, IF ЦФ с интерполяцией вход­ ной последовательности импульсов -[частота дис­ кретизации, используемая в таком ЦФ, больше час­ тоты поступления входных импульсов, вследствие чего на его входе произ­ водится формирование до­ полнительных импульсов

путем интерполяции неп* рерывно^ кривой из по­ следовательности входных импульсов и ее дискрети­ зации с более высокой частотой} ср. decimating filter 51. Interpolation regular signal интерполирующий сигнал с конечной погрешностью интерполяции ср. singular Interpola­ tion signal 52. Interpolation singular signal идеальный интерполирую­ щий сигнал; интерполи­ рующий сигнал с нулевой погрешностью интерполя­ ции ср. interpolation regu­ lar signal 53. Interclass cor­ relation coeffi­ cient коэффициент корреляции (отсчетов) внутри класса см. correlation*2 54. invariant manifold инвариантное (напр., от­ носительно преобразова­ ния исследования Пуанка­ ре) многообразие см.также manifold 55. inverse filter обращенный фильтр {им­ пульсная характеристика такого фильтра является обращенной во времени копией импульсной харак-

теристики исходного пря­ мого фильтра} ср. direct filter 56. Irreducible error performance нижняя граница ВОП {со­ ответствует, напр., при­ ему сигналов при межсим­ вольной интерференции в отсутствие шумов и опре­ деляется разбросом прини­ маемых сигналов по за­ держке} см. error performance 2, error rate performance 2, Irreducible error probability 57. Irreducible error probability см. Irreducible error performance 58. Irregular narrow­ band interference хаотическая узкополосная помеха {узкополосная по­ меха, появляющаяся и про­ падающая в произвольные моменты времени} 59. IS I-error относительная мощность шумов, обусловленных межсимвольной интерфе­ ренцией {представляет собой сумму квадратов отсчетов (входного) им­ пульса, следующих за те­ кущим отсчетом, которая нормирована на квадрат текущего отсчета} см.также Nader and Llnd equation, precursor IS I-error

60.

isodegradation curve кривая, соответствующая фиксированному значению ухудшения (напр., ВОП в СС) 61.

isosensltivlty curve кривая постоянной чувст­ вительности (напр., при­ емника) 62. Iterated exten­ ded Kalman fil­ ter, IEKF итеративный расширенный фильтр Калмана {разно­ видность расширенного фильтра Калмана, предпо­ лагающая уточнение оцен­ ки по методу последова­ тельных приближений} см. extended Kalman fil­ ter 6 ) . iteration bound граница (напр., произво­ дительности реализован­ ного алгоритма) при про­ ведении итеративных (вы­ числений вычислений по методу последовательных приближений] 64. Iteration technique метод последовательных приближений 65. Iterative nume­ rical procedure метод последовательных приближений, используе­ мый для численного реше­ ния уравнения

66. Iterative reweighted least squares algorithm, IRLS итеративный алгоритм наи­ меньших квадратов с пов­ торным изменением весо­ вых коэффициентов см.также recursive least squares algorithm

J 1. Jacknife method метод расщепления выбор­ ки ^используется для формирования оценки, не изменяющейся при измене­ нии объема выборки} 2. Jacob!an matrix матрица Якоби, якобиан {матрица, элементами ко­ торой являются первые производные от функции нескольких переменных по ее аргументам} 3. Jordan decompo­ sition разложение матрицы в прямую сумму ящиков Жордана [матриц меньшего размера], преобразова­ ние матрицы к блочно-диагональному виду (с ящи­ ками Жордана) см.также matrix decompo­ sition

К 1. kay-tee-bee noise тепловой шум {мощность

теплового шума равна кТВ, где к - постоянная Больцмана, Т - абсолют­ ная температура, В - ши­ рина полосы частот} см.также kTB noise 2. K-factor относительный радиус кривизны радиолуча, рас­ полагаемого вдоль по­ верхности Земли {прибли­ женно равен отношению радиуса кривизны радио­ луча и радиуса Земли} см. effective earth ra­ dius, effective earth radius factor 3. K-fold Iterated Polncare map последовательное К-кратное отображение Пуанка­ ре; отображение исследо­ вания Пуанкаре, приме­ ненное К раз см.также map, Polncare тар technique 4. k-node Markov chain марковская цепь на k-элементной целочислен­ ной решетке; цепь Марко­ ва с к состояниями см.также two-node Mar­ kov chain 5. kTB noise см.kay-tee-bee noise 6. Kth-order subharmonlc субгармоника К-го поряд­ ка, К-я субгармоника {периодическое решение уравнения неавтономной

динамической системы пе­ риода К, где К не меньше

2} см.также period-K solu­ tion, subharmonlc solu­ tion

L 1. lagged product window мультипликативное окно с запаздыванием /двумерная весовая функция W(m,n), где m - индекс текущего момента времени, п - ин­ декс интервала запазды­ вания (временного сдви­ га) относительно текуще­ го момента времени} 2. lag-Invar!ant adaptive spectrum estimator, LIASE адаптивное устройство оценивания спектра, ин­ вариантное относительно временного запаздывания 3. lattice filter фильтр, собранный на скрещенных схемах см.также lattice-type filter, lattice struc­ tured filter 4. lattice ortho­ gonal izat ion ортогонализация на ре­ шетке (индексов) 5. lattice sphere-packing упаковка сфер с центрами на решетке {один из под­ ходов к задаче упаковки

Сфер в заданной области, согласно которому точки, являющиеся центрами сфер, располагаются на регулярной, хотя и не­ обязательно ортогональ­ ной, решетке, что облег­ чает понимание и матема­ тическое описание} см. ideal sphere-packing, sphere-packing problem 6. lattice structu­ red filter см. lattice filter 7. lattice-type filter фильтр, состоящий из по­ следовательно соединен­ ных скрещенных схем см. lattice filter 8. least mean squa­ res algorithm, LMS алгоритм наименьших средних квадратов (по­ грешности) см.также normalized least mean square algo­ rithm 9. least squares curve fitting method подбор кривой, обеспечи­ вающей наилучшее прибли­ жение к истинной зависи­ мости на основе (экспе­ риментальных) данных ме­ тодом наименьших квадра­ тов см. curve fitting, least squares line fitting method

10. least squares equations, pi нормальные уравнения (уравнения для оценивае­ мых параметров, получае­ мые при использовании метода наименьших квад­ ратов} 11. least squares fit подбор кривой методом наименьших квадратов

сглаживание (напр., вхо* дной зашумленной после­ довательности импульсов) по методу наименьших квадратов /основывается на использовании стробйрующего окна, в котором производится подбор при­ ближающей кривой (пара­ болы, прямой линии и т. д.) методу наименьших квадратов}

12. least squares lattice decision feedback equali­ zer, LSDFE выравниватель (характе­ ристик канала связи) с решающей обратной свя­ зью, реализующий метод наименьших квадратов

16. Lebesque-square-Integrable function функция с интегрируемым по Лебегу квадратом

13. least squares line fitting method подбор прямой линии для приближения (эксперимен­ тальных) данных линейной зависимостью по методу наименьших квадратов см. curve fitting, least squares curve fitting method

18. level L's filter window (временное стробирующее) окно для L-ro канала фильтра /применяется в фильтрах, основанных на использовании рангового критерия]

14. least squares prediction prin­ ciple, LSP принцип предсказания с наименьшими квадратами погрешности см.также predictive least squares principle 15. least squares smoothing

17. left singularity особая точка в левой по­ луплоскости (комплексной плоскости)

19. J eve 1-0 side Information нулевая информация о со­ стоянии канала, имеющая­ ся на приемной стороне линии связи /предполага­ ет отсутствие в приемни­ ке информации о парамет­ рах помех и даже об их наличии} 20. L-fliter, LF 1. фильтр, основанный на использовании линей-

ной вых ный ср.

комбинации порядко­ статистик; 2. ллнейфильтр median filter

21. Ilftering лифтрация ^фильтрация кепстра (сигнала)) см.также power cepstrum 22. lightly damped system система со слабым зату­ ханием, слабо демпфиро­ ванная система 23. likelihood-ratio test, LRT критерий отношения прав­ доподобия 4в соответст­ вии с этим критерием вы­ числяют отношение прав­ доподобия и его значение сравнивают с порогом; используется, в частнос­ ти, при детектировании принятых символов в при­ емнике) см. generalized likeli­ hood-ratio test, maximum likelihood-ratio test 24. limiting noise шум, обусловленный огра­ ничением входного про­ цесса (по уровню) ^опре­ деляется значением наи­ большего уровня кванто­ вания в характеристике передачи квантизатора

АЦП} см. finite limiting 25. limit set предельное множество см. attracting limit set, one-sided limit set, two-sided limit set

26. limit cycle предельный цикл ^изолированное периодическое решение (т.е. такое ре­ шение, которому принад­ лежит некоторая окрест­ ность, не содержащая другие периодические ре­ шения) для автономной динамической системы; представляет собой само­ поддерживающееся колеба­ ние и не может возникать в линейных системах} см.также Mors-Smale sys­ tem, van der Pol limit cycle 27. linear analysis анализ (какой-либо сис­ темы) в линейном прибли­ жении 28. linear combining, LC линейное объединение [комбинирование] ^объе­ динение сигналов при не­ когерентном приеме, со­ гласно которому перед принятием решения о пе­ реданном символе произ­ водится линейное сложе­ ние выходных процессов нескольких детекторов огибающей; применяется, напр., в СС с ППРЧ и повторами] 29. linear combi­ ning receiver, LCR приемник с линейным объ­ единением [комбинирова­ нием] (выходных сигна­ лов) каналов ^характер­ ной особенностью такого

приемника является отсут­ ствие нормирования сигна­ лов в каналах} см.также square-law li­ near combining receiver ср. adaptive gain cont­ rol "any channel Jammed" receiver, "any channel Jammed" receiver, "inde­ pendent channel normali­ zation" receiver 30. linearization equation линеаризованное уравне­ ние 31. linear phase kernel линейное фазовое ядро см. conventional Fourier kernel ср. quadratic phase kernel 32. linear-quadratic array processing обработка сигналов в ААР в линейно-квадратичной системе )при линейно-квадратичной зависимос­ ти выходного сигнала от вектора состояния, т.е. корда выходной сигнал ААР с п элементами пред­ ставим в виде S(X) = С+ +X'h+X'MX, где ' - сим­ вол комплексного сопря­ жения, X - вектор состо­ яния, h - вектор с раз­ мерностью n, M - матри­ ца размером n x п } см. complex linear-quad­ ratic space 33. linear random search algorithm, LRS

алгоритм линейного слу­ чайного- поиска Гиспользуется для оценивания параметров принимаемого сигнала} см. algorithm, adaptive linear random search algorithm 34. linear receiver линейный приемник fa та­ ком приемнике произво­ дится сечение сигнально­ го пространства вдоль параллельных гиперплос­ костей и считается, что. каждой отдельной облас­ ти, полученной после вы­ полнения этого сечения, соответствует свое соб­ ственное значение прини­ маемого символа} см. trivial receiver, zero offset linear re­ ceiver 35. linear roll off filter, LR фильтр с линейным спадом АЧХ ^разновидность фильт­ ра, удовлетворяющего пер­ вому критерию Найквиста} см.также modified linear rolloff filter, Nyquist 1 filter, rolloff filter 36. linear shift Invariant FIR filter линейный ЦФ -с импульсной характеристикой конечной длины, инвариантный к сдвигам см. arithmetic mean filter 37. linear simulta-

neous equations, pi система линейных уравне­ ний 38. linear tlme- Invar I ant diffe­ rential equation линейное автономное диф­ ференциальное уравнение, линейное уравнение с не­ зависящими от времени [постоянными] коэффици­ ентами 39. linear time-varylng system линейная автономная сис­ тема, система линейных уравнений с переменными коэффициентами 40. LL signature, LL сигнатурная характерис­ тика срыва синхронизации аппаратуры, обусловлен­ ного замираниями {полу­ чается путем продолжения измерений для каждой то­ чки сигнатурной характе­ ристики аппаратуры при увеличении ВОП после до­ стижения значения 0,001 до тех пор, пока в при­ емнике СС не произойдет срыв синхронизации по несущей (но не по кад­ рам [кадровой синхрони­ зации])} см. equipment fade sig­ nature, lock-loss equip­ ment fade signature, re­ ceiver lock-loss point, static equipment fade signature

41. locally mono­ tone with res­ pect to window (of width 2N+1) signal сигнал, последователь­ ность (из 2N+1 следующих друг за другом) отсчетов в пределах каждого окна которого является моно­ тонной 42. locally most powerful! rank test, LMPRT локальный наиболее мощ­ ный ранговый критерий см. asymptotically most powerful! rank test 43. locatlon,-free measure of dis­ tortion мера рассеяния, свобод­ ная от сдвига [частный случай меры изменчивоети} 44. lock-loss equip­ ment fade signa­ ture, LL см. LL signature, recei­ ver lock-loss point 45. logarithmic asymptotlcs, pi асимптотическое поведе­ ние [асимптотика] в виде логарифмической функции 46. low-bound performance характеристики, соответ­ ствующие наихудшему слу­ чаю [при приеме сигналов такому случаю соответст­ вует воздействие наибо­ лее эффективных помех)

47. low-pass process процесс с полосой частот, начинающейся от нулевой частоты см.также Rice's represen­ tation ср. bandpass process 48. lower-upper triangular decomposition 1. представление матрицы в виде произведения ниж­ ней и верхней треуголь­ ной матриц; 2. LU-разложение матрицы Упри таком разложении нижняя тре­ угольная матрица имеет единичные диагональные элементы] см.также LU-decomposition, matrix decomposi­ tion 4g. L-th order diversity L-кратное разнесение 50. LU-decomposition см. lower-upper triangu­ lar decomposition 51. Lyapunov dimension размерность по Ляпуно.ву ^вероятностный тип раз­ мерности, которая опре­ деляется через все поло­ жительные и некоторые отрицательные показате­ ли Ляпунова линейной ди­ намической системы) см. fractional dimen­ sion 52. Lyapunov exponent

показатель Ляпунова {обобщение понятия ха­ рактеристических множи­ телей, используемое для определения устойчивости любых типов поведения динамической системы в установившемся состоянии, включая те, которым от­ вечают квазипериодичес­ кие и хаотические реше­ ния; является Удобным средством классификации поведения решений систе­ мы дифференциальных ура­ внений в установившемся состоянии! см, chaotic behavior

1. main sample point момент дискретизации (входного процесса) в основной части (входно­ го) импульса ср. postcursor sample point, precursor sample point 2. manifold многообразие см. compact manifold, half-manifold, invari­ ant manifold, submanifold 3. manifold calculation построение многообразия 4. map отображение см. К-fold iterated

Polncare map, N-Iterated map, one-sided Polncare map, one-to-one map, re­ construction map, Smale horseshoe map, T-advance map, twice-iterated map, two-sided Polncare map 5. Markov coeffi­ cient matching приближение исходной ли­ нейной модели системы мо­ делью пониженного поряд­ ка с согласованием по им­ пульсной характеристике [марковским коэффициен­ там] Уметод понижения по­ рядка модели линейной системы с постоянными ко­ эффициентами, основанный на разложении в ряд Тей­ лора ее импульсной харак­ теристики и ограничении полученного ряда задан­ ным числом начальных чле­ нов} см.также model reduc­ tion, q-Markov cover 6. Markov editing редактирование (напр., выборки) с использовани­ ем марковского свойства 7. mass function плотность распределения (случайной величины) 8. matched Gaussian channel гауссов канал, согласо­ ванный с заданными огра­ ничениями is таком кана­ ле дисперсия гауссова шума равна заданному значению, кбторое опре­ деляется требуемой лро-

пускной способностью! ср. mismatched Gaussian channel 9. matrix decomposition мультипликативное пред­ ставление [разложение, факторизация] матрицы ^представление матрицы в виде произведения нес­ кольких (как правило, двух) матриц} см. generalized singu­ lar-value decomposition, Jordan decomposition, lower-upper triangular decomposition, UK-decom­ position, singular-value decomposition, SV-LU-decompositlon . 10. matrix-valued equation (векторно-)матричное уравнение 11. m-average Input constraint ограничения на среднее по множеству возможных сообщений значение функ­ ции (напр., мощности) входной последовательнос­ ти кодовых слов канала (при этом указанное ус­ редненное значение функ­ ции, напр., должно быть меньше заданного* см. average Input cons­ traint, input constraint, message average Input constraint 12. maximal-rati о combining, MRC объединение [комбинирова-

ние] сигналов (напр., принимаемых с помощью двух пространственно-разнесенных антенн) с обеспечением максимально­ го отношения сигнал/шум см. equal-gain combi­ ning, receiver diversity 13. maximum level error algorithm, MLE алгоритм вычисления макси­ мальной погрешности изме­ рения уровня {разновид­ ность алгоритма принуди­ тельного обнуления; при­ меняется в трансверсальных выравнивателях (ха­ рактеристик канала)} 14. maximum level error method, MLE метод максимальной пог­ решности [погрешности максимального уровня] {используется для вхож­ дения в синхронизм при большом модуле погрешно­ сти восстановления несу­ щей} 15. maximum likeli­ hood estimate оценка по максимуму прав­ доподобия [максимального правдоподобия] {разновид­ ность функциональной оценки мощности при m *

= -1} см.также ML estimate, normalized maximum like­ lihood estimate 16. maximum likeli­ hood filter, MLF

фильтр, реализующий прин­ цип максимального правдо­ подобия 17. maximum likeli­ hood ratio test, MLRT критерий максимального отношения правдоподобия ^в соответствии с этим критерием истинным счи­ тается такое значение принятого информационно­ го символа, которому со­ ответствует максимум от­ ношения правдоподобия} см. likelihood ratio tesf 18. maximum likeli­ hood sequence estimation, MLSE последовательное оцени­ вание по методу макси­ мального правдоподобия 19. M-curve сигнатурная характерис­ тика аппаратуры, соответ­ ствующая уверенному прие­ му в условиях замираний, М-образная кривая {наз­ вана так потому, что обычно запоминает букву М со скругленными углами} см.также standard 0,001 BER equipment fade sig­ nature 20. median filter, MF медианный фильтр {исполь­ зуется для нелинейного сглаживания в цифровых системах обработки сигна­ лов, изображений и речи; обеспечивает хорошее по-

давление импульсных и ВЧ -шумов, внося меньшие ис­ кажения формы сигнала, чем обычный линейный ЦФ, за счет вычисления меди­ аны распределения прини­ маемого процесса в преде­ лах скользящего стробирующего окна} см.также ranking and sorting filtering, root sequence, signed median* filter, smoothed median filter, stack filter cp. L-fliter 21. median test медианный критерий (об­ наружения); испытание с формированием оценки в виде медианы распределе­ ния {при проведении та­ кого испытания в случае обнаружения сигнала по­ рог Т устанавливается равным медиане распреде­ ления нулевой гипотезы, вследствие чего отсчет, получаемый при справедли­ вости нулевой гипотезы, равновероятно располага­ ется выше и ниже Т, т.е. вероятность ложной тре­ воги в канале устанавли­ вается равной 1/2; при единичной гипотезе [альTepnaTHBeJ большая часть площади под графиком плотности распределения оказывается выше Т, так что вероятность обнару­ жения больше 1/2; каждый отсчет в выборке сравни­ вается с Т и принимается двуальтернативное реше­ ние (0 или 1 ) , после че­

го подсчитывается число единиц и выносится поло­ жительное решение о на­ личии сигнала, если ре­ зультат такого подсчета превысит порог S, кото­ рый устанавливается для получения заданной веро­ ятности ложной тревоги] 22. message average input constraint см. m-average input constraint 23. M-fliter, MF фильтр, реализующий принцип максимального правдоподобия 24. middle-tailed noise шум, имеющий распределе­ ние с хвостами умеренной длины {примером такого шума является гауссов

шум} ср. short-tailed noise 25. middle-third Cantor set канторово множество с отброшенной средней тре­ тью, канторово совершен­ ное множество Встроится из единичного отрезка следующим образом: сна­ чала удаляют среднюю треть и оставляют отрез­ ки [0, 1/3] и [2/3, С , потом удаляют среднюю треть из каждого из двух оставшихся отрезков, после чего весь процесс повторяют до бесконечно­ сти; получаемое таким образом множество пред-

ставляет собой нечто большее, чем точка (имею­ щая размерность нуль), но меньшее, чем отрезок (имеющий размерность еди­ ница); имеет лебегову ме­ ру нуль, поскольку сумма длин вырезанных отрезков равна единице] 26. midrank средний ранг 27. minimum channel density selection problem, MCDSP проблема выбора (опти­ мальной) трассировки ка­ нала с минимальной плот­ ностью проводников 28. minimum cross-entropy method, MCEM метод минимальной взаим­ ной энтропии [метод оце­ нивания (напр., спектра сигнала), основанный на использовании априорной информации] 29. minimum dlscription length cri­ terion, MDL критерий минимальной длины описания {исполь­ зуется, напр., для оце­ нивания эффективности программного обеспече­ ния] 30. minimum energy filter фильтр со спадом АЧХ, минимизирующим энергию импульса см.также minimum energy Nyquist 1 [2,3] filter

31. minimum energy Nyquist 1 [2,3] ^ filter, ME1 [2,3J фильтр со спадом АЧХ, минимизирующим энергию импульса в соответствии с первым [вторым, тре­ тьим] критерием Найквиста см. minimum energy fil­ ter, Nyquist 1 filter 32. minimum phase fades, MPF, pi замирания (сигналов), обусловленные многолуче­ вым распространением (радиоволн).с минималь­ ными искажениями фазы [минимальным фазовым сдвигом] см.также minimum phase multipath ср. non-mlnlmum phase fades 33. minimum phase multipath, MP многолучевое распростра­ нение (радиоволн) с ми­ нимальными искажениями фазы [минимальным фазо­ вым сдвигом] [многолуче­ вое распространение ра­ диоволн, при котором ам­ плитуда преломленного сигнала меньше амплиту­ ды прямого сигнала] см. minimum phase fades ср. non-minimum phase multipath 34. minimum probabi­ lity of error receiver приемник, обеспечивающий

минимальную вероятность ошибки см.также trivial recei­ ver 35. minimum square number минимальное целое число, являющееся квадратом це­ лого числа не меньше кор­ ня из заданного числа 36. minimum weight ' vertex cover, MWVC покрытие вершин с мини­ мальным суммарным весом {при определении такого покрытия учитывается w(v) - вес, связанный с каждой вершиной v из множества V} см.также vertex cover 37. mirror-image polynomial многочлен зеркального подобия {корни такого многочлена имеют тот же модуль, что и корни ис­ ходного многочлена, но противоположный знак} 38. mismatched Gaus­ sian channel гауссов канал, не согла­ сованный с заданными ог­ раничениями {отсутствие такого согласования мо­ жет быть обусловлено, напр., воздействием ор­ ганизованных помех} ср. matched Gaussian channel 39. mixed time-fre­ quency represen­ tation, MTFR

представление (сигналов) в (смешанной) частотно-временной области; сме­ шанное частотно-времен­ ное представление (сиг­ налов) 40. ML estimate см. maximum likelihood estimate 41. model estimation оценивание параметров модели (напр., регрес­ сии) 42. model reduction понижение порядка [раз­ мерности вектора состоя­ ния] модели см. covariance equiva­ lent realization, Mar­ kov coefficient mat­ ching, q-Markov cover 43. modified forward and backward 1 li­ near prediction, MFBLP модифицированная авторе­ грессия, основанная на линейном предсказании с использованием прямых и обратных связей; модифи­ цированное линейное предсказание [модифици­ рованная линейная экст­ раполяция] вперед и на­ зад см.forward and backward linear prediction 44. modified linear roHoff filter, MLR фильтр с линейным спа­ дом АЧХ модифицированной формы

см. linear rolloff fil­ ter, roll off filter 45. modified predic­ tive least squa­ res principle, MPLS модифицированный принцип наименьших квадратов по­ грешности предсказания {используется для опре­ деления порядка модели авторегрессии и отлича­ ется от обычного принци­ па наименьших квадратов погрешности предсказания более высокой вычисли­ тельной эффективностью} см.также predictive least squares principle 46. modified trimmed mean filter, MTM модифицированный фильтр, вычисляющий среднее зна­ чение по усеченной выбор­ ке Гтакой ЦФ определяет медиану внутри скользяще­ го окна и усредняет лишь те точки внутри окна, которые близки к ней; представляет собой разно­ видность фильтра, осно­ ванного на использовании порядковой статистики] см. double window modi­ fied trimmed mean fil­ ter, order statistics filter 47. modulo-two-pl phase reduction приведение фазы (к интер­ валу длиной два пи) {выполнение операции взятия остатка по модулю два пи над исходным значением фазы!

48. modulo-two-pl "reduced phase error фазовая ошибка по модулю два пи, приведенная фа­ зовая ошибка fфазовая ошибка в интервале от минус пи до плюс пи, по­ лученная в результате выполнения операции взя­ тия остатка по модулю два пи над истинной фа­ зовой ошибкой} cp.ren-ewal phase 49. moment condition условие, накладываемое на моменты,(распределе­ ния случайной величины) 50. Mors-Smale system система типа Морса-Смейла ^динамические систе­ мы, в которых имеется конечное число предель­ ных циклов и положений равновесия} см. equilibrium point, limit cycle 51. most important statistics, pi оптимальная статистика [статистика, дающая наи­ лучшую (в некотором смы­ сле) оценку (напр., па­ раметров сигнала)} 52. moving averager 1. метод оценивания, ос­ нованный на вычислении скользящего среднего [скользящем усреднении]; 2. устройство оценивания путем вычисления сколь­ зящего среднего [сколь­ зящего усреднения]

53. multi group case режим раздельного приема сигналов разных групп {режим работы ААР, в ко­ тором направления на ис­ точник группируются в пределах одного луча ДН по нескольким фокусирую­ щим центрам] ср. single group case 54. multipath accu­ mulation interval длительность интервала времени накопления много­ лучевых сигналов [состав­ ляющих многолучевого сиг­ нала] 55. multipath-combi­ ning receiver приемник с объединением [комбинированием] много­ лучевых сигналов [состав­ ляющих многолучевого сиг­ нала]; многолучевой ком­ бинационный приемник 56. multipath compo­ nents resolution раздельный прием состав­ ляющих многолучевого сиг­ нала, соответствующих разным лучам (распростра­ нения радиоволн) 57. multi-pulse ex­ citation method метод возбуждения (син­ тезатора речи) с исполь­ зованием многих импуль­ сов {способ кодирования речи со сжатием информа­ ции, являющийся разновид­ ностью кодирования с ли­ нейным предсказанием, при использовании кото­

рого синтез речи осущест­ вляется путем возбужде­ ния синтезатора последо­ вательностью возбуждаю­ щих импульсов; моменты поступления и амплитуды указанных импульсов оп­ ределяются методом по­ очередного анализа и синтеза) см. analysis-by-synthe­ sis method 58. multipath pro­ cessing window (временное) окно обра­ ботки многолучевого сиг­ нала 59. multipath reacquisition повторное вхождение в синхронизм [установление синхронизации] (приемной аппаратуры) после срыва синхронизации, обуслов­ ленного многолучевым распространением радио­ волн 60. multipath resol­ ving diversity разнесение при приеме, достигаемое за счет раз­ дельного приема сигна­ лов, приходящих по раз­ ным лучам см. selection diversity 61. multipath spread 1. разброс составляющих многолучевого сигнала во времени [по задержке]; 2. длительность интерва­ ла разброса составляющих многолучевого сигнала по задержке {ширина области

финитности (двухмерной) функции рассеяния сигна­ лов (от времени и часто­ ты) в канале по.времени, см. channel spread, mul­ tiple delay spread 62. multiple classi­ fication algo­ rithm, MUSIC алгоритм классификации множества сигналов {ис­ пользуется для определе­ ния направления на исто­ чник сигнала; предполага­ ет оценивание пространст­ ва сигналов на основе ре­ зультатов измерений с по­ мощью антенной решетки и оценивание интересующих параметров по пересече­ нию этого пространства с некоторым множеством, оп­ ределяемым видом решетки]

1. Nader and Lind equation уравнение Нейдера-Линда [уравнение для вычетов передаточной характерис­ тики фильтра, ко'торая обеспечивает получение минимальной относитель­ ной мощности шумов, обу­ словленных межсимволь­ ной интерференцией} см. НИ-error

64. multistage adap­ tive algorithm алгоритм многоэтапной адаптации

2. Nakagami-m channel канал с распределением Накагами порядка m {при этом распределение Нака­ гами порядка m имеет ам­ плитуда сигнала;) ^при т=1 - канал с рэлеевскими замираниями, при т, стремящемся к бесконеч­ ности - канал без зами­ раний (в этом случае плотность распределения вероятностей стремится к импульсной характерис­ тике канала, при т=1/2 - канал с гауссовскими замираниямиj

65. multistage vec­ tor quantization многошаговое векторное квантование {последова­ тельное отображение в соответствии с заданным правилом векторов М-мерного евклидова простран­ ства оригиналов на ко­ нечную совокупность век­ торов изображения}

3. negative slip проскальзывание фазы в отрицательную сторону ^смещение состояния кон­ тура ФАПЧ из. одного ус­ тойчивого положения рав­ новесия в другое, сдви­ нутое относительно ис­ ходного на два пи в от­ рицательную сторону} ср. positive slip

63. multiple delay spread см. multipath spread

4. negative test отрицательный [неуспеш­ ный] результат испытания {свидетельствует, напр., о том, что полезный сиг­ нал обнаружителем не об­ наружен} 5. N-iterated map последовательное N-кратное отображение см. тар 6. NML estimate см. normalized maximum likelihood estimate 7. noise amplitude distribution overlay method метод анализа влияния им­ пульсных шумов на прием сигналов с помощью диа­ грамм постоянства ухудше­ ния качества приема ^ос­ новывается на использова­ нии диаграмм зависимости спектральной плотности напряженности импульсно­ го шума, мкВ/МГц, от час­ тоты следования импуль­ сов, Гц, на которых по­ строены кривые, соответ­ ствующие постоянному зна­ чению ухудшения качества приема (напр., снижения эффективного отношение сигнал/шум или увеличе­ ния ВОП); зная характе­ ристики импульсных шумов, по указанным диаграммам можно определить ухудше­ ние качества приема} 8. noise estimate, NE 1. оценка шумового от­

счета; 2. оценка (среднеквадратического) уров­ ня шума 9. noise loading technique метод устранения нели­ нейных искажений за счет учета влияния шумов ^со­ гласно этому методу в спектре цифрового сигна­ ла вырезается полоса частот на заданной час­ тоте, после чего полу­ ченный таким образом си­ гнал подается в устройст­ во внесения предыскаже­ ний; на выходе нелиней­ ного устройства, внося­ щего искажения и следую­ щего за устройством вне­ сения предыскажений, из­ меряют сигнал в указан­ ной полосе и определяют характеристики нелиней­ ности, после чего произ­ водится настройка уст­ ройства введения предыс­ кажений с целью устране­ ния влияния нелинейного устройства; при проведе­ нии настроечных работ информация не передается} см.также nonlinear can­ cellation technique, notch technique 10. noise power ratio, NPR выигрыш по мощности шу­ ма ^отношение мощности шума на выходе устройст­ ва к мощности шума на его входе при одинаковой мощности полезного сиг-

нала на входе и выходеj см.также noise reduction 11. noise reduction, NR см. noise power reduc­ tion 12. noisy-two-tone second R i d an distribution распределение Раиса для огибающей суммы двух си­ нусоидальных сигналов и узкополосного гауссова шума (фаза между двумя упомянутыми синусоидаль­ ными сигналами с ампли­ тудами а и b предполага­ ется равномерно распре­ деленной в интервале (О, 2р1)} см. bactrian distribu­ tion, interferential Rlclan distribution, twirl clan distribution 13. nominal system невозмущенная система; система без возмущений (в методе малого пара­ метра такая система от­ вечает невозмущенному значению какого-либо па­ раметра! см.также perturbation analysis 14. nonautonomous shooting method метод стрельбы [прист­ релки] применительно к неавтономным системам см. shooting method ср. autonomous shooting method

15. noncausal digi­ tal filter физически нереализуемый [некаузальный] ЦФ [им­ пульсная характеристика такого ЦФ определена, как правило, для всех значений времени, крат­ ных периоду дискретиза­ ции) ср. causal digital fil­ ter 16. non-commuting operations, pi операции, не допускающие перестановки; некоммутирующие операции 17. noncorrelation малый коэффициент корре­ ляции см. correlation 2 ср. good correlation 18. non-CW carrier несинусоидальная несущая см. broadband carrier ср. CW carrier 19. nondlsperslve fading channel канал с недисперсионными замираниями [рэлеевскими замираниями и случайной фазой] [в таком канале В-0 и L-0) см.также random phase Ray^elgh fading channel ср. fading dispersive channel 20. nonessential singularity устранимая особенность [особенность класса 0/0 j

21. non-fading channel канал без замираний' см. clear channel ср, selective fading channel 22. nonhyperbolic equilibrium point негиперболическое [невы­ рожденное] положение рав­ новесия ^положение равно­ весия, не обладающее свойством структурной ус­ тойчивости] см. equilibrium point, structural stability cp, hyperbolic equilib­ rium point 23. nonlinear cancel­ lation technique метод устранения нелиней­ ных искажений /как прави­ ло, предполагает установ­ ку устройства внесения предыскажений на входе нелинейного устройства, вносящего искажения (напр., усилителя мощнос­ ти); с помощью упомянуто­ го устройства внесения предыскажений вводят сиг­ нал, равный по амплитуде и противоположный по фа­ зе составляющей нелиней­ ных искажений третьего порядка, генерируемой нелинейным устройством; после этого в выходном сигнале нелинейного уст­ ройства остаются линей­ ная составляющая и сос­ тавляющая пятого поряд­ ка]

рм. full-spectrum technique, intermodulation measurement tech­ nique, noise loading technique, notch techni­ que, three-tone nonli­ near cancellation tech­ nique 24. non-minimum phase fades, NMPF, pi ' замирания (сигналов), обусловленные многолуче­ вым распространением ра­ диоволн с неминимальны­ ми искажениями фазы [не­ минимальным фазовым сдви гом] см.также non-minimum phase multipath ср. minimum phase fades 25. non-minimum phase multipath, NMP многолучевое распростра­ нение (радиоволн) с не­ минимальными искажениями фазы [неминимальным фа­ зовым сдвигом] ^многолу­ чевое распространение радиоволн, при котором амплитуда преломленного сигнала больше амплитуды прямого сигнала, вслед­ ствие чего в групповом сигнале происходит сме­ щение на половину перио­ да; обычно это явление наблюдается при ослабле­ нии прямого сигнала на 15...20 дБ^ см. non-minimum phase fades

ср. minimum-phase multlpath 26. nonparametric detector непараметрический обнару­ житель [такой обнаружи­ тель используется в тех случаях, когда распреде­ ление входного процесса имеет заданную форму, но не может быть описано с помощью конечного числа вещественных параметров; он обеспечивает получе­ ние постоянной вероятно­ сти ложной тревоги в ус­ ловиях, когда мало изве­ стно об исходном распре­ делении, за исключением таких простых фактов, как нулевая медиана или симметрия относительно начала координат; часто такой обнаружитель отож­ дествляют с обнаружите­ лем, инвариантным к рас­ пределению} см. nonparametric dis­ tribution-free detector 27. nonparametric distrlbution-free detector непараметрический обна­ ружитель, инвариантный к распределению [такой обнаружитель обеспечива­ ет получение постоянной вероятности ложной тре­ воги независимо от фор­ мы распределения и его параметров) см. nonparametric detec­ tor

28. nonparametric distribution-free test непараметрический крите­ рий, инвариантный к рас­ пределению 29. nonstable equi­ librium point (просто) неустойчивое положение равновесия fтакое положение равно­ весия по-прежнему оста­ ется неустойчивым при обращении времени, пос­ кольку для него одни собственные значения ло­ кально линеаризованной матрицы векторного поля имеют положительную, а другие - отрицательную вещественную часть} см. equilibrium point ср. unstable equilib­ rium point 30. normalized fre­ quency domain algorithm алгоритм с нормировкой в частотной области 31. normalized least mean squares algorithm, NLMS алгоритм наименьших сред них квадратов (погрешнос ти) с нормированием пог­ решности на оценку мощ­ ности сигнала см. least mean squares algorithm 32. normalized maxi­ mum likelihood estimate

оценка по максимуму пра­ вдоподобия [максимально­ го правдоподобия] с нор­ мировкой (на шумовую по­ лосу фильтра) см. maximum likelihood estimate, MML estimate 33. normalized maxi­ mum likelihood method, NMLM метод максимального пра­ вдоподобия с нормирова­ нием {используется для оценивания спектра сиг­ нала, нормированного на эффективную полосу про­ пускания фильтра, кото­ рый реализует метод мак­ симального правдоподо­ бия} см. generalized and nor­ malized maximum likeli­ hood method 34. notch frequency offset смещение средней часто­ ты провала (напр., в АЧХ канала вследствие замираний) f относитель­ но средней частоты кана­ ла F см. dispersive notch, equipment fade signature 35. notch frequency velocity скорость перемещения провала (напр., в АЧХ канала вследствие зами­ раний) по частоте {изме­ ряется, напр., в МГц/с] см. dispersive notch, notch velocity 36. notch power

velocity скорость изменения уров­ ня провала (напр., в АЧХ канала вследствие замираний) {измеряется в дБ/с) см. dispersive notch, notch velocity 37. notch technique метод (устранения нели­ нейных искажений) за счет вырезания полосы частот см. noise loading tech­ nique, nonlinear cancel­ lation technique 38. notch velocity скорость изменения про­ вала (напр., в АЧХ кана­ ла вследствие замираний) см. dispersive notch, notch frequency veloci­ ty, notch power veloci­ ty 39. Nyqulst 1 filter фильтр, удовлетворяющий первому критерию Найквиста см.также linear roll off filter, minimum energy Nyqulst 1 [2,3] filter

1. omnibus alterna­ tives, pi альтернативы типа "омни­ буса" (о неравенстве значений параметра поло­ жения); альтернативы "хотя бы двух этажей" [состояние (напр., вари-

ационного) ряда монотон­ но возрастающих величин, при котором хотя бы в од­ ном месте этого ряда име­ ется строгое неравенство)

на основе авторегрессии с предсказанием ср. two-sided autoregressive spectral estima­ tion

2. one-line estimation оценивание (напр., пара­ метров системы) на осно­ ве результатов измерений выходного процесса

6. one-sided limit set предельное множество для одностороннего отображе­ ния (напр., исследования Пуанкаре); одностороннее предельное множество см. limit set, one-sided PoincaYe map ср. two-sided limit set

3. "one-path" receiver приемник (в многолучевом канале), осуществляющий прием составляющей (мно­ голучевого сигнала) в одном луче (как правило, в качестве такого луча выбирается тот, который характеризуется наиболь­ шим отношением сигнал/ шум;, сигналы, поступив­ шие по другим лучам, при этом подавляются и трак­ туются как шум} см. currently strongest path 4. one-shot detector детектор, осуществляющий демодуляцию одновременно лишь одного символа {де­ тектирование в таком де­ текторе основывается на той реализации входного процесса, которая прини­ мается в течение детек­ тируемого символа} 5. one-sided autoregressive spect­ ral estimation спектральное оценивание

7. one-sided Poin­ care* map одностороннее отображе­ ние исследования Пуанка­ ре {отображение исследо­ вания Пуанкаре, опреде­ ляемое переходом траек­ тории динамической сис­ темы через секущую по­ верхность из одной обла­ сти фазового пространст­ ва в другую всегда в од­ ном направлении} см. map, one-sided li­ mit set ср. two-sided Poincare map 8. one-to-one map взаимно однозначное ото­ бражение см.также Poincare map technique 9. orbit of the Poincare map орбита, образуемая при отображении исследова­ ния Пуанкаре ^последова­ тельность точек на секу-

щей поверхности в фазо­ вом пространстве, обра­ зуемая при выполнении отображения последования Пуанкаре] 10. ordering on the tail weight of distributions упорядочение распределе­ ний по весам их хвостов 11. order statis­ tics filter, OS фильтр, основанный на использовании порядковой статистики {в таком (как правило, цифровом) филь­ тре среднее значение входных отсчетов заменя­ ется линейной комбинаци­ ей N упорядоченных зна­ чений внутри окна длиной W, которая нормируется на сумму коэффициентов указанной линейной ком­ бинации; при разном вы­ боре коэффициентов ли­ нейной комбинации упоря­ доченных значений полу­ чаются разные фильтры, от вычисляющего среднее арифметическое до меди­ анного j см. arithmetic mean filter 12. original исходное множество (при отображении) ср. reconstruction 13. oscillatory root корневой сигнал (сигнал, не меняющийся в процессе фильтрации}

14. outage time due to dispersion (среднее) время переры­ вов в связи, обусловлен­ ных частотно-избиратель­ ными замираниями ^полу­ чается путем умножения общей длительности вре­ мени, в течение которо­ го наблюдаются замира­ ния, на вероятность по­ явления провалов (в АЧХ канала) в области ниже сигнатурной характерис­ тики аппаратуры, соот­ ветствующей уверенному приему] см. amount of fading activity, dispersive notch, standard 0,001 BER equipment fade sig­ nature 15. outermost symbol error probabi­ lity верхняя граница ВОП сим­ вола (на графике потен­ циальной помехоустойчи­ вости приема) см.также tight-bound average error probabi­ lity cp. Innermost symbol error probability 16. outliers, pi выбросы /элементы выбор­ ки, отвечающие хвостам распределения случайной величины] 17. out-of-phase autocorrelation 1. значение АКФ при ну­ левой задержке; 2. боко-

вой выброс АКФ см. autocorrelation, correlation 1 ср. in-phase autocorre­ lation 18. output ball sequence последовательность шаров на выходе перестановочно­ го канала см.также permuting chan­ nel ср. Input ball sequence 19. overal transfer function . полная передаточная ха­ рактеристика всего трак­ та (передачи информации) fa идеальном случае она должна быть тождественно равна единице} см. distortion transfer function 20. over-determined system переопределенная систе­ ма (напр., линейных ал­ гебраических уравнений); система (напр., линейных алгебраических уравнений) с числом уравнений, пре­ вышающим требуемое для получения единственного решения ср. under-determined system 21. over-spread channel канал с большим уширением ^показатель уш'ирения, BL, такого канала больше единицы} см. channel spread

ср, under-spread chan­ nel 22, overestimation завышенная оценка ср. underestimation

1. partial block interference помеха, поражающая часть блока информационных символов (в канале с по­ блочной передачей инфор­ мации и аддитивными по­ мехами) ср. whole block inter­ ference 2. partial coherence weight, PCW коэффициент частичной когерентности; произве­ дение длины частичной когерентности на энергию двоичного символа см.также partial cohe­ rent length 3. partial coherent dynamic program­ ming algorithm алгоритм (детектирования ФМ-сигналов без разрыва фазы), основанный на ис­ пользовании принципов динамического программи­ рования и понятия длины сохранения частичной ко­ герентности см.также partial cohe­ rent length 4. partial coherent length

длина сохранения частич­ ной когерентности {число символов сигнала, в тече­ ние которых остается не­ изменной фаза несущей} см. partial coherence weight, partial coherent dynamic programming al­ gorithm 5. partial-period correlation, PARCOR значение корреляционной функции (АКФ или ВКФ), вычисляемое за длитель­ ность части периода; зна­ чение апериодической кор­ реляционной функции (АКФ или ВКФ) см.также aperiodic cor­ relation, correlation 1 ср. full-period correla­ tion, periodic correla­ tion 6. partial responce length длина частичного отклика (число символов при МВО, в течение которых сохра­ няется корреляция между символами] 7. pasmband signal 1. сигнал в выделенной полосе частот, удаленной от нулевой частоты; 2. сигнал с финитным спектром 8. pdf method метод (оценивания пара­ метров, напр., сигнала) на основе вычисления (напр., апостериорной) плотности вероятностей

(оцениваемых параметров) см. cyclic Bayesean es­ timator 9. peak input constraint равномерные ограничения, накладываемые на вход­ ную последовательность кодовых слоев канала [такие ограничения долж­ ны выполняться для каж­ дой входной последова­ тельности заданной дли­ ны с вероятностью едини­ ца, т.е. п.н.} см. input constraint 10. peak piking оценивание частоты по максимуму спектра сигна­ ла 11. peak state constraint равномерные ограничения, накладываемые на после­ довательность (внутрен­ них) состояний канала (такие ограничения долж­ ны выполняться для каж­ дой последовательности (внутренних) состояний канала с вероятностью единица, т.е. п.н.} см.также state const­ raint 12. "peakedness" of the distribu­ tion наличие у распределения ярко выраженного макси­ мума {таким свойством обладает, напр., гауссо­ во распределение при ма­ лой дисперсии}

13. percolating net сеть с передачей инфор­ мации методом просачива­ ния 14. percolation model, PM модель системы с проса­ чиванием (представляет собой фрактали, т.е. си­ стемы, ведущие себя ста­ тистически подобным об­ разом при размере меньше критического; при превы­ шении этого размера их структура становится статистически однородной; используется, напр., для описания эволюции крис­ таллической решетки} см.также percolation theory 15. percolation probability вероятность просачивания fвероятность того, что заданный узел решетки является членом кластера заданного размера; явля­ ется функцией вероятнос­ ти заселения заданного

узла] см.также percolatlve probability 16. percolation theory cluster кластер в теории проса­ чивания [группа заселен­ ных узлов решетки, со­ седние из которых соеди­ нены, а периметр окружен свободными узлами} 17. percolation theory, PT

теория просачивания {ос­ новывается на использо­ вании моделей просачива­ ния и используется, напр., для описания про­ цессов, происходящих в кристаллах микроэлект­ ронных устройств) см. percolation model 18. percolatlve probability вероятность возможности просачивания в пределах кластера [вероятность заселения узла, обеспе­ чивающая возможность по­ лучения кластера беско­ нечного размера, т.е. такая, при которой пре­ дел вероятности просачи­ вания при стремлении размера кластера к бес­ конечности не равен ну­ лю} см. critical percola­ tion probability, per­ colation probability 19. performance sensitivity чувствительность харак­ теристик (системы) к различным возмущениям 20. performance surface поверхность (напр.,среднеквадратических) погре­ шностей (на такой повер­ хности в пространстве параметров какой-либо системы среднеквадратические погрешности имеют постоянное значение}

21. period-doubling bifurcation бифуркация удвоения пе­ риода см. flip bifurcation

25. permutation in­ variant channel, PC С см. permutation symmet­ ry channel

22. periodic correlation значение периодической корреляционной функции (АКФ или ВКФ) см. full-period correla­ tion ср. aperiodic correla­ tion, partial period correlation

26. permuting channe I перестановочный канал; канал с изменением по­ рядка следования инфор­ мационных символов Гтакой канал представляет собой детерминированную разновидность канала (связи) с внутренним прерыванием и изменени­ ем порядка следования информационных символов; при приеме шара No 1... п перестановочный канал или пропускает его, или заменяет его на один из m шаров, занесенных в память раньше, который и передается вместо не­ го; затем такие переста­ новки повторяются} см. input ball sequence, output ball sequence, permuting Jammed chan­ nel, permuting relay channel, trap-door chan­ nel

23. period-K solution периодическое решение периода К {здесь К - це­ лое число, представляю­ щее собой отношение час­ тот вынуждающего воздей­ ствия и вынужденных пе­ риодических колебаний неавтономной системы} см. K-th order subharmonic ср. p-period solution 24. permutational symmetry channel канал (связи), инвари­ антный к перестановкам {примером такого канала является канал много­ станционного доступа, характеристики которого не меняются, если произ­ вести перезакрепление ресурсов за абонентами любым произвольным обра­ зом} см.также permutation in­ variant channel

27. permuting jammed channel перестановочный канал с мешающим агентом {в та­ ком канале имеется агент [противник], мешающий передавать сообщения} см. permuting channel ср. permuting relay channel

28. permuting relay channel перестановочный канал с дополнительными средст­ вами передачи символов {в таком канале имеется помощник, подающий шары на вход и способствующий увеличению возможностей по передаче разных сооб­ щений, напр., за счет выравнивания частот пос­ тупления различных вход­ ных символов} см. permuting channel ср. permuting jammed channel 29. perturbation analysis 1. метод малого парамет­ ра; 2. анализ методами теории возмущений см. nominal system 30. perturbed equi­ librium point положение равновесия после возмущения; возму­ щенное положение равно­ весия см. equilibrium point 31. perturbed trajectory траектория (напр., дви­ жения динамической сис­ т е м ы ) , получаемая после возмущения; возмущенная траектория 32. phase unwrap­ ping восстановление (накоп-. ленной) фазы [фазо-частотной характеристики]; развертывание фазы {осу­

ществляется, напр., пу­ тем вычисления фазового сдвига между соседними выборками спектра како­ го-либо процесса; в ре­ зультате суммирования фазовых сдвигов получа­ ется накопленная [раз­ вернутая] фаза для каж­ дой точки спектра} 33. phase unwrap­ ping algorithm алгоритм развертывания фазы {используется, напр., в ААР и основыва­ ется на извлечении ин­ формации из вращающего­ ся собственного вектора матрицы направлений} 34. phasor addition когерентное сложение (напр., сигналов) 35. piecewise-constant approxima­ tion приближение ступенчатой функцией 36. plausibility argument 1. аргумент в пользу справедливости (напр., какого-либо подхода к решению задачи); 2. пра­ вдоподобное возмущение 37. Polncare map technique метод отображения (последования) Пуанкаре {метод анализа динами­ ческих систем, основан­ ный на использовании отображения Пуанкаре,

представляющего собой процесс формирования по­ следовательности точек или саму последователь­ ность точек пересечения заданной секущей поверх­ ности траекторией систе­ мы в фазовом пространстее] см. K-foid iterated Poincare map, one-sided Poincare map, T-advance map 38. polarity-type Costas receiver приемник в виде следяще­ го контура Костаса с оп­ ределением полярности в каждом канале {разновидность контура костаса, в каждом из двух (син­ фазном и квадратурном) канале которого имеются две одинаковые параллель­ ные ветви, причем на вы-" ходе одной из ветвей в каждом канале установлен определитель полярности (жесткий ограничитель); выходные сигналы всех четырех ветвей складыва­ ются с соответствующим знаком и используются для последующей подстрой­ ки опорного генератора} 39. polarity-type version вариант (напр., алгорит­ ма адаптации) с вычисле­ нием различных величин в полярных координатах 40. pole focusing technique способ спектрального

оценивания, основанный на определении полюсов передаточной характерис­ тики {используется, напр., при распознава­ нии речи) 41. polyspectrum спектр высокого порядка; полиспектр (определяет­ ся через кумулянты по­ рядка более 2; для гаус­ сова процесса все куму­ лянты такого порядка равны нулю и соответст­ венно нулевым является их полиспектр} 42. positive probability ненулевая вероятность 43. positive slip проскальзывание фазы в положительную сторону [сторону увеличения] . {смещение состояния кон­ тура ФАПЧ из одного ус­ тойчивого положения рав­ новесия в другое, сдви­ нутое относительно ис­ ходного на два пи в по­ ложительную сторону} ср. negative slip 44. positive test положительный [успешный] результат испытания {свидетельствует, напр., об обнаружении сигнала обнаружителем} 4$. postcursor sample point момент дискретизации (входного процесса) в области, следующей за

основной частью (входно­ го) импульса ср. main sample point, precursor sample point 46. post-demodula­ tion combining объединение [комбиниро­ вание] сигналов после демодулятора cp.pre-detection combi­ ning 47. postdetection equal gain com­ bining diversity разнесенный прием с последетекторным объедине­ нием [комбинированием] сигналов при одинаковом усилении ^основывается на когерентном сложении выходных сигналов двух разностных детекторов] 48. power cepstrum кепстр (мощности); спектр мощности логариф­ ма спектра мощности {ис­ пользуется для накопле­ ния моментов прихода от­ ражений составного сиг­ нала; понятие кепстра введено вследствие того, что задержанное отраже­ ние проявляется в виде пульсации логарифмичес­ кого спектра; выделив спектр логарифмического спектра, легко можно оп­ ределить "частоту" этой пульсации, проявляющей­ ся в виде соответствую­ щего пика; однако "час­ тота" такой пульсации логарифмического спект­

ра измеряется в единицах времени*, и поэтому неза­ висимой переменной лога­ рифмического спектра яв­ ляется время; аналогич­ ное преобразование еди­ ниц относится и к другим параметрам; чтобы избе­ жать путаницы, были вве­ дены термины, образован­ ные по правилу переста­ новки слогов] см. cepstral distance, cepstral weightings, function cepstrum, gamplitude, lifterIng, quefrency, quefrency-weighted cepstral coeffici­ ent, rahmonlc, repiod, saphe, slope compensa­ ted cepstral distance, weighted cepstral coef­ ficient distance 49. power function estimate функциональная оценка мощности [предложенная В.Ф.Писаренко оценка спектральной платности мощности, которая опре" деляется автокорреляци­ онной матрицей анализи­ руемого процесса поряд­ ка Q и параметром т; при т=1 переходит в оценку Блэкмана-Тьюки, при т=-1 - в оценку по максимуму правдоподобияj 50. power-like method степенной метод (отыска­ ния собственных значе­ ний матрицы)

51. power-of-two transform, P02 преобразование степени двойки (матрица такого преобразования имеет эле­ менты - 2 , - 1 , 1, 2} см.тацже transform-domain adaptive filter 52. power selection algorithm алгоритм выбора канала (в многоканальном прием­ нике) с наилучшей энер­ гетикой ср. diversity selection algorithm using coding 53. power spectrum estimate, PSE 1. оценка спектра мощнос­ ти (напр., сигнала); 2. оценка спектральной плотности мощности (на определенной частоте) 54. p-periodic silutlon р-периодное решение Уквазипериодическое ре­ шение уравнения динами­ ческой системы, частота которого представляет собой линейную комбина­ цию р базисных частот} см.также quasi-period solution ср. perlod-K solution 55. (p,q)-order pole-zero model модель в виде передаточ­ ной функции с р полюса­ ми и q нулями Упри такой модели входная и выход­ ная последовательности связаны уравнением, ко-

торому соответствует пе­ редаточная функция H(z)=? =B(z)/A(z), где A(z) сумма n, a . B(z) - сумма m целых отрицательных степеней z j см. all-pole model, all-zero model 56. practical-BIBO stable filter фильтр с квазиограничен­ ными входом и выходом {у такого двухмерного фильтра ограничена сум­ ма модулей переходной характеристики h(m,n) по m от 0 до бесконечнос­ ти и п от 0 до у и по m от 0 до х и п от 0 до бесконечности]' см. double bilinear transform ср. conventional-В I ВО stable filter 57. precursor IS I-error относительная мощность шумов, обусловленных меж­ символьной интерференци­ ей с учетом области, предшествующей основной части (входного) импуль­ са {представляет собой сумму квадратов 1 отсче­ тов (входного) импульса, предшествующих текущему отсчету, и всех отсчетов (входного) импульса, следующих за текущим от­ счетом, которая нормиро­ вана на квадрат текущего отсчета} см. НИ-error, problem of precursor-ISI

58. precursor sample point момент дискретизации (входного процесса) в об­ ласти, предшествующей ос­ новной части (входного) импульса ср. main sample point, postcursor sample point

(напр., авторегрессии) путем минимизации погреш­ ности предсказания с ис­ пользованием априорной информации {представляет собой реализацию линеари­ зованного варианта обоб­ щенного алгоритма оцени­ вания спектра сигнала на основе авторегрессии с использованием априорной информации j см. AR spectral estima­ tion, extended AR spect­ ral estimator with prior-estimation, pre­ diction-error filter, spectrum ppe-estimator

59. pre-detection combining объединение [комбинирова­ ние] (сигналов) перед де­ тектированием {предпола­ гает накопление отсчетов перед принятием решения (о значении принятого символа) за длительность определённого окна; пред­ ставляет собой разновид­ ность способа объедине­ ния при разнесении за счет расширения спектра сигналов} см. post-demodulation combining, spread spect­ rum diversity

62. prediction regular signal предсказывающий [экстра­ полирующий] сигнал с ко­ нечной погрешностью предсказания [экстрапо­ ляции] ср.predict ion singular signal

60. prediction-error filter, PEF фильтр, производящий оценивание вектора пара­ метров (напр., авторе.грессии) путем минимиза­ ции погрешности предска­ зания см.также prediction-error filter with prior estimation

63. prediction singular'signal идеальный предсказываю­ щий [экстраполирующий] сигнал; предсказывающий [экстраполирующий] сиг­ нал с нулевой погрешнос­ тью предсказания [экст­ раполяции] ср.predict ion regular signal

61. prediction-error filter with prior estimation, PEF-PE фильтр, производящий оценивание параметров

64. predictive least squares prin­ ciple, PLS принцип наименьших квад­ ратов погрешности пред­ сказания {при исполь.зо-

вании этого принципа ми­ нимизируется накопленный квадрат погрешностей предсказания (вместо среднеквадратической по­ грешности) с формировани­ ем оптимальной оценки нескольких параметров в модели данных; существен­ но то, что "истинное" распределение, по которо­ му производится усредне­ ние при использовании принципа предсказания с наименьшими квадратами погрешности, в данном случае может и не сущест­ вовать; используется, в частности, для определе­ ния порядка модели авто­ регрессии} см. modified predictive least squares principle ср. least square predic­ tion principle 65. predictive value значимость (напр., на­ чальных условий) для прогнозирования (состоя­ ния системы) 66, principle compo­ nent analysis, РСА анализ методом главного элемента (матрицы) 6?. probability mass большая часть площади под графиком плотности распределения 68. problem of precursor-ISI проблема минимизации от­ носительной мощности шу­

мов, обусловленных меж­ символьной интерференци­ ей с учетом области, предшествующей основной части (входного) импуль­ са см. precursor IS I-error 69. product-moment correlation coefficient обычный коэффициент кор­ реляции см. agreement associa­ tion, correlation 2, rank product-moment cor­ relation coefficient 70. product proba­ bility distribu­ tions, %l прямое произведение ве­ роятностных мер 71. projection argument соотношение для условных математических ожиданий 72. projection pur­ suit technique метод погони за проекци­ ей [отслеживания проек­ ции) 73. proper subset строгое подмножество {подмножество какого-ли­ бо множества, не совпа­ дающее с ним} 74. pseudo-BER приближенное значение ВОП (используется в ка­ честве промежуточной ве­ личины при вычислении истинного значения ВОП} ср. true BER

75. pseudo-WDF двухмерная функция [функ­ ция частоты и времени], полученная в результате выполнения преобразова­ ния Вигнера со сглажива­ нием по частоте над дву­ мя исходными функциями {строится путем усечения ряда разложения преобра­ зования Вигнера; при этом сохраняется свойст­ во финитности по времени} см. Wigner distribution function 76. р-torus р-мерный тор 77. pulse-like signal 1. финитный сигнал; 2. единичный импульс

Q 1. q-Markov cover 1. приближение истинной модели системы моделью порядка q с согласовани­ ем по функции ковариации и импульсной характерис­ тике {метод понижения порядка модели линейной системы с постоянными коэффициентами, основан­ ный на разложении в ряд Тейлора АКФ выходного сигнала исходной модели и ее импульсной характе­ ристики (по задержке) и ограничении двух полу­ ченных таким образом рей­ дов начальными q члена­ ми; при этом все коэффи­

циенты разложения у при­ ближающей модели совпа­ дают с соответствующими им начальными коэффици­ ентами исходной модели]; 2. марковский ковэр по­ рядка q {модель линей­ ной системы с постоянны­ ми коэффициентами, за­ данная п начальными ко­ эффициентами разложения в ряд Тейлора АКФ выход­ ного сигнала исходной модели и ее импульсной характеристики} см. covarlance coeffici­ ents, covarlance equiva­ lent realization, first q-Markov coefficients, Markov coefficient mat­ ching, model reduction 2. Q-matrix recur­ sive algorithm, OR рекурсивный алгоритм оп­ ределения ортогональной матрицы Q 3. QR-decomposltion QR-разложение матрицы; представление матрицы в виде произведения унитар­ ной и правой треугольной матриц см. matrix decomposition 4. quadratic phase kernel квадратичное фазовое яд­ ро {имеет вид ехр[-12р1 (at + btt)] и представ­ ляет собой первое обоб­ щение традиционного ли­ нейного фазового ядра за счет учета второго

(квадратичного) члена разложения фазовой функ­ ции phi(t) в ряд Тейлора по степеням аргумента t; используется при спект­ ральном преобразовании m с линейной частотной функцией) ср, conventional Fourier kernel, linear phase kerne) 5. quasi-per iodic solution квазипериодическое реше­ ние ^решение уравнения динамической системы, которое может быть пред­ ставлено в виде суммы периодических колебаний, частота каждого из кото­ рых образуется путем сложения и вычитания ба­ зисных частот, выбирае­ мых из некоторого конеч­ ного множества; квазипе­ риодическое решение с р базисными частотами на­ зывается р-периодным} см. base frequencies, p-periodic solution 6. quasi stationary Gilbert model квазистационарная модель Гильберта ^разновидность модели Гильберта с трехдиагональной матрицей переходов, согласно ко­ торой запрещены переходы в течение информационно­ го символа} см. Gilbert model 7. quefrency сачтота ^частота кепстра (сигнала)}

ам. power cepstrum 8. quefrehcy-weighted cepstrum coefficient коэффициент (разложения) кепстра, помноженный на значение сачтоты см. power cepstrum, root-power sums distance

R 1. radio signature график провалов в АЧХ радиотракта ^в каждом из таких провалов ВОП пре­ вышает 0,001} 2. Radone-Nlkodym derivative, R,-N. производная Радона-Никодима 3. rahmonic рагмоника {гармоника кепстра (сигнала)} см. power cepstrum 4. random phase Rayleigh fading channel канал с рэлеевскими за­ мираниями и случайной фазой [с недисперсионны­ ми замираниями] см. nondispersive fa­ ding channel 5. random variable, RV случайная величина см. associated random variable, component ran­ dom variable, state ran­ dom variable

6. rank form the Wllcoxon signed rank statistic ранговая форма статисти­ ки Уилкоксона знаковых рангов 7. ranking and sor­ ting filtering (медианная) фильтрация, осуществляемая путем ран­ жирования и сортировки отсчетов см. median filter 8. rank product-moment correla­ tion coefficient коэффициент корреляции смешанных моментов (Пир­ сона), вычисленный на рангах {мера Спирмена степени корреляции между двумя наборами рангов! см. correlation 2, pro­ duct-moment correlation coefficient 9. rank test критерий рангов, ранго­ вый критерий {напр., оценивания статистичес­ ких параметров! см.также rank-order fil­ ter, R-fllter 10. RA signature, RA сигнатурная характеристи­ ка повторного вхождения аппаратуры в синхронизм после срыва синхрониза­ ции вследствие замираний fполучается путем продол­ жения измерений при уменьшающейся глубине за­ мираний для каждой точки сигнатурной характерис-

тики аппаратуры после срыва синхронизации до тех пор, пока в приемни­ ке не произойдет восста­ новление синхронизации по несущей и тактам; строится, как правило, в предположении отсутст­ вия памяти при повтор­ ном вхождении в синхро­ низм (т.е. когда повтор­ ное вхождение в синхро­ низм характеризуется не­ зависимостью от характе­ ра срыва синхронизации)^ см. equipment fade sig­ nature, reacquire equip­ ment fade signature, static equipment fade signature 11. rational approximation приближение (напр., пе­ редаточной характеристи­ ки многомерного ЦФ) ра­ циональной функцией см.также separable deno­ minator approximation 12. rational filter (многомерный) фильтр с передаточной характерис­ тикой, имеющий вид раци­ ональной функции 13. ratio statistics статистика, представлен­ ная- в виде отношения (напр., максимальной ве­ личины к минимальной ве­ личине в выборке) 14. reacquire equip­ ment fade signa­ ture, RA см. RA signature

15. real equalizer 1. выравниватель, опери­ рующий действительными величинами; 2. выравни­ ватель, установленный в действительной ветви ком­ плексного выравнивателя ср. Imaginary equalizer 16. received detect/ miss history sequence последовательность сим­ волов, соответствующих реальной процедуре обна­ ружения {при этом, напр., правильному обнаружению соответствует символ "1", а пропуску - "О") 17. receiver diversity 1. разнесение на этапе приема [обеспечиваемое при приеме]; 2. разне­ сенный прием см. equal-gain combi­ ning, maximal-ratio combining, selection combining 18. receiver lock-loss point точка на сигнатурной ха­ рактеристике приемника, соответствующая срыву синхронизации Означение сигнатурной характерис­ тики, при котором проис­ ходит нарушение синхро­ низации приемника, вследствие чего необхо­ димо начинать поиск сиг­ нала с целью восстанов­ ления синхронизации по несущей и (или) тактам}

см, LL signature, lock-loss equipment fade signature 19. receiver vector (опорный) вектор прием­ ника {вектор в сигналь­ ном пространстве, нор­ мальный к гиперплоскос­ ти, которая делит это пространство на области принятия решения} 20. reciprocal process процесс марковского ти­ па; квазимарковский про­ цесс 21. reconstruction восстановленное множест­ во ср. original 22. reconstruction map восстанавливающее отоб­ ражение ^используется, напр., при восстановле­ нии всего странного ат­ трактора динамической системы на основе после­ довательности отсчетов, полученных путем дискре­ тизации во времени лишь одной его компоненты] см.map 23. reconstruction space пространство, в котором производится восстанов­ ление (напр., странного аттрактора); пространст­ во восстановления 24. recursive Gram-Schmidt algo-

rithm, RGS рекурсивный алгоритм (ортогонализации) Грама-Шмидта 25. recursive least squares algo­ rithm, RLS рекурсивный алгоритм наименьших квадратов (алгоритм оценивания па­ раметров (сигналов), ре­ ализующий метод наимень­ ших квадратов (погрешно­ сти) в рекурсивной форме} см. iterative reweighted least squares algo­ rithm 26. recursive un­ weighted prin­ cipal component algorithm, RUPC рекурсивный алгоритм с выбором главного элемен­ та без взвешивания ^ре­ курсивный вариант алго­ ритма с выбором главно­ го элемента без взвеши­ вания} см. unweighted princi­ pal component algorithm .27. reference sample set, RSS эталонная выборка Упри решении задач обнаруже­ ния сигналов такая вы­ борка формируется для установления порога об­ наружения в случае от­ сутствия сигнала! 28. reference tap position, RTF положение Гномер] опор­ ного отвода (в трансвер-

сальном выравнивателе) (этот номер равен нулю в тех случаях, когда в качестве опорного берет­ ся средний отвод трансверсального выравнива­ теля} см. "fully adaptive" equalizer configuration 29. reflecting acquisition state, RAS отражающее состояние марковской цепи, модели­ рующей функционирование системы синхронизации {при попадании системы (напр., контура ФАПЧ) в это состояние происходит перескок (фазы)} ср. absorbing acquisi­ tion state 30. relative res­ ponse curve нормированная АЧХ; АЧХ, выраженная в относитель­ ных единицах (напр., в децибелах) 31. renewal phase восстановленная фаза Уфаэа в интервале от ми­ нус два пи до плюс два пи, равная начальной фа­ зе на интервале времени, предшествующем моменту восстановления первого символа рассматриваемо­ го кадра, и корректируе­ мая на два пи при после­ дующих проскальзываниях в соответствующую сторо­ ну} ср. modulo-two-pi redu­ ced phase error

32. repiod репиод {период кепстра (сигнала)} см. power cepstrum 33. R-fllter, RF фильтр, основанный на ис­ пользовании рангового критерия см, rank-order filter, rank rest 34. Rice's channel райсовский канал {канал связи с рассеянием и зер­ кальным отражением радио­ волн} 35. Rice's represen­ tation представление по Раису ^представление процесса с полосой частот, распо­ ложенной на некотором удалении от нулевой час­ тоты, в виде суммы двух процессов с полосой час­ тот, начинающейся от ну­ левой частоты} см. bandpass process, low-pass process 36. rIgor Ize, v строго обосновывать 37. robust!fy, v повышать устойчивость (напр., какой-либо сис­ темы) к отклонениям от априорных предположений 38. robust measure мера робастности 39* robust running-wlndow detector робастный обнаружитель со скользящим окном

40. Roesser's model, RM модель Россера {модель двухмерных систем в про­ странстве состояния* см. Fornasinf-Marchesini model 41. rolloff factor 1. коэффициент избира­ тельности; 2. показатель (скорости) спада [убыва­ ния] спектра [АЧХ фильт­ ра] 42. rolloff filter фильтр с заданным спадом АЧХ {используется, напр., для формирования спектра передаваемого и принимае­ мого сигналов в СПД с частотным уплотнением ка­ налов} см. full-cosine rolloff filter, linear rolloff filter, modified linear rolloff filter 43. root sequence корневая последователь­ ность {в медианных фильт­ рах - квантованный сиг­ нал, который после пов­ торного или многократно­ го пропускания через один и тот же фильтр не меняет своей формы} см. median filter 44. root-power sums distance, RPS расстояние в виде суммы квадратов разностей коэф­ фициентов [получается из расстояния между значе­ ниями наклона огибающей спектра с использованием

равенства Парсеваля пу­ тем ограничения длины суммируемого ряда} см. quefrency-welghted cepstral coefficient, RPS distance measure cp. cepstral distance, spectral slope distance 45. rotational signai-subspace focusing matrix, RSS фокусирующая матрица (в ААР) вращения в подпрост­ ранстве сигналов {задает линейное преобразование путем вращения j-ro под­ пространства узкополосных сигналов для максимально­ го приближения к нулево­ му подпространству узко­ полосных сигналов (напр., в смысле нормы Фробениу* са) без изменения харак­ теристик пространствен­ ной корреляции шума} см, focusing matrix 46. RPS distance measure см. root-power sums dis­ tance

S 1. sample median выборочная медиана {средний отсчет в поряд­ ковой статистике какой-либо выборки, т.р. от­ счет с рангом [L/2]+l} 2. sample path argument

анализ (напр., характе­ ристик какой-либо систе­ мы) на основе рассмотре­ ния выборочной траекто­ рии 3. sample path representation получение результата при помощи динамических урав­ нений для выборочных тра­ екторий 4. saphe зафа {фаза кепстра (сиг­ нала)} см. power cepstrum 5. second Akaike criterion второй [информационный] критерий Акаике см. Akaike's information criterion ср. first Akaike crite­ rion 6. second-order density 1. двухмерная плотность распределения (вероятнос­ тей); 2. (совместная) плотность распределения (вероятностей) двух слу­ чайных величин ср. first order density 7. second-order information вторичная информация {последовательность от­ счетов АКФ импульсной характеристики, использу­ емая при приближении ЦФ рациональными функциями} ср. first-order data

8. sect ionized Fourier trans­ form, SFT секционированное преобра­ зование Фурье {предпола­ гает выполнение преобра­ зования для отрезков вхо­ дного сигнала конечной длительности с использо­ ванием линейного фазово­ го ядра (преобразования Фурье)} см.также short-time Fourier transform 9. selection combining объединение [комбинирова­ ние] сигналов (напр., принятых с помощью двух пространственно разнесен­ ных антенн) путем выбора наилучшего канала см. receiver diversity 10. selection diversity 1. разнесение за счет возможности выбора одно­ го из нескольких сигна­ лов см. multlpath resolving diversity 2. стратегия (комбиниро­ вания каналов при пере­ даче или приеме информа­ ции с разнесением), пред­ полагающая выбор для ис­ пользования какого-либо канала и допускающая воз­ можность переключения на работу с другим каналом в случае, если при этом будет повышения достовер­ ность см.также swltch-and-

-stay strategy 11. selection-of-vartables problem проблема оценивания па­ раметров процесса регрес­ сии 12. selective fading channel канал с (частотно) изби­ рательными [селективны­ м и ] замираниями ср. clear channel, non-fading channel 13. "self-normali­ zing" soft-deci­ sion receiver приемник с автонормиро­ ванием и принятием мяг­ кого [многоальтернатив­ ного] решения 14. self-recovering adaptive equali­ zation algorithm автономный алгоритм адаптивного выравнивания (характеристик канала связи) см. blind adaptive equa­ lization algorithm 15. sensitive depen­ dence -n initial conditions высокая чувствительность (напр., решения уравне­ ния динамической систе­ мы) к вариациям началь­ ных условий [является неотъемлемым свойством хаотических динамических систем} см. chaotic system

16. sensitivity of the relative change чувствительность (к раз­ личным возмущениям), из­ меряемая в относительной шкале 17. separable deno­ minator approxi­ mation приближение (напр., пере­ даточной характеристики многомерного ЦФ) рацио­ нальной функцией со зна­ менателем, представлен­ ным в виде произведения функций от одной перемен­ ной [с факторизованным знаменателем] см. rational approxima­ tion 18. separable-deno­ minator filter (многомерный) ЦФ с пере­ даточной характеристикой, имеющей вид рациональной функции со знаменателем в виде произведения функ» ций от одной переменной [с факторизованным зна­ менателем] 19. separable signal sets ' отделимые множества сиг­ налов {области в сигналь­ ном пространстве, между которыми можно провести гиперплоскость} 20. sequence stac­ king property свойство монотонной упо­ рядоченности двоичных последовательностей

^этим свойством облада­ ет ансамбль из N двоичг ных последовательностей одинаковой длины, на каждой позиции в кото­ рых располагается сим­ вол не меньше символа на той же позиции преды­ дущей последовательнос­ ти; вследствие этого па­ раллельное двоичное N" -разрядное слово, обра­ зованное расположенными на одной позиции симво­ лами этих упорядоченных N последовательностей, имеет в начальных разря­ дах одни нули, а в по­ следующих - одни едини­ цы) см.также stack filter 21. sequence thres­ hold decomposi­ tion пороговое разложение M-уровневой последователь­ ности /формирование ан­ самбля из М - 1 располо­ женной параллельно дво­ ичной последовательности с длиной, равной длине исходной М-уровневой по­ следовательности, таким образом, что на позиции числа п исходной М-уров­ невой последовательности располагаются нули у пер­ вых М - п + 1 последова­ тельностей и единицы у остальных п последова­ тельностей; другими сло­ вами, при таком разложе­ нии параллельное (М-1)-разрядное двоичное ело-

во, образованное распо­ ложенными на одной пози­ ции символами упомянутой М-1 последовательности, имеет в первом М-п+1 раз­ ряде нули, а в последую­ щих - единицы) см.также stack filter 22. set partitioning mapping отображение (множества символов) с разбиением * на подмножества 2 ) . shadow fading margin, SFM запас на замирания, обу­ словленные затенениями сигнала 24. shallow minimum слабовыраженный минимум 25. sharp cutoff filter characte­ ristic АЧХ фильтра идеальной прямоугольной формы 26. shift invariant system система, инвариантная [нечувствительная] к сдвигам 27. shooting method метод пристрелки [стрель­ бы] {разновидность чис­ ленного метода Ньютона-Рафсона] см. autonomous shooting method, nonautonomous shooting method 28. short-tailed noise шум, имеющий распределен

ние с короткими хвостами [примером такого шума является шум с равномер­ ным распределением] ср.middle-tailed noise 29. short-time Fourier trans­ form, STFT кратковременное преобра­ зование Фурье; преобразо­ вание Фурье на коротком интервале времени см. sect ionized Fourier transform 30. sign algorithm, SA знаковый [двоичный] алго­ ритм {используется,напр., для подстройки коэффици­ ентов усиления в адаптив­ ном фильтре; его достоин­ ство связано с тем, что при его использовании не требуется выполнение опе­ рации умножения} 31. sign test критерий знаков (напр., оценивания статистичес­ ких параметров} 32. signal subspace iteration algo­ rithm, SSI A итеративный алгоритм [ал­ горитм последовательных приближений], реализован­ ный в подпространстве сигналов {обеспечивает выполнение процесса ав­ торегрессии со скользя­ щим средним [усреднени-

ем]} 33. slgnal-to-distor-

tion-pius-quantization-noise ra­ tio, SDQR отношение мощности сигна­ ла к суммарной мощности искажений и шумов кванто­ вания; отношение сигнал/ (искажения + шумы кванто­ вания) 34. signature диаграмма постоянной ВОП {набор кривых, для кото­ рых различные значения параметров, характеризую­ щих канал с многолучевостью, приводят к постоян­ ной ВОП; каждой такой кривой соответствует кон­ кретное значение ВОП} 35. signed median filter медианный фильтр, произ­ водящий обработку импуль­ сов лишь одного знака {импульсы другого знака при этом из рассмотрения исключаются} см. median filter 36. signed-rynk test критерий знаковых рангов {напр., оценивания ста­ тистических параметров} см. counting form the Wilcoxon signed rank Statistic, rank form the Wiicoxon signed rank statistic 37. simple attractor простой аттрактор; прос­ тое притягивающее множе­ ство {множество точек в фазовом пространстве, образуемое положениями

равновесия, периодичес­ кими и квазипериодичес-г кими решениями уравне­ ния динамической систе­ мы; характеризуется це­ лой размерностью} 38. simulation time расход машинного [ком­ пьютерного] времени на моделирование 39. single group case режим совместного прие­ ма сигналов (одной груп­ пы) {режим работы ААР, в котором все сигналы поступают на антенну в пределах одного луча ДН под одним углом фокуси­ ровки} см. focusing angle ср. multl group case 40. single-rail equalizer выравниватель с общей суммирующей шиной {раз­ новидность линейного трансверсального вырав­ нивателя} 41. single-sample set одноотсчетная выборка 42. singleton множество, состоящее из одного элемента 43. singular-value decomposition, SVD сингулярное разложение матрицы {представление матрицы в виде произве­ дения унитарной, диаго-

нальной (с невозрастающими неотрицательными эле­ ментами по диагонали) и унитарной матриц} см. generalized singular value decomposition, mat­ rix decomposition, SV-decomposition 44. singular-value decomposition technique, SVD метод решения матричных уравнений на основе син­ гулярного разложения мат­ рицы {реализуется в ААР}

48. sliding discrete Fourier trans­ form, SOFT ДПФ со скользящим (вре­ менным) окном наблюдения ^в отличие от обычного ДПФ, данное ДПФ выполня­ ется в реальном темпе времени, однако при этом одновременно в каждый момент времени можно иметь лишь одну частот­ ную компоненту} см.также sliding obser­ vation window

45. skew-symmetric characteristic характеристика (напр., АЧХ ФНЧ) с косо-симмет­ ричным убыванием (напр., верхнего края) {такая АЧХ симметрична относи­ тельно точки перегиба убывающего верхнего края}

49. sliding observa­ tion window скользящее (временное) окно наблюдения см. sliding discrete Fourier transform

46. slew-and-compare technique метод (поиска сигнала), основанный на последова­ тельном продвижении сиг­ нала опорного генератора приемника с вычислением ВКФ и сравнением с поро­ гом

51. slightly pertur­ bed parameter параметр с малым возму­ щением [претерпевший ма­ лое возмущение]

47. slide-fast Fourier trans­ form, S-FFT ВПФ с линейной частотной [квадратичной фазовой] функцией см. canted spectral transform

50. slight generali­ zation непосредственное обобще­ ние (напр., уравнения)

52. slope compensa­ ted cepstral distance, CEP-c1 кепстральное расстояние с компенсацией наклона огибающей {получается из кепстрального рассто­ яния путем отбрасывания первого члена суммы} см. cepstral distance, power cepstrum

53. Smale horseshoe map отображение квадрата в подкову по Смейлу; подко­ вообразное отображение [подкова] Смейла ^состо­ ит в последовательном вы­ полнении геометрических операций растяжения, сжа­ тия и сгибания} см. тар 54. smear-desmear technique метод расширения-сжатия сигнала (напр., в частот­ ной или временной области) 55. smearing the cor­ relation peaks 1. смазывание корреляци- . онных пиков [основных лепестков корреляционной функции] (АКФ или ВКФ); 2. ухудшение корреляци­ онных свойств 56. smoothed median filter фильтр, вычисляющий ме­ диану сглаженных сигна­ лов; сглаживающий меди­ анный фильтр ^представ­ ляет собой последова­ тельное соединение М парциальных нерекурсив­ ных ЦФ; на выходе фильт­ ра формируется сигнал, представляющий собой ме­ диану (средний из) М от­ счетов, берущихся, одно­ временно на выходе ука­ занных фильтров} см. median filter " 57. space limited

function финитная функция 58. spectral degra­ dation ratio, SDR показатель [коэффициент] загрязнения спектра (ра­ вен отношению математи­ ческого ожидания квадра­ та модуля амплитуды спектральной сбставляющей шума на какой-либо частоте к математическо­ му ожиданию квадрата мо­ дуля амплитуды спект­ ральной составляющей суммы сигнала и шума на той же частоте} 59. spectral distance расстояние между огибаю­ щими спектров (использу­ ется, напр., для оценки степени совпадения эта­ лонной и эксперименталь­ ной кривойj 60. spectral slope distance* расстояние между значе­ ниями наклона огибающей спектра {мера различия двух кривых; использует­ ся, напр., при распозна­ вании речи путем сравне­ ния экспериментального и эталонного сигналов} см.также spectral slope measure ср. cepstral distance, root-power sums distance 61. spectral slope measure см. spectral slope distance

62. spectral subtrac­ tion technique, SPS метод (адаптивной фильт­ рации) на основе вычита­ ния в спектральной облас­ ти 63. spectrum utili­ zation factor коэффициент использова­ ния выделенной полосы частот {математическое ожидание ширины исполь­ зуемой полосы частот в пределах выделенной по­ лосы частот, нормирован­ ное на ширину выделенной полосы частотj 64. specular multipath channel канал с зеркальной многолучевостыо {в таком канале наблюдается зер­ кальное отражение разных лучей от какого-либо препятствия, напр., от ионосферы, без рассеяния радиоволн} 65. specular returns, pi составляющие отраженного (напр., от ионосферы) сигнала 66. sphere hardening эффект повышения жестко­ сти сферы {заключается в уменьшении относитель­ ной дисперсии случайного процесса при увеличении математического ожидания; может быть наглядно про­ иллюстрирован в виде снижения размытости сфе­

ры единичного радиуса, в которой заключены нор­ мированные векторы ан­ самбля, напр., принимае­ мых сигналов} 67. sphere-packing bound граница сферической упа­ ковки [упаковки сфер] 68. sphere-packing problem задача упаковки сфер (в заданной области) {зада­ ча размещения в заданной области пространства наибольшего числа сопри­ касающихся сфер одного диаметра; связана с не­ обходимостью получения в заданной области наи­ большего числа точек при сохранении между ними определенного минималь­ ного расстояния; решение этой задачи используется при разработке оптималь­ ных методов кодирования и модуляции} см. ideal sphere packing, lattice sphere packing 6g. spherical mean среднее (напр., значение какой-либо функции) по сфере 70. spiking filtering фильтрация по методу формирования единичного выброса {осуществляется при помощи формирующего фильтра, на выходе кото­ рого желательно получить сигнал в виде единичного импульса}

71. square-law linear combining receiver приемник с линейным объ­ единением [комбинировани­ ем] (выходных сигналов) каналов, в каждом из ко­ торых установлен квадра­ тор {характерной особен­ ностью такого приемника является отсутствие нор­ мирования сигнала в кана­ лах] ср. adaptive gain cont­ rol "any channel jammed" receiver, "any channel jammed" receiver^ "inde­ pendent channel normali­ zation" adaptive gain control receiver 72. square-root Kalman filter фильтр Калмана с извле­ чением квадратного корня из матриц /извлечение квадратного корня из ма­ триц при этом осуществля­ ется путем представления [факторизации] соответ­ ствующей положительно оп­ ределенной матрицы в ви­ де произведения нижней треугольной матрицы и верхней треугольной мат­ рицы, транспонированной

к ней} 73. square root type information fil­ ter, SRIF информационный фильтр с извлечением квадратного корня {разновидность адаптивного фильтра Кал­ мана}

см. information filter 74. stable eigen­ vector собственный вектор (мат­ рицы линейной системы), отвечающий устойчивому положению равновесия ср. unstable eigenvector 75. stack filter параллельно-пакетный фильтр {представляет со­ бой все возможные компо­ зиции морфологических фильтров и включает в качестве подкласса все. ранговые оператора; ос­ новывается на пороговом разложении М-уровневой входной последовательнос­ ти на М-1 параллельную двоичную последователь­ ность, каждая из которых обрабатывается отдельным двоичным медианным филь­ тром, а выходы указанных медианных фильтров линей­ но суммируются; вследст­ вие свойства монотонной упорядоченности*указан­ ное суммирование произво­ дится просто путем поис­ ка номера первой двоич­ ной последовательности, в которой происходит сме­ на 0 на 1; является обоб­ щением медианного фильт­ ра} см. median filter, se­ quence stacking property, sequence threshold de­ composition 76. standard 0,001 BER equipment fade signature

сигнатурная характеристи­ ка аппаратуры, соответст­ вующая уверенному приему в условиях замираний fсигнатурная характерис­ тика аппаратуры, соответ­ ствующая ВОП =» 0,001) см. equipment fade sig­ nature, M-curve, outage due to dispersion, sta­ tic equipment fade sig­ nature 77. standard 0,001 BER signature см. standard 0,001 BER equipment fade signature, static equipment fade signature 78. state constraint ограничения, накладывае­ мые на последователь­ ность (внутренних) сос­ тояний канала см. peak constraint 79. state random variable случайная величина, представляющая состояние системы см. random variable 80. state-space filter фильтр, определенный [структура которого опи­ сана] в пространстве состояний 81. state transi­ tion matrix матрица перехода состоя­ ний [из одного состояния в другое]; переходная матрица состояний

82. state variable biquad, SVB фильтр с биквадратной передаточной характерис­ тикой, полученный мето­ дом переменных состояний fпередаточная характерис­ тика такого фильтра име­ ет вид отношения двух многочленов второй сте­ пени, а сам фильтр пред­ ставляет собой простей­ шую структуру с раздель­ ной регулировкой средней частоты ФЧХ и добротноети) 83. static equipment fade signature сигнатурная характерис­ тика аппаратуры,обуслов­ ленная не зависящими от времени [статическими] замираниями см. equipment fade sig­ nature, ILL signature, M-curve, RA signature, standard 0,001 BER equipment fade signature, standard 0,001 BER sig­ nature 84. static error rate performance ВОП (символов) при отсут­ ствии замираний (сигна­ лов) ^используется, напр., при описании СС, работаю­ щих в условиях замираний] ср. dynamic error rate performance 85. statistical average среднее по ансамблю ср. time average

86. statistical equilibrium состояние статистическо­ го равновесия Оговорят, что последовательность случайных величин дости­ гает состояния статисти­ ческого равновесия, если она слабо сходится к ка­ кой-либо постоянной слу­ чайной величине} 87. step-and-go algorithm алгоритм (адаптивной фильтрации) с промежу­ точной остановкой 88. stochastically, st, adv в стохастическом смысле; в смысле стохастическо­ го упорядочения см. in convex increa­ sing order [sense] 89. stochastic gra­ dient adaptive filter адаптивный фильтр, реа­ лизующий стохастический градиентный алгоритм 90. stochastic ordering стохастическое упорядо­ чение {разновидность ин­ тегрального упорядоче­ ния, при которой в каче­ стве функции f, задающей отображение из К-мерного евклидова пространства в множество действитель­ ных чисел, выбирается монотонно неубывающая функция} см. integral ordering

91. straight-line bound прямолинейная граница fполучается путем приб­ лижения кривых, напр., потенциальной помехоус­ тойчивости [зависимости ВОП от отношения сигнал/ шум] прямой линией на некотором участке} 92. "straight-line" search strategy метод поиска сигнала (по задержке) с провер­ кой элементов области неопределенности в поряд­ ке поступления элементов сигнала {используется в тех случаях, когда шири­ на области неопределен­ ности равна периоду сиг­ нала} 93. strange attractor странный аттрактор {пре­ дельное множество точек, локализованное в ограни­ ченной области фазового пространства, которое не может быть сведено к изолированным точкам (положениям равновесия), предельным циклам или торам, но подобное по своей структуре фракта­ лям и канторовым множест­ вам* характеризуется дробной размерностью} см. butterfly effect, double scroll equation 94. strict sense stationary, SSS стационарность в узком

мысле {предполагает не­ зависимость от времени всего распределения слу­ чайного процесса]» см.также wide sense stationarity 95. structural stability структурная устойчивость {свойство положений рав­ новесия динамической сиг стемы, заключающееся в том, что они не исчезают при малых возмущениях векторного поля, причем новое положение равнове­ сия, получаемое в резуль­ тате такого возмущения, имеет прежний тип устой­ чивости} см. hyperbolic equilib­ rium point, nonhyperbolic equilibrium point 96. subharmonic solution решение (уравнения) в виде субгармоник, суб­ гармоническое решение см. Kth-order subhar­ monic ср. fundamental solu­ tion 97. submanifold подмногообразие см. manifold 98. superdiagonal entries, pi элементы матрицы, лежа­ щие непосредственно над главной диагональю 99. SV-decomposition см. singular-value de­ composition

100. SV-LU-decomposition преобразование матрицы путем последовательного выполнения сингулярного и LU-разложений {при та­ ком преобразовании перво­ начально используется сингулярное разложение, поскольку для заданного СКО оно требует минималь­ ного числа последователь­ ных этапов, а затем LU-разложение, поскольку оно требует минимального объема аппаратурыj см. matrix decomposition 101. switch-and-stay strategy стратегия (комбинирова­ ния каналов при передаче или приеме информации с разнесением), предпола­ гающая выбор для исполь­ зования какого-либо ка­ нала и переключение на работу с этим каналом без продолжения выбора наилучшего канала в про­ цессе работы см. selection strategy 102. switched Poisson process, SPP процесс Пуассона с двумя переключаемыми значения­ ми интенсивности Jу та­ кого процесса Пуассона функция интенсивности принимает первое и вто­ рое значения согласно первому и второму режи­ мам поступления со слу­ чайным временем обслужи-

вания в каждом режиме с показательным распределе­ нием, имеющим соответст­ венно первое и второе значения интенсивности; используется для описа­ ния смо} 10). symbol-rate decision-feed­ back equalizer, SRDFE выравниватель (характе­ ристик канала связи) с решающей обратной связью и целой относительной задержкой {в таком вырав нивателе задержка между соседними выводами мно­ гоотводной ЛЗ равна дли­ тельности символа прини­ маемого сигнала} ср. fractionally-spaced decision-feedback equa­ lizer 104. system's inter­ nal state-up­ date equation уравнение состояния сис­ темы; уравнение поведе­ ния системы в терминах пространства состояния 105. system state transition matrix матрица перехода системы из одного состояния в другое, переходная мат­ рица состояний системы

т 1. T-advance map

отображение с продвиже­ нием на время Т, Т-упреждающее отображение {отображение исследова­ ния Пуанкаре, указываю­ щее, где под действием потока точка х окажется по истечении времени т} см. map, Poincare map technique 2. tail поведение пределения на хвостах

behavior (функции рас­ вероятностей) распределения

3. take the epsilon-llmit, v перейти к пределу по эп­ силон 4. template correlation корреляция с использова­ нием (перемещаемого) шаблона /применяется для оптимизации расположения спектра [шаблона] пере­ даваемого полезного сиг­ нала по отношению к спе­ ктру шума канала с целью получения суммарного про­ цесса, спектр которого наиболее близок к равно­ мерному; при этом обеспе­ чивается минимизация ВКФ сигнала и шума и, как следствие, увеличение до­ стоверности передачи ин­ формации } 5. tap-adjustment algorithm алгоритм регулировки ко­ эффициентов усиления от­ водов (многоотводной ЛЗ в выравнивателе)

см.также tap-leakage al­ gorithm

промежутков молчания) см. gap detection

6. tap-gain vector вектор коэффициентов уси­ ления отводов (многоот­ водной ЛЗ в выравнивате­ ле) см.также tap-leakage al­ gorithm

9. temporal modula­ tion transfer function, TMTF передаточная характерис­ тика [зависимость от частоты модуляции] поро­ га обнаружения модулиро­ ванного сигнала

7. tap-leakage algo­ rithm, T-L алгоритм (регулировки коэффициентов усиления отводов многоотводной ЛЗ в выравнивателе) с утеч­ кой {служит для повыше­ ния устойчивости вырав­ нивателей на многоотвод­ ной ЛЗ с задержкой между соседними отводами мень­ ше длительности информа­ ционного символа и осно­ вывается на минимизации суммы среднеквадратической погрешности и нормы вектора коэффициентов усиления отводов, что эквивалентно минимизации среднеквадратической по­ грешности на выходе пос­ ле добавления в принима­ емый сигнал виртуального (искусственного) шума J см. tap-adjustment algo­ rithm, tap-gain vector, fractionally spaced equa­ lizer 8. temporal gap detection обнаружение промежутка времени, в котором имеет­ ся сигнал с заданными ха­ рактеристиками (напр.,

10. three-tone non­ linear cancella­ tion technique метод устранения нелиней­ ных искажений за счет ис­ пользования трех узкопо­ лосных сигналов ^предпо­ лагает установку на вхо­ де нелинейного устройст­ ва, вносящего искажения, устройства внесения преды­ скажений, с помощью кото­ рого вводят три узкопо-. лосных сигнала с разными частотами; на выходе не­ линейного устройства из­ меряют продукты взаимной модуляции (третьего по­ рядка) внутри заданной полосы частот, в которой необходимо обеспечить устранение нелинейных ис­ кажений, и производят подстройку амплитуд и фаз упомянутых трех узко­ полосных сигналов таким образом, чтобы макси­ мально снизить нелиней­ ные искажения (третьего порядка)} см, intermodulation mea­ surement technique, non­ linear cancellation technique

11. tight-bound average error probability средне-граничная ВОП (на графике потенциальной по­ мехоустойчивости приема) ^получается путем вычис­ ления арифметического среднего верхней и ниж­ ней границ ВОП символа! см.также innermost sym­ bol error probability, outermost symbol error probability 12. tight-bound average symbol error probability точная граница для сред­ ней вероятности ошибоч­ ного приема символа 13. time average среднее по времени ср. statistical average 14. time-domain view представление сигнала во временной области, временное представление сигнала ср. frequency domain view 15. time-flat channel канал с в%емя-независимыми замираниями см. frequency selective channel ср. time selective channel 16. time-frequency representation, TFR представление (напр., сигналов в частотно-

-временной области 17. time-periodic system система (уравнений) с периодической правой частью [правой частью, являющейся периодической функцией времени] 18. time-reversible time series, pi временная последователь­ ность [ряд], обратимая во времени ^совместное распределение n-го и т-го членов такого ряда совпадает с, совместным распределением (l-n)-ro и (1-т)-го членов при любых 1,т,п; все такие ряды стационарны, а сов­ местное распределение их членов не меняется при смещении и перемене ин­ дексов и является симме­ тричным; пример - гаус­ совы ряды} 19. time selective channel канал с время-избиратель ными замираниями см. scattering function, time-flat channel 20. time series trajectory of fading event см. trajectory of fa­ ding event 21. time-averaging estimation оценивание (параметров случайного процесса) пу­ тем усреднения по врсме-

ни [выборке в виде вре­ менного ряда] 22. time-varying matrix матрица, зависящая от времени; переменная во времени матрица 23. time-varying state equation уравнение состояния с за­ висящей от времени пра­ вой частью 24. to first order, adv с точностью до линейно­ го [первого] члена (раз­ ложения функции в ряд); в линейном [первом] при­ ближении 25. Toeplitz system система, представимая в виде теплицевой матрицы 26. total least squares method, TLS метод наименьших суммар­ ных квадратов ^служит для решения переопреде­ ленной системы линейных алгебраических уравнений АХ-bc компенсацией шумо­ вых составляющих в мат­ рице А и векторе b} см. constrained totai least squares method 27. to working precision, adv в пределах точности, оп­ ределяемой производимыми вычислениями 28. tracking notch equalizer, TNE

выравниватель (характе­ ристик канала) с отсле­ живанием провала (в АЧХ канала) 29. trajectory of fading event траектория изменения провалов в АЧХ канала вследствие замираний {временная последователь­ ность, описывающая дина­ мику замираний во време­ ни и задающая расположе­ ние провалов в АЧХ кана­ ла, а также направление и скорость их перемеще­ ния; представляет собой набор АЧХ со временем, играющим роль параметра для каждой такоу АЧХ} 30. trajectory visitation попадание траектории (напр., динамической си­ стемы) в заданную область (напр., фазового прост­ ранства) 31. truncated approximation приближение усеченными функциями {примером яв­ ляется приближение трех­ уровневыми (т.е. изменя­ ющимися на множестве значений - 1 , 0, +1) ана­ логами функций sinx и cosxj см. cal-sai method 32. transform-domain adaptive filter, TDAF (адаптивный) фильтр с адаптацией в области

преобразования 1в таком фильтре адаптация произ­ водится не во временной области, а в области, полученной в результате некоторого ортогонально­ го преобразования вход­ ного сигнала (при ДПФ эту роль выполняет пре­ образование в частотную область); при этом ис­ пользуются разные орто­ гональные преобразования, однако они обеспечивают разные значения скорос­ ти сходимости] см. frequency sampling adaptive filter, power-of-two transform 33. translation statistics, pi сдвиговые статистики 34. transverse intersection трансверсальное [некаса­ тельное] пересечение (напр., двух кривых меж­ ду собой) ср. homoclinic connec­ tion .35. trap-door channel канал (связи) с внутрен­ ним прерыванием и изме­ нением порядка следова­ ния информационных сим­ волов {стохатический ка­ нал с конечным числом состояний, детерминиро­ ванным вариантом которо­ го является перестано­ вочный канал} см. Blackwell trap-door channel, permuting channel

36. trlcepstrum кепстр кумулянтов чет­ вертого порядка; трикепстр ^такой кепстр со­ храняет истинный фазовый характер негауссовых процессов} 37. triple site diversity двухкратное [двойное] пространственное разне­ сение [предполагает ис­ пользование трех прием­ ных антенн] см. diversity protection ср. double site diver­ sity 38. trivial receiver тривиальный приемник ^линейный приемник, обе­ спечивающий минимальную вероятность ошибки, в котором для принятия ги­ потезы используются лишь априорные вероятности появления символов] см. linear receiver, mi­ nimum probability of er­ ror receiver 39. true BER истинное значение ВОЛ ср. pseudo BER 40. T-spaced equalizer (трансверсальный) вырав­ ниватель (характеристик канала) с задержкой меж­ ду соседними отводами, равной длительности ин­ формационного символа ср. T/2-spaced equalizer 41. T-spaced trans-

versa! equalizer, ТЕ трансверсальный выравни­ ватель на многоотводной ЛЗ с расстоянием [задерж­ кой] между соседними от­ водами, соответствующим длительности информацион­ ного символа ср. T/2-spaced transver­ sal equalizer 42. T/2-spaced equalizer (трансверсальный) вырав­ ниватель (характеристик канала) с задержкой меж­ ду соседними отводами, равной половине длитель­ ности информационного символа ср. T-spaced equalizer 43. T/2-spaced forward filter нерекурсивный фильтр на многоотводной ЛЗ с рас­ стоянием [задержкой] между соседними отвода­ ми, соответствующим по­ ловине (длительности) информационного символа см. fractionally-spaced decision feedback equa­ lizer 44. T/2-spaced transversal equalizer, FTE трансверсальный выравни­ ватель на многоотводной ЛЗ с расстоянием [задерж­ кой] между соседними от­ водами, соответствующим половине (длительности) информационного символа

ср. T-spaced transver­ sal equalizer 45. twice-iterated map последовательно двухкрат­ но примененное отображе­ ние; дважды итерирован­ ное отображение см. тар 46. twirl clan distribution распределение Раиса для огибающей суммы двух си­ нусоидальных сигналов и узкополосного гауссова шума см. interferential Ki­ el an distribution, noisy-two-tone second Rician distribution 4?, two-node Markov chain марковская цепь на двух­ элементной целочисленной решетке; цепь Маркова с двумя состояниями см. k-node Markov chain 48, two-side tapped adaptive trans­ versal filter адаптивный трансверсаль­ ный фильтр на многоотвод­ ной ЛЗ с симметричным расположением вычитающих входов сумматора относи­ тельно среднего суммирую­ щего входа 4g. two-side autoregressive spect­ ral estimation спектральное оценивание на основе авторегрессии

с (линейной) интерполя­ цией или сглаживанием .[такое оценивание может быть названо двухсторон­ ним в связи с тем, что оно основывается на от­ счетах, получаемых как в прошлом, так и в будущем} ср. one-sided autoregressive spectral estimation 50. two-sided limit set предельное множество для двухстороннего отображе­ ния (напр., исследования Пуанкаре); двухстороннее предельное множество см. limit set, two-sided Pol псаr& map ср. one-sided limit set 51. two-sided Poincare map двухстороннее преобразо­ вание исследования Пуан­ каре {отображение иссле­ дования Пуанкаре, опреде­ ляемое переходом траекто­ рии динамической системы через секущую поверхность в фазовом пространстве (в любом направлении)} см. map, two-sided limit set ср. one-sided Poincare map

и 1, ultimate truncation жесткое усечение {приме^ ром такого усечения явля­ ется представление функ­

ций sinx и cosx уровнями

1 и +1] 2. unbiased para­ meter estimation формирование несмещенных оценок параметров ^мате­ матическое ожидание та­ ких оценок совпадает с математическим ожиданием параметров по их истин­ ным распределениям} 3. under-determined system недоопределенная система (напр., линейных алгебра­ ических уравнений); сис­ тема (напр., линейных ал­ гебраических уравнений) с числом уравнений мень­ ше требуемого для получе­ ния единственного решения ср. over-determined sys­ tem 4. underestimation заниженная оценка ср. overestlmation 5. under-spread channel канал с малым уширением {показатель уширения, 8L, такого жанагла меньше единицы} см. spread channel ср, under-spread channel 6. unforced system система без внешнего воз­ действия [внешних возму­ щений]; автономная систе­ ма ср.forced system 7. uniform-spectral approximation

приближение (случайного процесса) гауссовским процессом в ограниченной полосе частот (с равно­ мерным спектром) 8. union bound интегральная граница (напр., для ВОЛ) {общая граница, к которой асимп­ тотически приближаются кривые, соответствующие разным значениям каких-' -либо параметров} 9. unstable eigenvector собственный вектор (мат­ рицы линейной системы), отвечающий неустойчивому положению равновесия 10. unstable equi­ librium point вполне неустойчивое поло­ жение равновесия {такое положение становится асимптотически устойчи­ вым при обращении време­ ни, поскольку для него все собственные значения локально линеаризованной матрицы векторного поля имеют положительную ве­ щественную часть] см. equilibrium point ср. nonstable equilibri­ um point 11. unsymmenticaT bandpass filter полосовой фильтр с АЧХ, не симметричной относи­ тельно середины полосы пропускания 12. unweighted prin­ cipal component

algorithm, UPC алгоритм с выбором глав­ ного элемента без взве­ шивания ^статистическое обобщение алгоритма с выбором главного элемен­ та Хэнкеля, основанное на использовании метода пространства состояния, согласно которому для заданной ковариационной матрицы выбирается век­ тор состояния с усечени­ ем, оптимальным для вы­ полнения предсказания} см. recursive unweighted principal component al­ gorithm 13. updating computation вычисление поправки (напр., при использова­ нии метода последователь­ ных приближений)

1. van der Pol limit cycle предельный цикл (решения) уравнения ван дер Поля см. limit cycle 2, van der Pol's equation уравнение ван дер Поля 3* variable-dwell time acquisition вхождение в синхронизм при переменной ширине (просматриваемой) ячей­ ки тела неопределенности (принимаемого сигнала) по задержке

см. dwell time 4. variance comparison 1. сравнение по изменчи­ вости (производится на основе интегрального упо­ рядочения при использова­ нии борелевского отобра­ жения, соответствующего функции f(x) = хх}; 2. факторный анализ см. integral ordering 5. variational equation уравнение в вариациях {линейное однородное диф­ ференциальное уравнение, используемое для опреде­ ления отклонения решения с близким начальным усло­ вием от данного "невозму­ щенного" решения^ 6. vertex cover, VC покрытие вершин {для вер­ шин графа G=(V,E) - под­ множество VI из V, такое, что для любого ребра (и, v) в Е или и, или v, или и и v принадлежат Vlj см. minimum weight ver­ tex cover

1, water-pouring technique метод "наполнения водой" [исчерпывания] {использу­ ется для отыскания опти­ мального распределения энергии сигнала при за­ данной АЧХ канала; со­

гласно этому методу вы­ бирается резервуар, про­ филь которого задается кривой, представляющей собой величину, обратно пропорциональную АЧХ ка­ нала; заполнение такого резервуара до определен­ ного уровня иллюстрирует искомое оптимальное рас­ пределение энергии сиг­ нала) 2. weak limit предел при слабой сходи­ мости (последовательноети) 3, weighted averaging 1. усреднение со взвеши­ ванием; 2. фильтрация 4. weighted cepstral coefficient dis­ tance расстояние со взвешенны­ ми кепстральными коэффи­ циентами ^мера различия двух кривых, представляк щая собой сумму квадра­ тов разностей кепстральных коэффициентов [коэф­ фициентов разложения кепстра] с одинаковыми индексами, умноженных на соответствующий весовой коэффициент; использует­ ся, Напр., при распозна­ вании речи} см. bandpass liftering distance, power cepstrun 5, weighting accor­ ding importance взвешивание с коэффици­ ентом, соответствующим

значимости (напр,, компо­ нент вектора состояния) 6. weil-posed system 1. корректно заданная система {система (переда­ чи, преобразования или обработки сигналов), для которой заданы уравнение состояния или оператор преобразования из прост­ ранства входных функций в пространство выходных функций}; 2. система уравнений, описывающих корректно поставленную задачу {решения этой сис­ темы уравнений характери­ зуются непрерывной зави­ симостью от начальных ус­ ловий] 7. whole block interference помеха, поражающая весь блок информационных сим-" волов (в канале с поблоч­ ной передачей информации и аддитивными помехами) ср. partial block inter­ ference 8. wide sense sta­ tionary ty, WSS стационарность в широком смысле {предполагает не­ зависимость от времени лишь первых двух момен­ тов распределения случай­ ного процесса) ср. strict sense stationarity 9. wide-sense-statio­ nary uncorrelated-scattering chan­ nel, WSSUS

стационарный в широком смысле канал с некорре­ лированным рассеянием 10. Wigner distribu­ tion function, WDF двухмерная функция [фун­ кция частоты и времени], получаемая в результате выполнения преобразова­ ния Вигнера (над двумя исходными функциями вре­ мени) см. cross-WDF, pseudo-WDF 11. window function функция стробирования [окна] {финитная функ­ ция, имеющая постоянную полярность и заданную форму в области неравен­ ства нулю; используется, напр., для стробировауия принимаемых процессов по времени или частоте} см.также window process 12. window process процесс изменения после­ довательности (символов) при ее прохождении через (временное) стробирующее окно см. window function 13. with an obvious meaning to the notation, adv в понятных обозначениях 14. within-cluster noise variance дисперсия шума в преде­ лах группы (напр., от­ счетов)

15. wi thin-cluster variance sample выборка из сгруппирован­ ных отсчетов с заданной дисперсией

3. zero-start recur­ sive equalizer рекурсивный выравнива­ тель (характеристик ка­ нала) с нулевыми началь­ ными условиями

Z

4. zero-tracking adaptive filter адаптивный фильтр с от­ слеживанием нулей {в та­ ком фильтре производит­ ся отслеживание нулей передаточной характерис­ тики, а не непосредст­ венно коэффициентов пе­ редачи]

1, zero forcing method метод принудительного об­ нуления {метод выравнива­ ния характеристик канала в СПД, согласно которому коэффициенты усиления от­ водов выравнивателя уста­ навливаются такими, что­ бы свести к нулю сигнал ошибки; использование этого метода обеспечива­ ет минимизацию пикового искажения} 2. zero offset linear receiver линейный приемник с ну­ левым сдвигом относитель­ но начала координат {раз­ новидность линейного при­ емника, у которого одна из гиперплоскостей прохо­ дит через начало коорди­ нат сигнального прост­ ранства} см. linear receiver

5. Z-search strategy метод поиска с сигнала с построчным просмотром области неопределеннос­ ти см. broken Z-search strategy, broken/center Z-search strategy, bro­ ken/edge Z-search stra­ tegy, center Z-search strategy, continuous Z-search strategy, conti­ nuous/center Z-search strategy, continuous/ edge Z-search strategy, edge Z-search strategy cp. expanding window search strategy

СОКРАЩЕНИЯ ААЕ (adaptive ampli­ tude equalizer) адаптивный выравниватель амплитуды AAMI (average amount of mutual Informa­ tion) среднее количество взаим­ ной информации AAR (adapted angular response technique)* метод адаптации по углу

метод оценивания спектра сигнала с компенсацией значений АКФ ACJ ("any channel Jammed" receiver)* приемник с (автоматичес­ кой) регулировкой усиле­ ния в каждом пораженном (помехой) канале

AAS (absorbing acqui­ sition state)* поглощающее состояние марковской цепи, модели­ рующей функционирование системы синхронизации

ADSD (adaptive dif­ ferential steepest descent algorithm)* алгоритм наискорейшего спуска с симметрично-разностной аппроксима­ цией градиента й адапта­ цией по длине шага конеч­ ной разности

A-b-S (analysis-by-synthesls method)* метод (определения момен­ тов поступления и ампли­ туд возбуждающих импуль­ сов) путем поочередного анализа и синтеза

ADTLC (automatic de­ cision threshold level control)* автоматическая регулиров­ ка порогового уровня [по­ рога], используемого при принятии решения

AC (alias component) побочная составляющая в спектре (дискретизованного) сигнала {обусловлива­ ется наложением спектров при дискретизации}

AGC-ACJ (adaptive gain control "any channel jammed" receiver)* приемник с адаптивной ре­ гулировкой усиления в каждом пораженном (поме­ хой) канале

AC (aliasing cancel­ lation) подавление побочных сос­ тавляющих в спектре (дискретизованного) сигнала AC (autocorrelation compensation method)*

AIC (Akaike's infor­ mation criterion)* информационный [второй] критерий Акаике ALE (adaptive line

enhancer) адаптивный линейный фильтр ALF (adaptive lat­ tice filter) адаптивный фильтр, соб­ ранный на скрещенных схе­ мах ALRS (adaptive li­ near random search algorithm)* алгоритм случайного ли­ нейного поиска с адапта­ цией параметров модели поиска (напр., с.учетом оценки мощности сигнала) AMHDF (adaptive mul­ tistage half-band decimating filter) адаптивный многокаскад­ ный фильтр с прорежива- . нием [уменьшением часто­ ты] входной последова­ тельности импульсов вдвое CM.HDF AOAF (absolutely optimum array filter) абсолютно оптимальный фильтр ААР см.. OAF AOF (asymptotically optimum filter)* асимптотически оптималь­ ный фильтр AOLFP (asymptoti­ cally optimal linear filter problem)* проблема синтеза'асимп­ тотически оптимального линейного фильтра

APTF (adaptive pre­ diction transversal filter)* адаптивный трансверсальный фильтр-предсказатель AR (autoregresslve model)* модель авторегрессии AR-PE (extended AR spectral estimator with prior-estima­ tion)* обобщенный алгоритм оце­ нивания спектра сигнала на основе авторегрессии с использованием априор­ ной информации ARE (asymptotic relative efficiency) асимптотическая относи­ тельная эффективность (напр., оценки) ARF (adaptive recur­ sive filter) адаптивный рекурсивный фильтр см. HARF, SARF. ARMA (autoregresslve moving average pro­ cess)* процесс авторегрессии со скользящим средним (^ус­ реднением] a.s. (almost surely) почти наверное, п.н. {условие, соблюдаемое с вероятностью единица} ATF (adaptive trans­ versal filter) адаптивный трансверсальный фильтр

AVC (arbitrarily varying channel)* канал с произвольной не­ стационарностью A-WDF (auto Wigner distribution func­ tion)* двухмерная функция [функ­ ция частоты и времени], полученная в результате выполнения преобразова­ ния Вигнера над исходной функцией времени BASS-ALE (broad-band signal subspace spa­ tial-spectrum esti­ mation)* оценивание пространствен­ ного спектра широкополос­ ных источников с исполь­ зованием метода подпрост­ ранстве сигналов ВВСВ (baseband combiner) устройство объединения [комбинирования] сигна­ лов в полосе модулирую­ щих [основной полосе] частот BBER (background error floor BER)* ВОП, обусловленная воз­ действием фоновых шумов BC-EW (broken/centre expanding window search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увеличи­ вающемся размахе из ис­ ходной точки в середине строки без Обратного хо­ да

BC-Z (broken/center Z-search strategy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределенности из исходной точки в се­ редине строки без обрат­ ного хода BE-EW (broken/edge expanding window search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в начале строки без обратного хо­ да B-EW (broken expan­ ding window search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе без обратного хода BE-Z (broken/edge Z-search strategy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределенности из исходной точки в на­ чале строки без обратно­ го хода BFA (basis function approximation)* приближение функции пу­ тем ее разложения по сис­ теме базисных функций BIBO (bounded- Input/bounded output)

с ограниченным входом [входным сигналом] и вы­ ходом [выходным сигналом] (напр., о фильтре) BLS (Bayes-Laplace statistic)* статистика Байеса-Лапласа BLUE (best linear unbiased estimate) наилучшая линейная несме­ щенная оценка BPF (block pulse function)* блочно-импульсная функ­ ция B-Z (broken Z-search strategy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром об­ ласти неопределенности без обратного хода СА (computer approach)* 1. подход к решению за­ дачи с использованием компьютеров; 2. числен­ ный метод CC-EW (continuous/ center expanding window search stra­ tegy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в середи­ не строки с обратным хо­ дом CCOW (channel cont-rol orderwire)* прямая линия управления каналом

CC-Z (continuous/ center Z-search strategy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределеннос­ ти из исходной точки в середине строки с обрат­ ным ходом c.d.f. (complemen­ tary distribution function) дополнительная функция распределения (вероятнос­ тей) ^разность между еди­ ницей и функцией распре­ деления (вероятностей)} ср. d.f. CE-EW (continuous/ edge expanding win­ dow search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увеличи­ вающемся размахе из ис­ ходной точки в начале строки с обратным ходом C-EW (center expan­ ding window search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе из исходной точки в середи­ не строки C-EW (continuous expanding window search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увели­ чивающемся размахе с об-

ратным ходом СЕР (cepstral distance)* кепстральное расстояние; мера различия (двух кри­ вых}, вычисляемая путем анализа кепстров CEP-cl (slope compen­ sated cepstral dis­ tance)* кепстральное расстояние. с компенсацией наклона огибающей CER (character error rate) 1. частота ошибок при приеме символов; 2. ве­ роятность появления ошиб­ ки при приеме символа; ВОП символа CE-Z (continuous/ edge Z-search stra­ tegy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром об­ ласти неопределенности из исходной точки в на­ чале строки с обратным ходом CFM (composite fade margin)* полный запас на замира­ ния CG (conjugate gradient) сопряженный градиент CGRV (complex gaussian random variable) комплексная гауссова случайная величина CIRF (channel im­

pulse response function) импульсная характеристи­ ка канала CLQ (complex iinear-quadratic space)* пространство с комплекс­ ными векторами в линей­ но-квадратичной системе CM (concave measure) мера вогнутости см. ЕМ, IM, SM СМА (constant modulus algorithm)* 1. алгоритм (адаптивной фильтрации) на основе постоянного модуля; 2. алгоритм, основанный на использовании свойст­ ва постоянства модуля (ПСП) CMF (coherent matched fitter)* когерентный следящий контур с согласованными фильтрами CMI (channel measure­ ment information)* информация о результатах измерения характеристик канала CNTT (complex number theoretic transform algorithm)* алгоритм теоретического преобразования комплекс­ ных чисел COG (centres of graviry algorithm)* алгоритм обработки с ис­ пользованием центров при­ тяжения

CORR (correlation)* 1. значение ВКФ; 2. коэф­ фициент корреляции COVER (covarlance equivalent realiza­ tion)* 1. приближение истинной модели системы моделью меньшего порядка с согла­ сованием по функции ковариации; 2. ковэр CRB (Cramer-Rao bound)* граница Рао-Крамера CRT (chinese remain­ der theorem)* китайская теорема об ос­ татках CS (complex spectro­ gram) комплексная спектрограм­ ма CSDM (cross-spectral density matrix)* матрица взаимных спект­ ральных плотностей CSI (channel state information)* информация о состоянии канала CSS (coherent signal-subspace algo­ rithm)* алгоритм когерентной об­ работки в подпространст­ ве сигналов CSST (coherent signal-subspace trans-, formation)* преобразование в подпро­ странстве когерентных сигналов

CST (canted spect­ ral transform)* спектральное преобразо­ вание с линейной частот­ ной [квадратичной фазо­ вой функцией] СТ (cyclostationary process)* периодически стационар­ ный процесс CTLS (constrained total least squares method)* метод наименьших суммар­ ных квадратов при линей­ ной зависимости парамет­ ров модели от шума CVDS (continuous variable dynamic system)* динамическая система с непрерывной переменной, ДСНП C-WDF (cross Wigner distribution func­ tion)* двухмерная функция [функция частоты и време н и ] , полученная в резуль тате выполнения совмест­ ного преобразования Вигнера над двумя исходными функциями времени C-Z (continuous Z-search strategy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром области неопределенности с обратным ходом C-Z (center Z-search strategy)* метод поиска сигнала с

построчным просмотром области неопределенности из исходной точки в сере­ дине строки DAE (digital adap­ tive equalizer) цифровой адаптивный вы­ равниватель DBT (double bili­ near transform)* двухмерное дилинейное преобразование OCT (discrete-cosine transform) дискретное косинусное преобразование

DEDS (discrete event dynamic system)* дискретно-событийная ди­ намическая система, ДСДС DF (decimating filter)* ЦФ с прореживанием вход­ ной последовательности импульсов см. MDDF d.f. (distribution function) функция распределения (вероятностей) ср. с.d.f.

DDC (directional derivative constrai­ ned focusing matrix) неунитарная матрица фо­ кусировки с ограничением размеренности с вычисле­ нием производной по на­ правлению

DHT (discrete Hartley transform) дискретное преобразова­ ние Хартли

DDL (dispersive delay line) дисперсионная ЛЗ

DIT (decimation in time)* прореживание во времен­ ной области [по времени]

DDVC (dummy direc­ tion-vector constrai­ ned focusing matrix) неунитарная матрица фо­ кусировки с ограничением на ориентацию одного век­ тора при наличии другого вектора с произвольной ориентацией DE (differential equation) дифференциальное уравне­ ние см. PDE, SDE

DIP (decimation in frequency)* прореживание в частотной области [по частоте]

DM (divide and maximize procedure)* полихотомический метод поиска (сигнала) по мак­ симуму правдоподобия DMF (discrete Math leu function) дискретная функция Матье DMR (direct-to-multipath ratio)* отношение мощностей сиг­ нала, приходящего по прямому пути, и сигналов,

приходящих по искривлен­ ным и отраженным путям (при многолучевом рас­ пространении радиоволн) DP (data preproces­ sing method)* метод оценивания спектра сигнала с предварительной обработкой выборки DSD (differential steepest descent algorithm)* алгоритм наискорейшего спуска с симметрично-раз­ ностной аппроксимацией градиента DST (discrete-sine transform)* дискретное синусное пре­ образование D/U (deslred-to-undesired signal power ratio) отношение мощности полез­ ного сигнала к (суммар­ ной) мощности помех DWMTM (double window modified trimmed mean filter) модифицированный фильтр, вычисляющий среднее зна­ чение по усеченной выбор­ ке с использованием двух окон разной длины EBER (equivalent binary error ratio)* эквивалентное отношение сигнал/шум, приводящее к получению заданной ВОП (при заданном отношении сигнал/помеха) ЕЕ (equi-expanding

search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при линей­ но увеличивающемся раз­ махе E-EW (edge expanding window search stra­ tegy) метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увеличи­ вающемся размахе из ис­ ходной* точки в начале строки EFIE (electric-field integral equation) интегральное уравнение для электрического поля EGC (equal-gaIn combining)* объединение [комбинироваHneJ сигналов (напр., принимаемых с помощью двух пространственно-раз­ несенных антенн) путем их сложения с одинаковым весом EKF (extended Kalman filter)* расширенный фильтр Калмана ЕМ (efficiency measure) мера эффективности см. CM, IM, SM EMSE (excess mean square error)* добавочная среднеквадратическая ошибка ЕРА (equilibrium point analysis)*.

метод анализа устойчивос­ ти систем с использовани­ ем положений равновесия ЕРА (equilibrium-point analysis)* анализ положений равнове­ сия EQL (equalizer) выравниватель [корректор] (характеристик канала связи) см. SEQL, TEQL ESPRIT (estimation of signal parameters via rotational invariance techniques algorithm)* алгоритм оценивания пара" метров сигналов с исполь­ зованием методов, осно­ ванных на инвариантности относительно оператора поворота EW (expanding window search strategy)* метод поиска сигнала с просмотром области неоп­ ределенности при увеличи­ вающемся размахе EW (exponentially weighted) at, с показательным взве­ шиванием ср. UW EWGW (exponentially weighted growing window) расширяющееся окно с по­ казательным взвешиванием см. GW EWSW (exponentially weighted sliding

window) скользящее окно с показа­ тельным взвешиванием см. SW E-Z (edge Z-search strategy)* метод поиска сигнала с построчным просмотром об­ ласти неопределенности из исходной точки в нача­ ле строки FBLP (forward-back­ ward linear predic­ tion)* авторегрессия, основан­ ная на линейном предска­ зании с использованием прямых и обратных связей; линейное предсказание [линейная экстраполяция] вперед и назад FDAF (frequency domain adaptive filter)* (адаптивный) фильтр с адаптацией в частотной области FDFE (fractional1у-spaced decision feedback equalizer) выравниватель с решающей обратной связью на много­ отводной ЛЗ с расстояни­ ем [задержкой] между со­ седними отводами, соот­ ветствующим части перио­ да информационного сим­ вола см. FSDE, FSDFE, FIDFE FDIF (frequency diversity improve­ ment factor)*

показатель улучшения (ка­ чества связи), обуслов­ ленного частотным разне­ сением [разнесением сиг­ налов по частоте] FIF (filter improve­ ment factor)* показатель повышения по­ мехоустойчивости (прием­ ника), вносимого фильтром FM (fade marging) запас на замирания FMM (Fornasini-Marchesini model)* модель Форназини-Марчезини FRLS (fast recursive least squares algo­ rithm) быстрый рекурсивный алго­ ритм наименьших средних ' квадратов см. RLS FSAF (frequency samp­ ling adaptive fil­ ter)* адаптивный фильтр с час­ тотной выборкой FSDE (fractional1у. -spaced decision-feedback equalizer)* см. FDFE FSDFE (fractional Iy-spaced decision-feedback equalizer)* см. FDFE FSE (fractionally spaced equalizer)* выравниватель на многоот­ водной ЛЗ с задержкой между соседними,отводами

меньше длительности ин­ формационного символа FTDFE (fractional1у-tapped decision feedback equalizer)* см. FDFE FTE (T/2-spaced transversal equa­ lizer)* трансверсальный выравни-. ватель на ЛЗ с задержкой между соседними отводами, равной,половине длитель­ ности информационного символа FTE (T/2-spaced transversal equa­ lizer)* трансверсальный выравни­ ватель на ЛЗ с задержкой между соседними отводами, равной половине длитель­ ности информационного символа FTE (T/2-spaced transversal equa­ lizer)* трансверсальный*выравни­ ватель на многоотводной ЛЗ с расстоянием [за­ держкой] между соседними отводами, соответствую­ щим половине (длитель­ ности) информационного символа GAVC (GaysSian ar­ bitrarily varying channel)* канал с произвольной не­ стационарностью и гаус­ совыми шумами

GB (gain-bandwidth product) произведение коэффициен­ та усиления на ширину по­ лосы частот

метод (оценивания АКФ сигнала), основанный на использовании обобщенно­ го мультипликативного окна с запаздыванием

GDFT (generalized discrete Fourier transform) обобщенное ДПФ

GLRT (generalized likelihood-ratio test)* обобщенный критерий от­ ношения правдоподобия

GE (generalized eigenvalue) обобщенное собственное значение (напр., матри­ цы) см. GEV GEV (generalized eigenvector) обобщенный собственный вектор (напр., матрицы) см. GE GFC (gradient-search fast converging al­ gorithm)* алгоритм градиентного поиска с быстрой сходи­ мостью GFFT (generalized fast Fourier trans­ form) обобщенное ЬПФ GKLT (generalized Karhunen-Loeve transform) обобщенное преобразова­ ние Карунена-Лоэва GLPF (Gaussian lowpass filter)* ФНЧ с АЧХ гауссовой фор­ мы GLPW (generalized tagged product win­ dow technique)*

GMLM (generalized maximum likelihood method) обобщенный метод макси­ мального правдоподобия GNMLM (generalized and normalized maxi­ mum likelihood met­ hod)* обобщенный метод макси­ мального правдоподобия с нормированием резуль­ тата GW (growing window) расширяющееся окно см. EWGW, UWGW ср. SW HARF (hypers table adaptive recursive filter) сверхустойчивый адаптив­ ный рекурсивный фильтр; адаптивный рекурсивный фильтр абсолютной устой­ чивости см. ARF HDF (ha If-band deci­ mating filter)* фильтр с прореживанием [уменьшением частоты/^ входной последователь­ ности импульсов вдвое

HPD (high probability of detection) высокая вероятность (пра­ вильного) обнаружения cp.LPD НРЕ (high probability of exploitation) высокая вероятность (пра­ вильного) восстановления сигнала ср. LPE IB (instantaneous bandwidth) мгновенная полоса частот IBPD (in-band power difference)* максимальная разность значений глубины замира­ ний в заданной полосе частот 1С (influence curve)* кривая влияния IC-AGC ("independent channel normaliza­ tion" adaptive gain control receiver)* приемник с независимым нормированием и адаптив­ ной регулировкой усиле­ ния в каждом канале i ex (In convex In­ creasing order [sense])* adv, в возрастающем вы­ пуклым образом порядке [смысле] IEKF (iterated ex­ tended Kalman fil­ ter)* итеративный расширенный фильтр Калмана

IF (Information filter)* информационный фильтр (Калмана); информацион­ ная форма фильтра Калма­ на IF (Instantaneous frequency) мгновенная частота IF (Interpolating filter)* Цф с интерполяцией вход­ ной последовательности импульсов l.l.d. (Independent #nd Identically dlstrlbutedj а, независимые и одина­ ково распределенные, н. о.р. (случайные величи­ ны) IIF (Ideal Informa­ tion filter) идеальный информационный фильтр (Калмана); идеаль­ ная информационная форма фильтра Калмана IRLS (Iterative reweighted least squa­ res algorithm)* итеративный алгоритм наи­ меньших квадратов с пов­ торным изменением весо­ вых коэффициентов ISLR (Integrated sldelobe ratio)* интегральный коэффициент подавления (многочастот­ ной помехи) JFDF (Joint proba­ bility density function)

совместная функция рас­ пределения (нескольких случайных величин) К,-В. (Kalman-Bucy filter) фильтр Калмана-Бьюси k-d (k-dlmenslonal) а, k-мерный (напр., век­ тор состояния) KIT (Karhunen-Loeve* transform) преобразование Карунена-Лоэва LCR (linear combi­ ning receiver)* приемник с линейным объ­ единением [комбинирова­ нием] (выходных сигналов) каналов LIASE (lag-invariant adaptive spectrum estimator)* адаптивное устройство оценивания спектра, ин­ вариантное относительно временного запаздывания l.l.m. (limit in mean square) предел в среднеквадратическом (смысле) LL (LL signature)* сигнатурная характеристи­ ка срыва синхронизации аппаратуры, обусловленно­ го замираниями LL (lock-loss equip­ ment fade signature)* см. LL (LL signature) LL (lock-loss) срыв синхронизации

LMPRT (locally most powerful! rank test)* локальный наиболее мощ­ ный ранговый критерий LMS (least mean squares algorithm)* алгоритм наименьших средних квадратов (по­ грешности) LPD (low probability of detection) низкая вероятность (пра­ вильного) обнаружения ср. HPD LPE (low probability of exploitation) низкая вероятность (пра­ вильного) восстановления сигнала ср.НРБ LR (linear roll off filter)* фильтр с линейным спадом АЧХ LRE (limited rela­ tive error) ограниченная [усеченная] относительная ошибка [погрешность] LRS (linear random search algorithm)* алгоритм линейного слу­ чайного поиска LRT (llkellhood-ratio test)* критерий отношения прав­ доподобия LSP (least squares prediction prin­ ciple)* принцип предсказания с

наименьшими квадратами погрешности LU (low-upper) а, верхний-нижний {напр., о представлении матрицы в виде произведения ниж­ ней и верхней треуголь­ ных матриц) MA (moving-average) скользящее среднее (ус­ реднение] MAC (multiply accumulator) перемножитель с накопи­ тельным сумматором; циф­ ровой интегратор МСЕМ (minimum cross-entropy method)* метод минимальной взаим­ ной энтропии ME (maximum entropy method) метод максимальной энт­ ропии {используется, напр., при решении задач поиска сигналов} см. MEM МЕ1 [2,3] (minimum energy Nyqulst 1 [2, 3] filter) фильтр со спадом АЧХ,, минимизирующим энергию импульса в соответствии с первым [вторым, треть­ им] критерием Найквиста MEM (maximum entropy method) см. ME MFBLP (modified for­ ward and backward linear prediction)*

модифицированная авторе­ грессия, основанная на линейном предсказании с использованием прямых и обратных связей; модифи­ цированное линейное предсказание [модифици­ рованная линейная экстра­ поляция] вперед и назад Ml IF (modified Ideal Information filter) модифицированный идеаль­ ный информационный фильтр (Калмана); модифицирован­ ная идеальная информаци­ онная форма фильтра Кал­ мана ML (maximum likelihood) at, максимального правдо­ подобия {об оценке} CM.NML MLE (maximum level error algorithm)* алгоритм вычисления мак­ симальной погрешности измерения уровня MLE (maximum level error method)* метод максимальной по­ грешности [погрешности максимального уровня] MLF (maximum likeli­ hood filter)* фильтр, реализующий прин цип максимального правдо подобия MLM (maximum likeli­ hood method) метод максимального прав­ доподобия

MLR (modified linear rolloff f(lter)*. фильтр с линейным спадом АЧХ модифицированной фор­ мы MIRT (maximum likeli­ hood ratio test)* критерий максимального отношения правдоподобия MLSE (maximum likeli­ hood sequence estima­ tion)* последовательное оценива­ ние по методу максималь­ ного правдоподобия MP (minimum phase multipath)* многолучевое распростра­ нение (радиоволн) с мини­ мальными искажениями фа­ зы [минимальным фазовым сдвигом] MP (multipath propagation) многолучевое распростра­ нение радиоволн MPF (minimum phase fades)* pi, замирания (сигналов), обусловленные многолуче­ вым распространением (радиоволн) с минималь­ ными искажениями фазы [минимальным фазовым сдвигом] MPLS (modified pre­ dictive least squa­ res principle)* модифицированный принцип наименьших квадратов по­ грешности предсказания

MRC (maximal ratio combining)* объединение [комбиниро­ вание] сигналов (напр., принимаемых с помощью двух пространственно-разнесенных антенн) с обеспечением максималь­ ного отношения сигнал/ шум MS IF (modified simple information filter) модифицированный упрощен­ ный информационный фильтр (Калмана); модифицирован­ ная упрощенная информаци­ онная форма фильтра Кал­ мана MTFR (mixed time-frequency represen­ tation) представление (сигналов) в (смешанной) частотно-временной области; сме­ шанное частотно-времен­ ное представление (сиг­ налов) MUSIC (multiple classification algorithm)* алгоритм классификации множества сигналов MWVC (minimum weight vertex cover)* покрытие вершин с мини­ мальным суммарным весом NE (noise estimate)* 1. оценка шумового от­ счета; 2. оценка (среднеквадратического) уров­ ня шума

NLMS (normalized least mean squares algorithm)* алгоритм наименьших сред­ них квадратов (погрешнос­ ти) с нормированием по­ грешности на оценку мощ­ ности сигнала NML (normalized maximum likelihood) at, максимального правдо­ подобия с нормированием (на шумовую полосу фильт­ ра) {об оценке} см.ML NMLM (normalized maximum likelihood method)* метод максимального прав­ доподобия с нормировани­ ем NMP (non-minimum phase multipath)* многолучевое распростра­ нение (радиоволн) с не­ минимальными искажениями фазы [неминимальным фа­ зовым сдвигом] NMPF (non-minimum phase fades)* pi; замирания (сигналов), обусловленные многолуче­ вым распространением ра­ диоволн с неминимальными искажениями фазы [неми­ нимальным фазовым сдви­ гом] NPR (noise power ratio)* выигрыш по мощности шума NR (noise reduction)* выигрыш по мощности шума

OAF (optimum array filter) оптимальный фильтр ААР см. A0AF OS (order statis­ tics filter) фильтр, основанный на использовании порядковой статистики OS (order statis­ tics)* порядковая статистика PARCOR (partial correlation)* значение корреляционной функции (АКФ или ВКФ), вычисляемое за длитель­ ность части периода; значение апериодической корреляционной функции (АКФ или ВКФ) РСА (principal com­ ponent analysis)* анализ методом главного элемента (матрицы) PDE (partial, dif­ ferential equation) дифференциальное уравне­ ние в частных производ­ ных см. DE p.d.f. (probability density function) плотность распределения вероятностей. РЕ (pre-estimation) оценивание на основе ап­ риорной информации PEF (prediction-error filter)* фильтр, производящий.

оценивание вектора пара­ метров (напр., авторег­ рессии) путем минимиза­ ции погрешности предска­ зания PEF-PE (predlctlon-error filter with prior-estimation)* фильтр, производящий оце­ нивание вектора парамет­ ров (напр., авторегрес­ сии) путем минимизации погрешности предсказания с использованием априор­ ной информации

estimate)* 1, оценка спектра мощ­ ности (напр., сигнала); 2. оценка спектральной плотности мощности (на определенной частоте) РТ (percolation theory)* теория просачивания

PIC (permutation Invariant channel)* канал (связи), инвариант­ ный к перестановкам

P-WDF (pseudo Wlgner distribution func­ tion)* двухмерная функция [фун­ кция частоты и времени], полученная в результате выполнения преобразова­ ния Вигнера со сглажива­ нием по частоте над дву­ мя исходными функциями

PLM (power level measurement) измерение уровня мощнос­ ти

QF (quadrature filter) квадратурный фильтр см. QMF

PLS (predictive least-square prin­ ciple)* принцип наименьших квад­ ратов погрешности пред­ сказания

q.m. (quadratic meam) среднее квадратическое

РМ (percolation model)* модель системы с проса­ чиванием Р02 (power-of-two transform)* преобразование степени двойки PR (pseudo-Raylelgh wave) псевдорзледвская волна PSE (power spectrum

QMF (quadrature mirror filter) квадратурный зеркальный фильтр см. QF QR (Q-matrlx recur­ sive algorithm)* рекурсивный алгоритм оп­ ределения ортогональной матрицы Q RA (RA signature)* сигнатурная характерис­ тика повторного вхожде­ ния аппаратуры в синхро­ низм после срыва синхро­ низации вследствие зами­ раний

RA (reacquire equip­ ment fade signature)* см. RA (RA signature) RA (reacquire) повторное вхождение в синхронизм RAS (reflecting acquisition state)* отражающее состояние мар­ ковской цепи, моделирую­ щей функционирование сис­ темы синхронизации r.f. (random field) случайное поле см. s.r.f. RFT (recursive Fourier transform) рекурсивное преобразова­ ние Фурье RGS (recursive Gram-Schmldt algorithm)* рекурсивный алгоритм (эртогонализации) ГрамаШмидта RLS X recursive least squares algorithm)* рекурсивный алгоритм наименьших квадратов

ROC (region of convergence) область сходимости (напр,, какого-либо ря­ да или процедуры) RPS (root power sums distance)* расстояние в виде суммы квадратов разностей коэффициентов RRC (rolloff raised cosine) показатель (скорости) спада АЧХ фильтра в фор­ ме "косинуса на пьедес­ тале" -[напр., запись 40%-RRC означает, что показатель (скорости) спада АЧХ равен 40% j RSD (residual stee­ pest descent algo­ rithm)* алгоритм наискорейшего спуска с использованием остаточного ряда

. RM (Roesser's model)* модель Россера

RSL (received signal lever} уровень принятого сигна­ ла RSS (reference sample set)* эталонная выборка

RMGS (recursive mo­ dified Gram-Schmidt algorithm) рекурсивный модифициро­ ванный алгоритм (ортогонализации) ГрамагШмидта

RSS (rotational signal-subspace focusing .matrix) фокусирующая матрица (в ААР) вращения в подпрост­ ранстве сигналов

R.-N. (Radone-Nlkodym derivative)* производная Радола-Никодима

RTP (reference tap position)* положение [номер J опор­ ного отвода (в трансвер-

сальном выравнивателе) RTT (ratio thres­ hold test) пороговый критерий отно­ шения (каких-либо вели­ чин); испытание путем сравнения отношения (ка­ ких-либо величин) с (за­ данным) порогом RUPC (recursive un­ weighted principal component algorithm)* рекурсивный алгоритм с выбором главного элемент та без взвешивания г.v.Xrandom variable) случайная величина RV (random variable)* случайная величина SA (sign algorithm)* знаковый [двоичный] ал­ горитм SARF (stable adap­ tive recursive fil­ ter) устойчивый адаптивный рекурсивный фильтр; адап­ тивный рекурсивный фильтр повышенной устойчивости см. ARF SENR (slgnal-to-background-nolse ratio) отношение сигнал/фоновый шум; отношение мощности (полезного) сигнала к мощности фонового шума (в заданной полосе час­ тот) SCS (scattering

cross section) поперечное сечение рас­ сеяния SDE (stochastic dif­ ferential equation) стохастическое дифферен­ циальное уравнение см. DE SOFT (sliding dis­ crete Fourier trans­ form)* ДПФ со скользящим вре­ менным окном (наблюде­ ния) SDQ.R (slgnal-to-distortion-plus-quanti­ zation-noise ratio)* отношение мощности сиг­ нала к суммарной мощнос­ ти искажений и шумов квантования; отношение сигнал/(искажения + шумы квантования) SDR (spectral de­ gradation ratio)* показатель [коэффициент] загрязнения спектра SEGSNR (segmental signal-to-noise ratio) отношение сигнал/шум, усредненное за короткий промежуток SEQL (slope equa­ lizer) (активный) корректор за­ тухания (в канале связи) см. EQL SFF (single fre­ quency fading) замирание одночастотного

сигнала [сигнала на од­ ной частоте] S-FFT (slide-fast Fourier transform)* БПФ с линейной частотной [квадратичной фазовой] функцией SFM (shadow fading margin)* запас на замирания, обу­ словленные затенениями сигнала SFT (sect ionized Fourier transform)* секционированное преобра­ зование Фурье SHARF (simple hyperstable recursive filter) упрощенный сверхустойчи­ вый адаптивный рекурсив­ ный фильтр; упрощенный адаптивный рекурсивный фильтр абсолютной устой­ чивости см. HARF SIF (simple informa­ tion filter) упрощенный информацион­ ный фильтр (Калмана); упрощенная информацион­ ная форма фильтра Калма­ на SM (separability measure) мера отделимости [разли­ чимости] см. CM, EM, IM SPCDFE (sync correla­ tion detector and frequency estimator) корреляционный обнаружи­

тель состояния синхро­ низма и устройство оце­ нивания частоты SPP (switched Poisson process)* процесс Пуассона с двумя переключаемыми значения­ ми интенсивности SPS (spectral sub­ traction technique)* метод (адаптивной фильт­ рации) на основе вычита­ ния в спектральной об­ ласти SRDFE (symbol-rate decision-feedback equalizer)* выравниватель (характе­ ристик канала связи) с решающей обратной связью и целой относительной задержкой s.r.f. (stationary random field) стационарное случайное поле см. r.f. SRE (symbol-rate equalizer)* выравниватель (характе­ ристик канала связи) с целой относительной за­ держкой SRIF (square root type Information filter)* информационный фильтр с извлечением квадратного корня SSIA (signal subspace iteration algorithm)*

итеративный алгоритм ["алгоритм последователь­ ных приближений], реали­ зованный в подпространст­ ве сигналов rocess SSS (strict sense stationarity)* стационарность в узком смысле st (stochastically)* ad,в стохастическом смыс­ ле; в смысле стохастичес­ кого упорядочения STFT (short-time Fourier transform)* кратковременное преобра­ зование Фурье; преобразо­ вание Фурье на коротком интервале времени SVB (state variable biquad)* фильтр с биквадратной передаточной характерис­ тикой, полученный мето­ дом переменных состояния SVD (singular-value decomposition)* сингулярное разложение матрицы SVD (singular-value decomposition tech­ nique)* метод решения матричных уравнений на основе син­ гулярного разложения матрицы SW (sliding window) скользящее окно см. EWSW, UWSW ср. GW TDAF (transform-

-domain adaptive filter)* (адаптивный) фильтр с адаптацией в области преобразования ТЕ (T-spaced trans­ versal equalizer) трансверсальный выравни­ ватель на ЛЗ с задержкой между соседними отводами, равной длительности ин­ формационного символа ТЕ (T-spaced trans­ versal equalizer)* трансверсальный выравни­ ватель на многоотводной ЛЗ с расстоянием [задерж­ кой] между соседними от­ водами, соответствующим длительности информаци­ онного символа TEQL (transversal equalizer) трансверсальный выравни­ ватель (характеристик ка­ нала связи) см. EQL TFR (time-frequency representation)* представление (напр., сигналов) в частотно-временной области T-L (tap-leakage algorithm)* алгоритм (регулировки коэффициентов усиления отводов многоотводной ЛЗ в выравнивателе) с утеч­ кой TLS (total least squares method)* метод наименьших суммар-

ных квадратов TMTF (temporal modu­ lation transfer function)* передаточная характерис­ тика [зависимость от час­ тоты модуляции] порога обнаружения модулирован­ ного сигнала u.d.r.v. (uniformly distributed random variable) случайная величина с рав­ номерным распределением см. r.v. UPC (unweighted principal component algorithm)* алгоритм с выбором глав­ ного элемента без взвеши­ вания UW (uniformly weighted) at, с равномерным взве­ шиванием ср. EW UWGW (uniformly weighted growing window) расширяющееся окно с рав­ номерным взвешиванием см. GW UWSW (uniformly weighted sliding window) скользящее окно с равно­ мерным взвешиванием см. SW

VC (vertex cover)* покрытие вершин WDF (Wigner distri­ bution function)* двухмерная функция [функ­ ция частоты и времени], получаемая в результате выполнения преобразова­ ния Вигнера над двумя исходными функциями вре­ мени WHT (Walsh-Hadamard transform) преобразование Уолша-Адамара w.l.o.g. (without toss of generality) adv, без потери общности w.p.l. (with proba­ bility 1) ad. с вероятностью 1 WSS (wide-sense stationarity)* стационарность в широком смысле WSSUS (wide-sense-stationary uncorrelated-scattering channel)* стационарный в широком смысле канал с некорре­ лированным рассеянием WW (fading window width)* ширина характеристичес­ кого окна при замираниях

УКАЗАТЕЛЬ РУССКИХ ТЕРМИНОВ

автоматическая регулировка порогового уровня А 39 автономный алгоритм адаптивного выравнивания В 26, S 14 адаптивная фильтрация А 8 адаптивное устройство оценивания спектра L 2 адаптивный накопитель со­ ставляющих многолуче­ вого сигнала А 7 адаптивный трансверсальный фильтр-предсказа­ тель А 9 адаптивный фильтр F 41, F 45, I 16, Z 4 алгоритм выбора наилуч­ шего канала в СС с разнесением D 31 алгоритм выбора сигнала при разнесенной пере­ даче информации с ко­ дированием D 32 алгоритм вычисления мак­ симальной погрешности измерения уровня М 13 алгоритм градиентного поиска с быстрой сво­ димостью G 17 алгоритм (детектирования ФМ-сигналов без разры­ ва фазы) Р 3 алгоритм классификации множества сигналов М 62 алгоритм когерентной об­

работки в подпростран­ стве сигналов С 33 алгоритм линейного слу­ чайного поиска L 33 алгоритм многоэтапной адаптации М 63 алгоритм наименьших сред­ них квадратов L 8, N 31 алгоритм на основе пос­ тоянного модуля С 48 алгоритм обработки с ис­ пользованием центров притяжения С 8 алгоритм, основанный на использовании свойств ва постоянства модуля С 48 алгоритм оценивания па­ раметров сигналов Е 22 алгоритм развертывания фазы Р 33 алгоритм регулировки коэффициентов усиле­ ния отводов Т 5 алгоритм случайного ли­ нейного поиска с адаптацией параметров модели поиска А 6 алгоритм с нормировкой в частотной области N 30 алгоритм теоретического преобразования комп­ лексных чисел С 41 альтернативы типа "омни­ буса" 0 1 анализ системы в линей­ ном приближении L 2 7 анализ методом главного элемента Р 66

анализ на основе рассмот­ рения выборочной тра­ ектории S 2 аргумент в пользу спра­ ведливости Р 36 асимптотически наиболее мощный ранговый кри­ терий А 32 асимптотически устойчи­ вое положение равно­ весия А 34 асимптотическое поведе­ ние в виде логарифми­ ческой функции L 4$ ассоциированные случай­ ные величины "А 30 аттрактор, получаемый в результате отображе­ ния А 36 АЧХ фильтра идеальной прямоугольной формы S 25

бассейн притяжения В 11 бифуркация удвоения пе­ риода F 17, Р 21 блочно-импульсная функ­ ция В 28 боковой выброс АКФ 0 17 большая часть площади* под графиком плотнос­ ти распределения Р 67 БПФ с линейной частотной функцией S 47 быть инвариантным отно­ сительно преобразова­ ния Р В 17 быть недостаточно полно представленным для обеспечения точного восстановления В 19

вариант с вычислением различных величин в полярных координатах Р 39 вектор коэффициентов усиления отводов Т 6 (векторно-)матричное уравнение М 10 векторы, встречающиеся во встречных направ­ лениях С 62 вероятность просачива­ ния в пределах клас­ тера Р 15, Р 18 вероятность успеха в по­ следовательности ис­ пытаний Бернулли В 18 верхняя граница ВОП сим­ вола 0 15 взаимная энтропия С 84 взаимно однозначное ото­ бражение 0 8 взаимные помехи между составляющими много­ лучевого сигнала I 49 взвешивание с коэффици­ ентом, соответствую­ щим значимости W 5 время анализа D 42 время декорреляции кана­ ла С 11 ВОП, обоснованная воз­ действием фоновых шу­ мов В 1 . ВОП (символ) в условиях воздействия замира­ ния D 43 ВОП при приеме информа­ ции Е 19 восстанавливающее ото­ бражение R 22

восстановление фазы Р 32 восстановленная фаза R 31 восстановленное множест­ во R 21 (временное) окно обработ­ ки многолучевого сиг­ нала М 58 (временное стробирующее) окно для L-ro канала фильтра L 18 вторичная информация S 7 второй критерий Акаике S 5 выборка из сгруппирован­ ных отсчетов с задан­ ной дисперсией W 14 выборочная медиана S 1 выигрыш по мощности шу­ ма N 10, N 11 выравниватель А 16, F 33, F 34, I 5, L 12, R 15, S 40 высокая чувствительность S 15

гауссов канал, не согла­ сованный с заданными ограничениями М 8, М 38 гауссов хвост кривой плотности распределе­ ния вероятностей G 6 гиперболическое положе­ ние равновесия Н 7 гипотеза о некоррелиро­ ванности I 9 гиперкуб с ребром длины эпсилон Н 8

гистерезис пропадания и восстановления уверен­ ного приема при час­ тотно-избирательных замираниях D 26 гомоклиническое соедине­ ние Н 6 граница ВОЛ при приеме информации Е 19 граница при проведении итеративных вычисле­ ний I 63 граница Рао-Крамера С 81 график провалов в АЧХ радиотракта R 1

двоичный симметричный канал В 5, D 15 двухканальное устройство комплексной обработки сигналов на скрещен­ ных схемах С 39 двухмерная плотность распределения S 6 двухмерная функция А 43, С 88, Р 75 двухмерное билинейное преобразование D 33 двухмерное распределение В 23 двухмодовое распределе­ ние Раиса В 4, В 20, D 38 двухстороннее показатель­ ное распределение D 34 детектирование без накоп­ ления I 36 детектор, осуществляющий демодуляцию одновре­ менно лишь одного сим­ вола 0 4

диаграмма постоянной ВОП S 34 динамическая система с непрерывной перемен­ ной С 58 (динамическая) система с хаотическим поведе­ нием С 18 динамическое уравнение Е 23 дискретное синусное пре­ образование о 2 3 дискретно-событийная ди­ намическая система D 21 дисперсия шума в преде­ лах группы у 1) длина частичного отклика Р 6 длина сохранения частич­ ной когерентности Р 4 длительность интервала времени накопления многолучевых сигналов М 54 добавочная среднеквадратическая ошибка Е 25 достоверность передачи информации Е 18 ДПФ со скользящим окном наблюдения S 48 дробная размерность F 32

Ж жесткое усечение

U 1

завышенная оценка 0 22 замирание сигналов D 4,

D 39, Е 7, М 32, N 24 заниженная оценка U 4 запас на замирания D 25, S 23 зафа S 4 знаковый алгоритм S 30 значение АКФ А 37, F 23, I 29, 0 17 значение ВКФ С 83 значение корреляционной функции F 50, Р 5 значение периодической корреляционной функ­ ции. Р 22 значимость для прогнози­ рования Р 65 значимость информации, содержащейся в резуль­ татах I 25

идеальная упаковка сфер I 3 идеальный интерполирую­ щий сигнал I 52 идеальный предсказываю­ щий сигнал Р 63 импульсная характеристи­ ка в виде нечетной функции А 20 инвариантное многообра­ зие I 54 инверсия I 44 инверсный фильтр Чебышева С 22 индуктивное предположе­ ние I 17* интегральная граница U 8 интегральная устойчи­ вость I 32 интегральное упорядоче­ ние I 40

интегральный коэффициент подавления I 41 интерполирующий сигнал с конечной погрешнос­ тью интерполяции I 51 информационная размер­ ность | 21 информационный критерий Акаике А 11 информационный фильтр (Калмана) I 22 информация, определяемая контекстом сообщения С 52 информация о результатах измерения характерис­ тик канала С 12 истинное значение ВОП Т 39 исходное множество 0 12 итеративный алгоритм I 66, S 32 итеративный расширенный фильтр Калмана I 62

к канал без замираний С 25, N 21 канал с внутренним пре­ рыванием и изменением порядка следования информационных симво­ лов Блэкуэлла В 25 канал с дисперсионными замираниями F 2 канал с недисперсионными замираниями N 19 канал с распределением Накагами порядка m N 2 канал с рассеянием D 24

канал с рэлеевскими за­ мираниями и случай­ ной фазой R 4 канал с частотно-избира­ тельными замираниями D 24, F 46, S 12 канал с частотно-незави­ симыми замираниями F 43 канал инвариантный к пе­ рестановкам Р 24, Р 25 квадратичное фазовое яд­ ро Q 4 квазипериодическое реше­ ние Q 5 квазистационарная модель Гильберта Q 6 кепстр Р 48 кепстр кумулянтов чет­ вертого порядка Т 36 кепстр функций F 53 кепстральное расстояние С 9, S 52 кепстральные коэффициен­ ты С 10 китайская теория об ос­ татках С 23 кластер в теории проса­ чивания Р 16 когерентное детектирова­ ние С 31 когерентное сложение Р 34 когерентный следящий кон тур с согласованными фильтрами С 32 комбинаторный анализ С 36 компактное многообразие С 37 корневая последователь­ ность Q, 43 корневой сигнал 0 13

корректно заданная сис­ тема W 6 корреляция с использовав нием шаблона Т 4 корреляционная размер­ ность С 73 коэффициент избиратель­ ности R 41 коэффициент кепстра, по­ множенный на значение сачтоты Q 8 коэффициент корреляции внутри класса | 53, R 8 коэффициент частичной когерентности Р 2 коэффициент разложения АКФ сигнала в ряд Тейлора С 76 кратковременное преобра­ зование Фурье S 29 кривая влияния | 20 кривая постоянной чувст­ вительности I 61 кривая с произвольной нестационарностью и гауссовыми шумами G 3 кривая, соответствующая функционированному значению ухудшения I 60 критерий знаков S 31 критерий знаковых ран­ гов S 36 критерий максимального отношения правдоподо­ бия М 17 критерий максимальной длины описания М 29 критерий отношения прав­ доподобия I 23 критерий рангов R 9 критическая вероятность просачивания С 82

линеаризованное уравне­ ние L 30 линейное автономное диф­ ференциальное уравне­ ние L 38 линейное объединение L 28 линейное фазовое ядро С 64, L 31 линейный двоичный канал без шума В 21 линейный приемник L 34, Z 2 линейный ЦФ с импульсной характеристикой ко­ нечной длины L 3& лифтрация L 21 локальный наиболее мощ­ ный ранговый критерий L 42

м малый коэффициент корре­ ляции N 1? маплитуда G 1 марковская цепь на двух­ элементной целочислен­ ной решетке Т 4? марковская цепь на К-элементной целочисленной решетке К 4 матрица взаимной спект­ ральной плотности С 86, С 8? матрица, зависящая от времени Т 22 матрица Якоби J 2 матричная обработка А 28 (медианная) фильтрация, осуществляемая путем

ранжирования и сорти­ ровки отсчетов R 7 медианный критерий М 21 медианный фильтр М 20, S 35 меняющиеся величины, по­ даваемые на вход ре­ шающего устройства D 10 мера робастости % ]@ мера рассеяния, свобод-, над от сдвига L 4] мера связи А 10 метод адаптации по углу А 3 метод анализа влияния импульсных шумов на прием сигналов N 7 метод возбуждения (син­ тезатора речи) М 57 метод выбора корней ха­ рактеристического многочлена С 21 метод групповых средних В 13 метод максимальной по­ грешности М 14 метод максимального прав­ доподобия с нормирова­ нием N 33 метод малого параметра Р 29 метод (математической) индукции I 18 метод минимальной взаим­ ной энтропии М 28 метод на основе вычита­ ния в спектральной области S 62 метод наименьших суммар­ ных квадратов С 50, Т 26 метод отображения Пуан­ каре Р 37 летод оценивания М52,Р8

метод погони за проекци­ ей Р 72 метод поиска сигнала В 37, В 38, В 40, В 42, С 6, С 7, С 53, С 54, С 56, С 59, Е 1, Е 2, Е 11, Е 31, S 46, Z 5 метод покрытия Е 9 метод поочередного ана­ лиза и синтеза А 19 метод последовательных приближений | 64,1 65 метод принудительного обнуления Z 1 метод пристрелки S 27 метод расщепления выбор­ ки J 1 метод решения матричных уравнений на основе сингулярного разложе­ ния матрицы S 44 метод стрельбы примени­ тельно к автономным, системам А 40 метод стрельбы примени­ тельно к неавтономным системам N 14 метод устранения нели­ нейных искажений F 51, I 48, N 9, N 23, N 37 метод расширения-сжатия сигнала S 54 методы режекции F 31 многолучевое распростра­ нение (радиоволн) М 33, N 25 (многомерный) фильтр с передаточной характе­ ристикой R 12 многообразие М 2 многочлен зеркального подобия М 37

многошаговое векторное квантование М 64 множество значений про­ пускной способности канала С 3 множество, состоящее из одного элемента S 42 моделирование по методу значимой выборки I 7 модель авторегрессии А 27, А 41 модель Гильберта G 14 модель Гильберта-Эллиота G 13 модель канала с многолу­ чевым распространени­ ем радиоволн D 22 модель системы с проса­ чиванием Р 14 модель строгого процесса авторегрессии А 12 модель строгого процесса скользящего усредне­ ния А 13 модель Форназини-Маркезини F 26 модифицированная авторе­ грессия М 43 модифицированный принцип наименьших квадратов погрешности предска­ зания М 45 модифицированный фильтр D 37, М 46 момент дискретизации М 1, Р 45, Р 58 мультипликативное окно с запаздыванием L 1 мультипликативное пред­ ставление матрицы М 9

н наличие у распределения

ярко выраженного мак­ симума Р 12 невозмущенная система N 13 негиперболическое поло­ жение равновесия N 22 независимый вариант ас­ социированных случай­ ных величин I 13 неидеальный фильтр F 8 ненулевая вероятность Р 42 непараметрический крите­ рий N 28 непараметрический обна­ ружитель N 26, N 27 непосредственное обобще­ ние S 50 неравномерная передаточ­ ная характеристика F 39 несинусоидальная несущая N 18 нижняя граница ВОП I 27, I 56 нормированная АЧХ R 30 нормальные уравнения L 10 нулевая информация о сое тоянии канала L 19 нулевое приближение I 26. неунитарная матрица фоку сировки D 41 несогласованные пары D 20 неупорядоченность D 19

о обнаружение промежутка времени G 2 обобщенное сингулярное разложение матрицы G 10

обобщенное спектральное преобразование G 11 обобщенный алгоритм оце­ нивания спектра сигна­ ла Е 34, Е 35 обобщенный критерий отно­ шения правдоподобия G 9 обобщенный метод макси­ мального правдоподо­ бия G 7 обобщенный порядок моде­ ли С 90 обработка сигналов в ААР L 32 обращенная свертка, вы­ числяемая в заданном временном интервале В 27 обращенный фильтр | 55 обычный алгоритм оцени­ вания спектра сигна­ ла С 63 обычный коэффициент кор­ реляции Р 69 объединение сигналов Е 10, М 12, Р 46, Р 59, S 9 ограничение (по уровня) до конечной величины F 10 однократное пространст­ венное разнесение D 36 одномерная плотность распределения F 14 одноотсчетная выборку S 41 одностороннее отображе­ ние исследования Пу­ анкаре 0 7 ограничение с нулевым порогом I 19 ограничения, накладывае­ мые на входную после­

довательность кодовых слов канала I 31 операции,не допускающие перестановки N 16 (опорный) вектор прием­ ника R 19 оптимальная статистика М 51 орбита, образуемая при отображении исследо­ вания Пуанкаре 0 9 ортогонализация на ре­ шетке L 4 особая точка в левой по­ луплоскости L 17 отделимые множества сиг­ налов S 19 относительная мощность шумов I 59, Р 57 относительный радиус кривизны радиолуча Е 4, К 2 отображение М 4 отображение квадрата в подкову по Смейлу S 53 отображение первого воз­ врата F 16 отображение с разбиением на подмножества S 22 отображающееся состояние марковской цепи R 29 отрезок, отсекаемый на координатной оси I 42 отрицательный результат испытания N 4 отсчет корреляционной функции при определен­ ной задержке С 74 оценивание на основе ре­ зультатов измерений выходного процесса О 2 оценивание параметров модели М 41

оценивание пространствен­ ного спектра В 35 оценивание спектра сигна* ла на основе авторе­ грессии А 29 оценивание частоты по максимуму спектра сиг­ нала Р 10 оценивающий фильтр Е 21 оценка Блэкмана-Тыоки В 24 оценка по максимуму прав­ доподобия М 15 оценка спектра мощности Р 53 оценка шумового отсчета N 8 ошибка предсказания в обратном направлении В 2, В 3 ошибка предсказания в прямом направлении F 28

п параметр с малым возмуще­ нием S 51 первичная информация F 13 первый критерий Акаике « F 1 1 передаточная характерис­ тика порога обнаруже­ ния модулируемого сигнала Т 9 передача сигналов со скоростью, превышаю­ щей скорость Найквиста F 6 передаточная характерис­ тика В 28 переопределенная систе­ ма 0 20

перестановочный канал Р 26, Р 27, Р 28 период вынужденного ко­ лебания F 24 периодически стационар­ ный процесс С 96 периодически эргодический процесс С 95 периодическое решение F 54 периодическое решение периода К Р 23 плотность распределения М 7* плохо обусловленная мат­ рица I 4 поведение на хвостах распределения Т 2 поверхность погрешностей Р 20 повторное вхождение в синхронизм М 59 повышение качества пере­ дачи и приема информа­ ции за счет разнесе­ ния D 30 поглощающее состояние марковской цепи А 2 подбор кривой L 9 подбор кривой методом наименьших квадратов L 1 1 подбор прямой линии для приближения L 13 поиск решения Е 26 поиск сигнала Е 26 показатель загрязнения спектра S 58 показатель Ляпунова L 52 показатель обусловлен­ ности матрицы С 47 показатель ослабления помех I 45 показатель повышения по-

мехоустойчивости F 7 показатель улучшения (ка­ чества связи) F 40 покрытие вершин М 36, V 6 покрытие в виде отрезков С 80 полная передаточная ха­ рактеристика всего тракта 0 19 полное обобщение процеду­ ры анализа спектра сигнала С 38 полный запас на замира­ ние С 43 положение опорного отво­ да R 28 положение равновесия Е 12, Р 30 положительный результат испытания Р 44 полоса задержания (фильт­ ра) с равномерной пульсацией АЧХ Е 15 полоса когерентности С 30, F 38 полосно-эффективный ка­ нал Найквиста В 8 полумногообразие Н 2 помеха, поражающая часть блока информационных сигналов Р 1 понижение порядка модели М 42 попадание траектории в заданную область Т 30 поправочный член С 71 последовательное К-кратное отображение Пуан­ каре К 3 последовательное N-кратное отображение N 5 последовательное оценива­ ние по методу макси­

мального правдоподо­ бия М 18 последовательность внеш­ них воздействий Е 28 последовательность шаров на входе перестановоч­ ного канала I 30 последовательность шаров на выходе перестано­ вочного канала 0 18 построение границ путем использования свойств ассоциации В 31 построение многообразия М 3 почти периодически ста­ ционарный процесс А 14 предел при слабой сходи­ мости W 2 предельная скорость С 45 предельное множество L 25 предельное множество для одностороннего отобра­ жения 0 6 предельное множество ха­ отических траекторий С 17 предельный цикл L 26 предельный цикл уравне­ ния ван дер Поля V 1 предсказывающий сигнал с конечной погрешнос­ тью предсказания Р 62 представление по Раису R 35 представление сигнала в частотной области F 42 преобразование АЧХ фильт­ ра с использованием цифровых методов D 15

преобразование в подпро­ странстве когерентных сигналов С 34 преобразование степени двойки Р 51 приближение рациональной функции R 11, S 18 приближение ступенчатой функции Р 35 приближение значения ВОП Р 74 приведение фазы М 4? приемник в виде следяще­ го контура Костаса Р 38 приемник (в многолучевом канале) 0 3 приемник, обеспечивающий минимальную вероят­ ность ошибки М 34 приемник, основанный на использовании несколь­ ких копий опорного сигнала D 12 приемник с адаптивной ре­ гулировкой усиления А 5 приемник с жестким приня­ тием решения Н 3 приемник с линейным объ­ единением L 29 приемник с объединением многолучевых сигналов М 5 приемник с регулировкой усиления в каждом по­ раженном канале А 22 принцип наименьших квад­ ратов погрешности предсказания Р 64 притягивающее предельное множество А 35 проблема выбора трасси­ ровки канала,с мини­ мальной плотностью проводников М 27

проблема минимизации от­ носительной мощности шумов Р 68 проблема оценивания па­ раметров процесса ре­ грессии $ 11 проблема синтеза асимп­ тотически оптимально­ го фильтра А 33 провал в АЧХ канала D 27 проверка на непревышение заданной погрешности А 1% Е 20 производная Радона-Никодима R 2 прореживание во времен­ ной области D 7 прореживание в частной области D 6 проскальзывание фазы в отрицательную сторону N 3 проскальзывание фазы в положительную сторону Р 43 (просто)неустойчивое по­ ложение равновесия N 29 простой аттрактор S 37 пространство, в котором производится восста­ новление R 23 процедура проверки Е 8 процедура ортогонализации Гама-Шмидта G 18 процесс авторегрессии со скользящим средним А 42 процесс марковского типа R 20 процесс, моделирующий канал связи Е 13 процесс Пуассона с двумя переключаемыми зуаче-

ниями интенсивности S 102 процесс с полосой частот, начинающейся от нуле­ вой частоты L 4? прямое произведение ве­ роятностных мер Р 70 прямой фильтр D 16

р равномерное ограничение, накладываемое на вход­ ную последовательность кодовых слов канала Р 9 равномерное ограничение, накладываемое на по­ следовательность сос­ тояний канала Р 11 рагмоника R 3 радиус кривизны радиолу­ ча Е 3 разброс составляющих мно­ голучевого сигнала во времени М 61 разделенные пути прохож­ дения сигналов I 15 раздельный прием состав­ ляющих многолучевого сигнала М 56 различение (информацион­ ных сигналов) С 24 разложение матрицы в пря­ мую сумму ящиков Жордана J 3 разложение матрицы по собственным векторам Е 6 размерность по Ляпунову L 51 разнесение на этапе при­ ема R 17 райсовский канал R 34

ранговая форма статисти­ ки Уилкоксона знако­ вых рангов R 6 расслоение приземной толщи атмосферы G 20 расстояние, вычисляемое путем полосовой лифтрации А 6, А 7 расстояние между значе­ нием наклона огибаю­ щей спектра S 59, S 60 расстояние от нуля до точки пересечения оси ординат I 43 растягивающий поток Е 29 расширенный фильтр Калмана Е 36 расход машинного времени на моделирование S 38 редактирование с исполь­ зованием марковского свойства М 6 режим раздельного приема сигналов разных групп М 53 режим совместного приема сигналов S 39 рекурсивный алгоритм Грама-Шмидта R 24 рекурсивный алгоритм наи­ меньших квадратов R 25 рекурсивный алгоритм оп­ ределения ортогональ­ ной матрицы Q. 2 рекурсивный алгоритм с выбором главного эле­ мента без взвешивания R 26 рекурсивный выравнива­ тель Z 3 репиод R 32

решение с нарастающей амплитудой Е 30 решение с уменьшающей амплитудой С 61 рабостный обнаружитель со скользящим окном R 39

С сачтота Q 7 свойства ассоциации А 31 СВОЙСТВО

МОНОТОННОСТИ

двоичных функций 8 22 свойство монотонной упо­ рядоченности двоичных последовательностей S 20 сглаживание L 15 сеть с передачей инфор­ мации методом проса­ чивания Р 13 сжатие информации путем (по)блочного преобра­ зования В 29 сжимающий поток С 60 сигнал в выделенной по­ лосе частот Р 7 система линейных уравне­ ний L 37 система со слабым зату­ ханием L 22 сигнатурная характеристи­ ка аппаратуры Е 14,М19 сигнатурная характеристи­ ка срыва синхронизации аппаратуры L 40, L44 симметрия относительно начала координат на комплексной плоскости Н 4 сингулярное разложение матрицы S 43

система без внешнего воздействия U 6 система, инвариантная к сдвигам S 26 система с внешним воз­ действием F 22 система со слабосвязан­ ными уравнениями I 37 скользящее окно наблюде­ ния S 49 скорость изменения уров­ ня провала N 36,N 38 скорость перемещения провала N 35 слабовыраженный минимум S 24 случайная величина R 5 смещение средней частоты провала N 34 собственный вектор U 9 соотношение для условных математических ожида­ ний Р 71 составляющая, которая несет полезную инфор­ мацию I 24 состояние, определяемое замираниями F 1 спектр высокого порядка Р 41 спектральное оценивание на основе авторегрес­ сии с предсказанием 0 5 спектральное преобразова­ ние С 2, D 44 способ спектрального оце­ нивания Р 40 средне-граничная ВОП Т 11 (среднее) время переры­ вов в связи 0 14 среднее по ансамблю 1 35

статистика, представлен­ ная в виде отношения R 13 средний ранг М 26 статистика Байеса-Лапласа А 15 статистика, используемая для принятия решения D 9 стационарность в широком смысле W 7 степень окрашенности ис» точника шума С 35 строго обосновать R 36 строгое подмножество Р 73 субгармоника К-го поряд­ ка К 6 сходимость С 66

текущее убывание функции I 6 теория просачивания Р 17 тепловой шум К 1, К 5 точка на сигнатурной ха­ рактеристике приемни­ ка R 18 точная граница для сред­ ней вероятности оши­ бочного приема симво­ ла Т 12 точки экстремального пла­ на Н 5 традиционный фильтр Калмана С 79 траектория изменения про­ валов в АЧХ канала Т 29 траектория, получаемая после возмущения Р 31

(трансверсальный) вырав­ ниватель F 52, Т 40, Т 41, Т 42 (трансверсальный) фильтр с временной задержкой соседних отводов F 35 тривиальный приемник Т 38

убывание по показательно­ му закону Е 32 угол фокусировки F 20 узкополосная несущая С 93 упаковка сфер с центрами на решетке L 5 упорядочение распределе­ ний по весам их хвос­ тов 0 10 уравнение ван дер Поля V 2 уравнение в вариациях V 5 уравнение двойного завит­ ка D 35 уравнение Дуффинга D 40 уравнение маятника с за­ туханием D 1 уравнение Нейдера-Линда N 1 уравнение по производной D 13 уравнение согласованнос­ ти С 51 уравнение, содержащее по­ казательную функцию Е 33 уровень сигнала на входе демодулятора Е 37 усреднение со взвешива­ нием W 3

условие, накладываемое на моменты М 49 установление начального приближения D 3 устойчивость траекторий потока F 19 устойчивый фильтр с аб­ солютно ограниченными входом и выходом С 65 устранимая особенность N 20 устройство оценивания С 94 уширение канала С 14

фазовая ошибка М 48 физически реализуемый ЦФ С 5 физически нереализуемый ЦФ N 15 фильтр, вычисляющий ме­ диану сглаженных сиг­ налов S 56 фильтр, вычисляющий среднее арифметичес­ кое значение входных отсчетов А 26 фильтр, основанный на ис­ пользовании линейной комбинации порядковых статистик L 20 фильтр, основанный на ис­ пользовании рангового критерия R 10, R 33 фильтр, производящий оце­ нивание параметров Р 60, Р 61 фильтр, реализующий прин­ цип максимального правдоподобия М 16, М 23 фильтр с заданным спадом

АЧХ R 42 фильтр с идеально крутым спадом |1 фильтр с квазиограничен­ ными входом и выходом Р 56 фильтр с линейным спадом АЧХ L 35, М 44 фильтр с неискажённым косинусным спадом АЧХ F 49 фильтр с прореживанием Н 1 фильтр с характеристикой в форме пропеллера F 5 фильтр со спадом АЧХ, минимизирующим энер­ гию импульса М 30, М 31 фильтр, собранный на скрещенных схемах L 3, L 6 фильтр, согласованный с сигналом в среднем А 45 фильтр, удовлетворяющий первому критерию Найквиста N 39 финитная функция F 9, I 2, S 57 финитны^ сигнал Р 78 фокусирующая матрица D 17, F 21, R 45 фокусирующая матрица ФНЧ с АЧХ гауссовой формы G 4 формирование несмещенных оценок параметров U 2 формирующий фильтр I 28 фрактальная размерность С 4 фронтальные функции F 48

функциональная оценка мощности Р 49 функция с интегрируемым по Лебегу квадратом L 16 Фурье-синтез F 30

хаотическая узкополосная помеха | $8 хаотические траектории С 19 характеристика с косо-симметричным убыва­ нием S 45 характеристики ошибок при приеме информации Е 18 характеристический мно­ житель С 20

Ц целая часть х F 18 целевая размерность I 38 ЦФ с интерполяцией вход­ ной последовательнос­ ти импульсов I 50 ЦФ с прореживанием вход­ ной последовательнос­ ти импульсов D 5

ч частота, вынуждающего воздействия F 23

частота появления ошибок при приеме информации Е 19 частотный базис В 10 численный метод С 46 чувствительность харак­ теристик Р 19

ширина характеристичес­ кого окна при замира­ ниях F 4 широкополосная несущая В 36 шум, имеющий распределе­ ние с короткими хвос­ тами S 28 шум, имеющий распределе­ ние с хвостами умерен­ ной длины М 24 шум, обусловленный огра­ ничением входного про­ цесса L 24

э эквивалентная схема с комплексным представ­ лением в полосе моду­ лирующих частот Е 17 эквивалентное отношение сигнал/шум Е 16 эталонная выборка R 27 эффект бабочки В 46 эффективность критерия Е 5

С О Д Е Р Ж А Н И Е стр. . 3 4 5

От составителя Русские сокращения Пометы Английские термины и русские экви­ валенты 6 Сокращения 118 Указатель русских терминов 140

Владимир Владимирович ГОРШКОВ канд. техн. наук

ТЕТРАДИ НОВЫХ ТЕРМИНОВ №170 АНГЛО-РУССКИЕ ТЕРМИНЫ ПО ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ РАДИОТЕХНИКЕ

Редактор 6.М.Скуратов Технический редактор

Н.К. Дудова Корректор

В.М.Полозова

Подп. в печ. 10.09.90. Формат 60x90/16. Бум.офс.*Г2 Печать офсетная. Усл.печ.л. 9,30. Усл.-кр.-отт.9,49. Уч.-изд.л. 6,73. Заказ N"7417 Тираж I860 экз. Цена 1 руб. Всесоюзный центр переводов научно-технической литературы и документации 117218, Москва В-218, ул.Кржижановского, д.14,корп.1 ПИК ВИНИТИ, 140010, Люберцы-10, Моск. обл., Октябрьский просп., 403