Компьютерные модели и методы в типологии и компаративистике: Монография

Казанский государственный университет Институт языкознания РАН Российский научно-образовательный центр по лингвистике им. И. А. Бодуэна де Куртенэ

Поляков В.Н., Соловьев В.Д. Компьютерные модели и методы в типологии и компаративистике

Казань Казанский государственный университет 2006

1

УДК 81:004.9 ББК 81:32.973 П 54 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского государственного университета Поляков В.Н. П 54 Компьютерные модели и методы в типологии и компаративистике. Монография / В.Н. Поляков, В.Д. Соловьев. − Казань: Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина, 2006.−208 с. ISBN 5-98180

В монографии в систематической форме излагаются результаты, полученные применением компьютерных и математических методов к анализу Базы данных «Языки мира». База данных содержит описание 315 языков, в основном, Европы, Северной и Центральной Азии по более, чем 3800 параметрам. Описаны компьютерные методы, которые позволяют оценивать степень близости структуры языков и могут быть применены для уточнения генетической классификации. Построена математическая модель распространения языковых признаков. Монография может представлять интерес как для лингвистов различных специальностей (типология, компаративистика), так и для математиков и специалистов по компьютерным технологиям, интересующихся применением математических методов в гуманитарных науках.

УДК 81:004.9 ББК 81:32.973

ISBN 5-98180

© Казанский государственный университет, 2006 © Поляков В.Н., Соловьев В.Д., 2006 2

Содержание Введение Глава 1. 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. Глава 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.3.1. 2.3.2. 2.3.3. 2.3.4. 2.4. 2.5. Глава 3. 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 3.6. 3.7. 3.7.1. 3.7.2. 3.7.3. 3.8. 3.9. 3.9.1. 3.9.2. 3.9.3. 3.10. 3.11. 3.11.1. 3.11.2. 3.11.3. 3.12.

ТИПОЛОГИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЯЗЫКОВ Способы классификации языков Корреляции между различными классификациями Математические методы Базы данных Резюме по главе 1 БАЗА ДАННЫХ «ЯЗЫКИ МИРА» История создания БД Характеристики контента Базы данных «Языки мира» Принципы, положенные в основу Базы данных «Языки мира» ИЯ РАН Бинарный принцип Иерархический принцип Принцип парадигмы Формат представления данных: аргументы ЗА и ПРОТИВ Характеристики модели реферата Резюме по главе 2 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ Основные задачи, решаемые с помощью ядра БД Windows-версия ядра БД Инсталляция БД Работа с Базой данных «Языки Мира» Парное сравнение языков на уровне классов и целого реферата Поиск строк в рефератах Работа с моделью и рефератом языка Команды главного меню Загрузка реферата в БД из файла Сохранение реферата в файл Навигация в пределах модели и реферата Разработка Web-версии БД Просмотр сайта Просмотр реферата языка Сравнение рефератов Экспертиза БД Назначение БД Квантитативные исследования Справочные цели Учебные цели Резюме по главе 3

3

7 11 11 15 21 24 27 27 27 27 32 32 32 36 36 38 41 43 43 43 43 43 44 45 47 47 49 49 49 49 50 51 52 52 52 52 53 54 54

Глава 4.

4.5.

НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ КВАНТИТАТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Расчет мер парной близости языков Подходы к расчету мер близости Учет структуры и объема признакового пространства Методика проверки расчетов Результаты расчетов мер Предварительные обсуждения результатов Кластеризация Общие сведения о задаче кластеризации Кластеризация языков Кластеризация признаков Проверка результатов методом Data Splitting Архитектура программного комплекса Выявление возможных ошибок в данных Расчет частот встречаемости признаков в выбранной группе языков Интеллектуальный анализ данных Обсуждение предварительных результатов кластеризации и интеллектуального анализа данных Резюме по главе 4

Глава 5. 5.1. 5.2. 5.3. 5.4. 5.5.

МОДЕЛЬ СТРУКТУРНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ЯЗЫКОВ Общие соображения Заимствования vs. параллельная эволюция Диаграммы распределения частотности признаков Анализ математической модели динамики признаков Резюме по главе 5

Глава 6.

6.4. 6.5. 6.6.

РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ ВЕРИФИКАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Расчет квантитативных портретов по языковым семьям и ветвям Классификация признаков Пример расчета квантитативного портрета по ИЕ-языкам по разделу «Сложное предложение» Автоматическое выявление признаков Методика проверки генетических гипотез Резюме по главе 6

105 106 106 117

Глава 7. 7.1. 7.2. 7.3. 7.4.

ФЕНОМЕН ТИПОЛОГИЧЕСКОГО СДВИГА Природа языковых универсалий Природа языковых раритарий Феномен типологического сдвига Резюме по главе 7

119 119 124 129 130

4.1. 4.1.1. 4.1.2. 4.1.3. 4.1.4. 4.1.5. 4.2. 4.2.1. 4.2.2. 4.2.3. 4.2.4. 4.2.5. 4.2.6. 4.2.7. 4.3. 4.4.

6.1. 6.2. 6.3.

4

55 55 55 56 61 62 69 70 70 71 73 74 74 76 77 77 83 83 85 85 87 89 96 102

103 103 103

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Литература Приложение А. Приложение Б. Приложение В. Приложение Г. Приложение Д. Приложение Е. Приложение Ж. Приложение З. Приложение И. Приложение К. Приложение Л.

Таблица А.1. Генетическая принадлежность языков БД Таблица Б.1. Перечень классифицирующих признаков, представленных в БД Реферат шведского языка Результат сравнения рефератов датского и шведского языков Спецкурс «Базы данных для типологических и компаративистских исследований» Таблица Е.1. Квантитативная карта признаков раздела «2.5.4. Сложное предложение» для индоевропейских языков Динамика статистических универсалий Рис. З.1. Распределение используемых в одном из расчетов 11 мертвых языков по оси времени Условные обозначения Предметный указатель Именной указатель

5

131 133 136 160 171 178

183 187 190 202 203 204 205

6

ВВЕДЕНИЕ Компаративистика и типология являются традиционными разделами лингвистики, берущими свое начало в древности и активно развиваемые с XIX-го века. Целью исследований в этих разделах является классификация языков и отдельных языковых конструкций, в том числе, на генетической основе, т.е. с установлением общего происхождения языков. В этих направлениях удалось достичь значительных успехов благодаря открытию и систематическому применению сравнительно-исторического метода. Также очень важным явилось введение в лингвистические исследования данных по большому числу редких и исчезающих языков, часто благодаря подвижнической полевой работе. Накопление огромного числа данных, а по последним оценкам на Земном шаре насчитывается немногим менее 7 тысяч языков, заставляет обратиться к компьютерным методам их хранения и обработки. Основной формой хранения цифровых данных являются базы данных, из которых наиболее удобны реляционные. Различные специализированные базы лингвистических данных используются уже достаточно давно, однако базы данных, содержащие достаточно полные описания большого числа языков, появились только в последние годы в результате кропотливого труда многих исследователей. Почти одновременно стали доступны для исследователей база данных WALS – The World Atlas of Language Structures, созданная международным коллективом под руководством М. Хаспельмата, М. Драйера, Д. Гила и Б. Комри, и база данных «Языки мира» – разработка Института языкознания РАН. Следует отметить, что хотя принципы, положенные в основу архитектуры этих баз данных, различны, обе они созданы на основе многочисленных книг и статей, содержащих детальные описания тысяч языков, и, таким образом, аккумулируют результаты исследований нескольких поколений лингвистов. В этом их несомненная ценность. В данной монографии исследования проводятся на материале базы данных «Языки мира» (далее, сокращенно, БД), и поэтому остановимся вкратце на истории ее создания и основных параметрах. Разработка концепции БД была начата в 80-е годы практически одновременно с реализацией проекта по созданию энциклопедии «Языки мира», осуществляемого под руководством члена-корреспондента РАН В.Н. Ярцевой. В качестве основного средства формализации была разработана так называемая «модель реферата», представляющая собой универсальную схему описания языка, где языковые явления и категории представлены в жестко заданной форме. БД содержит описание следующих сфер языка: фонетика, морфология, синтаксис. Основную работу по заполнению БД выполнила Е.И. Ярославцева. Были созданы программные оболочки сначала для DOS, а затем для Windows. В настоящее время в рамках Российского научно-образовательного Центра по лингвистике им. И.А. Бодуэна де Куртенэ создан пилотный вариант Web-версии БД. Он размещен в Интернете по адресу: www.dblang.ru и с 2006 г. доступен в тестовом режиме. В ИЯ РАН под руководством А.А. Кибрика проведены работы по широкомасштабному тестированию БД. По состоянию на конец 2006 г. БД характеризуется следующими основными параметрами: 315 языков (в основном, Европы, Северной и Центральной Азии), 3821 признак, бинарный формат представления данных.

7

Бинарность представления означает, что для каждого языка и для каждого признака в БД фиксируется только наличие или отсутствие этого признака в языке, но не степень его проявления. Таким образом, с математической точки зрения БД представляет собой прямоугольную бинарную матрицу размером 315 х 3821, содержащую более миллиона бит информации. Важным аспектом использования компьютерных баз данных является не только удобство хранения и доступа к данным, но и возможность применения разнообразных математических и статистических методов исследования данных. С увеличением объема информации применение математических методов анализа становится все более насущным. Видимо, первая попытка использования статистики сделана в хорошо известной монографии Дж. Николс 1992 г. «Linguistic Diversity in Space and Time». Несмотря на ограниченность данных, Дж. Николс удалось получить общую картину распространения языков при расселении человечества по Земному шару. База данных «Языки мира» содержит примерно на два порядка больше информации, что позволяет рассчитывать на получение более детальной и содержательной картины. В настоящей монографии предложен комплекс математических методов анализа многомерного пространства языковых данных. Конечной целью является разработка таких методов анализа, которые позволили бы на основе всей совокупности данных решать вопросы происхождения языков, идентифицировать близость языков как генетическую или возникшую в результате заимствований, выявлять общие закономерности возникновения и распространения языковых структур. В первой главе настоящей монографии приводится характеристика основных подходов к классификации языков, перечисляются главные результаты, полученные в недавних работах с применением математических методов, и основные проблемы, стоящие на пути исследователей. Во второй и третьей главах дается детальное описание структуры Базы данных «Языки мира» и сопутствующего ей инструментария. Описываются методы работы с БД. В четвертой главе приводится ключевой для развиваемого подхода математический аппарат для расчета мер близости языков. В традиционных типологических исследованиях языки классифицируются на основе небольшого числа параметров. Предложенные меры близости опираются на всю имеющуюся совокупность данных и используют строгий математический аппарат. Это дает новую перспективу в классификации языков. Однако выбор адекватной меры близости сам по себе оказался сложной проблемой. В третьей главе дается описание общего теоретического аппарата и методики выбора подходящей меры близости. Для расчета мер близости и классификации языков используется широкий спектр методов кластеризации, а также ординация с использованием статистического пакета R. В пятой главе строится математическая модель распространения языковых признаков. В ее основе лежит ряд постулатов, сформулированных на основе анализа БД и хорошо коррелирующих с постулатами эволюции лексики (М. Сводеша). Введено новое понятие ЯП-диаграмм (отражающих зависимость числа признаков от степени их распространенности), оказавшееся мощным инструментом анализа механизмов заимствований. В шестой главе вводится новая методология анализа генетической близости языков, основанная на частотах характеристических языковых признаков. Ранее, в работах по типологии использовались такие термины, как уникалии, универсалии, в том

8

числе, статистические. В докторской диссертации Е.И. Ярославцевой введено понятие раритарии. Эти термины уточнены применительно к использованию с БД и для целей данного исследования. В седьмой главе сопоставляются данные по современным и мертвым языкам. Развитая выше техника позволяет выявить глобальные тенденции языкового развития. В частности, обнаружено явление типологического сдвига, состоящее в повышении частоты высокочастотных признаков и вымывании низкочастотных. В этой же главе демонстрируется применение предложенных методов к проверке гипотез о генетическом родстве языков. Авторы выражают свою благодарность директору ИЯз РАН, членукорреспонденту РАН В.А. Виноградову за плодотворное сотрудничество в работе над БД, заведующему отделением теоретической и прикладной лингвистики (филфак МГУ), члену-корреспонденту РАН А.Е. Кибрику за предоставленную возможность прочитать спецкурс по тематике БД, декану факультета «Лингвистика» ЮжноУральского университета Т.Н. Хомутовой за такую же возможность в ЮУрГУ, руководителю сектора «Языки мира» А.А. Кибрику за организацию экспертизы БД и плодотворные дискуссии, всем сотрудникам ИЯз РАН − участникам проекта.

9

10

Глава 1. ТИПОЛОГИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЯЗЫКОВ 1.1. Способы классификации языков Объект исследований в лингвистике – человеческие языки – в определенном смысле близок к объекту исследований в биологии – живым организмам. Во всяком случае, и языки, и живые организмы являются естественными образованиями, приобретшими известный нам сейчас вид в результате длительной эволюции. И языки, и живые организмы характеризуются, с одной стороны, громадным разнообразием, а с другой стороны, в основе и тех, и других лежит небольшое число фундаментальных структур. Для живых организмов это генетический код, для языков – так называемые, языковые универсалии. В последние десятилетия в результате интенсивных исследований в типологии (Croft 1990) удалось существенно продвинуться в описании и понимании универсалий. Однако наиболее общие вопросы остаются пока без ответа. Например, неясно, существуют ли специальные «языковые» гены, обуславливающие эти универсалии, или их существование является следствием более общих когнитивных законов. Содержательную дискуссию по этому вопросу можно найти в (Givón 2002). Для лингвистики, как и для биологии, важными являются следующие две задачи: построение классификации изучаемых объектов и описание механизмов их эволюции. Хотя языков значительно меньше (в настоящее время около 6 тысяч), чем различных видов живых организмов, их классификация оказалась более сложной задачей. Если в биологии существует общепризнанная исчерпывающая классификация, в общих чертах созданная еще более 200 лет назад К. Линнеем, то в лингвистике такой единой классификации до сих пор нет. Можно выделить три подхода к классификации языков: генеалогический, ареальный и типологический. В рамках генеалогического подхода развит сравнительно-исторический метод, позволяющий реконструировать предков современных языков. Сущность метода состоит в установлении регулярных соответствий между родственными языками и реконструкции на их основании праязыкового состояния. Согласно (Бурлак, Старостин 2001) «Язык А является предком языка В, если а) все фонемы (или их подавляющее большинство) в языке В выводятся из фонем языка А; b) некоторая часть морфем (в том числе грамматических и лексем языка В выводятся из морфем и лексем языка А», причем «некоторая часть» лексики понимается как стандартный 100-словный список Сводеша (Сводеш 1999). В этом направлении удалось добиться значительных успехов, четко описав ряд семей (индоевропейская, уральская и др.), языки каждой из которых восходят к общему предку (к протоиндоевропейскому языку, протоуральскому и т. д.). В итоге строится дерево происхождения языков, аналогичное таксономической классификации биологических видов. Основоположником данной концепции является А. Шлейхер, после работ которого (Schleicher 1871) идея «родословного дерева» получила широкое распространение. Благодаря красивой идее М. Сводеша (Сводеш 1999), часто удается даже определить время расхождения двух языков. Методика основана на открытом М. Сводешом постоянстве скорости изменения базовой части лексики. Это позволяет определить время, прошедшее с момента разделения языков, просто подсчитав количество в этих языках общих слов в базовой части лексики (100-словный список Сводеша) и применив простую формулу.

11

Однако сравнительно-исторический метод хорошо применим лишь к верхним уровням дерева, проследить его структуру ближе к корню (праязыку всего человечества) не удается. Уже при попытке установления родства индоевропейских, уральских и алтайских семей возникли споры. Некоторые лингвисты принимают гипотезу существования ностратической макросемьи и ностратического протоязыка, из которого и произошли протоиндоевропейский, протоуральский, протоалтайский (и некоторые другие). Большинство же считают ее недостаточно обоснованной. Общепринятой является точка зрения, что реконструкция возможна на глубину не более 10 тыс. лет. Вероятно, такое положение дел объясняется не столько недостаточной разработанностью сравнительно-исторического метода, сколько его принципиальной ограниченностью, по крайней мере, в современной форме. Так, в (Атлас 1998) высказывается мнение, что гипотезы типа ностратической никогда не будут доказаны или отвергнуты на основе только лингвистических данных (остаются надежды на археологические данные и результаты исследований генотипов различных народов. Впрочем, по мнению С.А. Старостина, являющегося подвижником идеи сверхглубокой реконструкции (Бурлак, Старостин 2001), и возможности стандартного сравнительно-исторического метода еще не исчерпаны). С помощью сравнительно-исторического метода не всегда удается однозначно определить генетическую принадлежность и современных языков. Так, японский язык иногда включается в алтайскую семью (Бурлак, Старостин 2001, с.180), иногда в австронезийскую (Бугаева 2006), иногда выделяют в отдельную группу (изолят). Есть и еще целый ряд изолятов (нивхский, бурушаски и др.), происхождение которых совершенно не ясно. Более того, сравнительно-исторический метод дает сбои не только на экзотических или протоязыках, но и на детально изученных современных языках. Так, до сих пор нет однозначного ответа на вопрос о существовании протобалтославянского языка. Споры идут с позапрошлого века, в них приняли участие классики лингвистики – И.А. Бодуэн де Куртенэ, отрицавший существование такого протоязыка (Бодуэн 1903), А.А. Шахматов, наоборот, признававший его существование (Шахматов 1915) и др. Обзор последующей дискуссии по этому вопросу можно найти в (Балалыкина 2001). Неясны причины схожести уральских и алтайских языков (которые раньше рассматривались как одна семья (Лингвистический 1990)) – то ли действительно общность происхождения, то ли массированные заимствования в результате длительных контактов. Причина такого положения дел, на наш взгляд, в ряде факторов. Прежде всего, это отсутствие строгих критериев истины в данной области лингвистики. На основе одного и того же набора фактов разные исследователи делают разные выводы, и вопрос либо вообще повисает в воздухе, либо решается мнением большинства. Далее, недостатком сравнительно-исторического метода является его ограниченность фактически только областью фонетики и лексики (частично, морфологии). Явно недостаточное внимание уделяется синтаксису. Так, в (Бурлак, Старостин 2001) реконструкции синтаксиса уделено менее двух страниц. Авторы пишут: «Реконструкция праязыкового синтаксиса представляет большую трудность, чем реконструкция морфологии. Это связано не только с тем, что морфологические единицы (морфемы и словоформы) сохраняются в языках, а синтаксические единицы (словосочетания и предложения) – нет, но и с тем, что синтаксис многих языков описан гораздо хуже, чем морфология» и, далее, «подход к реконструкции синтаксиса с учетом данных ти-

12

пологии должен быть очень плодотворен. Такого рода попытки делаются уже сейчас, например, В. Дресслером ((Дресслер 1988), добавлено нами), У. Леманном и др. Но достигнутые ими результаты во многом спорны. Причина этого – в том, что сама синтаксическая типология возникла сравнительно недавно, и, как во всякой молодой науке, в ней гораздо больше спорного, нежели установленного достоверно». Наконец, в большинстве современных работ рассматривается весьма ограниченный круг данных. Отсутствует методология синтеза и одновременного учета всех аспектов сопоставляемых языков. Применительно к проблеме балтославянского единства на это обращено внимание в (Балалыкина 2001): «Необходимо детальное исследование и последующее сопоставление всех языковых уровней отдельных славянских и балтийских языков». Другой подход – ареальный – объединяет языки в «языковые союзы» географически близко расположенных языков на основе сходства, возникшего в результате взаимовлияний в пределах ареала. Хорошо известен балканский языковой союз (Атлас 1998, с. 34), изучались и некоторые другие, но систематической классификации всех языков на этой основе никогда не было предложено. Наконец, классификацией языков занимается и лингвистическая типология, ставящая во главу угла структурные свойства языков. На этом пути возникает сразу целый ряд классификаций. Г.А. Климов еще в 1980 г. писал: «В отличие от единственных в своем роде генеалогической и ареальной классификаций языков мира, в типологии число классификаций уже в настоящее время достаточно внушительно и продолжает увеличиваться» (Климов 1980, с. 14). Проблема в том, что неясно, какие именно свойства следует положить в основу классификации. Многие свойства языков представляются с этой точки зрения важными: степень аналитизма, строй языка, место маркировки (на зависимом слове или управляющем) синтаксических отношений, порядок слов и т.д. Более того, даже после выбора одного из наборов свойств, не удается построить общепринятой однозначной классификации. Например, по степени аналитизма В. Гумбольдт выделял флективные, агглютинативные и изолирующие языки, а Ф. Шлегель – только аффиксирующие и флективные. Определение строя языка – номинативного, эргативного и т.д. чаще всего не вызывает трудностей. Однако, например, филиппинский язык капампанган Е. Кинан (Keenan, 1985) трактует как номинативный язык, а М. Митун (Mithun, 1993) – как эргативный. Неудовлетворительность классификаций основанных на небольшом числе признаков достаточно давно осознана лингвистами. Приведем несколько цитат. Р. Якобсон (Якобсон 1963, с. 97-98): «Не перечень элементов, но система является основой для типологии… Лингвистическая типология языков, основанная на произвольно выбранных признаках, не может дать удовлетворительных результатов». Г.А. Климов (Климов 1980, с. 18): «Широко признанная в современном языкознании неудовлетворительность традиционной типологической (так называемой морфологической) классификации объясняется, в частности, тем, что она оперирует не целостными языковыми типами, а в лучшем случае так называемыми “типами в языке”». Следствием того, что не удается создать единую классификацию языков, являются признание существующих классификаций взаимодополняющими друг друга и изучение корреляций между ними. Приведем обзор генетических гипотез, которые могут быть проверены с помощью БД. Составлено по материалам (Языки мира 1993…2006).

13

I. Гипотезы верхнего уровня К этому уровню отнесем гипотезы наиболее широкого объединения языковых семей в макросемьи. Для охваченного БД региона, приблизительно соответствующего Евразии (Европа + Северная и Центральная Азия), есть три гипотезы этого уровня. Евроазиатская гипотеза объединяет три основные семьи этого региона – индоевропейскую, уральскую и алтайскую в единую евроазиатскую макросемью. Эта гипотеза является более или менее признанной, хотя, по мнению таких авторитетных типологов, как Б.Комри, вряд ли когда-нибудь будет доказана. Ностратическая гипотеза добавляет к ним также дравидийские, картвельские и афроазиатские языки. Дж. Гринберг присоединяет к ним еще и эскимосско-алеутскую семью. Дене-кавказская (синокавказская) гипотеза объединяет языки Северного Кавказа (абхазско-адыгейская и нахско-дагестанская семьи), енисейские, сино-тибетские языки и северо-американскую семью на-дене. На имеющемся в БД материале можно проверить близость енисейских языков и двух северо-кавказских семей. II. Гипотезы среднего уровня Отнесем к ним предположения о родстве двух языковых групп. В первую очередь нуждаются в проверке гипотезы о родстве уральских и алтайских языков, абхазско-адыгейских и нахско-дагестанских языков, а также уральских и эскимосскоалеутских языков. III. Гипотезы нижнего уровня К этой группе отнесем гипотезы о принадлежности (близости) отдельных языков к тем или иным семьям. Наиболее сложными являются вопросы о происхождении языков-изолятов: баскского, нивхского, юкагирского, бурушаски. Вполне возможно, что это осколки древних языковых семей. Считается, что баскский язык наиболее близок к кавказским языкам: картвельским и/или северо-кавказским. Бурушаски, возможно, наиболее изолированный из всех языков региона. Все же, и у него имеются общие черты с северо-кавказскими, енисейскими и тибетскими. Юкагирский иногда включают в уральские языки, иногда в палеосибирские. Наиболее сложная ситуация с нивхским языком. В разных работах он сближается с уральскими, алтайскими, кавказскими, чукотско-камчатскими языками, а также с юкагирским, китайским и языками индейцев Северной Америки. К этой же группе отнесем и случаи, когда некоторые языки традиционно относятся к той или иной языковой семье, но они там занимают явно периферийное положение и их принадлежность к этой семье оспаривается. Наиболее хорошо известный пример – корейский и японский языки, включаемые в алтайскую семью. Они имеют существенную специфику, и если принадлежность к этой семье корейского языка является достаточно признанной, то генетические корни японского языка, имеющего общие черты не только с алтайскими, но и с австронезийскими языками, менее ясны. Ительменский язык традиционно относят к чукотско-камчатской семье. Однако ряд исследователей (А.П. Володин, Д. Уорт) считают его генетически изолированным. Чувашский язык, хотя и относят к тюркским, но, возможно, он представляет собой «отсутствующее звено», соединяющее тюркские и монгольские языки.

14

Г.Г. Сильницким путем статистического анализа на сравнительно небольшом количестве признаков получены следующие корреляции, которые могут быть подтверждены или опровергнуты при учете бóльшего числа признаков. 1. Литовский язык (входит в балто-славянскую группу) ближе к германским, чем к славянским. 2. Болгарский язык находится на периферии славянских, сближаясь с индийскими. 3. Иранские языки занимают центральное положение среди индоевропейских, романские – периферийное. 4. Афразийские языки (хамито-семитские) объединяются с кавказскими. 5. Эскимосский, нивхский и тюркские – с уральскими. 6. Алтайские (кроме тюркских) с австронезийскими. 1.2. Корреляции между различными классификациями Наиболее последовательной и впечатляющей попыткой установления корреляций между различными классификациями языков является работа Дж. Николс (Nichols 1992). Мы приведем здесь некоторые результаты Дж. Николс, релевантные данной работе, т. е. относящиеся к языкам региона Европы, Северной и Центральной Азии (сокращенно, LENCA) и некоторым сопредельным, включенным в базу данных «Языки мира». В рамках генеалогического подхода в работе Дж. Николс рассмотрены следующие языки и семьи этой области (табл. 1.1.). Т а б л и ц а 1.1 Языки и семьи, представленные в исследовании Дж. Николс Семья Афразийская

Ветвь Чадские Кушитские Омотские Семитские Семитские Индоевропейская Армянские Балто-славянские Германские Романские Анатолийские Индоиранские Дравидийская Дравидийские Картвельская Картвельские Нахско-дагестанская Нахские Западнокавказская Западнокавказские Уральская Угорские Финские-пермские Самодийские Урало-юкагирская? Изо- Урало-юкагирские? лят? лят? Хуррито-урартская Хуррито-урартские 15

Язык Хауса Оромо Дизи Амхарский Аккадский Армянский Русский Английский Французский Хетский Бенгальский Кота Грузинский Чеченский Абхазский Венгерский Коми-зырянский Юрок Изо- Юкагирский Хурритский

Семья Монгольская Тунгусская Тюркская Енисейская Чукотско-Камчатская Сино-тибетская Австронезийская Австроазиатская Изоляты

Ветвь Монгольские Тунгусские Тюркские Енисейские Чукотско-Камчатские Тибето-бирманские Чамские Австроазиатские

Язык Монгольский Нанайский Тувинский Кетский Чукотский Гурунг Ачехский Тэмиар Эламский Шумерский Баскский Айну Нивхский Корейский Японский Бурушаски Нахали

В рамках ареального подхода Дж. Николс предложила интересную концепцию, введя два типа зон: протяженные (spread) и замкнутые (residual) (Nichols 1992, с.1621). К первому типу отнесены Европа и Древний Ближний Восток (Аккадский, Эламский, Хеттский, Хурритский, Шумерский). Ко второму типу отнесены Кавказ (Абхазский, Армянский, Чеченский, Грузинский) и Север азиатского побережья (Айну, Чукотский, Нивхский, Японский, Корейский, Нанайский, Юкагирский). Языки последней области в какой-то мере соответствуют палеозиатским, но в оригинале используется термин North Asia Coast. Кроме того, она выделила на основе географических и культурных критериев следующие большие области: Африка (к югу от Сахары и Сахель), Древний Ближний Восток (Месопотамия и Анатолия), Северная Евразия (Европа, Кавказ, северная часть Азии), а также макрозоны: Новый Свет, Старый Свет, Океания. Дж. Николс рассматривает 4 основных типологических (структурных) свойства языков: порядок слов, строй языка, место маркировки синтаксических отношений и морфологическая сложность. Порядок слов понимается традиционным образом, выделяются три случая: глагол в начале предложения (V…), в середине (…V…), в конце (…V). Строй языка может быть аккузативным, эргативным, активным, нейтральным, трипартивным, иерархическим. В нижеследующих таблицах А будет обозначать языки аккузативного строя совместно с нейтральными, Е – эргативные языки, S – активные совместно с иерархическими. Трипартивные языки встречаются слишком редко. Место маркировки синтаксического отношения может быть либо на главном члене отношения (H), либо на зависимом (D), либо на обоих (2/S или просто 2). Морфологическая сложность определяется в какой-то мере условным образом в форме целого числа от 0 до 15, после чего все языки делятся на три класса: с низкой (L), средней (M) и высокой (H) морфологической сложностью. Для удобства отсылок и сопоставлений сохранены обозначения книги (Nichols 1992). На основе данных 174 языков (из них 26 относятся к интересующей нас области LENCA) Дж. Николс выявляет закономерности сочетания различных структурных 16

свойств между собой и встречаемости их в выделенных зонах. Нижерасположенные таблицы являются сокращением таблиц, приведенных в (Nichols 1992) на указанных страницах. Названия семей, областей и зон переведены дословно, исправлены бесспорные арифметические ошибки. При подсчете статистики по области LENCA просуммированы данные строк «Ближний Восток», «Европа и Кавказ» и «Северная Азия» из соответствующих таблиц. В таблицах 1.2-1.5 число в клетке означает число языков с данным свойством. Т а б л и ц а 1.2 Строй языка (стр. 187) Область Африка Древний Ближний Восток Европа и Кавказ Северная Азия Южная и Юговосточная Азия Всего в мире Всего в Старом Свете Всего в LENCA Зона Кавказ Север азиатского побережья Всего в мире в residual зонах Древний Ближний Восток Европа Всего в мире в spread зонах

А 19 2

Е 0 2

S 0 1

6 9 6

3 1 3

1 1 1

112 (67%) 42 (76%)

32 (19%) 9 (16%)

24 (14%) 4 (7%)

17 (65%) A 2 6

6 (23%) E 2 1

3 (12%) S 1 0

32 (78%)

5 (12%)

4 (10%)

2

2

1

5 18 (46%)

1 13 (33%)

0 (21%)

Большинство языков мира являются аккузативными. Этот тип широко представлен на всех континентах. Языки активного строя распространены по всему Новому Свету, но редко встречаются за его пределами. Эргативные языки распределены по нескольким небольшим кластерам, один из которых − Кавказ и Древний Ближний Восток − находится на территории LENCA. Распределение по типам в области LENCA близко к распределению во всем мире в целом.

17

Т а б л и ц а 1.3 Порядок слов (стр. 94) Область Африка Древний Ближний Восток Европа и Кавказ Северная Азия Южная и Юговосточная Азия Всего в мире Всего в Старом Свете Всего в LENCA Зона Кавказ Север азиатского побережья Всего в мире в residual зонах Европа Древний Ближний Восток Всего в мире в spread зонах

V… 1 0

…V… 7 0

…V 9 5

Сплит 2 0

Свободный 0 0

1 0 0

4 0 4

3 9 5

2 2 0

0 0 1

21 (14%) 2 (4%)

29 (20%) 15 (27%)

78 (53%) 31 (56%)

11 (8%) 6 (11%)

7 (5%) 1 (2%)

1 (4%) V… 0 0

4 (15%) …V… 1 0

17 (65%) …V 3 6

4 (15%) Сплит 1 1

0 (0%) Свободный 0 0

1

9

20

4

4

1 0

3 0

1 5

1 0

0 0

9

6

16

3

0

Наиболее частотным в мире является порядок слов с глаголом в конце предложения. Распределение по типам в области LENCA близко к распределению в Старом Свете. Т а б л и ц а 1.4 Место маркировки (стр. 186)

D 12 2 6 6 8

Место маркировки 2/S 4 3 3 3 1

H 3 0 1 2 1

59 (34%) 34 (62%) 14 (54%)

52 (30%) 14 (25%) 9 (35%)

61 (35%) 7 (13%) 3 (12%)

Область Африка Древний Ближний Восток Европа и Кавказ Северная Азия Южная и Юго-восточная Азия Всего в мире Всего в Старом Свете Всего в LENCA

18

Зона Кавказ Север азиатского побережья Всего в мире в residual зонах Древний Ближний Восток Европа Всего в мире в spread зонах

D 3 4

2/S 1 1

H 1 2

18

15

10

2

3

0

3 14

3 13

0 16

Хотя в мире все типы встречаются практически одинаково часто, существует четкая дифференциация распределения по континентам. В Старом Свете (и в меньшей степени в LENCA-области) маркировка на зависимом явно преобладает. Маркировка на голове синтаксического отношения преобладает в Новом Свете, двойная маркировка – в Австралии. Т а б л и ц а 1.5 Морфологическая сложность (стр. 89)

L (0-5) 6 0

Сложность M (6-9) 8 1

H (11-15) 5 4

Среднее значение 7,9 12,2

1 2 3

3 5 5

6 4 2

10,0 9,2 7,2

34 12

96 22

42 21

8,0 8,8

3 L (0-5)

9 M (6-9)

14 H (11-15)

0 2

2 4

2 1

Среднее значение 9,8 7,9

3

25

14

9,2

0

1

4

12,2

1 8

1 22

4 13

10,2 8,3

Область Африка Древний Ближний Восток Европа и Кавказ Северная Азия Южная и Юговосточная Азия Всего в мире Всего в Старом Свете Всего в LENCA Зона Кавказ Север азиатского побережья Всего в мире в residual зонах Древний Ближний Восток Европа Всего в мире в spread зонах

19

В Новом Свете средняя морфологическая сложность языков меньше, чем в других областях. Новый Свет также представляет собой в этом аспекте более однородную область с меньшим разбросом значений сложности. В Старом Свете разброс значений больше. В целом в мире преобладают языки средней сложности, в Старом Свете − средней и высокой практически поровну, в LENCA преобладают языки высокой сложности. Т а б л и ц а 1.6 Свойства большинства языков в группе (стр. 171) Группа Афро-азиатская Индоевропейская Урало-юкагирская Австронезийская Древний Ближний Восток Кавказ Европа Внутренняя Сибирь Север Азиатского побережья

Число языков 4 5 4 6 5

Порядок слов тип % …V 75 …V… 60 …V 75 V… 83 …V 100

тип A A A A -

5 5 6 5

…V …V… V… V…

A A A

80 60 100 100

Строй % 100 80 100 50

80 83 80

Место маркировки тип % D 75 D 80 2 60

тип H H M H

% 100 60

D 2 D

H H -

60 60

60 60 60

Сложность

100 80

Примечание. ‘–‘ означает отсутствие преобладающего типа. Эта таблица представляет вышерассмотренные данные в несколько ином ракурсе, а также содержит данные по некоторым семьям. Суммируя по определенным формулам вышеприведенные и другие, не упомянутые здесь данные, Дж. Николс выявляет, какие области наиболее близки друг другу по всему спектру свойств. Старый Свет оказался обособленной зоной, хотя Южная и Юго-восточная Азия имеют некоторую схожесть с Океанией, а в опущенной здесь строчке Австралия упомянута как типологически близкая Европа. Регион LENCA явно выделяется из Старого Света, хотя опять-таки Южная и Юго-восточная Азия имеют определенное сходство с Европой и Северной Азией. Внутри региона LENCA наибольшей близостью характеризуются Северная Азия с Кавказом и Ближним Востоком. Европа, являясь периферией, имеет сходство с ними обоими. В принципе, эти результаты естественны и ожидаемы, т.к. практически совпадают с географической близостью областей. Дж. Николс связывает это с путями распространения человечества по Земному шару. В частности, некоторые черты сходства языков Австралии и Европы она объясняет тем, что выходцами из Старого Света первой была заселена Австралия. Учитывая, что, согласно (Nichols 1992), заселение Австралии началось 50 тыс. лет назад, сохранившиеся общими черты должны быть предельно стабильны.

20

Т а б л и ц а 1.7 Интегральная корреляция между областями (стр. 223) Область Африка Кавказ и Ближний Восток Европа Северная Азия Южная и Юго-восточная Азия

Наиболее близкая область Южная и Юго-восточная Азия Северная Азия Кавказ и Ближний Восток, Северная Азия Кавказ и Ближний Восток Африка, Европа, Северная Азия, Океания

Между собой основные структурные свойства связаны следующим образом. Маркировка на голове коррелирует с низкой сложностью, на зависимом – с высокой. Эргативный строй коррелирует с маркировкой на зависимом, активный и иерархический – на голове. Начальная позиция глагола или свободный порядок благоприятствуют маркировке на зависимом. Эргативный строй ассоциируется с высокой сложностью (следствие из первых двух). Для подтверждения статистической достоверности выводов применялся χ2критерий. Таким образом, Дж. Николс описала глобальные закономерности распространения языковых свойств, связав их с путями миграции человечества. Следует отметить, что было изучено распределение лишь очень ограниченного набора свойств, причем среди них нет ни одного фонетического. 1.3. Математические методы Уже в описанной в предыдущем разделе работе Дж. Николс для выявления закономерностей и подтверждения их валидности использовались методы математической статистики, хотя и в простейшей форме. Следующим важным шагом в развитии методологии применения статистических методов в типологии является работа Г.Г. Сильницкого (Сильницкий 2004). Им широко применяется целый спектр математических методов: корреляционный, факторный, кластерный и дискриминантный анализ. Расчеты велись с помощью пакета Statistika 4.3. Для анализа им выбраны 78 языков, которые относятся к следующим генеалогическим типам: Индоевропейские языки. Славянские языки (8): русский, болгарский, сербохорватский, македонский, польский, чешский, словацкий, старославянский. Германские языки (8): английский, немецкий, голландский, норвежский, шведский, древнеанглийский, древненемецкий, древнеисландский. Итало-романские языки (7): французский, итальянский, испанский, португальский, румынский, старофранцузский, латынь. Индоиранские языки (8): санскрит, ведийский, хинди, персидский, среднеперсидский, хорезмийский, белуджский, талышский. Балтийские языки (1): литовский. Другие (5): древнегреческий, новогреческий, армянский, хеттский, лидийский.

21

Неиндоевропейские языки. Дравидийские языки (1): малаялам. Хамито-семитские (9): арабский, иврит, эфиопский, сирийский, ассирийский, древнеегипетский, аккадский, сомали, хауса. Уральские языки (2): финский, венгерский. Алтайские языки (5): турецкий, узбекский, монгольский, японский, корейский. Сино-тибетские, тайские языки (4): китайский, тибетский, бирманский, тайский. Австроазиатские языки (2): вьетнамский, кхмерский. Австронезийские языки (3): индонезийский, яванский, тагальский. Палеоазиатские языки (2): эскимосский, нивхский. Кавказские языки (3): кабардино-черкесский, грузинский, лезгинский. Африканские языки (5): суахили, зулу, бабунго, нкоре-кига, мупун. Австралийские языки (1): йидин. Другие (4): баскский, лимбу, амеле, хиксариана. Для классификации изучаемых языков Г.Г. Сильницкий рассмотрел 45 признаков. Признаки выбирались из тех соображений, чтобы они были представлены во всех или большинстве рассматриваемых языков и являлись общепринятыми, однозначно трактуемыми. Грамматические. Номинативные признаки: артикль, род существительного, число существительного, падеж существительного, морфологическая неизменяемость существительного, род прилагательного, число прилагательного, падеж прилагательного, морфологическая неизменяемость прилагательного, род местоимения, число местоимения, падеж местоимения, двойственное число, род глагола, число глагола (последние два отнесены к этой группе, т. к. они категориально совпадают с номинативными). Глагольные признаки: лицо глагола, категория залога, категория наклонения, категория сослагательного наклонения, временные формы сослагательного наклонения, категория времени, категория будущего времени, будущее-в-прошедшем, категория перфекта, категория длительных времен, категория вида, инфинитив, причастие, деепричастие, герундий/супин, морфологическая неизменяемость глагола. Фонетические. Вокальные признаки: количество гласных, процент гласных в фонетической системе, наличие долгих гласных, наличие дифтонгов, количество носовых гласных, наличие тона, фиксированное ударение. Консонантные признак: количество согласных, количество сонорных неназализированных согласных, количество носовых согласных, количество аффрикат, наличие удвоения согласных, наличие палатализации согласных, количество полугласных. В (Сильницкий 2004) приведено большое количество результатов (в форме таблиц) по классификации языков и признаков с помощью различных математических методов. Воспроизведем здесь некоторые итоговые классификации. Полученная классификация индоевропейских языков довольно хорошо корреллирует с общепринятой генетической. В основном группа К1 состоит из славянских и иранских языков, в К2 – из германских, в К3 – из романских, в К4 – из индийских.

22

Т а б л и ц а 1.8 Итоговая классификация индоевропейских языков (стр. 134) К1 Русский Польский Чешский Словацкий Сербохорватский Македонский Старославянский Новогреческий Армянский Персидский Среднеперсидский Талышский Хорезмийский

К2 Английский Немецкий Голландский Норвежский Шведский Древненемецкий Древнеисландский Старофранцузский Латынь Древнегреческий Литовский Лидийский

К3 Французский Испанский Итальянский Португальский Румынский Белуджский Хеттский

К4 Болгарский Древнеанглийский Санскрит Ведийский Хинди

Численные данные показывают, что из индоевропейских языков наиболее противопоставлены друг другу славянские и германские языки, особенно по фонетическим признакам. Вообще Г.Г. Сильницкий считает, что фонетические свойства являются более фундаментальными, менее подверженными социальным и иным внешним влияниям. Т а б л и ц а 1.9 Итоговая классификация неиндоевропейских языков (стр. 162) К1 Арабский Иврит Эфиопский Аккадский Сирийский Древнеегипетский Ассирийский Черкасский Лезгинский Грузинский Баскский Узбекский

К2 Венгерский Финский Турецкий Японский Эскимосский Нивхский Малаялам Сомали

К3 Китайский Бирманский Тибетский Индонезийский Яванский Тагальский Тайский Вьетнамский Кхмерский Монгольский Корейский Хауса Хиксариана

К4 Суахили Бабунго Мупун Амеле Нкоре-кига Лимбу Зулу Йидин

Эта классификация также в значительной степени коррелирует с ареальногенетической. Класс К1 состоит в основном из семитских и кавказских языков, К2 – из уральских и палеоазиатских, К3 – из языков Южной и Юго-восточной Азии, К4 – африканские. Интересно, что алтайские языки оказались распределены по трем группам.

23

Сравнивая классификации, полученные с помощью различных математических методов и на разных наборах признаков (фонетических, грамматических и полном), Г.Г. Сильницкий выделил набор из 11 «блоков» – наиболее стабильных групп языков. Б1: русский, польский, чешский, словацкий, сербохорватский, старославянский, армянский. Б2: английский, немецкий, норвежский, шведский, древнегреческий. Б3: французский, португальский, испанский, румынский. Б4: санскрит, ведийский. Б5: иврит, эфиопский, аккадский, сирийский. Б6: китайский, бирманский. Б7: индонезийский, яванский. Б8: тайский, кхмерский. Б9: нивхский, эскимосский. Б10: суахили, амеле, йидин. Б11: бабунго, мупун. Вообще же корреляционный анализ показал наличие сильных положительных корреляций между всеми языками, что, по Г.Г. Сильницкому, является объективным подтверждением фундаментального глоттогонического единства языка. 1.4. Базы данных С развитием вычислительной техники появились новые возможности для представления результатов исследований научной общественности – базы данных. Наиболее известной базой данных в компаративистике является STARLING С.А. Старостина (Бурлак, Старостин 2001), в типологии – WALS (Haspelmath 2005). STARLING – этимологическая база данных, содержащая информацию о лексическом составе семей на нескольких уровнях, связанных друг с другом ссылками. На уровне отдельных языков даны стандартные 100-словные списки ядра лексики. На уровне групп языков или ветвей это этимологические словари соответствующей группы. На уровне всей семьи представлены реконструированные корни протоязыка этой семьи. Связи позволяют проследить отражения любого корня в отдельных языках семьи. Кроме данных, STARLING содержит и набор алгоритмов работы с данными. Эти алгоритмы позволяют решать определенные задачи компаративистики: моделирование процесса установления фонетических соответствий между языками, моделирование фонетических изменений, лингвостатистические подсчеты, автоматическое построение генеалогического дерева для семьи, поиск слов по приблизительному звучанию и значению. STARLING является учебно-справочной базой данных. В настоящее время она содержит данные по большинству семей Евроазиатского континента. Система открыта для расширения. WALS – The World Atlas of Language Structures – недавно завершенный крупный международный проект, выполненный под руководством М. Хаспельмата, Б. Комри и др. (Haspelmath 2005). WALS включает компьютерную базу данных и бумажное издание. Он оперирует со значительно большим числом языков и признаков, по сравне-

24

нию с работами Дж. Николс и Г.Г. Сильницкого: 2560 языков и 140 признаков. Каждый признак может принимать несколько значений, в среднем, примерно, 5. Две отличительные особенности придают проекту большую значимость. Вопервых, для каждого признака построена карта Земного шара, на которой кружочками разного цвета обозначены языки с различными значениями выбранного признака. Хотя идея графического изображения географического распределения признаков предлагалась и ранее (в том числе, в работе Дж. Николс), но впервые она была реализована столь масштабно. Во-вторых, база данных снабжена чрезвычайно удобным интерфейсом, позволяющим легко ориентироваться в огромном массиве информации − WALS включает десятки тысяч справочных статей по различным признакам и языкам. Признаки классифицируются по тематике и по алфавиту, языки − по семьям и регионам. Поисковые средства позволяют находить нужную информацию по комбинации признаков, генерировать новые карты с заданными свойствами. 1.5. Резюме по главе 1 1. Языки могут классифицироваться по различным основаниям: по общности происхождения (генетическая классификация), территориальной близости зон распространения (ареальная), сходству структурных свойств (типологическая). 2. Между этими классификациями существуют значимые корреляции, однако нет жестких зависимостей. 3. В генетической классификации языков достигнуты значительные успехи применением сравнительно-исторического метода, для основных языковых семей реконструированы протоязыки. 4. Вероятно, сравнительно-исторический метод в классической форме практически исчерпал свои возможности: реконструкция на глубину, большую 10 тыс. лет, считается невозможной, многие тонкие вопросы остаются без ответа. 5. С введением в научный оборот все новых лингвистических данных и созданием обширных баз данных появились принципиально новые возможности исследований с применением математических и компьютерных методов.

25

26

Глава 2. БАЗА ДАННЫХ «ЯЗЫКИ МИРА» 2.1. История создания БД В 80-е годы в Институте языкознания РАН были начаты работы по созданию базы данных (БД) «Языки мира». В качестве источника информации используется одноименное энциклопедическое издание (Языки мира 1993…2006). Работы были инициированы членом-корреспондентом АН В.Н. Ярцевой и велись в отделе прикладного языкознания под руководством А.И. Новикова. В разработке концепции и структуры БД принимали участие: А.К. Зотова, Н.К. Рябцева, Н. Рогова, О.И. Романова – анализ рефератов, В.А. Виноградов, М.А. Журинская, Я.И. Тестелец, Е.И. Ярославцева – авторы модели, Ю.П. Скокан, А.И. Новиков, Н.Н. Нестерова – компьютерная формализация модели. Первая версия БД реализована программистом Ю.П. Скоканом в СУБД Clipper (MS DOS). На БД получено регистрационное свидетельство ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 7706 от 26 ноября 2001 г. Был сделан ряд публикаций1. В 2005 году защищена докторская диссертация Е.И. Ярославцевой на тему «Компьютерная база данных “Языки Мира” и ее возможные применения». В 2002 году создана Windows-версия БД «Языки мира» (руководитель проекта − В.Н. Поляков, программист − В. Логунов). В 2005 году представлен первый вариант Web-версии, и в марте 2006 г. база была опубликована в сети Интернет по адресу www.dblang.ru (руководитель проекта − В.Н. Поляков, программисты − Е. Гончаров, Т. Щербинин). Разработана учебная программа спецкурса «БД “Языки мира” и новые возможности типологических и компаративных исследований» (авторы: В.Н. Поляков, В.Д. Соловьев), который был прочитан на ОТиПЛе (филфак МГУ) и на факультете «Лингвистика» ЮУрГУ в 2006 году. Работа была неоднократно поддержана грантами РГНФ, частично финансировалась из средств МГЛУ, в 2006 году вошла в программу финансирования Российского научно-образовательного центра по лингвистике имени И.А. Бодуэна де Куртенэ при КГУ (руководитель НОЦа − В.Д. Соловьев, госконтракт № 02.438.11.7015). 2.2. Характеристики контента Базы данных «Языки мира» По состоянию на 01.12.06 БД «Языки Мира» характеризуется следующими количественными параметрами. • • • •

Количество языков: 315 языков Евразии. Количество признаков: 3821. Содержит описание следующих сфер языка: фонетика, морфология, синтаксис. Формат представления данных: бинарный.

В БД «Языки мира» ИЯ РАН представлены следующие языковые семьи и языковые сообщества: австроазиатская, австронезийская, алтайская, афразийская, индоевропейская, кавказская2, палеоазиатская3, синотибетская, уральская, хуррито1

(Виноградов, Новиков, Ярославцева 2003), (Виноградов, Новиков, Ярославцева, Поляков, Логунов 2003), (Журиская, Новиков, Ярославцева 1986), (Новиков, Ярославцева 1985), (Поляков, Савельев, Соловьев 2006-1…2), (Поляков, Соловьев 2006-1…7), (Поляков, Соловьев, Ахтямов 2006), (Соловьев, Поляков 2006), (Ярославцева 1999), (Ярославцева 2001), (Ярцева 1977), (Novikov, Yaroslavtseva 1986).

2 3

Не является семьей, а представляет собой ареальное сообщество языков. То же самое.

27

урартская. По вполне понятным причинам, БД «Языки мира» содержит описание языков, распространенных в основном на территории Евразии. Однако, широкий охват представленных в БД языковых семей вполне оправдывает название «Языки мира». Исторически так сложилось, что общепринятая классификация языков одновременно включает две системы оснований: генетическую и ареальную. Самые крупные сообщества языков, объединенных по генетической близости, принято называть макросемьями. Далее по мере дробления выделяют семьи, ветви, группы и подгруппы языков. Кратко охарактеризуем представленные в БД семьи. Австроазиатская4. Cемья языков, распространенных в Юго-Восточной и Южной Азии. Включает ветви языков: семанг-сакай (аслианскую), вьетмыонгскую, монкхмер, палаунг-ва, никобарского языка, языка кхаси, мунда, нагали языков. В БД представлена двумя языками: вьетнамским и кхмерским. Оба языка относятся к монкхмерской ветви. Отличительной особенностью австроазиатских языков принято считать их слабую морфологизированность (Сильницкий 2004, с. 147)5. Фонетические признаки (Сильницкий 2004, с. 154): тон, носовые согласные (не менее трех), отсутствие палатизации, аффрикатов, носовых гласных, ограничения на неносовые сонорные (не более трех) и полугласные (не более одного). Австронезийская. Семья языков, традиционно подразделявшаяся на 4 группы: индонезийские, полинезийские, меланезийские и микронезийские языки. Ядро семьи австронезийских языков называется малайско-полинезийскими языками. В современных классификациях австронезийские языки Тайваня противопоставляются остальным австронезийским языкам, среди которых выделяется океанийская (восточноавстронезийская) ветвь. Распространены на территории Индонезии, Папуа-Новой Гвинеи, островах Тихого океана. В БД имеется всего один представитель этой семьи: язык ротума, который относится к восточно-океанийской группе восточно-малайскополинезийской ветви. Для языков австронезийской семьи характерны следующие грамматические категории (Сильницкий 2004, с. 147): вид, нет четкого выделения прилагательного, слабая морфологизированность. В области фонетики выявлены характерные черты (Сильницкий 2004, с. 154): консонантность, носовые согласные (не менее трех), отсутствие дифтонгов, носовых гласных, палатизации, ограничения в африкатах (не более трех), неносовых сонорных (не более трех). Алтайская. Макросемья языков, объединяющая 3 языковые семьи: тюркскую, монгольскую, тунгусо-маньчжурскую6. Часто к алтайским языкам относят также японский и корейский (Бурлак, Старостин 2001). О происхождении и родстве алтайских языков существуют разные гипотезы. Ареал существования алтайских языков очень широк: от территории современной Турции на западе до территории современной Монголии на востоке. Алтайская макросемья является второй после индоевропейской по числу языков, представленных в Базе Данных. Включает описания 76 языков. Для языков алтайской макросемьи характерны (Сильницкий 2004, с. 147): неизменяемость прилагательного, дееприча4

Здесь и далее характеристики языковых семей даются по (БЭС 1997). Необходимо отметить, что релевантные типологические признаки по методике Г.Г. Сильницкого выявляются статистическими методами и характерны для всей совокупности рассматриваемых языков. При этом в каждом конкретном языке они могут отсутствовать. 6 Иногда к алтайской макросемье относят и уральские языки. 5

28

стие, послелоги, временные формы причастия, суффиксация, каузативные аффиксы, отсутствие категории рода, слабая морфологизированность языка. Тюркская. Семья близкородственных языков. Входит в алтайскую макросемью языков. В свою очередь делится на восемь групп языков (булгарские, древнетюркские, карлукские, кыпчакские, огузские, тоба, хакасско-алтайские, якутские). В БД представлено описание 54 тюрксих языков. В (Сильницкий 2004, с. 154) выделяется набор релевантных фонетических признаков для тюркских языков: консонантность, фиксированное ударение, отсутствие долгих гласных, дифтонгов, носовых гласных, ограничение неносовых сонорных (не более трех) и полугласных (не более одного). Монгольская. Семья языков монгольских народов, образовавшаяся в XIVXVI вв. из диалектов раннего монгольского языка, единого для всех племен. Включаtт монгольский, бурятский, калмыцкий языки; бесписьменные — дунсянский, монгорский, баоаньский языки и др. В БД представлена 11 языками. Тунгусо-маньчжурская. Семья родственных языков, включаемая в макросемью алтайских языков. Представлена 10 языками, которые в свою очередь разделяют на три группы (амурские, сибирские и южные). Афразийская (семито-хамитские, афро-азиатские). Макросемья языков, распространенных в Северной Африке, Западной Азии и на о. Мальта. Делятся на 5 (или 6) основных ветвей: семитскую, египетскую, берберо-ливийскую (берберо-канарскую), чадскую, кушитскую и омотскую (иногда рассматриваемую как ветвь кушитской). В БД описаны 9 языков из этой семьи: 7 семитских, 1 берберо-канарский и 1 кушитский. Согласно (Сильницкий 2004, с. 147), семитские языки имеют следующие характерные грамматические признаки: двойственное число, два времени (прошедшее – настоящее/будущее), род, масдар, отсутствие временных форм причастия. Выделены также следующие релевантные фонетические признаки (Сильницкий 2004, с. 154): консонантность (исключения: сирийский, ассирийский), долгие гласные, отсутствие носовых гласных, палатализации, ограничение в носовых согласных (не более двух), ограничение в аффрикатах (не более двух). Индоевропейская (ИЕ). Одна из наиболее крупных языковых семей. В БД «Языки мира» представлено 143 языка ИЕ-семьи7, которые объединены в ветви: анатолийские, армянские, иранские, дардские, индоарийские, иранские, италийские, кельтские, нуристанские, романские, славянские. Ареал распространения ИЕ-языков охватывает значительную часть Евразии. Согласно (Сильницкий 2004, с. 106), общими релевантными грамматическими признаками8 ИЕ-языков являются: артикль, перфект, будущее в прошедшем, высокая степень морфологизированности языка. При этом для славянских языков характерны: род (прилагательного, существительного, глагола), вид, деепричастие, сильная морфологизированность языка. Для романских: артикль, перфект, продолженные времена, сослагательное наклонение, будущее-в7

Часть языков, например, греческая ветвь, пока не охвачены энциклопедией, поэтому не представлены в БД. Другие, такие как балтийские, описаны, но пока еще не введены в БД. 8 Необходимо отметить, что релевантные типологические признаки по методике Г.Г. Сильницкого выявляются статистическими методами и характерны для всей совокупности рассматриваемых языков. При этом в каждом конкретном языке они могут отсутствовать.

29

прошедшем, герундий, сильная морфологизирован-ность языка. Германские языки характеризуют: артикль, перфект, будущее-в-прошедшем, сильная морфологизированность языка. Индоиранские языки: двойственное число, средний залог, отсутствие вида и будущего времени. Релевантные фонетические признаки ИЕ-языков (Сильницкий 2004, с. 121) для славянских языков: консонантность, палатализация, отсутствие дифтонгов, долгих гласных. Германские языки характеризуют: вокальность, дифтонги, долгие гласные, отсутствие палатализации, ограничения аффрикатов (не более двух), отсутствие носовых гласных. Для романских языков: отсутствие палатализации, ограничения на аффрикаты (не более двух) и сонорные неносовые (не более трех). Для индийских языков характерны: консонантность, долгие гласные, носовые согласные (не менее трех), полугласные (не менее трех), сонорные носовые (более трех), тон, придыхание, отсутствие носовых гласных, палатализации, аффрикатов. Иранские языки характеризуют: консонантность, долгие гласные, ограничения сонорных носовых (не более трех), носовых согласных (не более двух), отсутствие дифтонгов, палатализации, носовых гласных. Интересна позиция Н.С.Трубецкого по родству индоевропейских языков. Он считает, «что индоевропейскими стали языки, которые приобрели следующие шесть признаков: 1. консонантизм начала слова не беднее консонантизма середины и конца слова; 2. приставки; 3. аблаут; 4. чередование согласных в грамматических формах; 5. аккузативность (не-эргативность); 6. отсутствие сингармонизма. Приводится по (Бурлак, Старостин 2001). Кавказская (иберийско-кавказские языки). Включает несколько групп: картвельские, абхазско-адыгские и нахско-дагестанские языки. Нахские и дагестанские языки иногда рассматривают как две различные группы. Древнеписьменную традицию, начиная с V в., имеет грузинский язык; возможно, в V-VIII вв. имел письменность удинский язык. Остальные языки — младописьменные или бесписьменные. Это сообщество языков не представляет собой генетически однородную семью. Генетически четко различаются южно-кавказские (картвельские) и северо-кавказские (абхазоадыгские и нахско-дагестанские) языки. Последние в (Бурлак, Старостин 2001) относятся к сино-кавказской макро-семье. В БД представлено 38 кавказских языков, в том числе: 4 картвельских, 5 абхазо-адыгских и 29 нахско-дагестанских. Г.Г. Сильницкий выделил следующие релевантные признаки в группе кавказских языков9 в фонетике: консонантность, аффрикаты, отсутствие дифтонгов, палатализации, ограничение на носовые согласные (не более двух), в грамматике: сильная морфологизированность языка, масдар, каузативные морфемы, эргативность, версия, отсутствие рода. Палеоазиатские языки (палеосибирские). Условное название генетически различных языков малочисленных народностей Северо-Восточной Сибири. Традиционно выделяются 4 генетические общности палеоазиатских языков: чукотскокамчатская; эскимосско-алеутская; юкагиро-чуванская; енисейская и изолированные айнский и нивхский языки. Внешние генетические связи палеоазиатских языков остаются во многом спорными. В БД представлено 19 палеоазиатских языков, среди которых 2 изолята (айнский, нивхский). Г.Г.Сильницкий выделил релевантные призна9

В (Сильницкий 2004) в группу кавказских языков были включены: кабардино-черкесский, лезгинский и грузинский, т.е. языки из различных генетических сообществ (картвельская и нахско-дагестанская группы).

30

ки для группы палеоазиатских языков10. В фонетике это: консонатнсоть, носовые согласные (не менее трех), отсутствие дифтонгов, носовых гласных, аффрикатов, ограничение неносовых сонорных (не более трех), полугласных (не более одного). В грамматике: деепричастие, нет четкого выделения прилагательных, отсутствие рода, каузативные морфемы, слабая морфологизированность языка. Синотибетская. Семья языков, распространенных в Китае, Мьянме, Непале, Бутане и на северо-востоке Индии. Общепринятая генетическая классификация отсутствует. В (Бурлак, Старостин 2001) отнесена к синокавказской макросемье. Выделяют 2 ветви: китайский и тибето-бирманский. В БД включено два языка этой семьи: бирманский и древнекитайский. В грамматике данной семьи языков выделены релевантные признаки: неизменяемость существительного и глагола, вид, слабая морфологизированность языка. В фонетике синотибетские языки характеризуют (Сильницкий 2004, с. 154): вокальность (искл. бирманский), дифтонги, носовые согласные (не менее трех), отсутствие носовых гласных, палатизации, ограничение неносовых сонорных (не более трех), аффрикативность, тон. Уральская11. Крупная семья языков, включающая финно-угорскую (угрофинскую) и самодийскую ветви. В БД содержится 22 уральских языка (16 финноугорских и 6 самодийских). Основным ареалом распространения уральских языков является север Европы и Урал. Уральские языки характеризуются отсутствием вида (Сильницкий 2004, с. 147). В фонетике уральскую семью характеризуют (Сильницкий 2004, с. 154): вокальность, долгие гласные, носовые согласные (не менее трех), отсутствие носовых гласных, ограничение неносовых сонорных (не более трех). Хуррито-урартская. Включает два мертвых языка: хурритский и урартский. Эти мертвые языки были распространены в VI-IX вв. до нашей эры на территории Армении. Языки-изоляты. БД содержит описание 5 языков изолятов: айнский, нивхский, бурушаски, шумерский, эламский. Мертвые языки. Уникальной особенностью БД «Языки мира» является крупный корпус описаний мертвых языков, который насчитывает 54 реферата. Аналогов в мире для такого подробного и системного описания мертвых языков просто не существует. В таблице А.1 (Приложение А) приведены сравнительные данные по традиционной генетической принадлежности языков из БД «Языки мира»12 и генетической классификации из книги (Бурлак, Старостин 2001).

10

Группа палеоазиатских языков в (Сильницкий 2004) включает два языка: эскимосский и нивхский. См. сноску 6. 12 Составлено на основе материалов, предоставленных Сектором «Языки мира» ИЯ РАН. 11

31

2.3. Принципы, положенные в основу Базы данных «Языки мира» ИЯ РАН 2.3.1. Бинарный принцип БД представляет собой таблицу, состоящую из строк и столбцов. В каждой строке такой таблицы записан один определенный языковой факт, а столбцам поставлены в соответствие названия языков, по отношению к которым эти факты являются релевантными. Наличие такой взаимной релевантности фиксируется в виде определенной пометки на пересечении соответствующих столбцов и строк. На языке программистов такой тип представления данных называется переменной булевого (или логического) типа, когда переменная, кодирующая признак, может принимать два значения: ИСТИНА или ЛОЖЬ. Значение ИСТИНА соответствует факту наличия данного признака в данном языке, значение ЛОЖЬ кодирует его отсутствие13. Множество языковых фактов, относящихся к некоторому конкретному языку, составляет формализованный реферат описания данного языка. Содержимое всех строк, взятых без пометок, отдельно, как перечень языковых явлений и категорий, составляет так называемую модель реферата (МР). В отличие от рефератов, которые создаются в процессе функционирования БД, модель реферата, вернее, ее базовый компонент создается предварительно на одном из первых этапов ее построения. Также модель постоянно пополняется по мере ввода в БД новых языков и накопления новых фактов. В (Ярославцева 2005) для наименования всей совокупности категорий модели реферата вводится термин грамматикон. «Грамматикон − универсальный, конкретно-языковой и частные – наборы грамматических категорий и явлений в модели языка, в рефератах конкретных языков и в отдельных классах модели». Также вводятся термины для частей реферата. «Фонематикон, ономастикон, вербатикон, просодикон, нумерикон, птотикон, дейктикон, фонотактикон, фонотипикон, морфотипикон, партикон, парадигматикон, слово-форматикон, дериватикон, сентенсикон, комплексикон, графикон и т.п. – названия частных таксонов грамматикона». 2.3.2. Иерархический принцип В структурном отношении МР представляет собой классификационную схему в виде иерархического дерева. Первому уровню такой иерархии соответствуют наименования классов языковых явлений. Они практически идентичны тем классам, которые содержатся в схеме статьи, используемой в энциклопедии «Языки мира». Внутри классов выделяются возможные аспекты рассмотрения данного класса языковых явлений. Совокупность аспектов − это дальнейшая градация содержания, осуществляемая на уровне каждого раздела. Классы и аспекты − это универсалии, априорно задаваемые в модели как наименования явлений, общих либо для большинства описываемых языков, либо для некоторой группы языков. Они соответствуют подтемам и субподтемам описания некоторого языка. Элементы, находящиеся на более низких уровнях иерархии, подаспекты и характеристики соответствуют более конкретным языковым явлениям, специфичным для одного или нескольких описываемых языков. Классы, аспекты и подаспекты, т.е. 13

Строго говоря, двухзначной логики для описания признакового пространства не всегда достаточно. Есть языки, и их довольно много, которые изучены не так подробно, как хотелось бы, и в этом случае требуется ввести еще третье состояние − «НЕ ИЗВЕСТНО». Частично выходом из такой ситуации явилось введение специального признака «.О», которым кодируется факт отсутствия достоверной информации по разделам реферата.

32

нетерминальные признаки, принято считать классифицирующими признаками, которые соответствуют межвидовым отличиям между языковыми сообществами. Напротив, характеристики (или терминальные признаки) являются фактографическими признаками и иллюстрируют внутривидовые отличия между родственными языками внутри языковых сообществ. Для иллюстрации соотношения структурных элементов в модели приведем в качестве примера фрагмент класса 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (табл. 2.1). Т а б л и ц а 2.1. Фрагмент класса 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ Номер в БД 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 14

Наименование и уровень в иерархии признака14 2.5.4.СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .О .линейный порядок компонентов ..главное предшествует придаточному ..главное предшествует целевому ..не фиксирован ..придаточное предшествует главному ..целевое предшествует главному .особенности подчиненного компонента ..особое оформление именных групп ..особое оформление подлежащего ..особый порядок слов ..оформление сказуемого ...зависимые личные формы ...квотатив ...нефинитные формы ...оборот с релятивной формой глагола ...особые глагольные показатели ...особый порядок слов ...таксисные конструкции ...финитные формы ...абсолютные обороты ..'тематическое' придаточное .особенности построения дискурса ..обвиатив ..переключение референции .структура относительного предложения ..главное предшествует придаточному ..относительно-местоименные аффиксы в глаголе ..отсутствие союзного слова или его аналога ..придаточное предшествует главному

Здесь и далее количество точек перед названием признака маркирует уровень в иерархии.

33

Номер в БД 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821

Наименование и уровень в иерархии признака14 ..союзное слово в главном ..союзное слово в придаточном ..сказуемое придаточного следует за союзом .тип построения ..сериализация ..сочинение/подчинение ..только подчинение ..только сочинение .тип связи ..союзная/бессоюзная ..преобладает бессоюзная ..преобладает союзная ..союзы ...знаменательные слова ...отсутствие союзов как грамматического разряда ...присоединяемые служебные элементы ...самостоятельные служебные элементы ...союзные формы глагола

В таблице Б.1 (Приложение Б) приведен перечень классифицирующих признаков, представленных в БД «Языки мира». Реферат имеет структуру, идентичную модели, поскольку является результатом включения в него из модели тех языковых фактов (строк), которые присущи данному конкретному языку. 2.3.3. Принцип парадигмы Представление многих фактографических признаков в Базе Данных выполнено с использованием принципа парадигмы. Это означает, что в поле наименования признака записываются через косую черту (слэш) все его возможное значения. Таким образом характеристикой выступает не отдельное значение, а вся парадигма значений. В таблице 2.2 представлен пример описания признака «.конкретная (или преобладающая) структура слога» из раздела 2.1.4. Т а б л и ц а 2.2. Пример признака «.конкретная (или преобладающая) структура слога» из раздела «2.1.4. СЛОГ» Номер в БД 802 803 804 805 806

Частота признака 247 1 1 3 1

Наименование и уровень в иерархии признака .конкретная (или преобладающая) структура слога ..C/V/CVC/CVV ..CC/CCC/CCVCCCVCCC ..CV ..CVC

34

Номер в БД 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853

Частота признака 1 4 7 1 7 2 12 3 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 0 1 1 2 1 3 2 38 1 2 15 1 16 1 1 4 1 1 9 1

Наименование и уровень в иерархии признака ..CCCVCC ..CV/VC ..CV/CVC ..CV/CCV ..CV/VC/CVC ..CV/VC/VCC ..CV/CVC/CVCC ..CV/CVC/CCV ..CV/CVC/CCVC ..CV/CVC/CCV/CCVC ..CV/VC/CVC/CVCC ..CV/VC/CCVC/CVCC ..CV/CCV/CVC/VC ..CV/CVC/CCVC/CVCC ..CV/CVC/CCV/CCCV ..CV/CVC/VC/VCC/CVCC ..CV/VC/CVC/CCV/CCVC ..CV/CCV/CCCV/CVC/CCVC/CVCCCC ..CV/CCV/CCCV/CVC/VCC/VC/CCVCC ..CV/VC/CVC/VCC/CCV/CVCC ..CV/VC/CVC/CCVC/CVCC ..CV/CVC/VC/VCC/CVCC/CCVC ..CV/CVC/CCV/CCVC/CCCVC ..CV/VC/CVC/VCC/CCVC/CCVCC/CVCC ..CVC/CV/CVCC/CCV/CCVC/CCVCC ..CV/CVC/CVCC/CVCCC/CVCCCC ..CV/VC/CVC/CCV/CCVC/CCCV/CCCVC ..CCV/VC/VCC ..CV/CVC/CVCC/CVCCC/CCV/CCVC/CCVCC/CCVCCC/ см.F4 ..CV/CVC/CCV/CCVC/CCCV/CVCC/CCVCC/CCCVC/CVCCC ..CV/CVCC/CVC/CCVC/VC/V/VCC ..V/CV/VC ..V/CV/CVC ..V/CV/CVC/CVCC ..V/CV/VC/CVC ..VC/CVC/VCC/CVCC ..VC/CVC/CV/VCC/CVCC ..V/VC/CV/CVC/CVCC ..V/CV/CCV/CCCV/VC ..V/CV/VC/CVC/VCC/CVCC ..V/CV/VC/CVC/CCVC/CVCC ..V/CV/VC/CVC/CVCC/CCVC/CVCV ..V/VC/CV/CVC/(C)VC(C) ..V/CV/CCV/CCCV/CCCVC/CCVC ..V/VC/CCV/CCVC/CCCV/CVC/CVCC ..V/CV/CCV/VC/CVC/CCVC ..V/VC/CV/CCV/CCVC/CCCV/CCVC

35

Номер в БД 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888

Частота признака 5 2 5 20 2 2 2 3 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 3 1 0 1 1 2 1 1 1

Наименование и уровень в иерархии признака ..V/VC/CV/CVC/CVCC/CCVC/CCV ..V/CV/VC/CVC/VCC/CVCC/CCV/CCVC/CVCCC ..V/VC/CV/VCC/CCV/CVCC ..V/VC/VCC/CV/CVC/CVCC ..V/VC/CV/VCC/CVCC/CVC/CCV ..V/CV/CVC/CCV/CCVC/CCVCC/CVCC/VCC ..V/VC/VCC/CV/CVC/CVCC/CCVC/CCVCC ..V/VC/CV/CVC/VCC/CVCC/CCV/CCVC ..V/CV/CCV/CCCV/CVC/VC/CCVC/CCCVC ..V/CV/VC/VCC/CVC/CCVCCC/CCCVCC ..V/CV/CCV/CCCV/CCCCV/CVC/CCVCC/CCCVCC ..V/CV/VC/CVC/VCC/CCV/CCVC/CVCC ..V/CV/CVC/VC/VCC/VCCC/CVCC/CVCCC ..V/VC/CV/CVC/VCC/CVCC/VCCC/CCV/CCVC/CVCC/ см.F4 ..V/VC/CV/CVC/VCC/CVCC/CCV/CCCVC/CCVCC ..V/CV/VC/CVC/CVCC/CVCCC/CCVC/CCCVC/CCVCC/ см.F4 ..V/VV/VC/VVC/VCC/CV/CVC/CVV/CVVC/CVCC/ см.F4 ..V/CV/VC/CVC/CCV/VCC/CCVC/CCVCC/CVCC/CVCC см.F4 ..V/CV/VC/CVC/VCC/CVCC/VCCC/CVCCC/CCV/CCVC см.F4 ..V/VC/CV/CVC/CVCC/VCC/CCV/CVCCC/CCVC/CCVCC ..VC/CVC/VCC/CVCC/CC(C)VC/CC(C)VCC/V/CV/CC(C)V ..V/CV/CCV/CCCV/VC/VCC/CVC/CCVC/CCVCC/CCCVC ..VC/CV/CCV/VC/VCC/CVC/CCVC/CVCC/CCVCC ..VC/CV/CVC/CCV ..V/CV/CVC/CCVC ..V/VC/VCC/VCCC/CV/CCV/CCCV ..V/CV/CVC/VCC/CCV/CCVC/CVCC/CCVCC/CCCV/VCCC см.F4 ..V/VC/CV/CVC/VCC/CVCC/CCV/CCVC/CCCVC/CCVCC ..CV/CVC/V/VC/VCC/VCCCC/CCV/CCVC/CCVCCC/ см.F4 ..V/CV/VC/CVC/CCV/CVCCC/VCCC ..V/CV/VC/CVC/CVCC/CCVC/VCVC ..V/VC/CV/CVC/CVCC/CCVC/VCC/CCV/CCVCC/CCCVC ..V/VC/CVCVC/VCC/CVCC/CVCCC ..V/VC/CVC/CVCC ..V/C/VC/CV

Предполагается, что такой подход к представлению фактографических данных более достоверно выявит сходство и различие языков. 2.3.4. Формат представления данных: аргументы ЗА и ПРОТИВ Как уже говорилось, перед тем, как сделать БД доступной для заинтересованной части научного лингвистического сообщества, в Институте Языкознания РАН была проведена самая тщательная экспертиза как формата представления, так и выбороч-

36

ной части содержания БД. Экспертами было высказано несколько критических замечаний, которые и обсуждаются в этом разделе15. Описанная методика кодирования данных вызвала критические замечания экспертов, которые ориентируются на преимущественное использование БД в справочных целях. В частности, авторам высказывались нарекания в излишней «артефактности» БД. Действительно, некоторые следствия из принятых решений выглядят не совсем убедительно. Например, для описания значений признаков, имеющих целочисленный тип, приходится искусственно переводить эти значения в бинарный формат. В таблице 2.3 представлен пример такого описания для признака «..число монофтонгов» из раздела «2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ». Также бинарная структура не позволяет кодировать плавные градации некоторых признаков. Например, признаки «..агглютинативные языки с элементами флексии» и «..флективные языки с элементами агглютинации» в разделе 2.3.0. МОР-ФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА явно несут в себе элементы нечеткости, степень которой пока невозможно определить и задать в рамках предложенного формата БД. Т а б л и ц а 2.3 Пример описания для признака «..число монофтонгов» из раздела «2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ» Номер в БД 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104

Частота признака 283 0 3 2 3 32 27 26 36 28 27 14 14 12 14 5 12 5 7 4 5 2

Наименование и уровень в иерархии признака ..число монофтонгов ...один ...два ...три ...четыре ...пять ...шесть ...семь ...восемь ...девять ...десять ...одиннадцать ...двенадцать ...тринадцать ...четырнадцать ...пятнадцать ...шестнадцать ...семнадцать ...восемнадцать ...девятнадцать ...двадцать ...двадцать один

15

Мы сейчас не касаемся проблемы ошибок в данных, о которой речь пойдет в разделе «Экспертиза содержания БД».

37

Номер в БД 105 106 107 108

Частота признака 2 1 1 1

Наименование и уровень в иерархии признака ...двадцать два ...двадцать четыре ...двадцать пять ...двадцать семь

В качестве другого примера наведенных явлений, т.е. «артефактов», приводится иерархическая структура БД. Ниже, в таблице 2.5 приводятся данные по разделам реферата и в том числе максимальное количество уровней в каждом из разделов. Видно, что глубина иерархической структуры колеблется от 2 до 7 уровней. Аргументом против парадигматичного принципа представления обычно высказывается то, что если в каком-то языке встретится неполная парадигма, то БД уже не позволит выявить сходство языков по этому параметру. Приведем теперь аргументы ЗА принятый формат. Ответом на критику бинарного формата представления данных служит то, что такой формат является весьма удачным с позиций квантитативных исследований, так как позволяет привести весьма разнородную грамматическую информацию к унифицированному виду. Кроме того, как показали многочисленные эксперименты, простой подсчет совпадающих бинарных признаков уже дает вполне адекватную меру близости языков. Решение проблемы градуального описания признаков лежит в плоскости дальнейшей формализации градаций в бинарном формате и пополнении БД новыми признаками, расшифровывающими и уточняющими введенные ранее нечеткие характеристики. Полностью исключить градуальность на современном уровне развития лингвистики не представляется возможным. На этом же принципе построена и база данных WALS. Против довода, касающегося «артефактности» бинарного представления целочисленных данных и парадигм можно возразить, что структура БД позволяет использовать фильтры и веса при квантитативных расчетах, которые помогают снизить вклад так называемых «артефактов» или устранить их влияние вовсе. Тем не менее, эти замечания экспертов планируется учесть, и, в частности, провести более детальное исследование вклада парадигматичных и целочисленных признаков в результаты расчетов. 2.4. Характеристики модели реферата По целому ряду причин описание разных языков выполнено с разной степенью подробности. Основная причина – это отсутствие полных сведений о той или иной части описания языка в самой энциклопедии, что, как правило, характерно для не полностью изученных, а также мертвых языков. Для некоторых языков изначально было сделано лишь краткое описание. В таблице 2.4 представлено распределение языков по количеству признаков, для которых зафиксировано значение «Истина», что означает «Присутствует». Анализ таблицы 2.4 показывает, что для полноценных статистических исследований полностью пригодна группа III языков БД (201-400) в количестве 258 единиц. О группах II и IV можно сказать, что для них можно выполнять частные сравнительные и типологические исследования на выборочном множестве признаков. При этом

38

в группе II необходимо делать поправку на недостаток информации, а в группе IV – на ее избыток. Причина «переописания» языков в группе IV по всей видимости связана с большим количеством доступной информации, и в некоторых случаях может внести статистическую погрешность. О языках группы I можно сказать, что информации в БД о них нет совсем или ее слишком мало для того, чтобы делать какие-то основательные выводы. Т а б л и ц а 2.4 Распределение языков по числу признаков Группа

I

II

III IV

Число Число В примечании в скобках за названием языка признаков языков дается число признаков. «Истина» До 100 29 Чар-аймаков диал. гр.(40), пиктский (47), парфянский (нез.) (53), саргулямский (53), ванджский (56), трегами (57), кудрари (59), гуннов (86) 101-200 21 Сонкорско-тюркский (105), аланский (106), печенежский (111), скифский (126), лепонтийский (131), курдшули (134), башкарди диал. гр. (135), хорасанотюркский (139), фуйюйских кыргызов (141), давани диалект (145), кумзари (нез.) (163), урумский (171), балканских тюрков (174), шотландский (177), ларская диал. гр. (179), тирахи (182), шумашти (182), булгарский (190), галльский (191), кельтиберский (196), мамлюкско-кыпчакский (197) 201-400 258 Все остальные языки свыше 400 8 Сингальский (401), эвенкийский (402), белорусский (405), латинский (409), чешский (нез.) (409), норвежский (415), немецкий (423), русский (536)

Рассмотрим структуру реферата на примере описания шведского языка (см. Приложение В)16. Реферат представляет совокупность бинарных признаков, выстроенных в виде иерархии. В реферате отражаются только те признаки, относительно которых есть достоверная информация, что они присутствуют. Отсутствие информации в БД кодируется специальным признаком .О и обычно используется для маркирования самых верхних уровней иерархии. Пример такого маркера можно найти в реферате для признака 1.1.1 ВАРИАНТЫ НАЗВАНИЯ. Первая часть реферата (от пункта 0.0.0 до пункта 1.6.0 включительно и пункт 2.6.0 ЛЕКСИЧЕСКИЕ ЗАИМСТВОВАНИЯ) представляет собой обычное текстовое поле и используется в нашем исследовании только в справочных целях17. Она получила название в БД − «Индивидуальная часть». Вторая часть реферата (разделы 2.1.1. – 2.5.4.) представлена в бинарном виде и доступна для дальнейших манипуляций в исследовательских целях. Структура реферата строго соответствует структуре описания языка в энциклопедическом издании. 16

Описание шведского языка взято из (Языки мира: Германские языки. Кельтские языки, 1999), формализация в виде реферата и ввод в БД выполнены Е.И. Ярославцевой, экспертиза реферата выполнена в 2006 г. Д.Б. Никуличевой, корректировка по результатам экспертизы выполнена В.Н.Поляковым. 17 Нумерация разделов реферата строго соответствует нумерации разделов текстовой статьи в энциклопедии.

39

Количество точек перед названием признака маркирует уровень иерархии в системе языковых характеристик. Чем глубже уровень иерархии (больше точек), тем более частной является данная характеристика языка. Таким образом, в единой модели БД объединены и классифицирующие, и фактографические элементы описания языка. Можно спорить об удобстве такой формы описания, но у нее есть одно несомненное достоинство, эта структура инвариантна к описаниям языков любой сложности. Другое следствие – простота конвертирования бинарной структуры в числовое значение путем простого подсчета числа признаков со значением «Истина». Этот принцип лежит в основе расчета мер близости языков. Как уже было указано, в БД содержится свыше 3800 признаков, в то время как для каждого языка фиксируется лишь небольшое количество от всей модели: 10-15 %. Этот факт еще раз подтверждает высокую степень языкового разнообразия. Было отмечено также, что, как правило, при заполнении описания для нового языка в модель добавляется небольшое количество новых признаков (в основном фактографического характера). В таблице 2.5 приведены данные о количестве признаков в каждом разделе второй (бинарной) части общей модели. Т а б л и ц а 2.5 Распределение признаков по разделам реферата Раздел реферата

Общее число признаков

Число фактографических признаков

437 131 167

371 105 145

Максимальное число уровней в иерархии признаков 7 4 4

164 131 29

140 107 23

4 5 2

22

12

4

58

40

4

7

4

2

101 111 406 763 308 73 507 184 40 140 49

84 99 385 721 255 71 450 166 32 114 39

5 3 4 4 4 4 5 3 3 4 3

2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ 2.1.2. ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ 2.1.3. ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ 2.1.4. СЛОГ 2.2.1. ФОНОЛОГИЧЕСК. СТРУКТУРА 2.2.2. ФОНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ 2.2.3. МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ 2.3.0. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ 2.3.2. ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ 2.3.3. ЧИСЛО 2.3.4. ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ 2.3.7. ЧАСТИ РЕЧИ 2.4.0. ПАРАДИГМЫ 2.5.1. СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ 2.5.2. СЛОВООБРАЗОВАНИЕ 2.5.3. ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

40

Как можно видеть из таблицы 2.5, большая часть признаков в модели описания языков является фактографической. Отношение фактографических признаков к общему числу по всей базе составляет 87,8%. По разделам это соотношение лежит в диапазоне от 54,5 до 97,2%. Также очевидно, что вклад разделов в итоговую меру близости не одинаков по причине разного объема представленного в разделе материала. Самым влиятельным с квантитативных позиций окажется раздел 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ, самым невлиятельным − раздел 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ. 2.5. Резюме по главе 2 1. База данных «Языки мира» содержит детальные описания почти всех языков Европы, Северной и Центральной Азии и является одной из двух крупнейших типологических баз данных в мире. 2. Архитектура БД ориентирована на поддержку математических методов исследований. 3. В области типологии и компаративистики языков существует ряд нерешенных проблем и спорных вопросов, для разрешения которых база данных и связанные с нею математические модели и методы потенциально могли бы быть применены.

41

42

Глава 3. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ 3.1. Основные задачи, решаемые с помощью ядра БД Программное обеспечение БД «Языки мира» ИЯ РАН состоит из ядра и инструментальных средств. Программное обеспечение ядра БД «Языки мира» решает следующие задачи: 1) формирование и ведение модели и рефератов базы данных; 2) поиск информации; 3) парное сопоставление рефератов. Программная реализация функций формирования и ведения БД позволяет осуществлять постоянное ее расширение как по горизонтали (ввод новых языков), так и по вертикали (ввод новых строк в модель реферата). Средства поиска и навигации позволяют найти нужный язык в списке языков, перейти к любому разделу реферата или модели, найти признак по строке или подстроке. Кроме того, в системе предусмотрен обратный поиск, который позволяет найти и сохранить в виде файла список языков, обладающих одним или совокупностью признаков. Принятая форма представления информации в БД позволяет осуществлять построчное сопоставление рефератов между собой и вычислять количественные показатели, характеризующие степень близости языков на структурном (грамматическом) уровне. 3.2. Windows-версия ядра БД Windows-версия БД представляет собой 32-разрядное приложение, написанное на языке Delphi Pascal (версия 7). В качестве СУБД используется Borland DataBase Engine (BDE). Рабочая среда: Windows 95/98/2000/NT/XP. Объем инсталляционного варианта: 17,4 МБ. Объем программы вместе с БД (версия от 01.12.2006): 18,8 МБ. 3.3. Инсталляция БД БД поставляется в комплекте с инсталляционным диском. Инсталляция проводится запуском файла Setup.exe. Во время инсталляции происходит запись программы на диск, установка ядра СУБД BDE, регистрация программы в главном меню системы Windows. Инсталляция не требует от пользователя специальных знаний в области программирования и компьютерных технологий. 3.4. Работа с базой данных «Языки Мира» После запуска файла Langworld появляется окно программы, показанное на рис. 3.1. В главном меню доступны функции выбора группы, сравнения языков, поиск строк в рефератах и поиск по индексу. Рассмотрим эти функции. 3.5. Парное сравнение языков на уровне классов и целого реферата Для сравнения двух языков необходимо выбрать в меню пункт Язык, затем пункт Сравнить. Для сравнения выбирается в соответствующем списке название группы и название для исходного языка и языка, с которым необходимо сравнить данный. Далее необходимо нажать кнопку Сравнить.

43

Рис. 3.1. Главное окно программы Langworld

Рис. 3.2. Окно функции «Сравнить языки» 44

Внизу отображаются протокол сравнения по классам и итоговая величина S, которая вычисляется по формуле18: m

S=

∑ Skl[i] i =1

m

(3.1)

где m – количество классов, а Skl [i] – результат сравнения по классу, полученный следующим образом: Skl [ i ] = ( F + Vs 1 Vs + Vs F = Vs 2 Kl 1 Kl + Kl Kl S = 2

S)/2 1 2

(3.2.) 1 2

Vs – вес всех строк класса исходного реферата; Vs1 – вес всех совпавших строк класса; Vs2 – вес всех строк класса второго реферата; Kl – количество всех строк класса исходного реферата; Kl1 – количество всех совпавших строк класса; Kl2 – количество всех строк класса второго реферата. В формуле 3.2 под весом понимается уровень признака в иерархии. Результаты сравнения можно сохранить в файл, нажав кнопку Сохранить. Пример сравнения двух рефератов приведен в Приложении Г. 3.6. Поиск строк в рефератах Для поиска строк модели в рефератах необходимо в главном меню выбрать пункт Поиск Æ Поиск строк. Далее необходимо ввести искомые строки и установить между ними соотношение (на рис. 3.3: «Не» – ищутся все рефераты в которых данная строка не встречается, «Или» – ищется любая из строк, «И» – ищутся обе строки). Далее нужно нажать кнопку Поиск и через некоторое время появится результат. Список найденных языков можно сохранить в файл или продолжить с ним работу, введя новые значения строк и нажав кнопку Искать в найденном. Для русских символов надо учитывать регистр. Описанную поисковую систему рекомендуется использовать для комбинированного поиска, зная уже значения строк модели. Посмотреть же значения строк модели в алфавитном порядке или в порядке, заданном структурой реферата, и найти одну из этих строк в рефератах можно с помощью поиска по индексу. Для этого из главного меню необходимо выбрать пункт Поиск Æ Поиск по индексу. Данный поиск удобен своей быстротой. Если пользователю необходимо найти конкретную строку, которая принадлежит конкретному классу, очень удобно использовать поиск по индексу. Для поиска необходимо выбрать интересующий вас тип представления индексов (в алфавитном порядке или предметном), выбрать строку и нажать кнопку Поиск. Получен18

В книге представлены результаты расчетов также и по другим формулам (см. главу 4).

45

ные результаты можно распечатать, сохранить в файл или продолжить с ними работу, выбрав другую строку и нажав Искать в найденном (рис. 3.4).

Рис. 3.3. Окно ввода параметров поиска

Рис. 3.4. Результаты поиска

46

Для удобства справа от индексов, представленных в алфавитном порядке, показаны классы и подклассы, к которым принадлежит данная строка с указанием ее порядкового номера. Для получения полной строки необходимо кликнуть мышкой по строке. 3.7. Работа с моделью и рефератом языка Для работы с рефератом языка необходимо выбрать в главном меню Язык Æ Выбрать группу или нажать кнопку на панели. Далее выбирается группа языков. Можно просмотреть или добавить пояснение к группе, нажав кнопку Пояснение. Потом нажатием кнопки Далее в новом списке выбирается интересующий язык. Для просмотра и редактирования индивидуальной части реферата выбирается язык и нажатием правой кнопкой мышки − соответствующая команда во всплывающем меню. Также эта команда доступна в главном меню Реферат Æ Индивидуальная часть. Для удаления языка правой кнопкой мыши делается клик на языке и выбирается функция Удалить. Далее необходимо подтвердить удаление. Эта команда доступна также на инструментальной панели (синий минус) или в главном меню Язык Æ Удалить. Для добавления языка правой кнопкой мыши на языке выбирается из меню функция Вставить. Эта команда доступна на инструментальной панели (синий плюс) и в главном меню Язык Æ Вставить. Для редактирования названия языка необходимо кликнуть на поле языка и изменить значение. Далее необходимо нажать на инструментальной панели «галочку» для подтверждения изменений. Для отмены нажимается «крестик». Для поиска языка в списке выбирается в меню пункт Поиск Æ Поиск языка. Для продолжения работы с рефератом необходимо нажать кнопку Далее. В открывшемся списке категорий модели можно выбрать те строки, которые входят в реферат. Для этого надо рядом с категорией поставить «галочку». Также можно открыть и сохранить реферат. 3.7.1. Команды главного меню

Рис. 3.5. Редактирование модели реферата

47

Команда Реферат Æ Очистить снимает отметку (красную «галочку») со всех строк модели. Команда Реферат Æ Модель Æ Редактировать осуществляет переход к редактированию, добавлению и удалению категорий модели. Чтобы удалить категорию модели необходимо выбрать категорию, правой кнопкой мыши кликнуть на строке и выбрать команду Удалить строку. Также в этом меню доступны команды Вставить строку, Редактировать строку и Снять пометку новой строки. Новая строка добавляется после выделенной курсором строки. Для подтверждения редактирования строки в режиме Редактировать строку надо нажать клавишу Enter. Все новые строки помечаются красной «галочкой». Команда Реферат Æ Индивидуальная часть обеспечивает работу с индивидуальной частью реферата. Для подтверждения редактирования необходимо нажать Да, в обратном случае − Отмена.

Рис. 3.6. Редактирование индивидуальной части реферата Команда Реферат Æ Инспекция дает переход к инспекции реферата. Инспектируются все отмеченные строки модели, т.е. те строки, которые составляют реферат. Команда Реферат Æ Редактировать: переход к редактированию реферата языка. В открывшемся списке категорий модели можно выбрать те строки, которые входят в реферат. Для этого надо рядом с категорией поставить галочку (рис. 3.7). Реферат Æ Сохранить: сохранение изменений в реферате. Реферат Æ Сохранить индивидуальную часть: сохранение изменений в индивидуальной части реферата (используется после открытия реферата из файла). Реферат Æ Печать: печать реферата вместе с индивидуальной частью.

48

Рис. 3.7. Редактирование бинарной части реферата 3.7.2. Загрузка реферата в БД из файла Файл Æ Открыть. Выбирается в диалоге нужный файл (*.txt). Далее выбирается кодировка, в которой выполнен файл (Win или Dos). Если какая-нибудь строка не найдена в модели, то выводится соответствующее предупреждение и заполнение реферата прекращается. Для правильного открытия после этого необходимо либо добавить в нужное место модели строку, либо удалить ее из файла. При открытии файла нужные строки модели отмечаются в реферате и временно заносятся в базу данных. Для окончательного занесения в базу данных необходимо выбрать Реферат Æ Сохранить и далее Реферат Æ Сохранить индивидуальную часть. Программа сама спросит пользователя о сохранении при вызове следующей функции из меню или при нажатии на кнопку Закончить. 3.7.3. Сохранение реферата в файл Файл Æ Сохранить. Выбрать кодировку. Файл Æ Сохранить новые строки модели (пункт доступен во время режима Реферат Æ Модель Æ Редактировать) – сохранение новых строк модели в файл. После окончания работы с рефератом нажмите кнопку Закончить, и программа вернется в исходную позицию. Во время работы с рефератом недоступны функции поиска. Для поиска необходимо вернуться в начало программы. 3.8. Навигация в пределах модели и реферата Для быстрой навигации в пределах модели реферата в системе предусмотрены две функции: Найти признак и Перейти к разделу. Переход к этим функциям осуществляется через контекстное меню (правая кнопка мыши) в режимах Реферат Æ Редактировать и Реферат Æ Модель Æ Редактировать. 3.9. Разработка Web-версии БД Учитывая уникальность БД, ее потенциальные возможности для дальнейших научных исследований в области квантитативной типологии и компаративистики, с целью предоставления доступа к ней широкому кругу специалистов, аспирантов и сту49

дентов, в ИЯ РАН были выполнены работы по созданию Web-версии БД. Сейчас идет апробация пилотного варианта Web-версии, которая стала доступна в сети Интернет по адресу www.dblang.ru, начиная с 15 марта 2006 г. Web-версия БД представляет собой серверное Интернет-приложение, созданное в среде ASP.NET на язык C# с использованием СУБД MS SQL. Содержимое Webверсии БД полностью идентично Windows-версии. В дальнейшем планируется их полная синхронизация в случае пополнения БД новыми языками. 3.9.1. Просмотр сайта Запуск Web-версии БД и ее просмотр осуществляется в среде Интернет-браузера путем набора в адресной строке URL www.dblang.ru. Сайт был оптимизирован для браузера MS Internet Explorer (версия 6.0). После загрузки главной страницы рабочее поле браузера выглядит следующим образом (рис. 3.8):

Рис. 3.8. Главная страница Web-версии БД Переход к базе данных осуществляется нажатием на одноименную кнопку. После ввода имени и пароля пользователь получает доступ к списку языков.

50

Рис. 3.9. Список языков Web-версии БД 3.9.2. Просмотр реферата языка

Рис. 3.10. Вид реферата в сети Интернет: режим поиска

51

Для просмотра реферата языка пользователь должен выбрать имя языка из списка и вызвать его. Для облегчения навигации по списку языков предусмотрен режим быстрого поиска. В результате на экране появляется реферат в виде списка признаков (рис. 3.10) Для облегчения поиска нужного признака или раздела в БД предусмотрена навигация в виде окна быстрого поиска и последующего выбора строки реферата из списка (показано на рис. 3.10). 3.9.3. Сравнение рефератов При необходимости можно сравнить два реферата. Для этого с помощью кнопки «Сравнить рефераты» эксперт переходит к диалогу выбора языков из списка. 3.10. Экспертиза БД Выборочная экспертиза БД19 показала наличие ошибок и неточностей, которые в первую очередь связаны с большим объемом водимых данных (в БД описано свыше 1,2 млн. бинарных состояний). Количество ошибок по разным языкам колеблется в широких пределах. Рассмотрим для примера результаты экспертизы трех скандинавских языков германской группы (датский, норвежский, шведский; экспертизу проводила Д.Б. Никуличева). Для шведского количество признаков, присутствующих в языке, составляет 378. Обнаружено 50 ошибок, что от числа заполненных признаков составляет 13,2 %, от общего числа признаков (3800) – 1,3 %. При этом 18 ошибок (4,7%) обнаружено непосредственно в печатном издании энциклопедии. Для норвежского количество признаков, изначально заполненных в базе данных составляет 415. Обнаружено 36 ошибок (8,6 %), от общего числа – 0,9 %. 12 ошибок (2,9 %) обнаружено непосредственно в энциклопедии. Для датского количество признаков в базе данных составляет 391. Обнаружено 85 ошибок, что от числа заполненных признаков составляет 21,7 %, от общего числа признаков – 2,2 %. 18 ошибок (4,6 %) обнаружено в энциклопедии. То есть мы видим, что процент ошибок колеблется от 9 до 22 % (от 1 до 2 % в пересчете на весь объем реферата) и существенная доля этих ошибок зафиксирована непосредственно в самой энциклопедии. Эти данные являются весомым аргументом в пользу проведения дальнейшей экспертизы БД. Вместе с тем, результаты предварительных расчетов, выполненных на существующих данных, убедительно показали возможность получения качественной меры близости и выполнения на ее основе дальнейших квантитативных расчетов. 3.11. Назначение БД База данных Языки мира имеет три основных области применения: - она может быть использована как основа для квантитативных исследований; - она представляет интерес как справочный лингвистический ресурс; - и может быть использована для учебных целей. 3.11.1. Квантитативные исследования База данных «Языки мира» с самого начала ее создания была ориентирована преимущественно на квантитативные исследования. Эта целевая установка во многом определила существующий формат представления данных и набор инструментальных средств. В настоящее время квантитативные исследования сосредоточены по трем 19

Экспертиза проводилась в рамках Российского научно-образовательного центра по лингвистике в 2006 г.

52

направлениям (классам задач): расчет мер парной близости языков; кластеризация языков и интеллектуальный анализ данных; расчет квантитативных портретов языковых сообществ (макро-семей, семей, ветвей, групп и подгрупп). Разумеется, что решение этих квантитативных задач не является самоцелью, а подчинено достижению предметных целей, среди которых можно было бы выделить общие и частные. Общей целью является разрешение хорошо известных проблем сравнительноисторического языкознания: - исследование общих закономерностей языковой эволюции и языкового разнообразия; - выявление закономерностей наследования и приобретения структурных черт языков; - выявление причин и факторов, определяющих типологические черты языков, типологическая классификация языков; - формирование общей генеалогической языковой картины. Среди частных целей, способствующих достижению общих, можно было бы назвать: - повышение надежности методики выявления языкового родства; - подтверждение или опровержение известных генетических гипотез, выдвижение новых; - выявление, подтверждение или опровержение ареальных контактов; - анализ общего структурного строя языков. Для решения перечисленных задач, кроме ядра БД, в исследовательской группе выполнялись разработки различных инструментальных средств. К таким программным средствам относятся: - программа Similarity – для расчета мер парной близости языков; - программа LangFam – для расчета языковых портретов и выявления генетических маркеров; - «Программный комплекс для проведения статистических исследований в области компаративистики» – преимущественно для выполнения автоматической кластеризации языков. Для выполнения интеллектуального анализа данных использовался статистический пакет R. Методы и результаты квантитативных исследований описаны в главах 4, 6-7. В главе 5 представлена модель структурной эволюции языков. Предсказанные моделью квантитативные закономерности эволюции языков находят хорошее подтверждение на материале БД. 3.11.2. Справочные цели База данных представляет собой уникальный справочный ресурс. Она содержит описание грамматической структуры 315 языков Евразии. Кроме того, модель реферата представляет собой самостоятельную ценность, так как являет концентрированное воплощение опыта и знаний нескольких лингвистических школ в области типологии и компаративистики. Размещение БД в сети Интернет сделало ее доступной для всего научного сообщества.

53

3.11.3. Учебные цели По материалам Базы данных «Языки мира» и инструментальным средствам была создана учебная программа «Базы данных для типологических и компаративистских исследований»20. По этой программе были прочитаны спецкурсы на филфаке МГУ (ОТиПЛ, Москва) и на факультете «Лингвистика» ЮУрГУ (г. Челябинск). 3.12. Резюме по главе 3 1. Разработан комплекс инструментальных средств доступа к данным, позволяющий выполнять ввод и редактирование описания языков в заданном формате, их поиск, а также парное сравнение языков. 2. БД доступна в различных вариантах: существуют DOS-, Windows-, Web-, Excel-версии. 3. БД может использоваться для исследовательских, учебных и справочных целей.

20

Авторы: В.Н. Поляков, В.Д. Соловьев.

54

Глава 4. НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ КВАНТИТАТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 4.1. Расчет мер парной близости языков Меры близости являются удобным способом оценки близости сложных объектов, свойства которых заданы набором дискретных параметров. Большое внимание мерам близости в квантитативных расчетах уделяется потому, что они являются надежной основой для автоматической кластеризации языков. Также меры близости используются в качестве исходных данных в алгоритмах интеллектуального анализа данных (Data Mining). Выбор наилучшей меры является сложной задачей, что определяется целым рядом обстоятельств. Во-первых, существует большое разнообразие подходов к расчету мер, что само по себе затрудняет выбор удачной формулы или алгоритма. Во-вторых, язык, а точнее, структура грамматического строя языков представляет собой чрезвычайно сложный информационный объект. Это нашло свое отражение в структуре модели описания языка в базе данных. В-третьих, большой объем данных в БД, накладывает существенные ограничения на прямые эксперименты по выбору мер близости. В-четвертых, надо хорошо понимать, что численная характеристика близости, рассчитанная по выбранной формуле, отражает не только следы родства, но и следы заимствований в языке. Таким образом, проблема устранения типологического фона становится чуть ли не главной при выборе наилучшей меры близости. Именно поэтому выбор, или, возможно, конструирование новой меры близости, которая удачно передаст генетическое родство языков, является непростой экспертной задачей, в которой проявляются не только знания, но и интуиция исследователя. В связи с этим, прежде чем сравнивать меры близости, было бы разумным сначала определить критерии их качества. 4.1.1. Подходы к расчету мер близости Согласно (Раушенбах, 1985), меры близости объектов X={x1, x2 … xn} и Y={y1, y2 … yn}, описываемых дихотомическими признаками xi и yi, принято выражать в виде функции четырех переменных: S=F(a,b,c,d),

(4.1)

где а — число признаков, отсутствующих у X и Y одновременно, d — число совпадающих признаков, b (или c) — число признаков, присутствующих у X, но отсутствующих у Y (или наоборот). Сумма (а + b + c + d) равна общему числу признаков n. Среди наиболее часто используемых мер в (Раушенбах, 1985) выделяются следующие: S1 =

a+d ; a+b+c+d

55

(4.2)

S2 =

2(a + d ) ; 2(a + d ) + b + c

(4.3)

S3 =

a+d ; a + d + 2(b + c)

(4.4)

S4 =

d ; a+b+c+d

(4.5)

S5 =

d ; b+c+d

(4.6)

S6 =

a ; a+b+c

(4.7)

Меры близости S1-S6 могут быть представлены в виде функций от υ (X), υ (Y), υ (X ∩ Y) или υ (X ∪ Y). Это можно объяснить тем, что близость объектов X и Y определяется наличием у них общих признаков, информационная ценность которых ( υ (X ∩ Y)) должна быть неким образом соотнесена с информацией об объектах, рассматриваемых порознь ( υ (X), υ (Y)) или в совокупности ( υ (X ∪ Y)). Сходство объектов может быть измерено не только по наличию, но и по отсутствию у них одних и тех же признаков − «сходство по антипатиям». Нормировка мер близости связана с ограничением ее значения сверху. Можно сконструировать общее выражение для мер, представленных в формулах (4.2- 4.7): S7 =

R1 ∗ a + R 4 ∗ d , R1 ∗ a + R 2 ∗ b + R3 ∗ c + R 4 ∗ d

(4.8)

где R1 … R4 – коэффициенты, определяющие вклад в общую меру одновременного присутствия признаков (параметр a), одновременного отсутствия признаков (d) или противоречий (b и c) у сравниваемых объектов. 4.1.2. Учет структуры и объема признакового пространства С одной стороны, бинарное кодирование признаков представляется удачным способом организации данных, так как позволяет поставить в соответствие значению «ИСТИНА» число 1, а значению «ЛОЖЬ» − число 0. Это весьма распространенный подход при подсчете близости на основе бинарных дихотомических данных. С другой стороны, существует ряд особенностей в описании языков в БД (иерархия признаков, парадигмы, разделы реферата и другие), которые вносят факторы вариативности и расширяют признаковое пространство. Рассмотрим этот вопрос подробнее. Формулы (4.2-4.8) описывают сравнительно простые меры близости, построенные по аддитивному принципу. Коэффициенты, используемые в формулах (4.3), (4.4) и (4.8), структурируют признаковое пространство модели по принципу наличия/отсутствия и совпадения/несовпадения признаков у объектов X и Y. Эти выражения можно усложнить, если каждому признаку поставить в соответствие вес w, кото-

56

рый в свою очередь может являться функцией от частоты f или уровня L в иерархии признаков. n

a=

∑w ∗p i

i

(4.9)21

,

i =1

где wif=W(f), если мы используем весовую частотную меру, или wiL=W(L), если мера весовая иерархическая. Для подсчета a:

0, если (xi ≠ yi) ^ (xi = yi =0); pi =

1, если xi = yi =1; (4.10)

для подсчета d:

0, если (xi ≠ yi) ^ (xi = yi = 1); pi =

1, если xi = yi = 0.

Информация о частоте того ли иного признака или его уровне в иерархии в БД в явном виде не представлена, однако без труда может быть эксплицирована. Частота f для признака i задается как отношение f=N+/Nя,

(4.11)

гдe N+ – количество языков в БД, в которых встречается признак i, Nя – общее количество языков в БД. Использование такой континуальной переменной, как частота признака и веса, построенного на ее основе, расширяет число вариантов мер близости до бесконечности. Вариативность параметрического пространства определяется тремя возможными способами задания веса, а также их комбинациями. Способ 1. Вес используется как пороговая функция для принятия решения о включении/невключении признака i в расчет меры. Например, с помощью выражения (4.12) будут «отсекаться» низкочастотные признаки. 0, если f i < f 0 wi =

(4.12) 1, если f i ≥ f 0

Способ 2. Вклад частоты можно учитывать не линейно, а с помощью специально подобранной функции. Например, можно задать wi = f 2 .

21

Выражения для d не приводим, так как его можно получить из (4.9) по аналогии.

57

(4.13)

Способ 3 (как разновидность способа 2). Частотные веса могут рассчитываться «от обратного»: wi = (Nя - N+)/Nя.

(4.14)

Аналогичные частотным могут быть сконструированы весовые меры, в которых вес будет являться функцией от уровня признака в иерархии. Максимальное количество уровней в глубину в БД равно семи22. Для весовых иерархических мер, также как и для частотных, возможно задание порога отсечения признаков по номеру уровня как снизу, так и сверху. Можно сконструировать нелинейные весовые функции от номера уровня и в том числе обратную функцию. Рассматривая возможности структурирования признакового пространства в базе данных «Языки мира» на основе иерархической организации, необходимо отметить такую важную дихотомию признаков, как «Классифицирующие/Фактографические». Будем называть фактографическими все признаки, которые оказываются на самом нижнем уровне иерархии в представлении той или иной категории структурного описания языков. Обратимся к фрагменту модели из раздела 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ (табл. 4.1). Как можно видеть из таблицы для категории .местоимения и местоименные слова признак ..разряды местоимений являются классифицирующими, в то время как признаки (...адвербиальные, ...анафорические, ...атрибутивноуказательные, ...безличные, ...взаимные, ...взаимно-возвратные, ...взаимно-личные, ...взаимно-притяжательные) попадают в категорию фактографических. Далее, признак ...возвратные является классифицирующим, а расшифровывающие его признаки ....инклюзивность/эксклюзивность и ....субъектно/объектные – вновь фактографическими. Хочется обратить внимание на то, что признак ...возвратные попал в разряд классифицирующих именно по той причине, что имеет подчиненные признаки более низкого уровня, в то время как его «коллеги» с того же третьего уровня трактуются в системе как фактографические. Т а б л и ц а 4.1 Пример фактографических признаков 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ .О .местоимения и местоименные слова ..разряды местоимений ...адвербиальные ...анафорические ...атрибутивно-указательные ...безличные ...взаимные ...взаимно-возвратные 22

Номер уровня 1 2 3 3 3 3 3 3

Нулевым уровнем считается заголовок раздела в модели реферата.

58

Тип признака Классифицирующий Классифицирующий Фактографический Фактографический Фактографический Фактографический Фактографический Фактографический

...взаимно-личные ...взаимно-притяжательные ...возвратные ....инклюзивность/эксклюзивность ....субъектно/объектные

3 3 3 4 4

Фактографический Фактографический Классифицирующий Фактографический Фактографический

В базе данных информацию об этом типе признаков (Классифицирующие /Фактографические) можно эксплицировать путем анализа уровней подчиненности. Отключение нужной нам категории можно организовать путем наложения специального фильтра. Также представляется интересным провести исследование вклада различных частей модели в расчет общей меры близости. Таким образом, отнесенность признака к разделу реферата является еще одним параметром при конструировании меры близости. Сводная таблица мер близости, которые позволяет рассчитывать существующая структура БД, приведена в таблице 4.2. Подведем предварительные итоги анализа возможностей структурирования признакового пространства БД. При разработке мер парной близости были выработаны следующие общие подходы: z Мера близости рассчитывается на основе совпадения/несовпадения признаков имеющих бинарный характер. z В простейшем случае при совпадении признака у двух языков мера увеличивается на единицу. z Мера может нормироваться на величину максимального совпадения, тогда она принимает значение от 0 до 1. z При расчете простых мер близости можно учитывать следующие парамет23 ры : - Тип признака (классифицирующий/фактографический) - Значение признака (одновременное наличие/одновременное отсутствие) - Уровень признака в иерархии - Частоту встречаемости признака в БД - Можно ограничить расчет меры каким-либо разделом БД, значением частоты, уровнем в иерархии - Можно ввести вес признака в зависимости от его частоты/уровня в иерархии - Весовые коэффициенты могут быть как прямыми (возрастать), так и обратными (убывать) - Можно строить комбинированные меры близости на сочетании разнообразных факторов.

23

Подробную информацию о структуре данных в базе можно найти в публикациях на сайте www.dblang.ru.

59

Т а б л и ц а 4.2 Сводная таблица основных мер близости Тип меры

Мера близости

Сводная формула

Простые аддитивные

Все признаки

a+d a+b+c+d a Sприс = a+b+c+d d Sотс = a+b+c+d aклас + dклас Sклас = a+b+c+d aфакт + dфакт Sфакт = a+b+c+d aклас Sприс.клас = a+b+c+d aфакт Sприс.факт = a+b+c+d

Sвсе =

Только присутствующие в языках Только отсутствующие24 Только классифицирующие Только фактографические Только присутствующие классифицирующие Только присутствующие фактографические Весовые

n aвес + dвес ; ….. и т.д.; aвес, dвес = ∑ wi ∗ p i ; a+b+c+d i =1 w i = fi Весовая частотная, линейная

Sвес =

прямая Весовая частотная, квадратичная wi = fi прямая Весовая частотная, линейная обwi = 1 fi ратная Весовая иерархическая, линейная wi = k * Li прямая Весовая иерархическая, линейная wi = 1 (k*Li) обратная Компоненты меры близости a – число совпадающих присутствующих признаков (x=1, y=1) b – число несовпадающих признаков (x=0, y=1) c – число несовпадающих признаков (x=1, y=0) d – число совпадающих отсутствующих признаков (x=0, y=0) N=a+b+c+d – общее число признаков p – фактор, задающий условие совпадения признаков. Формула (4.10) f =n/N, частота встречаемости признака в БД n – число языков в БД, в которых признак присутствует L – уровень признака в иерархии k – коэффициент, задающий вклад каждого уровня в вес 2

24

Как видно из таблицы 4.5, эта категория также представляет интерес, так как существует семья (монгольская), для которой значение показателя качества меры Ki достигает максимума только в этом варианте расчетов.

60

Фильтры (условия отбора признаков)25 По частоте Значение частоты лежит в заданном диапазоне: f 1 <= f <= f2 По уровню признака в иерархии Значение уровня лежит в заданном диапазоне: L 1 <= L <= L 2 По разделу реферата Признак j принадлежит разделу R: j ∈ R. Для языка i: Si норм = Si/S макс Нормировка Принципиально имеется возможность конструирования более сложных мер близости, как на основе подбора весовых коэффициентов (см. например формулу 3.1 в главе 3), так и на основе различных методов свертки информации из БД. Как можно видеть, возможности варьирования параметров при расчете меры парной близости языков весьма широки. Это, с одной стороны, дает основания надеяться на то, что путем экспериментальных расчетов можно подобрать формулу и алгоритм для расчета наилучшей меры близости. С другой стороны, такое разнообразие в сочетании с большими затратами времени на полный расчет мер близости по всему списку языков в БД определило необходимость разработки научно-обоснованной методики отбора мер близости и критериев этого отбора. 4.1.3. Методика проверки расчетов Большое разнообразие способов конструирования мер парной близости языков не позволяет априорно утверждать о преимуществах той или иной меры близости. Это заставило авторов искать пути верификации расчетов. Предложенная оригинальная методика проверки расчетов основывается на эталонной выборке из 48 языков по 8 языковым семьям (см. табл. 4.3)26. Мера близости по языкам последних трех строк считается, однако группы не используются для оценки качества меры. Т а б л и ц а 4.3 Эталонная выборка языков для проверки качества меры близости Группа Уральские Тюркские Монгольские Славянские Иранские

Языки Эстонский, финский, вепсский, венгерский, хантыйский Татарский, башкирский, турецкий, азербайджанский, туркменский Монгольский, калмыцкий, бурятский, монгорский Русский, белорусский, польский, болгарский, македонский Персидский, таджикский, дари, шугнанский

Язык-прототип Nг Кi Финский 5 K1 Турецкий

5

K2

Калмыцкий

4

K3

Белорусский

5

K4

Персидский

4

K5

25

В случае наложения одновременно нескольких фильтров они взаимодействуют по правилу конъюнкции логических условий (операция «логическое И»).

26

Состав эталонной выборки практически совпадает с теми языками, по которым проводится выборочная экспертиза БД. Это позволит в дальнейшем оценить влияние ошибок и погрешностей в описании на результаты расчетов.

61

Германские

Немецкий, датский, норвежский, исландский, английский Романские Итальянский, испанский, галисийский, португальский, румынский Кавказские-1 Агульский, лезгинский, багвалинский, Кавказские-2 Грузинский, абхазский Палеоазиатские Чукотский, корякский, ительмен ский, нивхский, бурушаски Другие Аккадский, армянский, ассамский, бенгальский, бирманский

Немецкий

5

K6

Испанский

5

K7

Лезгинский -

3 -

K8 -

-

-

-

Для оценки качества меры применяется критерий: K = (К1+К2+К3+К4+К5+К6+К7+К8)/8,

(4.15)

где Кi – коэффициент совпадения по каждой из семей (уральские, тюркские, монгольские, славянские, иранские, германские, романские, кавказские)27. Значения К и Ki лежат в диапазоне от 0 до 1. Коэффициент Ki рассчитывается путем ранжирования языков по мере близости относительно языка-прототипа в семье. Он равен максимуму (т.е. единице), если все языки из одной семьи (ветви) оказываются упорядоченными без включений из других семей (ветвей), иначе происходит уменьшение пропорционально нарушению ранга. Ki = Nр/Nг,

(4.16)

где Np – количество языков из целевой группы, которые стоят за языком-прототипом подряд без включений «чужих» языков. Nг – число языков в группе (см. табл. 4.3).

27

Коэффициенты качества Кi рассчитываются только по генетически однородным семьям и ветвям в эталонной выборке языков.

62

4.1.4. Результаты расчетов мер

Рис. 4.1. Экранная форма программы Similarity Для выполнения расчетов парных мер близости на языке VBA была написана программа Similarity28. В качестве среды хранения данных использовался лицензионный пакет MS Excel, куда данные были проконвертированы из БД. На рис. 4.1 показана экранная форма задания параметров расчетов. Программа позволяет рассчитывать не только простые меры, представленные в таблице 4.2, но и различные их комбинации. Как можно видеть из экранной формы на рис. 4.1, программа позволяет задавать 10 параметров расчета, представленных в таблице 4.4. Т а б л и ц а 4.4 Описание дискретных параметров расчета в программе Similarity № пп 1

28

Наименование параметра Вид меры близости

Значение

Описание параметра

1) Простая аддитивная Задает способ учета вклада каж2) Весовая иерархиче- дого признака ская

Автор программы В.Н.Поляков.

63

№ пп

Наименование параметра

Значение 3) Весовая частотная 1) Все признакаи 2) Фактографические (терминальные) 3) Классифицирующие (нетерминальные) 1) Все общие признаки 2) TRUE-признаки 3) FALSE-признаки

2

Тип признака 1

3

Тип признака 2 (3 значения)

4

Фильтр по признакам «Число уровней» (2 значения)

1) Нет ограничений 2) Ограничить (прим.1)

5

Фильтр по признакам «Частота признака» (2 значения)

1) Нет ограничений 2) Ограничить (прим.1)

6

Фильтр по признакам «Объем по модели» (2 значения) Фильтр по языкам «Объем по языкам» (2 значения)

1) Нет ограничений 2) Ограничить (прим.1)

8

Весовая мера (2 значения)

1) Прямая 2) Обратная

9

Вклад частоты (2 значения)

1) Линейный 2) Квадратичный

10

Оценка меры

1) Да 2) Нет

7

1) Нет ограничений 2) Ограничить (прим.2)

64

Описание параметра

Задает ограничение по роли совпадающих признаков в общей модели реферата Задает ограничение по виду совпадающих признаков с позиций их присутствия / отсутствия у сравниваемых языков Задает ограничения по уровню учитываемых признаков (сверху и снизу в иерархии модели). Вводится минимальное и максимальное значения номера уровня, которые принимаются при расчетах Задает ограничения по частоте учитываемых признаков (сверху и снизу в диапазоне частоты распределения по всей БД). Вводится минимальное и максимальное значения частоты. Максимум ограничен общим количеством языков в БД Задает ограничения расчета мер по одному из разделов модели. Раздел реферата выбирается из списка Задает ограничения по расчету меры для языков, если количество присутствующих признаков в языке выходит за указанные пределы. Вводится минимальное и максимальное число признаков в языке. Максимум ограничен общим количеством признаков в БД Определяет способ учета влияния частоты. Если весовая мера прямая, то вес с ростом частоты (или уровня в иерархии) растет, иначе – падает Определят вид функции, по которой рассчитывается весовой коэффициент частотной меры Определяет, нужно ли рассчитывать значение качества меры близости автоматически

Примечания: 1. Параметр дает возможность дополнительного варьирования путем ввода численных значений. 2. Параметр не влияет на меру близости, так как всего лишь определяет, нужно ли считать меру для данного языка или нет. Общее количество комбинированных мер, которые можно образовать варьированием восьми29 дискретных параметров в программе Similarity составляет M = 3*3*3*2*2*2*2*2 = 864. Кроме того, возможность ввода дополнительных численных параметров, при специфицировании значений фильтров 4 и 5 (табл. 4.4) и выбор номера раздела делают задачу сплошного перебора всех возможных вариантов расчета меры близости чрезвычайно трудно выполнимой. Результаты расчетов представляются в виде таблицы Excel, в которой в заголовках строк и столбцов расположены названия языков, а в ячейках на пересечении строк и столбцов значение парной меры близости. На рис. 4.2 показан фрагмент таблицы простой аддитивной меры, полученной по всему пространству признаков. Мера представлена без нормировки. В ячейку таблицы A1 заносятся все исходные данные, определяющие вид меры близости и, если необходимо, комментарий. Если был указан параметр «Оценка меры» = «Да», программа последовательно сортирует данные по столбцам относительно каждого языка-прототипа в группе и подсчитывает коэффициенты Ki по формуле (2) и итоговый коэффициент K по формуле (1). На рис. 4.3 показан пример данных о близости, полученных по всему пространству признаков, отсортированных по отношению к финскому языку. Как мы видим языки финно-угорской группы в этом варианте расчетов оказались ближе всех к языку-прототипу, что дает значение коэффициента К1=1.

Рис. 4.2. Фрагмент таблицы простой аддитивной меры, полученной по всему пространству признаков

29

Параметры 7 и 10 в таблице 4.4 не влияют на характеристики меры близости.

65

Расчет одного варианта меры по эталонной выборке из 48 языков на компьютере с процессором Intel Pentium 1,6 ГГц занимает около 20 мин. Расчет по одному разделу реферата около 5 мин. Полный расчет по всей базе (315 языков) выполняется свыше 10 часов. За время тестирования БД был проведен большой объем работ по выбору наилучшего варианта меры близости и исследованию влияния различных факторов (типы признаков, их частота в БД, иерархия в структуре реферата, вклад различных разделов реферата) на качество меры. ФИНСКИЙ 1 ФИНСКИЙ 3821 2 ВЕПССКИЙ 3637 3 ЭСТОНСКИЙ 3630 4 ВЕНГЕРСКИЙ 3597 5 ХАНТЫЙСКИЙ 3593 6 КАЛМЫЦКИЙ 3590 7 АЗЕРБАЙДЖАНСКИЙ 3589 8 АССАМСКИЙ 3585 9 БАШКИРСКИЙ 3585 10 ИСЛАНДСКИЙ 3578 11 ТУРЕЦКИЙ 3577 12 БУРЯТСКИЙ 3576 13 МОГОЛЬСКИЙ 3575 14 ДАРИ 3571 15 ТАТАРСКИЙ 3571 16 МОНГОРСКИЙ 3565 17 АРМЯНСКИЙ 3563 18 БЕНГАЛЬСКИЙ 3563 19 ТУРКМЕНСКИЙ 3562 20 БАГВАЛИНСКИЙ 3560 21 РУМЫНСКИЙ 3556 22 МАКЕДОНСКИЙ 3553 23 ПОРТУГАЛЬСКИЙ 3552 24 ЛЕЗГИНСКИЙ 3549

ФИНСКИЙ 25 НОРВЕЖСКИЙ 3548 26 ГАЛИСИЙСКИЙ 3548 27 АНГЛИЙСКИЙ 3543 28 АККАДСКИЙ 3541 29 ТАДЖИКСКИЙ 3541 30 ИТЕЛЬМЕНСКИЙ 3540 31 НЕМЕЦКИЙ 3539 32 ГРУЗИНСКИЙ 3536 33 ИСПАНСКИЙ 3531 34 ИТАЛЬЯНСКИЙ 3529 35 БУРУШАСКИ 3525 36 АГУЛЬСКИЙ 3525 37 ПЕРСИДСКИЙ 3524 38 БОЛГАРСКИЙ 3514 39 ПОЛЬСКИЙ 3509 40 ШУГНАНСКИЙ 3502 41 НИВХСКИЙ 3501 42 БЕЛОРУССКИЙ 3500 43 ЧУКОТСКИЙ 3492 44 КОРЯКСКИЙ 3490 45 АБХАЗСКИЙ 3488 46 ДАТСКИЙ 3488 47 БИРМАНСКИЙ 3459 48 РУССКИЙ 3455

Рис. 4.3. Мера близости, ранжированная относительно финского языка Фактически было установлено30, что наилучших значений мера достигает при простом аддитивном сложении всех совпадающих признаков без ограничений на их частоту, иерархию или принадлежность к разделу (см. табл. 4.5). В этом случае по двум группам (уральские, тюркские) достигается полное совпадение с традиционным генетическим представлением и коэффициент качества K равен 0,67. Все остальные комбинации признаков давали худший результат.

30

Данные приводятся по состоянию расчетов на 7.06.2006.

66

Только присутствующие классифицирующие

Только присутствующие фактографические

0,75 0,5 1 0 0 0,25 0,5 0,5 0,4375

Только фактографические

0,5 0,75 0,33 0,5 0,33 0,75 0,5 0 0,46

Только классифицирующие

1 1 0,67 0,5 0,67 0,5 0,5 0,5 0,67

Только отсутствующие в языках

Только присутствующие в языках

K1-Уральские (5 яз.) K2-Тюркские (5 яз.) K3-Монгольские (4 яз.) K4-Славянские (5 яз.) K5-Иранские (4 яз.) K6-Германские (5 яз.) K7-Романские (5 яз.) K8-Кавказские (3 яз.) K-Итого

Все признаки

Т а б л и ц а 4.5 Качество мер близости – простые аддитивные меры

0,5 0,75 0,33 0,25 0,33 0,75 0,5 0,5 0,49

1 0,75 0,67 0,5 0,67 0,5 0,5 0,5 0,64

0,25 0 0,33 0,25 0 0,75 0,25 0 0,23

0,5 0,75 0,33 0,75 0,33 0,5 0,75 0 0,49

В таблице 4.6 представлены результаты расчетов мер по разделам реферата. Здесь мы наблюдаем такой же эффект. Сужение объема расчетов не приводит к улучшению качества меры. Варьирование ограничений по частоте и иерархии, выбор различных весовых коэффициентов и конструирование различных комбинаций из перечисленных факторов также не позволили улучшить результат, полученный первоначально путем использования простой аддитивной меры. Это свидетельствует о хорошей системной проработке формата представления данных, заложенного на этапе проектирования БД. Как видно из таблицы 4.6, наилучшим с точки зрения маркирования генетической близости языков оказывается раздел реферата 2.3.7.Части речи (K=0,56 для меры, учитывающей только присутствующие признаки). Однако по сумме всех значений показателя качества K по всем разделам мера «Все признаки» остается лидирующей (см. нижнюю строку таблицы 4.6). В таблице 4.6 курсивом выделены значения, максимальные для столбцов, подчеркиванием – максимальные для строк. По количеству максимумов наилучшим среди разделов остается раздел «2.3.7. Части речи» – 3 максимума. Лидером среди мер близости по количеству максимумов является мера, учитывающая только присутствующие признаки.

67

Т а б л и ц а 4.6

Только классифицирующие

Только фактографические

Только присутствующие класссифицирующие

Только присутствующие фактографические

0,30 0,29 0,09 0,20 0,13

0,35 0,34 0,10 0,16 0,22

0,32 0,24 0,17 0,50 0,13

0,30 0,26 0,06 0,09 0,16

0,23 0,19 0,06 0,29 0,19

0,36 0,33 0,14 0,14 0,16

0,16

0,19

0,19

0,13

0,13

0,16

0,33 0,34

0,17 0,46

0,18 0,33

0,17 0,26

0,09 0,21

0,10 0,23

0,07 0,23 0,16 0,46 0,32 0,47 0,44 0,42 0,17 0,18 0,41 0,10 5,26

0,07 0,09 0,13 0,44 0,29 0,29 0,56 0,40 0,30 0,20 0,34 0,17 5,18

0,07 0,15 0,21 0,30 0,20 0,41 0,20 0,30 0,18 0,17 0,36 0,18 4,77

0,07 0,23 0,20 0,53 0,29 0,39 0,53 0,32 0,13 0,18 0,33 0,10 4,73

0,07 0,03 0,17 0,26 0,14 0,36 0,07 0,22 0,17 0,10 0,06 0,09 3,14

0,07 0,20 0,20 0,51 0,20 0,29 0,53 0,27 0,27 0,17 0,34 0,20 4,86

Все признаки

Раздел реферата

Только присутствующие в языках

Результаты расчета K по разделам реферата

2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ 2.1.2. ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ 2.1.3. ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛ. ПРОЦЕССЫ 2.1.4. СЛОГ 2.2.1. ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА 2.2.2. ФОНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОТИВОП. МОРФОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ 2.2.3. МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ 2.3.0. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ 2.3.2. ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ 2.3.3. ЧИСЛО 2.3.4. ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ 2.3.7. ЧАСТИ РЕЧИ 2.4.0. ПАРАДИГМЫ 2.5.1. СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ 2.5.2. СЛОВООБРАЗОВАНИЕ 2.5.3. ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ Сумма по столбцу:

Интересно отметить, в каких разделах достигается максимум показателя качества меры близости по той или иной языковой семье (ветви) (см. табл. 4.7). Т а б л и ц а 4.7 Максимумы показателя качества по различным языковым семьям Языки K1-Уральские (5 яз.) K2-Тюркские (5 яз.) K3-Монгольские (4 яз.) K4-Славянские (5 яз.)

Мера Только присутствующие фактографические Только присутствующие Все признаки Только фактографические 68

Раздел 2.3.4.

Ki 1

2.3.7. 2.5.3. 2.5.3.

1 1 0,75

Языки

K5-Иранские (4 яз.)

K6-Германские (5 яз.)

K7-Романские (5 яз.)

K8-Кавказские (3 яз.)

Мера Только присутствующие фактографические Только присутствующие Только фактографические Только присутствующие фактографические Только присутствующие Только классифицирующие Только присутствующие Только классифицирующие Только присутствующие классифицирующие Только присутствующие фактографические Только присутствующие Только классифицирующие Только присутствующие классифицирующие Все признаки Только фактографические Только присутствующие Только классифицирующие

Раздел 2.1.1., 2.5.3.

Ki 0,75

2.5.3. 2.3.6., 2.3.7. 2.3.7.

0,75 0,67 0,67

2.1.2., 2.3.7. 2.5.4. 2.3.6. 2.1.1. 2.2.1.

0,67 0,67 0,75 0,75 0,75

2.3.7.

0,75

2.3.7. 2.1.4., 2.3.7. 2.3.6.

0,75 0,75 0,75

2.2.3, 2.3.4. 2.3.4. 2.3.0. 2.1.4.

1 1 1 1

4.1.5. Предварительные обсуждения результатов Результаты, представленные в таблице 4.5, можно рассматривать как вполне обнадеживающие. Однако, анализ расчетов позволил выявить проблемы, на решение которых предполагается направить дальнейшие усилия исследовательской группы. Наиболее серьезными оказались две проблемы: • недостаточно высокий уровень качества меры близости; • слишком близкое расстояние между неродственными языками в ранге. Чрезвычайно важным представляется вопрос: «Существуют ли пути улучшения мер близости?» Ответ на этот вопрос предстоит найти в ближайшие годы. На наш взгляд, существенного улучшения качества мер можно добиться скоординированными действиями сразу по нескольким направлениям. Во-первых, это выполнение полной экспертизы БД и устранение ошибок и неточностей, внесенных как в результате кодирования информации, так и обнаруженных в первоисточнике – энциклопедии «Языки мира». Во-вторых, существует потенциал для улучшения качества мер путем использования различных эвристик. К таким перспективным идеям можно отнести: использование признаков – генетических маркеров, подбор весов при различных частях БД, формирование сложных мер близости, основанных на различных способах свертки информации.

69

4.2. Кластеризация 31 В этом разделе главы мы уделим внимание описанию следующих аспектов квантитативных исследований на материале БД «Языки мира»: - задача кластеризации языков компьютерными методами; - задача автоматического выявления ошибок в БД; - расчет частоты встречаемости признаков в выбранной группе языков; - задачи интеллектуального анализа данных с использованием специальных пакетов прикладных программ. Все эти задачи находятся еще в стадии первоначальной проработки. Методы кластеризации и интеллектуального анализа данных очень сильно зависят от качества предварительно рассчитанных мер близости. Именно поэтому основные результаты исследований в этой сфере еще предстоит получить и осмыслить после окончательной экспертизы БД. Поэтому в этой части нашей книги основное внимание будет уделяться общим описаниям методов и постановке задач. 4.2.1. Общие сведения о задаче кластеризации Кластерный анализ − множество вычислительных процедур, которые формируют либо выявляют иерархии (разбиения), лежащие в основе тех или иных совокупностей данных. Алгоритм кластеризации действует в два этапа: на первом этапе вычисляется метрика (показатели сходства объектов классифицируемой совокупности), на втором этапе происходит пошаговое построение классов. Выбор способов расчета метрик обусловлен способом описания входных данных. Обозначим множество языков в базе данных как I. Согласно (Жамбю 1988), кластеризация32 на множестве I − разбиение его на определенное количество непустых попарнонепересекающихся подмножеств. Автоматическая кластеризация33 – применение вычислительных методов для построения систем классов (кластеров), которые могут быть либо иерархическими, либо непересекающимися. На первом этапе в нашей исследовательской группе для кластеризации применялся наиболее простой метод кластеризации ISODATA (Поляков, Соловьев 2006-1), который относится к классу неиерархических. Можно сказать, что этот этап исследований показал принципиальную возможность применения методов автоматической кластеризации в данной сфере квантитативных исследований. Дальнейшие исследования показали, что иерархические алгоритмы дают лучшие результаты на заданной совокупности языков, чем неиерархические. Это объясняется, с одной стороны, более «тонким» механизмом работы иерархических методов по сравнению с неирерархическими, и, с другой, самой природой исследуемого объекта, в которой генеалогическое дерево является базовой иерархической структурой. В данном разделе описаны два алгоритма иерархической классификации: метод «ближайшего соседа» (одной связи) и метод «дальнего соседа» (полной связи). 31

В разделе использованы материалы диплома студентки КГУ М.В. Двоеносовой (руководитель В.Д. Соловьев). 32 Иногда в этом случае используется термин классификация, однако мы будем считать классификацией задачу отнесения элемента к известному множеству, а кластеризацией – задачу разбиения множества I на неизвестные априори подмножества (кластеры). 33 Методам автоматической кластеризации могут быть противопоставлены человеко-машинные процедуры полуавтоматической кластеризации, однако применимость такого подхода для решения поставленной задачи еще требует изучения.

70

Введем необходимые обозначения. Пусть: I – множество языков, J – множество признаков, KIJ – таблица бинарных данных, определяющих свойства языков. На пересечении строки i (=языка i) и столбца j (=признака j) этой таблицы находится значение признака k(i, j). Таблица логического описания (KIJ) – таблица, элементы которой равны 0 или 1 в булевском смысле. То есть k(i, j) = 1 означает, что элемент i обладает свойством j. k(i,j) = 0 означает, что свойство j для объекта i не выполнено.  k11 ... k 1n  K IJ =  ... ... ...  ,    km1 ... kmn   

(4.17)

i = 1 … m, m – число языков в БД; j = 1 … n, n – число признаков в БД; kij ∈{0,1}. Матрица расстояний D представляет собой таблицу, в которой и столбцам, и строкам поставлены в соответствие элементы множества языков I. На пересечении строки и столбца находится значение меры близости d(ik, ie) между языком ik и языком ie, рассчитанной в соответствии с выбранной исследователем метрикой, часть которых была описана в раздел 3.1.  d(i1, i1) ... d(i1, im)    ... ...  , D =  ...  d(im, i1) ... d(im, im)   

(4.18)

D – симметричная матрица, для элементов которой справедливы соотношения d(k, e) ∈ [0,1], d (k, k) = 1, d(k, e) = d(e, k). m − число языков в БД. Входными данными для алгоритмов иерархической классификации может быть матрица расстояний между элементами одного из множеств I или J. В нашем случае используется матрица расстояний (мер близости), построенная на множестве языков I. Матрица расстояний D получается в результате расчета мер близости языков с помощью программы Similarity, описанной в разделе 3.1. 4.2.2. Кластеризация языков 1. Общий алгоритм На вход алгоритма, реализованного в данной работе, подается предварительно вычисленная по формулам, описанным в предыдущем разделе, матрица расстояний между классифицируемыми объектами. Матрица расстояний D имеет вид:

i1

i1 0

i2 ... ... ... ... im d (i1 , i2 ) ... ... d (i1 , im )

i2 d (i1 , i2 )

0

... ...

...

...

...

... ...

...

...

... ...

...

...

... ...

0

...

... ... im d (i1 , im )

(4.19)

..

Ее элементами являются расстояния (значения мер близости) между объектами классифицируемой совокупности. Общий алгоритм кластеризации выглядит следующим образом: 71

входная информация − таблица расстояний между элементами множества I (объектов) или J (дескрипторов) по желанию исследователя. 1. Шаг 1: Пусть есть таблица расстояний на множестве I (причем элементы I и соответствующие ему терминальные классы пронумерованы от 1 до I ). Выполняется операция объединения двух ближайших элементов по метрике d II (i, i ' ) , что дает: a. Уровень m' = I + 1 − первый сформированный узел. b. A(m' ) = i − старший преемник для узла m' = I + 1 c. B(m' ) = i − младший преемник для узла m' = I + 1 d. P(m' ) = 2 − число элементов для узла m' . e. v(m' ) = min(d II (i, i ' )) − индекс узла m' . Объединив элементы i и i ' , мы можем получить вместо I новое разбиение P. Для этого исключим классы {i} и {i ' } из I и добавим класс {i, i ' } . Для повторного применения этого процесса нужно вычислить метрику {d PP (q, q ' ) : q, q ' ∈ P} на классах разбиения P , по возможности используя только данные предыдущего шага d II (i, i ' ) . При этом вычисляются расстояния между вновь созданным классом n' = {i, i '} и другими одноэлементными классами. 2. Общий шаг: Отыскиваем два класса q и q ' , расстояние между которыми {d PP (q, q ' )} минимально: q и q ' ближайшие друг к другу классы разбиения P . Таким образом, создаем новое разбиение, которое характеризуется узлом уровня m' ' , на 1 больше предыдущего m' ' = m'+1 . При этом определяем: a. A(m' ' ) = q − старший преемник узла m' ' . b. B(m' ' ) = q ' − старший преемник узла m' ' . c. E (m' ' ) = E (q) + E (q ' ) − число элементов узла m' ' . d. v(m' ' ) = min(d PP (i, i ' )) 3. Конец процесса: получаем разбиение из двух классов, дающих в объединении I . Различие алгоритмов иерархической классификации заключается в способе вычисления расстояния между классами и записи рекуррентных формул для вычисления этого расстояния. Рассмотрим два способа расчета расстояния между классами: метод «ближайшего соседа» и метод «дальнего соседа». 1. Расстояние между классами и рекуррентные формулы для алгоритма одной связи («ближайшего соседа»). Пусть d (i, i ' ) − исходное расстояние между элементами множества I (классифицируемое множество объектов). A и B – два подмножества множества I . Обозначим δ uim ( A, B) = min{d (i, i ' ) : i ∈ A, i ' ∈ B} – минимальное из исходных расстояний между отдельными элементами разных классов (рис. 4.4).

72

i a'

ib' ia

ib ib''

ia''

Рис. 4.4. Схематичное представление минимального исходного расстояния для метода «ближайшего соседа» Рекуррентная формула примет вид: h h −1 h −1 δ uim (t , S h ∪ S h ) = min[δ uim (t , S h ), δ uim (t , S h )] , '

(4.20)

'

где t − новый класс, S h и S h классы-преемники. 2. Расстояние между классами и рекуррентные формулы для алгоритма полной связи («дальнего соседа»). Пусть d (i, i ' ) – исходное расстояние между элементами множества I (классифицируемое множество объектов). A и B – два подмножества множества I . Обозначим δ uim ( A, B) = max{d (i, i ' ) : i ∈ A, i ' ∈ B} – максимальное из исходных расстояний между отдельными элементами разных классов (рис. 4.5). Рекуррентная формула примет вид: '

h h −1 h −1 δ uim (t , S h ∪ S h ) = max[δ uim (t , S h ), δ uim (t , S h )] , '

(4.21)

'

где t − новый класс, S h и S h классы-преемники. '

ia

ib ia'

ib' ib''

ia''

Рис. 4.5. Схематичное представление максимального исходного расстояния (метод «дальнего соседа») 4.2.3. Кластеризация признаков Вычисление мер близости и кластеризация признаков, производятся по тем же алгоритмам, что и для языков. Для применения этих алгоритмов необходимо транспонировать таблицу исходных данных (таблицу логического описания).

73

4.2.4. Проверка результатов методом Data Splitting Выбор метода проверки зависит от алгоритма кластеризации. Реализуемый в программе алгоритм требует на вход матрицу расстояний между классифицируемыми элементами. Точно также должен действовать и соответствующий алгоритм проверки. Метод Data Splitting был выбран как наиболее подходящий. Метод проверки Data Splitting (разделение данных) заключается в следующем: если в конечном решении найдутся кластеры, содержащие отдельные элементы выборочной совокупности, то весь набор данных может быть случайным образом разбит на две части, каждая из которых должна быть проанализирована отдельно. Получаемый таким образом результат должен по своей структуре напоминать решение, полученное на предыдущем этапе. 4.2.5. Архитектура программного комплекса Результатом проделанной работы стал разработанный «Программный комплекс для проведения статистических исследований в области компаративистики», обладающий необходимыми возможностями для проведения кластеризации и статистических расчетов, связанных с ней (автор программы − М.В.Двоеносова). В настоящее время комплекс проходит тестовую эксплуатацию в Российском научно-образовательном центре по лингвистике им. И.А. Бодуэна де Куртенэ. Эксплуатация программного комплекса в процессе разработки позволила получить предварительные сведения о закономерностях объектов базы данных «Языки мира», провести статистические расчеты, получить некоторые результаты. После запуска программы происходит аутентификация пользователя и загрузка данных. Затем исследователь может приступать к работе. При нажатии кнопки «Расчеты», пользователь переходит к одноименной форме, предназначенной для проведения предварительных перед процедурой кластеризации статистических расчетов (рис. 4.6). В окне «Языки» представлены языки базы данных, распределенные по языковым семьям. В окне «Признаки» представлены признаки в соответствии с иерархией (рис. 4.7). Нажатием кнопок «Все» пользователь может выбрать для кластеризации все языки или признаки, а кнопок «Очистить» − снять метки соответственно. После выбора объектов исследования, пользователь обращается к меню. На вкладке меню «Меры близости» содержатся кнопки вызова процедур расчета. Выбор процедуры расчета производится нажатием соответствующей кнопки, после чего результаты расчета меры близости отображаются в окне «Исходные данные» формы «Классификатор». Меню языковые семьи содержит подменю «Портрет языковой семьи и мера близости» и «Мера близости языковых семей». В первом случае рассчитывается портрет языковой семьи и расстояние между семейным портретом и языками, представляющими семью. Во втором – расстояние между языковыми семьями. Также предусмотрены функции: «Расчет расстояния между признаками», «Автоматическое выявление возможных ошибок», «Сохранение и загрузка меры близости в специальном формате CLW», «Корректировка исходных данных».

74

Рис. 4.6. Форма «Расчеты» программного комплекса

Рис. 4.7. Графическое отображение объектов базы После вычисления мер близости (или после загрузки ее из внешнего файла), пользователь переходит на форму «Классификатор». Кнопка «Max» предназначена 75

для вызова процедуры кластеризации по методу «Дальнего соседа». Кнопка «Min» предназначена для кластеризации по методу «Ближайшего соседа». Для того, чтобы проклассифицировать языки только по терминальным признакам базы данных, необходимо на форме «Расчеты» поставить галочку «Брать только терминальные признаки». Если на форме «Классификатор» поставить галочку «Проверка», то вместе с результатом классификации будет выведен результат проверки классификации методом «Data Splitting» (рис. 4.8).

Рис. 4.8. Работа с программным комплексом в режиме «Классификатор» Результаты всех расчетов выводятся в текстовые файлы с разделителями табуляции (L_Family (портрет), L_Dist (расстояние между языками), L_PropDist (расстояние между признаками), L_Errors (возможные ошибки в данных)). Указанные файлы создаются по умолчанию в одной папке с исполняемым файлом программы. 4.2.6. Выявление возможных ошибок в данных В системе исследователю предоставлены средства для выявления возможных ошибок в данных. В данной программе используется следующий критерий: если по какому-либо признаку в группе из n языков n − 1 язык принимает одно значение, а оставшийся язык – другое, то это может быть ошибка. Таким образом, исследователь может заранее исключить из расчетов возможные ошибочные сведения. Как показали результаты экспериментов, применение такого метода оправдано на этапе, когда данные в БД еще не прошли полную экспертизу. В этом случае метод позволяет выявлять до 70 % ошибок. Однако, эти ошибки распределяются примерно поровну: первая половина приходится на язык-носитель уникалий, вторая половина – на группу родственных языков. То есть, для получения достоверных данных, результаты, выявленные программой, необходимо уже проверять вручную. По мере выполнения полной экспертизы необходимость в данной опции отпадет.

76

4.2.7. Расчет частот встречаемости признаков в выбранной группе языков Частоты встречаемости признаков рассчитываются следующим образом: ϑ (m) =

∑ k (i, j ) i

I

, i = 1, m ,

(4.22)

где i − конкретный язык, j − конкретный признак, k (i, j ) − значение из исходной таблицы логического описания для данных языка и признака, I = m − количество языков в выбранной для исследования группе. Анализ полученных результатов дает исследователю возможность заранее отобрать для проведения расчетов признаки, информация по которым наиболее полно представлена в базе данных. 4.3. Интеллектуальный анализ данных Интересно, что использование двоичных признаков для описания языков с точки зрения возникающих при этом задач имеет сходство с исследованием видового состава растительных сообществ с использованием флористических списков. В этом случае аналогом площадки описания является язык, а аналогом списка присутствующих видов – список имеющихся у него признаков. Для каждого языка доля присутствующих признаков составляет лишь небольшую часть от всей совокупности признаков, также как и доля видов растений, встретившихся на данной площадке, составляет лишь небольшую часть от всех возможных видов. Подобные методы активно применялись при анализе растительных сообществ (Савельев 2004). Существует аналогия между языками и описаниями растительных сообществ, а так же общие проблему с вычислением мер сходства: относительно небольшое количество признаков (со значением ‘true’) у каждого языка, разная степень информативности признаков, которая может быть обусловлена как их слишком большой распространенностью, так и уникальностью, разная степень подробности описания для различных языков и т. д., которые создают дополнительные трудности при их сопоставлении. Кроме того, априорно неизвестно какую информацию несет каждый конкретный совпадающий признак в паре языков: информацию о непосредственном генетическом родстве этой пары, информацию о дальнем родстве (имеют общего родственника) или информацию о контактах между языками и заимствовании. Для преодоления этих трудностей были предложены различные меры сходства, в том числе ориентированные на использование именно двоичных признаков. Кроме того, для выявления и представления структуры объектов в пространстве признаков здесь разработаны и используются различные методы ординации, т.е. представления объектов в пространстве низкой размерности, обычно на плоскости. Наиболее известным способом ординации, основанным на использовании матрицы расстояний, является неметрическое многомерное шкалирование, отображающее объекты в пространство низкой размерности таким образом, что в нем Евклидовы расстояния между образами объектов пропорциональны расстояниям в исходной матрице. Это позволяет представить на плоскость «взаимоположение» объектов. Такие методы ординации основаны на вычислительных процедурах линейной алгебры и известны достаточно давно (Kruskal 1964). Кроме использования расстояний, существуют и другие методы ординации, объединяемые общим названием − анализ соответ-

77

ствия − и позволяющие анализировать таблицы признаков с большим количеством нулей. Кроме представления структуры самих объектов, такой анализ позволяет выявлять структуру признаков и связь признаков с объектами (Legendre 1998). Расчеты проводились на эталонной группе из 48 языков, представленной ранее. По техническим причинам нумерация, используемая на последующих рисунках, начата с 2 (см. табл. 4.8). Т а б л и ц а 4.8 Нумерация языков в эталонной группе № 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Язык ВЕНГЕРСКИЙ ФИНСКИЙ АССАМСКИЙ ДАРИ ИТЕЛЬМЕНСКИЙ ПОРТУГАЛЬСКИЙ ГРУЗИНСКИЙ БУРУШАСКИ АККАДСКИЙ НОРВЕЖСКИЙ АНГЛИЙСКИЙ ИСЛАНДСКИЙ БУРЯТСКИЙ АЗЕРБАЙДЖАНСКИЙ ВЕПССКИЙ ХАНТЫЙСКИЙ ТУРЕЦКИЙ БИРМАНСКИЙ АРМЯНСКИЙ БАГВАЛИНСКИЙ АГУЛЬСКИЙ МОГОЛЬСКИЙ КАЛМЫЦКИЙ БАШКИРСКИЙ

№ 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49

Язык МОНГОРСКИЙ ЭСТОНСКИЙ МАКЕДОНСКИЙ НЕМЕЦКИЙ БЕНГАЛЬСКИЙ РУМЫНСКИЙ ЛЕЗГИНСКИЙ РУССКИЙ КОРЯКСКИЙ ПЕРСИДСКИЙ ТАДЖИКСКИЙ ЧУКОТСКИЙ ТУРКМЕНСКИЙ ТАТАРСКИЙ ИСПАНСКИЙ ИТАЛЬЯНСКИЙ ГАЛИСИЙСКИЙ АБХАЗСКИЙ БЕЛОРУССКИЙ БОЛГАРСКИЙ ДАТСКИЙ НИВХСКИЙ ШУГНАНСКИЙ ПОЛЬСКИЙ

Для них были рассчитаны расстояния, выполнена ординация и рассчитаны ошибки ординации. Все вычисления осуществлялись с помощью профессионального статистического пакета R (R 2006), который является, de facto, международным стандартом для проведения статистических исследований34. Для оценки качества полученной ординации, т.е. соответствия расстояний в матрице и Евклидовых расстояний на ординационной плоскости, используются как методы визуализации, так и численные характеристики.

34

Расчеты выполнялись А.А. Савельевым.

78

48

46

0.2

34 9 19 36 43 35

40

10 41 42

0.0

6

21 4 8 5 23 26 22 32 38

47

14

39

24

11

12 7

30

25 15

28 31

2

16 20 27

49

45 13

18

44

29

17

-0.2

d1.mds$points[,2]

37

-0.4

3

33

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6

d1.mds$points[,1]

Рис. 4.9. Пример ординации Наиболее распространенной численной характеристикой является STRESS, вычисляемая по формуле: ∧

∧

∑ij (d ij − d ij )2 / ∑ij d ij

2

(4.23)

где суммирование ведется по всем парам ij объектов, d ij есть исходная мера различия (расстояние) между i-м и j-м объектами (языками), а d$ ij − Евклидово расстояние между i-м и j-м объектами на ординационной плоскости. Результаты вычисления STRESS для различных методов вычисления расстояния показали, что ни один из методов вычисления расстояний не дает существенно лучших результатов. В нижеследующей таблице для каждого метода слева указывается его STRESS. Рассматрива-

79

лись различные метрики, включенные в систему R (начиная с manhattan) и предложенные авторами статьи. Т а б л и ц а 4.9 Числовая оценка качества ординации 18.0 Additiv-all-all-all 20.3 Additiv-all-True-all 19.4 Additiv-Fact-all-all 22.6 Additiv-Fact-True-all 19.7 Additiv-Klass-all-All 24.2Additiv-Klass-False-All 18.5 Additiv-Klass-True-All 20.3 manhattan 19.8 euclidean 14.3 canberra

14.3 bray 18.2 kulczynski 19.8 gower 14.3 horn 20.0 mountford 14.3 jaccard 20.1 binomial 20.3 manhattan 19.8 euclidean 14.3 canberra

14.3 bray 18.2 kulczynski 19.8 gower 36.2 morisita 14.3 horn 20.0 mountford 14.3 jaccard 36.2 raup 20.1 binomial

Для визуальной оценки качества ординации используется график Шепарда, в котором по горизонтали откладывается расстояние в исходной матрице, а по вертикали – монотонная регрессия на него Евклидовых расстояний на ординационной плоскости. Если все точки лежат на ломаной, представляющей монотонную (неубывающую) регрессию, то ординаци сохранияет отношение «не больше» для расстояний: если d ij ≤ d kl , то и d$ ij ≤ d$ kl . Для содержательной оценки полученных ординаций предложен следующий подход. Языки, относящиеся к одной близкородственной группе языков (в данной выборке это – славянские, германские, романские, иранские, тюркские, монгольские, уральские, северокавказские, палеоазиатсике), должны располагаться на ординационной плоскости компактно. По этому критерию наилучшие результаты дает мера близости Add-Fact-all-all (только фактографические). На рисунке 4.9 как раз и представлена ординация по этой мере. Можно обратить внимание на следующие явно выделяющиеся данные на этом рисунке. На периферии оказались следующие языки: №19 – бирманский язык – принадлежит далеко отстоящему семейству языков (сино-тибетских), №47 – нивхский язык – изолят, его происхождение не известно, №46 – датский язык, как оказалось, его описание содержит ошибки (это, в частности, указывает на одно из возможных применений данного метода – поиск ошибок), №33 – русский язык оказался описан слишком подробно – «переописан». Другим методом, совмещающим кластеризацию и ординацию, является использование непараметрических методов, относящихся к так называемым топографическим отображениям, и основанным на самоорганизации. Сюда относятся нейронные сети Кохонена (саморганизующиеся карты свойств), совмещающие классификацию методом к-средних с ординацией на плоскости (Kohonen 1997), и генеративные топографические отображения, совмещающие нечеткую классификацию на основе Гауссовых смесей распределений с отображением классов в подпространство низкой размерности (например, на плоскость) (Bishop 1998).

80

0.6 0.0

0.2

0.4

d1.mds.sh$y

0.8

1.0

1.2

В результате применения метода нейронных сетей Кохонена с использованием всех признаков и Евклидового расстояния, был получен результат самоорганизации, представленный на рисунке 4.11.

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

d1.mds.sh$x

Рис. 4.10. График Шепарда для ординации рисунка 4.9. Для обучения использовалась нейронная сеть Кохонена SOM, топологически организованная в виде прямоугольной решетки из 7х7=49 классов. Для более полного представления о структуре классов при выводе использовалось отображение Сэммона центров классов, кроме того, вместо топологического соседства на рисунке показано минимальное остовое дерево классов. Отсутствие «перекрещиваний» в отображении Сэммона для минимального остового дерева интерпретируется как результат хорошей ординации, т.е. положения классов на ординационной плоскости соответствуют расстояниям в пространстве признаков. Размеры классов показывают результаты калибровки полученной ординации с использованием 48 выделенных языков (калибровка осуществляется классификацией языков методом «ближайшего соседа»). Размер символа класса пропорционален числу отнесенных к нему языков; классы, к которым не отнесен ни один язык, показаны черными точками.

81

Таблица отнесения языков к классам дана ниже (табл. 4.10), жирным шрифтом выделены большие группы языков, отнесенных к одному классу SOM. 45

44

46

43 38

37 36 25

40

32

42

27

19

23 29

35

20 12

11

49

28

13

16 22

48

34

26

17

41

33

30 24

18

47

39

31

21 10 14

15

9

5

6

4 3

7

8 2

1

Рис. 4.11. Кластеризация языков нейронной сетью Кохонена Легко видеть, что нейронная сеть правильно объединила уральские языки (34 класс), алтайские (близкорасположенные классы 40 и 41), имеется хорошая корреляция германских языков с классом 49 и некоторые другие. В то же время ряд решений, например, помещение лезгинского языка (32) в одну группу с германскими явно ошибочно. Требуется дальнейшая работа по настройке сети. Т а б л и ц а 4.10 Таблица отнесения языков к классам Язык

SOM

Язык

SOM

Язык

SOM

34

1

29

28

24

40

39

2

30

28

26

40

82

35

3

2

34

14

41

36

4

3

34

25

41

6

6

16

34

38

41

44

7

17

34

20

42

40

18

27

34

31

42

41

18

33

34

28

44

42

18

4

35

21

45

43

18

19

36

9

48

45

18

48

36

11

49

7

19

8

37

12

49

37

23

22

38

13

49

49

24

15

40

32

49

5

27

18

40

46

49

10

28

23

40

47

49

4.4. Обсуждение предварительных результатов интеллектуального анализа данных и кластеризации Вполне очевидно, что залогом надежности результатов, полученных методами кластеризации и Data Mining, являются валидные исходные данные. Предварительные расчеты по мерам близости и эксперименты с указанными квантитативными методами показали, что точности этих данных пока недостаточно для получения однозначных выводов. Вместе с тем, эти результаты можно рассматривать как обнадеживающие. Они дают все основания для продолжения начатых работ по экспертизе контента БД и совершенствованию квантитативных методов. Продолжением этих работ явилась формализация методов квантитативных исследований, не имеющих такой сильной зависимости от качества данных, как кластеризация и Data Mining. Для этого была разработана методика исследований, основанная на расчетах квантитативных портретов языковых семей, речь о которых пойдет в следующем разделе. 4.5. Резюме по главе 4 1. Мера близости языков является базовым параметром, который может быть полезен для решения многих классификационных задач. Однако выбор из континуального множества различных мер конкретной меры близости, которая была бы адекватна изучаемому объекту – сложная самостоятельная задача. 2. Выработаны общие принципы построения требуемых мер близости и с помощью численных экспериментов проанализирована группа типовых мер. 3. Создан программный комплекс, позволяющий строить классификации языков с помощью строгих методов кластерного анализа. 4. Продемонстрированы возможности применения других методов математического анализа, из которых наиболее перспективным представляется ординация с помощью пакета статистических исследований R. 83

84

Глава 5. МОДЕЛЬ СТРУКТУРНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ЯЗЫКОВ 5.1. Общие соображения Как отмечалось во введении, существует аналогия между языками и биологическими видами, распространяющаяся, в частности, и на их эволюцию. Родословное дерево языков – прекрасный пример заимствованной в биологии модели. Современная компаративистика рассматривает фонетические изменения как случайные (Бурлак, Старостин 2001, с.10) аналогично случайности мутаций в биологической эволюции. Но, разумеется, есть и принципиальные отличия. Как отмечается в (Nichols 1992, с.214), в языках нет аналога генома, и, соответственно, нет возможности строить теорию эволюции языков в духе законов Менделя и других законов генетики, очень точно описывающих эволюцию биологических видов. С другой стороны, в эволюции языков важную роль играют заимствования – эволюционный механизм, у которого нет прямого аналога в живой природе. Биологические виды не обмениваются между собой генами. Исключение составляют простейшие живые организмы – вирусы, для которых прямой обмен генами, видимо, возможен (Глас 2006, с.43). Следует обратить внимание на то, что в компаративистике, фактически, не находится места заимствованиям. Изменения ядра лексики происходят по внутренним законам развития языка, и заимствования не оказывают на них существенного влияния. На это обращено внимание в основополагающей работе М. Сводеша (русский перевод: Сводеш 1999). Он заметил, что, например, в английском языке практически половина лексики может считаться заимствованной, но из ядра лексики заимствованных оказывается лишь 6% слов (за 2 тыс. лет). По данным М. Сводеша в других языках процент заимствований в лексическом ядре еще меньший. Более того, заимствования не влияют (не увеличивают) на темпы изменений в лексическом ядре. М. Сводеш пишет (Сводеш 1999, с. 26): «Таким образом, язык, который заимствует некоторые слова из чужого языка, не изменяет свой основной словарный запас быстрее, чем другой язык, где единственным видом языкового изменения является замена одной исконной формы другой». Хотя в дальнейшем было показано, что, например, в норвежском языке целых 16% заимствований (Бурлак, Старостин 2001, с.84), и для уточнения результатов было предложено разделять в ядре исконную и заимствованную лексику (Бурлак, Старостин 2001, с.84), все же заимствования для компаративистики являются скорее досадной помехой, с которой надо как-то справляться, а не фундаментальным механизмом развития языков, требующем самостоятельного изучения. Заимствования происходят на всех языковых уровнях, в том числе и на уровне структурных свойств, отраженных в базе данных «Языки мира». В случае, когда два языка или языковые семьи в течение продолжительного времени контактируют друг с другом, они могут приобрести много общих черт. Иногда из-за этого возникают значительные трудности в построении родословного дерева – не ясно, близки ли языки ввиду общности их происхождения или ввиду массированных заимствований. Во введении уже упоминался сложный случай с балто-славянской группой. Большие трудности в классификации языков возникают в так называемых диалектных континуумах. Хороший пример такового представляют тюркские языки. Крымско-татарский язык имеет три диалекта: северный, средний и южный. При этом по формальным классификационным параметрам они относятся к разным генетическим группам: северный диалект – к кыпчакско-половецкой подгруппе кыпчакской

85

группы тюркских языков, средний диалект – к кыпчакско-ногайской подгруппе кыпчакской группы, а южный – к огузской группе тюркских языков (Языки мира: Тюркские 1997, с.299)! И это не единичный случай: та же ситуация в узбекском, азербайджанском и в ряде других языков (Языки мира: Тюркские 1997, с.436, 171). Широкие заимствования структурных свойств – одно из характерных отличительных свойств residual зон по (Nichols 1992, с.21). Структурные заимствования обычно изучаются на материале так называемых языковых союзов, классическим примером которого является Балканский языковой союз (Атлас 1998, с.34). Однако четких закономерностей заимствований пока не выявлено. Еще один интересный и принципиально важный механизм языковой эволюции – появление у языков новых свойств. В базе данных «Языки мира» языки описываются с помощью почти 4000 параметров, в среднем 300-400 на один язык. Согласно наиболее популярной гипотезе моногенеза, протоязык всего человечества возник около 100 тыс. лет назад в одном месте (Африке). Естественно полагать, что вначале это был простой язык, который можно было бы описать небольшим числом параметров. Пока мы не знаем, было ли возникновение языка скачкообразным (в духе теорий Хомского) или это все же плавный процесс. Но даже если протоязык сразу возник как язык высокой степени сложности, то и в этом случае он описывался бы не более чем 400 признаками, т. е. за этот период должно было возникать, в среднем, по 4 новых признака каждые 100 лет. Очевидно, когнитивный аппарат человека (или языковой модуль), обрабатывая имеющуюся в его распоряжении языковую информацию, стремится, с одной стороны, как-то ее упорядочить, а с другой стороны, полнее учесть действие внешних (социальных, культурных, природных) факторов. Ясно, что этот механизм генерации новых признаков существовал не только в начале языковой эволюции, но действует и по сей день, обеспечивая, в частности, дивергенцию разошедшихся языковых групп (диалектов). По аналогии с вопросом – возник ли язык в одном месте или в нескольких местах, независимо друг от друга, – можно поставить и вопрос, возникали ли новые признаки один раз с последующим распространением путем заимствований и миграции, или имела место параллельная эволюция, когда признак возникал независимо в нескольких местах планеты. Приведем два интересных примера возникновения нового свойства, речь идет об иерархическом строе. М. Митун (Mithun 2004, c.20) исследовала вопрос о возникновении иерархического строя в ряде языков Северной Калифорнии (кстати, Калифорния в (Nichols 1992, с.21). отнесена к residual зонам). Эти языки (Chimariko, Yana, Yurok, Karuk) не относятся к одному семейству, поэтому их строй нельзя отнести к общему предку. М. Митун полагает, что независимое возникновение иерархического строя маловероятно, т.к. это очень редкий строй. По данным (Nichols 1992, с.90) иерархический строй встречается в 3% языков. В итоге она приходит к выводу, что строй этих языков заимствован из одного источника, хотя определить его и не удается. Все нахско-дагестанские языки имеют эргативный строй, который, естественным образом, восстанавливается и для их протоязыка (Языки мира: Кавказские 2001, с.163). Однако у некоторых из них (лакский, табасаранский, даргинский, бацбийский) наблюдаются элементы иерархического строя, что признается явным новообразованием, возникшим не более 500 лет назад. Соответствующие языковые примеры мож-

86

но найти в (Языки мира: Кавказские 2001, Табасаранские 1982). Конечно, некоторые из этих языков могли заимствовать элементы иерархического строя у какого-то из перечисленных языков. Но, по крайней мере, в одном из них эти свойства должны были возникнуть не в результате заимствований. Иерархического строя нет ни у одного из языков на расстоянии тысяч километров от северокавказского региона! Контакты с языками иерархического строя в течение последних 500 лет исключаются. Поэтому, по крайней мере, в двух регионах мира иерархический строй возник независимо друг от друга. К сожалению, таких ясных примеров генерации новых признаков с полностью исключенными заимствованиями мало, и они плохо изучены. База данных «Языки мира» предоставляет новые исследовательские возможности для изучения генерации новых свойств и механизмов заимствований, давая исчерпывающий материал по статистике распределения свойств по языкам мира. 5.2. Заимствования vs. параллельная эволюция В данном параграфе будет рассмотрен вопрос: каков основной способ появления в языке новых признаков – заимствования из других языков или независимая генерация. Сравнительно-исторический метод не может помочь при ответе на этот вопрос в виду того, что он лишь в небольшой степени применим к анализу структурных (типологических) свойств языков и, кроме того, он ориентирован на «вертикальные» связи языков (предок-потомок), а не на «горизонтальные» заимствования. Учитывая огромное число признаков и языков, нет реальной надежды в обозримой перспективе получить детальную картину индивидуального поведения признаков – где каждый из них возник и каким языкам передавался в процессе эволюции. Так же как и в статистической физике, здесь придется довольствоваться статистическими закономерностями. Для этих целей удобно воспользоваться массивом информации, хранящейся в базе данных «Языки мира». Приведем далее два примера анализа распределения признаков. Используемые здесь методы исследований больше напоминают методы естественных наук (в частности, эксперимент), чем собственно лингвистические. Эксперимент 1. Рассмотрим сначала простейшую ситуацию – распределение признаков, существующих ровно в двух языках. В нашей базе данных таких насчитывается 455. Выделим из них те, в которых языки относятся к разным языковым семьям, причем будут учтены только основные семьи и ареальные группы, имеющие достаточно большое количество языков. Это индоевропейская, алтайская, уральская, афразийская семьи, палеоазиатские и кавказские языки. Методика подсчетов. Ясно, что если одна группа содержит больше языков, чем другая, то у нее больше шансов будет представленной в искомых признаках. Чтобы нивелировать влияние числа языков в группе, применяем следующий метод. Для каждой пары групп подсчитаем число признаков указанного вида (т. е. признаков, присутствующих ровно в двух языках – один из одной группы, другой – из другой), затем поделим его на произведение числа языков в данных группах. Вычисления велись с точностью до 0,001. Априорно можно ожидать следующие результаты. Если основным механизмом являются заимствования, то следует ожидать, что чем ближе географически друг к другу две группы, тем большее число таких признаков они будет содержать. Если основным механизмом является независимая генерация новых свойств, то рассматриваемые признаки должны быть распределены по парам групп достаточно равномерно.

87

Наконец, можно предположить, что признаки, присутствующие всего в двух языках – это остатки признаков, ранее существовавших в протоязыках и затем по какой-то причине исчезающих. В этом случае следует ожидать обнаружения генетической близости соответствующих групп. Например, если исчезают какие-то признаки, присутствовавшие в протоностратическом языке, то их следы естественно обнаружить преимущественно в индоевропейской, алтайской, уральской и афразийской семьях, а не среди палеоазиатских и кавказских языков. Упорядоченные по величине результаты приведены в таблице 5.1. Т а б л и ц а 5.1 Частоты признаков, встречающихся ровно в двух языках по парам групп Пара языковых сообществ Алтайские – афразийские Уральские – палеоазиатские Уральские – алтайские Алтайские – палеоазиатские Индоевропейские – афразийские Афразийские – кавказские Индоевропейские – кавказские Кавказские – уральские Кавказские – палеоазиатские Индоевропейские – уральские Афразийские – уральские Индоевропейские – алтайские Алтайские – кавказские Индоевропейские – палеоазиатские Афразийские – палеоазиатские

Частота 0,009 0,0081 0,007 0,007 0,007 0,006 0,006 0,006 0,006 0,005 0,005 0,004 0,003 0,003 0

Проанализируем полученные данные. Высокая частота в паре алтайские – афразийские является исключением (возможно, случайностью или следствием ошибки в данных), требующим отдельного исследования. Но в последующих нескольких строках присутствуют только пары географически близких семей. Причем строки 2-4 занимают семьи из северо-восточной части Евразии, а строки 5-7 – семьи из югозападной части. Характерно, что последнюю строку занимает пара наиболее удаленных друг от друга групп: палеоазиатские и афразийские языки, среди которых не обнаружилось ни одного признака рассматриваемого вида. Представляется, что эти данные однозначно свидетельствуют о приоритетности механизма заимствований. Хотя, как говорилось выше, вполне возможна независимая генерация в разных языках одинаковых свойств, однако совершенно неясно, как на основе такого механизма параллельной эволюции можно объяснить полученные данные. Нет данных и о приоритете генетической близости. Среди самых высокочастотных оказались пары уральские – палеоазиатские и алтайские – палеоазиатские, в которых языки относятся к разным макросемьям. Эти результаты также не могут быть и следствием ошибок в базе данных. Случайные ошибки образуют шум, который может затемнить существующие закономерности, но не может создать закономерность там, где ее нет. 88

Отметим, что отбор признаков, присутствующих именно в двух языках, не является принципиальным. Аналогичные результаты получаются и при рассмотрении признаков, встречающихся в трех, четырех и т. д. языках. Два языка выбрано просто для демонстрации. Таким образом, анализ распределения признаков может дать информацию о заимствованиях. В эксперименте 1 речь шла о распределении признаков в глобальном масштабе – семей и еще больших групп языков. В следующем примере мы применим аналогичную методику для несколько более тонкого анализа – на уровне ветвей. Будут рассмотрены некоторые структурные заимствования тюркских языков. Естественно ожидать, что заимствования – как лексические, так и структурные – будут происходить из одних и тех же языковых групп. Поскольку лексические заимствования для тюркских языков достаточно хорошо изучены, можно сравнить полученные результаты и тем самым протестировать предложенный метод. Эксперимент 2. Рассмотрим все признаки, присутствующие ровно в двух языках, в точности один из которых – тюркский. Таких оказалось 60. Вторые языки, в которых встречаются эти признаки, распределены по группам следующим образом. Иранские – 10, славянские – 8, уральские – 8, тунгусо-маньчжурские – 6, монгольские – 5, палеоазиатские – 4, семитские – 3, абхазо-адыгейские – 3, дардские – 3, романские – 2, нахско-дагестанские – 2, индоарийские – 2, по одному – тибетобирманские, шумерский, германские, нуристанские. Полученное распределение хорошо коррелирует и с данными о лексических заимствованиях (Языки мира: Тюркские 1997). Хорошо известно, что значительное влияние в плане лексики на тюркские языки оказали иранские, славянские, монгольские, семитские языки. Известны и заимствования из уральских и тунгусоманьчжурских языков. Хотя в наших данных доля уральских и тунгусо-маньчжурских языков несколько неожиданно велика, однако этот результат можно объяснить следующим образом. Полученные таким методом данные свидетельствует лишь о контактах тюркских языков с другими группами, а не о направлении заимствований. Так что большая доля уральских и тунгусо-маньчжурских языков может объясняться заимствованиями, наоборот, из тюркских языков в эти группы. По крайней мере, в отдельных случаях это верно (Языки мира: Монгольские 1997, с.302). Как и следовало ожидать, в этом эксперименте не обнаружилось заимствований из кельтских, австронезийских и других языков, с которыми у тюрков вряд ли были серьезные контакты. Важно отметить высокую разрешающую способность данного метода: обнаруживаются даже слабые влияния. Например, заимствования из тибетских языков, что подтверждается на лексическом уровне (Языки мира: Тюркские 1997). Как и в предыдущем эксперименте, выбор числа 2 не является принципиальным. Важно заметить, что результаты о заимствованиях и контактах получены применением чисто статистической процедуры (элементарных подсчетов) к заложенным в базу данных описаниям структурных свойств языков. Здесь ни в какой форме не применяется сравнительно-исторический метод с установлением регулярных соответствий и реконструкцией протосостояний.

89

5.3. Диаграммы распределения частотности признаков Выше мы видели, что интерес могут представлять признаки, присутствующие ровно в двух языках. Перейдем к общей картине, рассматривая вместо двойки произвольное число. База данных «Языки мира» позволяет получить следующую статистику: для каждого числа n, сколько признаков существует ровно в n языках. На диаграмме (рис. 5.1) приведены соответствующие данные в форме графика. В дальнейшем графики этого типа будем называть ЯП-диаграммами (язык-признак диаграмма). Признак, существующий ровно в n языках, будем называть n-языковым признаком.

1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 1

13 25 37 49 61 73 85 97 109 121 133 145

Рис. 5.1. ЯП-диаграмма всех языков базы данных (левая половина графика) Правая половина графика имеет такой же вид практически прямой линии, как и часть от 50 до 150, представленная здесь. Внешний вид графика (крайне близкий к гиперболе) на первый взгляд вызывает удивление. Без обширной базы данных получить информацию такого рода не представляется возможным, поэтому ранее ничего похожего не публиковалось. Объединение в одном месте огромного количества данных практически неизбежно создает новые объекты для исследований и обнаруживает новые явления. Неясно, как можно теоретически предсказать этот вид ЯПдиаграммы на основе, скажем, теории Хомского или любой другой продвинутой лингвистической теории. Объяснения требуют несколько моментов. а) Почему большая часть графика является почти константной? б) Почему такое большое число 1-языковых признаков? в) Почему кривая так быстро падает и имеет вид гиперболы? г) Почему имеет место небольшой подъем в правой части графика? Прежде чем отвечать на эти вопросы, построим еще несколько ЯП-диаграмм. График на рис. 5.1 отражает свойства языков области LENCA. Стоит сначала выяснить, как будет выглядеть график, построенный для иных групп языков. К сожалению, в нашей базе данных пока нет языков из других регионов мира, но можно построить ЯП-диаграммы для более узких

90

групп языков. На диаграмме (рис. 5.2) приведены графики, построенные для тюркских и кавказских языков. В дальнейшем будут приведены ЯП-графики и еще для ряда языковых групп.

Рис. 5.2. Кавказские (более короткая линия) и тюркские языки Как мы видим, основные особенность графиков сохраняются. Кроме того, бросается в глаза поразительная схожесть ЯП-диаграмм этих двух групп языков. И это несмотря на то, что взяты существенно отличающиеся друг от друга группы. Тюркские языки образуют одну семью, причем, весьма однородную. Кавказские же включают три семьи, относящиеся к двум разным макросемьям: картвельская семья относится к ностратической макросемье, а абхазо-адыгская и нахско-дагестанская семьи – к сино-тибетской макросемье (Бурлак, Старостин 2001). Схожесть ЯП-диаграмм, построенных для совершенно различных групп языков, указывает на то, что имеют место некие весьма жесткие законы, определяющие распределение языковых признаков. Конечно, возникает вопрос, не является ли эта форма графиков неким артефактом? Ясно, что столь четкую закономерность нельзя объяснить никакими случайными ошибками базы данных. Единственное возможное альтернативное объяснение состоит в наличии некой системной ошибки во всей современной методологии описания языков. Если ситуация такова, то это потребует пересмотра едва ли не большей части существующей лингвистики. В дальнейших исследованиях мы исходим из предположения, кажущегося более реалистичным: современная лингвистика дает в целом удовлетворительные описания языков, и существуют некие законы, управляющие распределением признаков и обуславливающие такой вид ЯП-диаграмм в целом. Отвечая на вопросы А-Г, мы как раз и планируем выйти на эти законы. Таким образом, с помощью простых числовых подсчетов на материале базы данных «Языки мира» обнаружено новое явление, состоящее в гиперболической форме ЯП-диаграммы и постоянстве этой формы для различных языковых групп. Будут рассматриваться три типа языковых изменений: «внутренняя» эволюция языка, заимствования и генерация новых признаков.

91

Посмотрим, как отражаются на графике внутренние изменения в языках, происходящие в результате имманентного языкам свойства изменяться. Согласно установившемуся в типологии взгляду, эволюция языков не является направленной. Это и понятно, если бы эволюция имела направленный характер, то за 100 тыс. лет все языки уже пришли бы к своему финальному состоянию. Различные состояния сменяют друг друга по циклу. Напомним классическую последовательность фаз А. Шлейхера: изолированные Æ агглютинативные Æ флективные, согласно современным воззрениям (Croft 1990, c.229) дополняемую завершающим цикл переходом: флективные Æ изолированные. В каждый момент времени часть языков находится в одном из этих состояний, часть в другом, часть в третьем. В итоге устанавливается некий баланс между частотами состояний. Хотя это относится к совокупности всех языков мира, но то же самое можно сказать и о множестве языков, представленных в нашей базе данных. Дело в том, что, вопервых, представленные в базе данных языки покрывают четко отграниченную область – LENCA, характеризующуюся географической, культурной и языковой спецификой. Языковые контакты LENCA с языками соседних областей – Африки к югу от Сахары, Южной и Юго-восточной Азии очень малы. Во-вторых, эта область была заселена при расселении человечества из Африки первой, не менее 60 тыс. лет назад (Nichols 1992, с.275), т. е. имелось вполне достаточно времени для установления на этой территории стационарного состояния. Средней части ЯП-диаграмм (причем большая их часть, приблизительно от х=20 до х=300) отражает частоту признаков, получивших достаточное распространение (присутствующих в среднем в 160 языках), т. е. не новых, а уже достаточно укоренившихся в системах языков и, вероятно, по большей части вошедших в вышеописанные циклы. Цикличность и ответственна за константный вид средней части ЯПдиаграмм. Допустим, что признак Х заменяется в некотором языке на признак Y. Если до этой замены Х встречался в n языках, а Y – в k языках, то после замены Х будет встречаться в n-1 языке, а Y – в k+1 языках. На ЯП-диаграмме это отразится тем, что значение в точке n уменьшится на 1, в точке n-1 – увеличиться на 1, в точке k – уменьшится на 1, в точке k+1 – увеличиться на 1. Короче это можно сформулировать так: признак Х сместится на графике на одну позицию влево, а признак Y – на одну позицию вправо. Такие изменения происходят параллельно в различных языках. В силу цикличности развития, в каком-то другом языке осуществляется переход от признака Y к признаку Х и на графике эти признаки сдвинутся в противоположную сторону. В развиваемом здесь подходе не прослеживается судьба конкретных признаков, а изучаются лишь общие статистические закономерности, т. е., говоря математическим языком, строится вероятностная модель. В рамках вероятностного подхода принимается, что структурные изменения независимы друг от друга. Это верно в двух смыслах. Во-первых, независимыми являются изменения одного и того же признака в разных языках. Во-вторых, независимыми являются изменения различных признаков в одном и том же языке. Отметим, что постулат о независимости структурных изменений в разных языках точно соответствует постулату о независимости изменений в базисной лексике (Арапов, Херц 1974, с.21, 25), на котором строится глоттохронология.

92

Считая, что рассматривается достаточно большой интервал времени, будем моделировать динамику признаков случайными блужданиями точек (признаков), причем вероятность сдвига признака вправо равна вероятности сдвига признака влево (это следует из вышеописанной цикличности процессов внутренних изменений). Для признака Х обозначим эту вероятность α1(Х). Ясно, что если бы для какого-то признака равенство вероятностей сдвигов вправо и влево нарушалось на протяжении длительного периода времени, то признак скатился бы либо к концу ЯП-диаграммы, приобретя стопроцентную встречаемость и превратившись в языковую универсалию, либо к ее началу, и вообще выпал бы из употребления. Не имея априорной информации о зависимости α1(Х) от Х, полагаем, что для каждого признака Х из рассматриваемой части графика α1(Х) выбирается случайным образом из некоторого интервала, скажем, от 0 до 0,05. При таких допущениях мы получим почти прямую линию с небольшими случайными флюктуациями. Именно такая картина и наблюдается на ЯП-диаграммах, что является подтверждением адекватности выбранного подхода к моделированию и правильности сделанных допущений. Фрагмент графика (от х = 76 до х = 100) из рис. 5.1 приведен на рис. 5.3 в увеличенном виде.

3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 1

4

7 10 13 16 19 22 25

Рис. 5.3. Фрагмент ЯП-диаграмы БД для х = 76 … 100 Перейдем к вопросу Б. Для объяснения столь большого числа 1-языковых признаков и вообще признаков, присутствующих в небольшом числе языков, может быть предложена модель в духе когнитивной лингвистики. Одна из основных и наиболее удачных идей когнитивной лингвистики состоит в том, что многие языковые структуры имеют четко выраженный стабильный центр и нечеткую, подвижную перифе-

93

рию. Это подтверждается и психологическими экспериментами (Rosch 1975). Стабильность центра обеспечивает преемственность языка, его передачу из поколения в поколение. Гибкость же периферии обеспечивает возможность изменений языка. Рассматривая совокупность языковых признаков, естественно также выделить центр, состоящий из давно возникших и имеющих достаточно широкое распространение признаков, изучением которых собственно и занимаются типологи. На ЯПдиаграмме они занимают среднюю и правую часть графика. Периферию же составляют молодые признаки, еще не успевшие широко распространиться и занимающие левую часть графика. Является невероятным, чтобы все вновь возникающие признаки сохранялись и распространялись в языках мира. Тогда бы признаков в итоге оказалось слишком много. Как и остальные признаки, 1-языковые признаки могут подвергнуться вытеснению другими признаком, но в этом случае они исключаются из пула признаков окончательно. Для n-языковых признаков при небольших n также относительно велика вероятность исчезновения в результате последовательного вытеснения из всех n языков. Таким образом, возникает следующая картина. В языках постоянно генерируются новые признаки, которые как бы ведут борьбу за существование. Многие из них вскорости исчезают, некоторым удается распространиться на несколько языков и закрепиться в пуле признаков на более или менее длительный срок. Эти признаки занимают левую часть ЯП-диаграммы и как раз и образуют динамичную периферию, необходимую для эволюции языка. Естественно, что периферия должна быть достаточно большой по размерам. Если каждый язык для обеспечения возможностей развития генерирует хотя бы по несколько новых признаков, то все 315 языков базы данных в совокупности будут иметь более тысячи 1-языковых признаков, что и наблюдается в действительности. Разумеется, 1-языковые признаки могут и не быть абсолютно новыми, а могут быть заимствованы из каких-либо языков, не включенных в базу данных, в том числе из языков, располагающихся вне области LENCA. Но это не меняет картину принципиально, так как даже если бы мы располагали исчерпывающей базой данных, содержащей все языки мира, все равно она должна включать определенное количество новых признаков, появление которых обеспечивает языковое разнообразие. Можно провести аналогию между языковыми признаками и коммерческими структурами. Лишь небольшая часть из них достигла финансовых высот и обеспечивает стабильность мировой экономической системы. В условиях свободного рынка ежедневно создаются тысячи мелких фирм, большинство из которых быстро разоряется. Описанный при обсуждении вопроса А механизм циклического развития касается давно укоренившихся в языках мира признаков. Вновь возникающие признаки еще не включены в систему, поэтому требуется отдельное рассмотрение механизма их распространения. Новый признак, существующий поначалу в одном-единственном языке, может распространиться на другие языки путем заимствований. Если язык А заимствует признак Х в языке В, то Х должен быть хорошо интегрирован в систему языка А. Вряд ли он заимствуется на «пустое место», более вероятно, что в системе языка А уже существовало более или менее подходящее для Х место, занимавшееся другим признаком Y, т. е. происходит вытеснение признака Y признаком Х. В качестве примера упомянем интересную ситуацию в языковом союзе Amdo Sprachbund, включающем тюркские, монгольские, синитские и тибетские языки. Как показал Ю. Янхунен (Janhunen 2004, с.70), все языки этого региона заимствовали

94

концепцию перспективы из тибетских языков. При этом тюркские языки потеряли личную маркировку предикатов. Ю. Янхунен это связывает с тем, что перспектива и личная маркировка предикатов очевидным образом перекрываются, а присутствие двух параллельных явлений в одном языке маловероятно. Таким образом, здесь постулируется вытеснение признака заимствованным. Причем следует заметить, что перспектива в языках мира встречается значительно реже, чем личная маркировка предикатов. Итак, мы вновь пришли к той же схеме, что и выше, когда один из признаков сдвигается на 1 влево, а другой на 1 вправо, значит общее число сдвигов вправо равно общему числу сдвигов влево. Однако для численных расчетов здесь потребуются несколько более тонкие соображения, чем выше. Под термином признак понимается абстрактный признак, применимый ко всем языкам, например, «существование артикля». Под конкретным признаком будем понимать значение абстрактного признака в конкретном языке. Например, «существование артикля в английском языке». Вообще говоря, в данном случае, нельзя утверждать, что для каждого отдельного конкретного признака вероятности заимствования другим языком и вытеснения этого признака из языка равны. Однако поскольку в каждом акте заимствования у одного признака увеличивается его присутствие в пуле, а у другого уменьшается, то, усредняя по множеству всех конкретных признаков, участвующих в процессах заимствований, вводим единый параметр вероятности заимствования или вытеснения конкретного признака – α2. Такой подход представляется правомерным, поскольку нет априорной информации о том, будет ли признак заимствоваться или вытесняться, а также в виду большого, статистически значимого количества конкретных признаков (более 100 тыс.). На основе сделанных допущений построим математическую модель динамики молодых признаков и сопоставим полученные с помощью этой модели результаты с фактическими данными. Переходя к ответу на вопрос В, сконцентрируем внимание на левой части ЯП-диаграммы. По внешнему виду зависимость является гиперболической. Следующее допущение, которое мы делаем, – считаем современное состояние языков более или менее стационарным. К сожалению, лингвистика не располагает точными и подробными описаниями протоязыков, так что нет надежных данных для сопоставительных исследований. Некоторые результаты в этом направлении могут быть получены при изучении мертвых языков из базы данных. Эти результаты будут приведены в последующих параграфах. А пока, поскольку мы опять-таки не располагаем данными, позволяющими предположить существенное увеличение или уменьшение числа признаков в левой части ЯП-диаграммы за исторически обозримое время, полагаем, что оно не меняется со временем. Пусть С – число новых признаков, добавляющихся в единицу времени, во всех языках базы данных вместе взятых. α2 – вероятность исчезновения или заимствования конкретного признака. Y(х) – число х-языковых признаков. Запишем уравнения стабильности для первых нескольких точек графика. Для этого подсчитаем (приближенно) число добавляющихся и удаляющихся признаков. В точке 1 имеется Y(1) признаков. Поскольку процесс вероятностный, то невозможно точно сказать, сколько из них исчезнет и сколько будет заимствовано. Однако из теории вероятностей известно (Феллер 1984), что наиболее вероятным является число α2Y(1) для тех и других. Суммарно значение Y(1) уменьшится на 2α2Y(1). В точке 2 имеется Y(2) признаков, каждый из которых встречается в двух языках. Каждый из этих Y(2) признаков имеет по две конкретные реализации в двух язы-

95

ках. Вероятность того, что ровно один из этих конкретных признаков будет вытеснен, равна 2α2(1 – α2) = 2α2 – 2α22. Полагая, что вероятность заимствований невелика, отбросим слагаемое 2α22, как величину второго порядка малости. Например, при α2 = 0,01, α22 = 0,0001, что изменяет всю сумму лишь на 1%. Неточность исходных данных делает бессмысленном проведение вычислений со столь высокой точностью. 2α2 Y(2) – наиболее вероятное приращение величины Y(1) за 2-языковых признаков. В принципе, вклад дают и 3-языковые признаки. Однако для этого признак должен быть вытеснен из двух языков одновременно, вероятность чего пропорциональна α22, и этим вкладом также можно пренебречь. В итоге для точки 1 уравнение стабильности выглядит следующим образом: С + 2α2 Y(2) – 2α2 Y(1) = 0.

(5.1)

Преобразуем его в форму Y(2) = Y(1) – S/2, где S = C/α2.

(5.2)

Аналогично, уравнение стабильности для точки 2 (как и выше, учтен вклад только ближайших точек): α2 Y(1) + 3 α2 Y(3) – 4 α2 Y(2) = 0

(5.3)

Y(3) = Y(1) – 2S/3.

(5.4)

или

В общем случае получим Y(x) = Y(1) – (x–1)S/x = (Y(1) – S) + S/x.

(5.5)

Это как раз уравнение гиперболы. Хотя построенная математическая модель является приближенной, все же, видно, что из теоретических соображений получена зависимость, на качественном уровне коррелирующая с формой левой части ЯПдиаграммы. Полученный результат, с одной стороны, объясняет причины столь быстрого падения графиков на диаграммах (рис. 5.1-5.2), а с другой стороны, хорошее согласование теоретически предсказанных результатов с экспериментальными данными является сильным аргументом в поддержку сделанных теоретических допущений. Обсуждение вопроса Г отложим до следующей главы. Пока перейдем к общему анализу модели и некоторых следствий из нее. 5.4. Анализ математической модели динамики признаков Выбор статистического подхода мотивируется следующими обстоятельствами. Прежде всего, эволюционные изменения сами по себе имеют случайный характер (Бурлак, Старостин 2001, с.10): «Очень важно подчеркнуть, что изменения в принципе являются случайными: практически невозможно предсказать, произойдет или не

96

произойдет некоторое конкретное изменение. В этом смысле языковые изменений сходны с биологическими мутациями». Во-вторых, даже если бы у нас была информация об индивидуальных процессах, проследить в точности динамику всей языковой системы крайне трудно в связи с ее большим размером. Используем терминологию математического аппарата статистической физики (Пенроуз 2004). Если для описания состояния системы объектов требуется n параметров, то ее поведение описывается движением точки в n-мерном фазовом пространстве. В нашем случае состояние одного языка описывается в базе данных 3823 признаками, а поскольку всего языков 315, то общее число требуемых для описания состояния системы параметров равно 3823х315 = 1204245. Т. е. для моделирования потребуется более чем миллион-мерное пространство. Поведение одной частицы в классической механике описывается 6 параметрами (по три параметра на положение и импульс). Так что аналогичная размерность возникает при рассмотрении эволюции системы из 200000 частиц. При таких размерностях в физике применяется не точное, а вероятностное моделирование. Итак, в основу развиваемой модели эволюции языков положены следующие постулаты: – существование двух механизмов эволюции: внутренние изменения и заимствования; – постоянное возникновение и исчезновение признаков из пула всех признаков языкового сообщества с преобладание возникновения новых признаков; – стабильность языковой системы в целом; – случайность изменений. В математической формализации используется также постулат о независимости структурных изменений. В качестве обоснования этих постулатов и их математической формализации, приведенной в предыдущем параграфе, можно привести следующие доводы. 1. Модель построена на основе идей, развитых в компаративистике и типологии. 2. Хорошее согласование с другими классическими теориями, как в лингвистике, так и вне ее. Из лингвистических теорий здесь имеется в виду когнитивная лингвистика, из других наук – эволюционная биология. Это уже обсуждалось выше. Хотя близость к теориям из других наук не является прямым аргументом, все же, как отмечает, например, Л. Лодэн (Laudan 1977), частично правдоподобность новой научной парадигмы связана с ее теоретической согласованностью с более установившимися научными парадигмами в близких областях. По мнению У. Крофта (Croft 1990), наиболее важной параллелью между эволюционной биологией и функционально-типологическим подходом в лингвистике является изменчивость систем и то, что структура систем частично объясняется их историей. 3. Как известно, лучшим критерием истинности теории является ее способность объяснить наблюдаемые факты. Предложенный математический формализм позволяет объяснить все основные особенности формы ЯП-диаграмм, построенных на основе базы данных. 4. Обычно новые теории хотя бы в некоторых аспектах демонстрируют лучшие результаты, чем предшествующие. В данном случае теория развита для объяснения совершенно новых экспериментальных данных, полученных с помощью уникальной базы данных «Языки мира». Естественно, что раньше не существовало теорий для

97

объяснения наблюдаемых эффектов. Поэтому имеет смысл попытаться предложить иные посылки и построить альтернативное объяснение. Попробуем построить альтернативное объяснение высоким значениям функции Y(X) в левой части графика. В предложенной модели это связывалось с преобладающим добавлением новых признаков. Предположим теперь обратное. Допустим, что сколько-то тысячелетий назад языки отличались большей сложностью (что само по себе несколько сомнительно) и описывались большим числом признаков, а затем пошел процесс упрощения языков с массированным вымыванием признаков. В этом случае вероятность утраты признака будет больше вероятности заимствования, и будет происходить накопление 1-языковых признаков. Напишем аналогичные уравнения с α – вероятность утраты признака, β – вероятность заимствования и α > β. Для точки 1 имеем: 2Y(2)α - Y(1)α – Y(1)β = 0 или Y(2) = Y(1)/2 + Y(1)β/2α.

(5.6)

Так как все входящие в уравнения величины положительны, то Y(2) ≥ Y(1)/2. Это неравенство находится в противоречии с экспериментальными данными. На диаграмме 1 Y(1) = 1488 и Y(2) = 466 и требуемое неравенство даже приблизительно не выполняется. Аналогичная ситуация и на других диаграммах, построенных для более узких групп языков. Резкое несоответствие альтернативной модели экспериментальным данным является дополнительным аргументам в пользу основной модели. 5. Обычно формальные теории оказываются продуктивными и за пределами того круга вопросов, для решения которых они создавались. После того, как ответ на сформулированные выше вопросы А-В найден, имеет смысл посмотреть какие еще результаты могут быть получены на этом пути. Значения параметров модели – констант С и α2 только из полученных уравнений определить не удается, т. к. система уравнений оказывается недоопределенной. Но можно определить их отношение S = C/α2.Из уравнения (*), подставив известные из диаграммы 1 значения Y(2) = 466 и Y(1) = 1488, получим S = 2044. S является абстрактным параметром, который можно интерпретировать как мощность процессов новообразования структурных свойств в группе языков. Посмотрим, какие значения принимает S для других групп языков и какую можно извлечь отсюда информацию о группе языков в привычных терминах. Хотя абсолютные значения параметров С и α2, влияющих на величину S, неизвестны, но можно выделить факторы, которые предположительно влияют на их величину. Рассмотрим влияние двух факторов: компактность языковой группы и число языков в ней. Для этого сначала сравним ЯП-диаграммы двух групп языков из разных семей, но близких по числу языков в группе и вполне сопоставимых по степени и генетической, и ареальной компактности. Это славянские языки и огузская группа тюркских языков. Для них S = 468 и 454 соответственно. Так как изучаемые параметры С и α2 влияют только на левую часть графика, то в этом разделе будут даваться в увеличенном виде именно левые фрагменты графиков.

98

400 350 300 250 200 150 100 50 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Рис. 5.4. Славянские (светлая линия) и огузские языки Как видим, графики как по форме, так и по абсолютным значения очень близки. Сформируем тестовую группу из 52 языков (она понадобится в дальнейшем и для других целей), входящих в разных семьи и географически рассредоточенных. Она включает: афганский, тиграйский, бартаганский, ванеци, башкирский, астраханских ногайцев-карагашей, бретонский, немецкий, еврейский (совр. иврит), бирманский, карачаево-балкарский, дари, уйгурский, нганасанский, кара-калпакский, валлийский, ирландский, кетский, арагонский, мэнский, ногайский, нанайский, ненецкий, монгольский, саларский, сарыг-югурский, арумынский, сонкорско-тюркский, шотландский, польский, татарский, ваханский, ишкашимский, тофаларский, фарса диалекты, тувинский, монгорский, белорусский, астурийский, бирманский, турецкий, галисийский, хинди, гасконский, хазара, чулымско-тюркский, хуфский, урду, чувашский, печенежский, бурушаски, юкагирский. Сравним ее с тюркскими языками. Для тюркских языков S = 590, для тестовой группы S = 838. Разрозненность языков в группе повышает значение параметра S примерно на 40%. Возрастание параметра S на качественном уровне можно объяснить следующим образом. При переходе к географически и генетически удаленным языкам вероятность заимствований (α2) падает, и поскольку α2 стоит в числителе, то отношение S = C/α2 возрастает.

99

800 700 600 500 400 300 200 100 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16

Рис. 5.5. Тюркские языки (темная линия) и тестовая группа

500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16

Рис. 5.6. Тюркские (темная линия) и огузские языки Теперь сопоставим группы языков генетически и ареально однородных, но отличающихся численностью: огузские (16 языков) и тюркские (52) языки. Для первых S = 488, для вторых – S = 590, значение S возросло на 20%. Возрастание S здесь можно объяснить таким образом. С увеличением числа языков возрастает величина C, т. к. это общее число новых признаков, генерируемых всеми языками. В принципе, воз-

100

растает и α2, так как с увеличением числа языков увеличиваются и возможности для заимствований. Однако α2 растет медленнее, т. к. количество заимствований из какого-то языка зависит от числа языков, с которыми он контактировал, которое, естественно, меньше общего числа языков в группе. Наконец, сравним генетически и географически разнородные группы, отличающиеся числом языков. Возьмем снова тестовую группу (52 языка, S = 838) и все языки базы данных (315 языков, S = 2044). Увеличение числа языков в 6 раз приводит к увеличению S в 2,4 раза. В целом, увеличение S объясняется теми же факторами, что и в предыдущем случае. Однако в связи с большой сложностью изучаемых явлений и большим числом факторов, влияющих на параметры С и α2, точное теоретическое предсказание величины S для различных групп языков не представляется возможным.

1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16

Рис. 5.7. Все языки (темная линия) и тестовая группа Приведенные объяснения величины S в ряде случаев достаточно прозрачны. Рассмотрим теперь более тонкий случай с нетривиальными предсказаниями относительно иных свойств языков. Сопоставим огузские и кыпчакские языки (15 языков, тюркская семья). Огузские и кыпчакские языки очень близки друг к другу. Тем не менее, их ЯПдиаграммы имеют заметные отличия. Огузские языки имеют значительно большее количество 1-языковых признаков, кыпчакские имеют больше высокочастотных признаков. Отличаются они и параметром S: S = 488 для огузских языков и только 262 для кыпчакских. Столь большая разница в значениях S, вероятно, должна означать, что С больше у огузских языков, а α2 – у кыпчакских. Действительно, большее число 1-языковых признаков является свидетельством большей активности языков в плане генерации новых признаков либо заимствования их из языков вне рассматриваемой группы (внешних заимствований). Это означает большие значения параметра С, а, значит, и S. Итак, имеющиеся данные позволяют

101

предположить, что для огузских языков, по сравнению с кыпчакскими, более характерны внешние заимствования, а для кыпчакских – внутренние (в пределах своей языковой группы). Последнее заставляет предположить, что кыпчакские языки занимают меньший ареал.

350 300 250 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Рис. 5.8. Огузские (светлая линия) и кыпчакские языки Данные выводы подтверждаются результатами других исследований. Так, в (Тюркские 1997, с.22) утверждается: «Факты показывают, что степень смешения огузизмов и кыпчакизмов в отстаивающейся кыпчакской общности проявляется меньше (в смысле контрастности черт), чем в огузской. Последнее объясняется отчасти географическими условиями: отстаивание кыпчакских языков происходило на относительно узкой территории». 5.5. Резюме по главе 5 1. Собранные в БД значения языковых признаков могут анализироваться многими различными способами. 2. Анализ распределения признаков, существующих ровно в двух языках, позволил выявить определяющий характер заимствований для эволюции признаков. 3. Предложенный метод позволяет изучать контакты между языковыми группами, имевшие место в ходе эволюции, с помощью строгих математических методов. 4. Введены ЯП-диаграммы, характеризующие зависимость число признаков от степени их распространенности. Это совершенно новый интересный лингвистический объект исследований, появившийся только после создания БД. 5. Построена математическая модель распространения признаков, объясняющая внешний вид ЯП-диаграмм. Предложенная модель подтверждает недавно высказанную Далем (Dahl Ö. 2004) гипотезу о конкуренции молодых признаков. 6. Модель позволяет анализировать динамику признаков и в пределах отдельных языковых групп. Полученные результаты хорошо коррелируют с ранее полученными классическими методами. 102

Глава 6. РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ ВЕРИФИКАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ 6.1. Расчет квантитативных портретов по языковым семьям и ветвям Анализ результатов расчетов мер парной близости позволяет делать вывод о том, что мера, рассчитанная с учетом прямого вклада всех признаков, содержит в себе генетически значимую информацию, о чем свидетельствует хорошее (хотя и не полное) совпадение результатов расчетов с традиционными представлениями о родстве языков в эталонной группе. В то же время существенные расхождения с традиционной картиной, особенно если использовать расчеты только по признакам, присутствующим в языке, с такой же убедительностью свидетельствуют о наличии типологического фона, природа которого вызывает большой интерес. Это явление подтверждается и квантитативными исследованиями, проведенными Г.Г. Сильницким (Сильницкий, 2004). Таким образом, все меры близости, рассчитанные по БД «Языки мира», несут в себе информацию двоякого рода: информацию о генетическом родстве двух языков и информацию об их типологической близости35. Это заставило сосредоточить дальнейшие усилия исследовательской группы на детальном анализе признакового пространства в описании языков. Можно сказать, что в разгадке природы появления и динамики грамматических признаков в языках лежит ключ к созданию генетически представительных мер близости. Для исследования частотных закономерностей в распределении и динамике грамматических признаков были рассчитаны квантитативные портреты языковых семей по всему генетическому указателю БД «Языки мира». Методика расчета квантитативных портретов была уже описана ранее в разделе 3.2. 6.2. Классификация признаков Для расчета и исследования квантитативных портретов была написана программа LangFamilies на языке VBA, которая рассчитывает частоту признаков по всем элементам генетического указателя БД «Языки мира» (макро-семьи, семьи, ветви, группы) и по всей БД в целом36. После этого появляется возможность проведения сопоставительного анализа распределения признаков по разделам реферата и по семьям (ветвям). В работе (Ярославцева 2005) введены понятия для следующих категорий признаков: универсалии, раритарии, фреквенталии, уникалии. Согласной этой работе, универсалиями считаются признаки, у которых общая частота по БД F => 0,75. Раритариями в (Ярославцева 2005) считаются признаки, у которых общая частота по БД F <= 0,25. Уникалии, это признаки, которые встречаются только в одном языке. Фреквенталии – все остальные. С другой стороны, строго говоря, универсалиями принято считать грамматические категории, присущие всем без исключения языкам. Кроме того, признак нельзя считать универсальным, если он распространен только в одной языковой семье (на35

Существует точка зрения о том, что сильные расхождения в расчетах с экспертной информацией по эталонной группе объясняются наличием ошибок и систематических просчетов в описании языков, присущих текущей версии БД. Отметим, что этот вопрос заслуживает самого серьезного изучения. В настоящее время в ИЯ РАН проводится экспертиза БД, по результатам которой планируется внести необходимые коррективы и провести сравнительный вычислительный эксперимент. Вместе с тем, если на ошибки можно списать сравнительно низкий уровень показателя качества меры, то вторая проблема − близкое расстояние между неродственными языками в ранге, носит более фундаментальный характер, что будет продемонстрировано в главе 7. 36 Автор программы В.Н. Поляков, генетический указатель составлен Е.И. Ярославцевой и актуализирован Ю.Б. Коряковым и В.Д. Соловьевым.

103

пример в ИЕ-семье), пусть и в достаточно большом количестве. Поэтому, будем использовать термин: статистическая универсалия. Более точным определением для статистической универсалии будет такое: признак должен иметь частоту F >=0,5 не менее чем в двух языковых семьях. Кроме того, для целей квантитативных исследований оказалось удобным разбить все признаки на 6 групп (см. табл. 6.1). Таблица составлена на примере индоевропейских языков. Т а б л и ц а 6.1 Классификация признаков Общее число Группа признаков языков с указанным признаком по БД I Абсолютные N бд = 100 % от группа универсалии числа языков II Статистические 37 группа универсалии N бд <= 2*N ие III Генетически группа устойчивые признаки для семьи N бд <= 2*N в IV Генетически группа устойчивые признаки для ветви N бд <= 2*N в V Генетически группа устойчивые признаки для части языков в ветви (группе, подгруппе) VI Генетически группа неустойчивые признаки VII Уникалии N бд = 1 группа

-

Частота в ветви (группе, подгруппе) -

Частота в других семьях (ДС) -

F ие >= 0,5

-

Fдс >= 0,5

F ие >= 0,5

-

Fдс << 0,5

F ие <= 0,5

F в >= 0,5

Fдс << 0,5

F ие << 0,5

F в << 0,5

Fдс << F в

F ие << 0,5

F в << 0,5

Fдс ~ F в

-

-

-

Частота в ИЕ-семье

Как можно видеть, эта классификация основана не на конкретных значениях частоты распространения признака в БД, а на соотношении частоты его распространения в языковой семье (ветви) и во всем евразийском пространстве. Признаки в группах III и IV по традиционной классификации являются фреквенталиями. Группу V и VI чаще всего составляют раритарии. Очевидно, что признаки, входящие в группы III, IV, V и VII являются хорошими маркерами генетического родства. 37

Коэффициент 2 выбран из соображений, что генетически устойчивые признаки могут заимствоваться другими языками, однако в целом не представляют в них типологической доминанты.

104

6.3. Пример расчета квантитативного портрета по ИЕ-языкам по разделу «Сложное предложение» В таблице E.1 (Приложение E) приведен пример квантитативной карты ИЕсемьи для раздела «2.5.4. Сложное предложение». В таблице 6.2 приведен обзор раритарных признаков (группы V и VI). БД «Языки мира» позволила сделать еще одно важное наблюдение относительно квази-универсальных признаков. Было бы интересно провести наложение квантитативной карты на один или несколько древних языков ИЕ-семьи. В качестве такого языка был выбран язык Авесты, древнего религиозного письменного памятника предположительно 6 века до н.э. Результат сравнения представлен в таблице 6.2 и выделен курсивом. Мы видим, что большинство квази-универсалий в разделе «Сложное предложение» было представлено в Авесте. Таким образом, можно предположить, что эти общие черты были заимствованы большинством языков еще из древних письменных источников (или тогда еще живых языков). Подтверждением этому также служит хорошее совпадение признаков хеттского (столбец анатолийские, несовпадение выделено подчеркиванием), который имеет еще более древние письменные памятники, и языка Авесты. Т а б л и ц а 6.2 Признаки групп IV и V Номер в БД Наименование 3776 главное предшествует придаточному

Языки ГАГАУЗСКИЙ, ИТАЛЬЯНСКИЙ, ЛЮКСЕМБУРГСКИЙ, ПЕРСИДСКИЙ, СТАРОФРАНЦУЗСКИЙ, ТАДЖИКСКИЙ, УЗБЕКСКИЙ (*) ЗЕМИАКИ, КАРТАКАЛАИ, КЕТСКИЙ (*), САЛАРСКИЙ (*), СТАРОЯПОНСКИЙ (*) АРАБСКИЙ СОВРЕМЕННЫЙ (*), ИСЛАНДСКИЙ, КАЛМЫЦКИЙ (*), ЛАТИНСКИЙ, МАНЬЧЖУРСКИЙ (*), СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ (*), ЮРТОВСКИХ ТАТАР (*) АФРИКААНС, ДАТСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, НОРВЕЖСКИЙ, ФРИЗСКИЙ, ШВЕДСКИЙ, ЭСТОНСКИЙ (*) АЙНСКИЙ (*), АНДИЙСКИЙ (*), КАРТАКАЛАИ, ОРХОНО-ЕНИСЕЙСКИХ НАДПИСЕЙ (*), ХВАРШИНСКИЙ (*), ЭЛАМСКИЙ (*) АЛАБУГАТСКИХ ТАТАР (*), АНГЛИЙСКИЙ, АСТРАХАНСКИХ НОГАЙЦЕВ-КАРАГАШЕЙ (*), БЕЛУДЖСКИЙ, ИСПАНСКИЙ, КАЗАХСКИЙ (*), КАРАЧАЕВО-БАЛКАРСКИЙ (*), ЛАТИНСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, НИДЕРЛАНДСКИЙ, НОРВЕЖСКИЙ, ПОРТУГАЛЬСКИЙ, ПРОВАНСАЛЬСКИЙ, САРДИНСКИЙ, ФИНСКИЙ (*), ФРАНЦУЗСКИЙ, ФРИЗСКИЙ, ЮРТОВСКИХ ТАТАР (*) ГОТСКИЙ, ПОРТУГАЛЬСКИЙ

3783

особое оформление им. групп особое оформление подлежащего

3784

особый порядок слов

3787

квотатив

3792

таксисные конструкции

3794

абсолютные обороты главное пред- АВЕСТЫ, ИТАЛЬЯНСКИЙ, МАКЕДОН-

3782

3800

105

Группа V

VI VI

V

VI

VI

V V

Номер в БД Наименование шествует придаточному 3803 придаточное предшествует главному 3805 союзное слово в придаточном

3810

только подчинение

3811

только сочинение

Языки СКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, ХУРРИТСКИЙ (*)

Группа

ГУДЖАРАТИ, ХИНДИ

V

ГУДЖАРАТИ, МАКЕДОНСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, НОВОАРАМЕЙСКИЕ ДИАЛЕКТЫ, ОСКСКИЙ, СИНГАЛЬСКИЙ, УРАРТСКИЙ (*), ФИНСКИЙ(*), ХИНДИ, ХУРРИТСКИЙ (*) ГЛАНГАЛИ, ЗЕМИАКИ, ИТЕЛЬМЕНСКИЙ (*), ОСКСКИЙ, СИНГАЛЬСКИЙ, СИРЕНИКСКИХ ЭСКИМОСОВ (*), СТАРОЯПОНСКИЙ (*) ГАЛЛЬСКИЙ, МОНГОРСКИЙ (*), ФАЛИСКСКИЙ

VI

VI

VI

Примечание: знаком (*) отмечены языки, не относящиеся к ИЕ-семье. Среди множества характеристик сложного предложения удалось выявить два генетически устойчивых признака, которые характерны для двух разных ветвей ИЕсемьи (см. табл. Е.1 в Приложении Е). Это признак ..преобладает союзная (3815), который является характерным генетическим указателем для кельтской ветви языков (частота 0,67) и признак ...знаменательные слова (3817), характерный для большинства языков индоарийской ветви (частота 0,56). Семейных раритарных признаков для ИЕ-семьи в указанном разделе выявлено не было. 6.4. Автоматическое выявление признаков Расчет квантитативных портретов можно проводить не только для семей, но и для языковых сообществ всех уровней: макро-семей, семей, ветвей, групп и подгрупп языков. Принимая во внимание, существенные объемы БД и разветвленность генетического указателя, выявление таких маркеров вручную представляется весьма трудоемкой задачей. Для облегчения ее выполнения в программе LangFam была реализована функция автоматического выявления генетически значимых признаков. Список этих признаков после тщательного анализа планируется опубликовать на сайте. Расчет квантитативных портретов языковых сообществ представляет собой оригинальную методику, которая дает в руки исследователя новый инструментарий для проверки генетических гипотез. Основным достоинством этой методики являтся меньшая зависимость от случайных ошибок в БД. Кроме того, квантитативные портреты позволяют получить новые данные о динамике и заимствовании структурных грамматических признаков, что в свою очередь проливает свет на природу раритарий и квази-универсалий и дает новые факты для построения теории структурной эволюции языков.

106

6.5. Методика проверки генетических гипотез Выявленные закономерности эволюции языкового континуума на территории Евразии и квантитативные портреты по семьям в БД позволили предложить новую методику верификации генетических гипотез. Методика основывается на использовании раритарных признаков. Идея использования раритариев для проверки спорных генетических гипотез возникла из предположения о том, что раритарные признаки могут нести более достоверную информацию о генетической близости, чем универсальные. Эта точка зрения убедительно подтверждается результатами расчетов квантитативных карт (раздел 6.3) и полученными закономерностями в динамике признаков (раздел 7.2). Метод основывается на подборе таких фильтров на квантитативных портретах языковых семей, чтобы можно было выявить совпадение раритарных признаков в анализируемых языковых семьях, ветвях, языках-изолятах. Хорошее совпадение свидетельствует о генетической близости. Приведем примеры. В германской и романской ветвях ИЕ-семьи совпадают шесть признаков, из которых 4 являются доминирующими для каждой из ветвей (таблица 6.3). Все признаки являются фактографическими. Это хорошо подтверждается альтернативными данными о близости этих ветвей. Список генетически значимых признаков был получен путем наложения на контент БД двух фильтров: 1) частота (в абсолютном выражении) N <= 50 (т.е. не более чем в два раза от числа романских языков в БД); 2) частота в относительном измерении в романской ветви F >= 0,5. Также из таблицы мы видим, что других кандидатов на родство с таким набором признаков в ИЕ-семье нет. Алтайская макросемья. В БД имеется 14 общих признаков среди семей: монгольской, тунгусо-манчжурской, тюркской, среди которых 10 являются фактографическими (см. табл. 6.4). В качестве базового фильтра были установлены следующие параметры: частота в алтайской макросемье больше или равна 0,5; общая частота распространения признака в БД не должна превышать 100 (в абсолютных единицах, всего в БД 76 языков из алтайской макросемьи). Это является очень сильным аргументом в пользу существования такой макросемьи. В то же время гипотеза о принадлежности японского (и старояпонского) языка к алтайской группе по данным квантитативных расчетов представляется малоубедительной. Из четырнадцати общих признаков для алтайской макросемьи старояпонский разделяет только 1. Кстати, хочется обратить внимание на то, что большинство общих генетически значимых признаков алтайских языков по своей частотной природе относятся к фреквенталиям, которые попадают в 25 % наиболее частотных признаков в БД. Рассмотрим, какие из языковых семей, представленных в БД «Языки Мира» тяготеют к алтайским (табл. 6.5).

107

армянские (1)

германские (14)

дардские (13)

индоарийские (9)

иранские (38)

италийские (4)

кельтские (9)

нуристанские (5)

романские (25) (F >= 0,5)

славянские (14)

дамели (1)

25 (1171)....в артикле <=синтаксический <=способ выражения согласоват. классов <=согласовательные классы <=2.3.2.ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ 50 (1399) ....имен и местоимений <=субъекта <=различное падежное оформление <=актантные падежные значения <=2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ (2744) ...свободные 50 <=артикли <=определенность/неопределенность имени <=2.3.6.ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ 39 (2838)....герундий <=нефинитные формы <=глагол <=знаменательные <=2.3.7.ЧАСТИ РЕЧИ 34 (2914) ..род <=артикль <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ 34 (2916) ..число <=артикль <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ

анатолийские (1)

№ в БД, признак, иерархия

индоевропейские (133)

Частота (N <= 50)

Т а б л и ц а 6.3 Генетически значимые раритарии и фреквенталии, совпадающие в германской и романской ветвях ИЕ-семьи

0,18

0

0

0,50

0

0,11

0,03

0

0,11

0

0,56

0

0

0,28

0

0

0,14

0,38

0,11

0,26

0

0,11

0,2

0,56

0,21

1

0,35

0

0

0,79

0,23

0

0,21

0

0,11

0

0,96

0

0

0,23

0

0

0,07

0

0,22

0,02

0,25

0

0,4

0,96

0

0

0,25

0

0

0,64

0

0,11

0,00

0

0

0

0,92

0

0

0,25

0

0

0,57

0

0

0,05

0

0,11

0

0,88

0

0

108

87

98 77

98

74

55

79

47

...передний/задний <=ряд <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (17) .....передний/задний <=в нижнем подъеме <=различия по ряду <=общая схема монофтонгов <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (48) ......губные/переднеязычные/заднеязычные <=назальные <=локальный ряд <=сонорные <=шумные <=согласные <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (342) ..область гармонического уподобления <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (523) ...слово <=область гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (527) ..признак гармонического уподобления <=область гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (529) ...ряд <=признак гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (531) ...огубленность <=признак гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (536) ..уподобляющий элемент <=признак гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (538) ...первый гласный слова <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (539)

109

монгольские (11) тунгусо-маньчжурские (10)

Признак, иерархия, № в БД

алтайские (76) (F>=0,5)

японорюкюсские (1)

76

тюркские (54)

99

Факт.

0,5 0,45

0 0,61

0

Факт.

0,5 0,36

0 0,63

0

Факт.

0,51 0,82

0,1 0,52

1

Клас.

0,84 0,64

1 0,87

0

Факт.

0,71 0,55

0,7 0,76

0

Клас.

0,84 0,64

0,8 0,91

0

Факт.

0,62 0,64

0,2

0,7

0

Факт.

0,59 0,27

0,5 0,69

0

Клас.

0,68 0,64

1 0,65

0

Факт.

0,5 0,55

Факт./Клас.

Частота (N >=100)

Т а б л и ц а 6.4 Генетически значимые признаки для алтайской макросемьи

0,5

0,5

0

73

...гармония <=комбинаторные позиции <=гласные <=2.1.3.ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ (613) ...элатив <=локативные формы имени <=падежное оформление локативных отношений <=2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ (1673) ...рефлексив <=категориальный состав кроме активного <=залог <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (1784) ...реципрок <=категориальный состав кроме активного <=залог <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (1790)

монгольские (11) тунгусо-маньчжурские (10)

алтайские (76) (F>=0,5)

японорюкюсские (1)

92

тюркские (54)

73

Факт.

0,57 0,36

1 0,54

0

Факт.

0,59 0,91

0,7 0,52

0

Факт.

0,58

0

0,3 0,76

0

Факт.

0,62 0,73

1 0,54

0

Факт./Клас.

Частота (N >=100)

60

Признак, иерархия, № в БД

Кроме перечисленных закономерностей были отмечены следующие. Дардские и нуристанские имеют три общих раритарных признака, которые подчеркивают их особенную генетическую близость по сравнению с остальными ветвями ИЕ-семьи (табл. 6.6). Выбраны признаки, у которых F >= 0,5 для дардских языков. Шумерский язык. Шумерский считается языком-изолятом. С помощью квантитативных расчетов было обнаружено, что шумерский имеет 6 генетических признаков (3 фактографических и 3 классифицирующих) из тех 11, что являются доминирующими для семитской ветви афразийской семьи языков (табл. 6.7). Ни с какой из других семей шумерский язык такого количества общих генетически значимых признаков не имеет. Нивхский язык. Также как и шумерский, нивхский считается языком-изолятом. Нивхский имеет 5 раритарных признаков из 25 генетических маркеров для чукотскокамчатской ветви. Соотношение 5 к 25 свидетельствует все же о весьма дальнем родстве этих языков. Даже с учетом того, что данные, представленные в таблицах 6.3-6.8, отражают предварительные результаты, которые можно рассматривать пока как гипотезы, они заслуживают самого серьезного внимания со стороны специалистов, типологов и компаративистов. На наш взгляд, БД «Языки мира» имеет большие перспективы в части верификации генетических гипотез.

110

палеоазиатские (18)

синотибетские (2)

0,37

0,17

0,5

0,45

1

0,14

0,21

0,06

0

0,45

0

0,11

0,21

0,03

0,5

0,5

0,23

0

0

0,22

0,06

0,18

0,17

0

0,55

0

0,71

0,5

0,22

0,02

0,11

0,11

0

0,41

0

0,84

0,5

0,22

0,06

0,16

0,17

0

0,55

0

афразийские (9)

0

0,5

0

0,11

0

0,5

0

0

0

0,51

0

0

0,84

0

0

111

хурритоурартские (2)

кавказские (38)

уральские (22)

индоевропейские (133)

0,22

аустроазиатские (2)

...передний/задний <=ряд <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (17) .....передний/задний <=в нижнем подъеме <=различия по ряду <=общая схема монофтонгов <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (48) ......губные/переднеязычные/заднеязычные <=назальные <=локальный ряд <=сонорные <=шумные <=согласные <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (342) ..область гармонического уподобления <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (523) ...слово <=область гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (527) ..признак гармонического уподобления <=область гармонического уподобления <=сингармонизм

австронезийские (1)

Признак, иерархия, № в БД

алтайские (76)

Т а б л и ц а 6.5 Генетические признаки алтайской макросемьи на фоне остальных макросемей, представленных в БД «Языки мира»

<=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (529) ...ряд <=признак гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (531) ...огубленность <=признак гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (536) ..уподобляющий элемент <=признак гармонического уподобления <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (538) ...первый гласный слова <=сингармонизм <=2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ (539) ...гармония <=комбинаторные позиции <=гласные <=2.1.3.ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ (613) ...элатив <=локативные формы имени <=падежное оформление локативных отношений <=2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ (1673) ...рефлексив <=категориальный состав кроме активного <=залог <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (1784) ...реципрок <=категориальный состав кроме активного <=залог <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (1790)

0

0,62

0

0

0,05

0,16

0,06

0

0,55

0

0

0,59

0

0

0,02

0,08

0

0

0,14

0

0

0,68

0,5

0,11

0,05

0,18

0

0

0,5

0

0

0,5

0

0

0,01

0,05

0

0

0,27

0

0

0,57

0,5

0,11

0,02

0,11

0,06

0

0,27

0

0

0,59

0

0

0

0,34

0,06

0

0,59

0

0

0,58

0,5

0,44

0,18

0,05

0,22

0

0,5

0

0

0,62

0,5

0,22

0,11

0,08

0,11

0

0,09

0

112

Т а б л и ц а 6.6

армянские (1)

германские (14)

дардские (13)

индоарийские (9)

иранские (38)

италийские (4)

кельтские (9)

нуристанские (5)

романские (25)

славянские (14)

дамели (1)

.....переднеязычные <=дополнительные признаки <=шумные <=согласные <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ 14 СОСТАВ (315) .....церебральные/ нецеребральные <=фарингализованные/ нефарингализованные <=дополнительные признаки <=сонорные <=шумные <=согласные <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ 22 СОСТАВ (419) ..вигезимальная <=двадцатеричная <=система счисления 17 <=2.3.3.ЧИСЛО (1305)

Ф

0,11

0

0

0

0,69

0

0,08

0

0

0,4

0

0

0

К

0,14

0

0

0

0,77

0

0,13

0

0

0,8

0

0

1

Ф

0,1

0

0

0

0,69

0

0

0

0,11

0,6

0

0

1

индоевропейские (133) анатолийские (1)

Признак, иерархия, № в БД

Факт./ Клас.

Частота (N <=22)

Общие генетические признаки дардской и нуристанской ветвей

113

7

10 9

114

К

0

0

0

К

0

0

0

Ф

0

Ф

аустроазиатские (2)

0

шумерский

8

0

семитские (7) (F >= 0,5)

7

К

афразийские (9)

11

алтайские (76)

11

....эмфатизованные/неэмфатизованные <=церебральные/нецеребральные <=дополнительные признаки <=шумные <=согласные <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (320) .порода <=способ выражения <=версия <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2480) ..основные значения <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2481) ...интенсив <=основные значения <=порода <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2486) ...каузатив <=основные значения <=порода <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2487) ...рефлексив <=основные значения <=порода <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2496) ..способ выражения <=основные значения <=порода <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2501) ...аффикс <=порода

австронезийские (1)

6

Признак, иерархия, № в БД

Факт./Клас.

Частота (N <=14)

Т а б л и ц а 6.7 Общие генетически значимые признаки в семитских языках и в шумерском

0 0,56

0,57

0

1

1

1

1

1

1

0

0 0,56

0,71

1

0

0

0 0,89

0,86

0

Ф

0

0

0 0,67

0,71

0

К

0

0

0 0,89

1

1

Ф

0

0

0 0,89

1

0

алтайские (76)

афразийские (9)

семитские (7) (F >= 0,5)

шумерский

Ф

0

0

0 0,78

1

1

Ф

0

0

0 0,67

0,71

1

Ф

0

0

0 0,67

0,86

0

аустроазиатские (2)

австронезийские (1)

<=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ (2502) ...операция над основой <=способ выражения <=порода <=2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ 9 КАТЕГОРИИ (2503) ....порода <=словоизменение <=финитные формы <=глагол 8 <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (2942) ...состояние <=словоизменение <=существительное 8 <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3359)

Факт./Клас.

Частота (N <=14)

Признак, иерархия, № в БД

камчатские (4) (F >= 0,5)

нивхский

Частота (N <= 8)

Т а б л и ц а 6.8 Нивхский и чукотско-камчатские: общие генетические маркеры

Ф

0,5

0

К Ф

0,5 0,5

0 0

Признак, иерархия, № в БД

......шипящие <=фрикативные и аффрикаты <=переднеязычные <=локальный ряд <=шумные <=согласные 2 <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (214) ....имплозивные/эксплозивные <=дополнительные признаки <=шумные <=согласные 8 <=2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ (247) 6 ...геминация

115

7

7

7

8

3

2

7

3

6

8

3

<=структурные позиции <=согласные <=2.1.3.ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ (650) ....удвоение <=стыковые явления <=ограничения на фонемную структуру слова <=фонологическая структура слова <=2.2.1.ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА (1021) .инкорпорация <=синтетические языки с элементами аналитизма <=степень спаянности морфем <=2.3.0.МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА (1135) ..языки с элементами инкорпорации <=инкорпорация <=2.3.0.МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА (1137) ...абсолютив <=актантные падежные значения <=2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ (1355) ..относительная частица <=падежное оформление посессивного отношения <=2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ (1540) ...ориентатив <=локативные формы имени <=падежное оформление локативных отношений <=2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ (1649) ..предикатив (прилагательное + глагол) <=знаменательные <=2.3.7.ЧАСТИ РЕЧИ (2870) ....моноперсональное/полиперсональное <=типы спряжения <=финитные формы <=глагол <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (2959) ...принадлежность <=словоизменение <=имя <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3196) ...число <=словоизменение <=имя <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3200) ..классифицирующие категории классифицирующие категории <=словоизменение <=имя <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3201) 116

Ф

0,5

0

К 0,75

1

К 0,75

1

Ф

0,5

1

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

1

Ф

0,5

1

К

0,5

0

3

3 2

2

2

2

2

7

6

5

3

...личность/неличность <=имя <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3202) .предикатив <=послелог <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3258) .."быть" <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3259) .."иметь" <=предикатив <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3260) ..комитатив <=предикатив <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3261) ..антикомитатив <=предикатив <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3262) ..предикатив обладания <=предикатив <=2.4.0.ПАРАДИГМЫ (3263) ...циркумфиксы <=аффиксация <=деривация <=2.5.2.СЛОВООБРАЗОВАНИЕ (3606) .инкорпорация <=коммуникативно значимые средства <=2.5.3.ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (3761) ..синтаксические отношения между компонентами <=инкорпорация <=2.5.3.ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (3763) ...инкорпорация атрибута <=инкорпорация <=2.5.3.ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (3764)

Ф

0,5

0

К

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

Ф

0,5

0

К 0,75

0

К 0,75

0

Ф 0,75

0

6.6. Резюме по главе 6 1. Предложена классификация признаков по частоте встречаемости, уточняющая ранее предлагавшиеся. 2. Описана методика применения введенного аппарата для автоматического выявления генетических маркеров – признаков, имеющих сильную корреляцию с родством языков. 3. Предложен новый метод установления общности происхождения языков, основанный на сопоставлении редких признаков. 4. Метод верифицирован проверкой его на группах языков с точно установленным родством (романские и германские языки, алтайская макросемья). 5. Метод применен к нескольким языкам-изолятам (шумерский, нивхский), полученные результаты подтверждают некоторые из ранее высказанных гипотез. 117

118

Глава 7. ФЕНОМЕН ТИПОЛОГИЧЕСКОГО СДВИГА Квантитативные языковые портреты по семьям, ветвям и группам позволили выявить новые статистические закономерности в динамике грамматических признаков на евразийском пространстве. Исследованию этих не известных ранее явлений посвящена настоящая глава. 7.1. Природа языковых универсалий Построение квантитативных языковых карт по разделам реферата БД позволило обнаружить весьма любопытную корреляцию между признаками древних мертвых языков и статистическими универсалиями, то есть наиболее частотными признаками в БД. Эти закономерности было решено проверить на более представительном материале. БД «Языки мира» представляет в этом смысле широкие возможности, так как включает описание 54 мертвых языков. Были построены частотные графики по всем разделам реферата, на которые были наложены диаграммы, показывающие наличие признаков в некоторых мертвых языках. В итоге, путем поиска в БД и подбора соответствующих языков, удалось сформировать выборку из 11 древних языков (Авесты, латинский, древнееврейский, древнеперсидский, старописьменный монгольский, арабский классический – аналог древнеарабского, тюрки, урартский, половецкий, хеттский, древнеогузский), которые покрыли все 100 % пиков на графиках частотного распределения признаков. На рис. 7.1 показан пример фрагмента диаграмм для раздела «2.3.6.Дейктические категории». На верхней диаграмме показаны частотные графики распределения признаков по БД38, на нижней диаграмме столбцы, указывающие наличие признака в том или ином мертвом языке. Расшифровка первых 40 признаков из раздела 2.3.6. дана в таблице 7.1.

Номер на графике рис. 6

Порядковый номер в БД (версия от 26.03.06)

Номер раздела

Т а б л и ц а 7.1 Расшифровка признаков для диаграммы на рис. 7.1 Число языков

1 2

2520 2521

2.3.6. 2.3.6.

316 12

3 4 5 6 7 8

2522 2523 2524 2525 2526 2527

2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6.

299 296 3 17 3 6

38

Наименование признака

2.3.6.ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ .О .местоимения и местоименные слова ..разряды местоимений ...адвербиальные ...анафорические ...атрибутивно-указательные ...безличные

Диаграмма включает 6 графиков: частота признака по всей БД, частота в выборке из 52 мертвых языков (МЯ), частота в тестовой группе из 52 живых языков (ТГ), генетически эквивалентных мертвым, сдвиг частоты БД-МЯ, сдвиг частоты ТГ-МЯ.

119

Порядковый номер в БД (версия от 26.03.06) 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559

Номер раздела

Номер на графике рис. 6 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Число языков

Наименование признака

2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6.

16 2 0 1 124 1 1 1 8

2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6.

1 1 13 2 3 201 30 1 1 1 2 1 1 292 37 2 6 7 0 2 2 5 1

...взаимные ...взаимно-возвратные ...взаимно-личные ...взаимно-притяжательные ...возвратные ....инклюзивность/эксклюзивность ....субъектно/объектные ...возвратно-выделительные ...возвратно-определительные ...возвратно-относительнонеопределенные ...возвратно-отрицательные ...возвратно-притяжательные ...возвратно-указательные ...возвратно-усилительные ...вопросительные ...вопросительно-относительные ...выделительные ...глагольные ...качественные ...кванторные ...количественные ...косвенно-объектные ...личные ....инклюзивность/эксклюзивность ....различия по полу во всех лицах ....субъектные/объектные ...лично-возвратные ...личные единичности ...лично-определенные ...лично-определительные ...лично-притяжательные ...личные косвенного объекта

120

Ситуация, подобная рис. 7.1, наблюдается по всем без исключения разделам реферата в БД. Полный состав статистических универсалий приведен в приложении Ж. Для дальнейшей проверки указанных закономерностей, были проведены частотные расчеты по 52 мертвым языкам в БД39. Графики частотного распределения по мертвым языкам также представлены на рис. 7.1 (и в Приложении Ж). Кроме того, была составлена тестовая группа из 52 живых языков, генетически эквивалентных мертвым40, по которым также были проведены расчеты частоты распределения признаков. В подавляющем большинстве случаев частотные пики группы из 52 мертвых языков совпали с частотными пиками из 52 живых языков и совпали с частотными всплесками по всей БД. Такая хорошая корреляция позволила выдвинуть гипотезу о том, что большинство языковых универсалий на евразийском пространстве сформировались достаточно давно, то есть до момента возникновения самых древних письменных источников. Кроме того, было обнаружено, что универсалии в тестовой группе живых языков в большинстве случаев (67 %) имеют бóльшую частоту, чем универсалии в мертвых. Еще один вопрос, который представляет интерес: «Как распределены универсалии по языковым семьям?» В таблице 7.2 представлены данные о частоте встречаемости наиболее частотных фактографических признаков в языковых семьях, представленных в БД. Данные получены при наложении фильтра на контент БД: N >= 158, т.е. признак должен охватывать не менее 50 % языков. Всего таких признаков набралось 107. Можно видеть, что статистические универсалии распределены практически равномерно по всем языковым семьям Евразии. Дальнейший анализ таблицы 7.2 все же позволяет выделить отклонения в распределении, которые могут указывать на возможный источник и возможные приемники тех или иных заимствований. Так, языковые семьи, у которых частота распространения признака меньше 0,5 , вероятнее всего являются приемниками, то есть заимствующей стороной. Такие признаки выделены в таблице курсивом и подчеркиванием одновременно. Языковая семья с максимальным значением частоты распространения признака, скорее всего, является источником его распространения, то есть тем, у кого идет заимствование. Эти признаки выделены более крупным шрифтом. Нельзя исключать и спонтанного появления признаков одновременно в двух и более семьях. Об этом могут свидетельствовать общие высокие частоты распространения признака по всем семьям. Таких признаков также в таблице немало. Общие итоги по количеству заимствований в качестве источника/приемника для языковых семей приведены в конце таблицы 7.2. Если в строке оказывались два одинаковых максимальных значения, то такая строка в итогах не учитывалась, так как нет возможности определить источник заимствования. Эти данные можно интерпретировать по-разному: с точки зрения времени существования языковых семей, с позиций интенсивности контактов/изолированности, с позиций цивилизационного влияния этносов и т.д. Наконец, из таблиц Ж.1-Ж.5 в приложении Ж можно сделать вывод о том, что примерно 68% от числа статистических универсалий составляют классифицирующие признаки, и только 32% − фактографические.

39

Два языка (пиктский и саргулямский) в выборку включены не были из-за небольшого объема информации в реферате. 40 Список языков тестовой группы приведен в разделе 5.4.

121

Рис. 7.1. Фрагмент диаграммы для раздела «2.3.6.Дейктические категории».

122

244 180 168

232

2.1.1.

179

335 364 370 446 454 518 719

2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.3.

183 266 199 198 229 176 188

1145

2.3.1.

239

1245 1257 1294 1431 1562 1768

2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.5.

262 291 204 252 178 160

1795

2.3.5.

212

1822

2.3.5.

201

2084 2220

2.3.5. 2.3.5.

268 211

2338 2542

2.3.5. 2.3.6.

269 201

123

уральские (22)

2.1.1. 2.1.1. 2.1.1.

палеоазиатские (18)

181 185 216

...верхний/средний/нижний ...передний/средний/задний .....отсутствуют .....передний/задний ....звонкие/глухие ....фрикативные/смычные/ аффрикаты .....единый ряд губных ......свистящие/шипящие .....единый ряд собственно среднеязычных .....назальные/плавные/ вибранты/глайды ......переднеязычные .....глайды ...динамическое ...слог ...фонема ...нейтрализация ..морфологосинтаксические ..единственное/ множественное ..аффиксация ..актантно-предикатное ...падежные аффиксы ....падеж ...каузатив ...морфологическая категория ...настоящее/прошедшее/ будущее ...морфологическая категория ....императив ...морфологическая категория ...вопросительные

кавказские (38)

231 183 166 191 206

индоевропейские (133)

2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1.

афразийские (9)

8 19 44 52 145

Наименование признака

алтайские (76)

Частота

Номер раздела

Порядковый номер в БД (версия от 26.03.06)

Т а б л и ц а 7.2. Данные о частоте встречаемости наиболее частотных фактографических признаков в языковых семьях

0,63 0,39 0,24 0,64 0,79

0,67 0,89 0,67 0,67 0,89

0,74 0,68 0,65 0,63 0,80

0,92 0,53 0,68 0,71 0,00

0,89 0,72 0,83 0,39 0,50

0,86 0,55 0,36 0,55 0,77

0,79 0,55 0,63

0,44 0,78 0,11

0,81 0,55 0,48

0,95 0,63 0,79

0,44 0,33 0,44

0,77 0,86 0,50

0,70

0,44

0,65

0,29

0,11

0,64

0,42 0,88 0,42 0,53 0,66 0,55 0,64

1,00 1,00 1,00 0,67 0,78 0,78 0,56

0,69 0,83 0,73 0,71 0,74 0,58 0,59

0,50 0,97 0,55 0,79 0,89 0,53 0,61

0,44 0,56 0,89 0,33 0,67 0,56 0,44

0,73 1,00 0,73 0,64 0,95 0,64 0,73

0,75

0,89

0,75

0,89

0,61

0,86

0,97 0,96 0,50 0,93 0,91 0,86

0,44 1,00 1,00 0,56 0,22 0,44

0,88 0,94 0,71 0,74 0,35 0,23

0,95 1,00 0,74 0,92 0,53 0,76

0,44 0,94 0,39 0,89 0,83 0,56

0,68 0,95 0,95 0,95 1,00 0,68

0,87

0,67

0,59

0,74

0,50

0,95

0,79

0,56

0,59

0,82

0,61

0,36

0,89 0,57

0,89 0,44

0,91 0,83

0,92 0,45

0,50 0,72

0,86 0,86

0,91 0,70

0,89 0,89

0,83 0,60

0,95 0,84

0,89 0,39

1,00 0,55

индоевропейские (133)

кавказские (38)

палеоазиатские (18)

уральские (22)

2.3.6.

афразийские (9)

276 ...указательные ...ближний план/ 2615 2.3.6. 177 дальний план 2697 2.3.6. 158 ...притяжательные аффиксы 2736 2.3.6. 163 ...пространственные падежи 2809 2.3.6. 159 ...отрицательные аффиксы 2815 2.3.6. 162 ...препозиция 2835 2.3.7. 297 ...финитные формы 2854 2.3.7. 253 ....причастие 2866 2.3.7. 299 ..местоимение 2867 2.3.7. 261 ..наречие 2872 2.3.7. 272 ..прилагательное 2875 2.3.7. 286 ..существительное 2876 2.3.7. 278 ..числительное 2885 2.3.7. 201 ..послелог 2894 2.3.7. 271 ..союз 2899 2.3.7. 215 .междометия 2926 2.4.0. 287 ....время 2928 2.4.0. 210 ....залог 2932 2.4.0. 253 ....лицо 2935 2.4.0. 282 ....наклонение 2952 2.4.0. 273 ....число 3334 2.4.0. 254 ...падеж 3367 2.4.0. 282 ...число ..словообразовательные 3414 2.5.1. 268 аффиксы ..словоизменительные 3415 2.5.1. 273 аффиксы 3604 2.5.2. 283 ...суффиксы 3657 2.5.3. 184 ...SOV 3715 2.5.3. 158 ....по лицу 3720 2.5.3. 173 ....по числу 3809 2.5.4. 248 ..сочинение/подчинение 3813 2.5.4. 208 ..союзная/бессоюзная ...самостоятельные 3820 2.5.4. 216 служебные элементы Соотношение источник/приемник 2595

алтайские (76)

Частота

Номер раздела

Порядковый номер в БД (версия от 26.03.06)

Наименование признака

0,86

0,89

0,91

0,92

0,78

0,95

0,76 0,84 0,79 0,71 0,34 0,96 0,89 0,93 0,86 0,92 0,93 0,92 0,91 0,84 0,71 0,93 0,82 0,87 0,89 0,87 0,91 0,92

1,00 0,44 0,11 0,11 0,67 1,00 0,78 0,89 1,00 0,56 0,67 1,00 0,11 0,89 0,89 0,78 0,33 0,89 0,89 0,89 0,78 1,00

0,49 0,32 0,29 0,36 0,57 0,97 0,80 0,95 0,79 0,92 0,98 0,83 0,40 0,85 0,59 0,95 0,68 0,87 0,92 0,90 0,75 0,95

0,47 0,26 0,82 0,87 0,42 1,00 0,92 1,00 1,00 0,95 0,95 1,00 0,89 0,97 0,84 0,97 0,68 0,45 0,97 0,87 0,95 0,95

0,22 0,67 0,33 0,44 0,50 0,94 0,39 0,94 0,56 0,22 0,44 0,78 0,72 0,72 0,78 0,89 0,56 0,83 0,89 0,83 0,72 0,67

0,82 0,82 1,00 0,45 0,91 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,95 0,95 0,95 1,00 0,64 1,00 1,00 1,00 1,00 0,95

0,88

1,00

0,82

0,95

0,83

1,00

0,88 0,91 0,86 0,51 0,50 0,70 0,63

1,00 1,00 0,33 0,78 0,78 1,00 0,67

0,84 0,90 0,41 0,52 0,56 0,77 0,65

0,97 0,95 0,84 0,29 0,61 0,97 0,87

0,94 1,00 0,78 0,28 0,22 0,67 0,33

1,00 1,00 0,36 0,95 0,95 0,95 0,77

0,54 0,67 6/5 8/12

0,79 1/9

0,68 10/8

0,61 1/20

0,68 25/4

7.2. Природа языковых раритарий В предыдущем разделе была исследована природа статистических универсалий. Аналогичные вопросы вставали и о природе языковых раритарий, то есть сравнительно редких при-

124

знаках в БД. Может ли информация в БД помочь понять причины их появления и закономерности дальнейшего существования? Оказалось, что в БД есть ответ и на этот вопрос. Были проведены расчеты и сравнительный анализ выборки из 52 мертвых языков и 52 живых языков на множестве признаков в низкочастотной сфере. Для этого были построены так называемые ЯП-графики41. ЯП-графики показывают, сколько признаков принадлежит одному языку, двум, трем и т.д. По оси абсцисс откладывается количество признаков, по оси ординат – количество языков. На рис. 6.2 показан ЯП-график для выборки из мертвых языков (МЯ) и тестовой группы (ТГ). Даже при поверхностном анализе графиков бросается в глаза следующее. График очень напоминает гиперболу (то есть функцию y = 1/x)42. На графике отчетливо проявляется три зоны: - зона I – от 0 до 4 по оси ординат (языки), - зона II – от 5 до 48, - зона III от 49 до 52. Они характеризуются следующими особенностями. Зона I включает удельно гораздо большее количество признаков на каждый пункт оси x, чем зоны II и III. В этой зоне сосредоточены уникалии и раритарии. При этом, как можно предположить из графика, очень большое количество уникалий и редких признаков (распространенных в 2-4 языках) скорее всего не является артефактом, а отражает закономерности динамических процессов в языковом пространстве. В зонах II и III график ведет себя практически как прямая линия с небольшими всплесками в зоне III. В зонах I и III мы наблюдаем превышение значений графика ТГ над графиком МЯ. Обратим на последний факт особое внимание, так как к его интерпретации мы вернемся позже. 800 700 600 500 МЯ ТГ

400 300 200 100 0 1

4

7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52

Рис. 7.2. ЯП-графики для выборки из мертвых языков (МЯ) и тестовой группы (ТГ)

41

Аббревиатура ЯП означает «язык-признак». ЯП-графики уже прменялись нами для анализа закономерностей эволюции языков Евразии в главе 5. 42 Это не удивительно, если учесть, что этот график в каком-то смысле есть результат преобразования над распределением Ципфа, которое также подчиняется гиперболическому закону.

125

Однако нас интересуют раритарии, то есть признаки в низкочастотной сфере. Для более детального анализа закономерностей обратимся к рис. 7.3. Распределение признаков по языкам 800 МЯ

700

Число признаков

600 ТГ (только признаки из МЯ)

500

Новые в ТГ

400

300

ТГ (полностью)

200 Выбывшие из МЯ 100

0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число языков

Рис. 7.3. Распределение признаков в низкочастотной сфере Здесь показаны ЯП-графики (МЯ и ТГ) в начальной области (зона I и часть зоны II). Также представлен график признаков из мертвых языков, перешедших в языки тестовой группы, график новых признаков в тестовой группе, которых не было в мертвых языках, и график признаков, выбывших из выборки по мертвым языкам. Мы видим, что, несмотря на то, что количество уникалий в тестовой группе увеличилось, число уникалий в ТГ, доставшихся в наследство от мертвых языков резко сократилось (свыше чем на 300 признаков). Вместе с тем появилось 500 новых уникалий, до этого в МЯ не зарегистрированных вообще. Очевидно, что эти цифры не случайные и характеризуют чрезвычайно высокую динамику языковой структуры в низкочастотной сфере. Часть раритарных признаков из МЯ выбыло, часть осталась, часть переместилась в более частотную область (вправо по оси ординат на графике). Процесс перераспределения признаков заслуживает отдельного внимания. На рис. 7.4 показаны диаграммы перераспределения признаков из группы мертвых языков в низкочастотной сфере. То есть каждый график показывает, какое положение занимают признаки в тестовой группе живых языков, если они занимали в группе мертвых языков соответственно: положение 1 (уникалии), 2 (были распространены в двух языках), 3 (были распространены в трех языках). Ромбом помечен график перераспределения признаков с первого уровня (уникалии), квадратом – с уровня 2, треугольником – с уровня 3.

126

Перераспределение (без выбывших) 120

Перераспределение с первого уровня в МЯ

100

N, признаков

80

Перераспределение со второго уровня в МЯ

60

Спад в исходной точке Всплески

40

Перераспределение с третьего уровня в МЯ

20

0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

x, языков

Рис. 7.4. Перераспределение признаков в низкочастотной сфере Рисунок 7.4 показывает довольно сильную динамику раритарных признаков. При этом можно отметить несколько закономерностей. 1. Чем больше стартовая позиция смещена вправо, тем дальше вправо и в большем количестве происходит перераспределение признаков. Например, для признаков первого уровня в МЯ (уникалии) максимальным уровнем в ТГ оказался десятый, в то время как для второго и третьего уровней в МЯ максимальным уровнем перераспределения оказался уровень 15, при этом с третьего уровней на пятнадцатый уровень перераспределилось больше признаков. 2. На графиках (особенно на графиках перераспределения с уровней 2 и 3) совершенно очевидно обозначились всплески, напоминающие затухающую периодическую функцию. Возможно, что эти всплески являются свидетельством гармонических составляющих, которые могут быть связаны с колебаниями не только в правую сторону, но и в левую. Таким образом, налицо колебательные явления, которые сопутствуют процессам перераспределения признаков. О перераспределении признаков влево очевидным образом свидетельствуют графики с уровней 2 и 3. 3. На графике перераспределения с третьего уровня в исходной точке обозначился четкий спад, который также можно интерпретировать в пользу колебательных процессов. Много интересного также можно получить из анализа диаграммы рис. 7.5. Здесь показано количество выбывших из оборота признаков для каждого уровня в мертвых языках и количество новых признаков в тестовой группе языков, которые продвинулись на соответствующий уровень в ТГ.

127

Выбывшие из МЯ, новые признаки в ТГ 600

500

N, признаков

400

Выбывшие из МЯ 300

Новые при знаки

200

100

0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

x, языков

Рис. 7.5. Выбывшие признаки из МЯ, новые признаки в ТГ Относительно выбывших признаков мы видим, что чем дальше вправо по оси частоты распространения признаков, тем меньшая доля признаков выбывает (см. табл. 7.3). Так, с уровня 1 (уникалии) выбыло около 55 процентов признаков, в то время как с уровня 2 только около 44 процентов и т.д. по убывающей. Примерно такая же картина наблюдается и в части распространения вновь «прибывших» признаков в тестовой группе. Обратим внимание на то, что дальше шестого уровня новые признаки не распространились. Процесс вымывания признаков за исследуемый период не распространился дальше седьмого уровня. Т а б л и ц а 7.3 Численные данные к диаграммам на рис. 7.4 и 7.5 х 1 2 3 4 5 6

Число признаков в МЯ 512 239 120 67 59 27

Выбывшие из МЯ (в %) 283 (55 %) 106 (44 %) 15 (13 %) 5 (7 %) 5 (8 %) 0 (0 %)

128

Новые признаки (в % от остатка в МЯ) 499 (218 %) 145 (137 %) 42 (40 %) 15 (24 %) 5 (9 %) 3 (11 %)

7

34 1 (3 %) 0 (0 %) Фактически это свидетельствует о том, что в тестовой группе живых языков относительно группы МЯ эволюция прошла сравнительно небольшой путь, несопоставимый с полным объемом эволюционных процессов в группе мертвых языков. 7.3. Феномен типологического сдвига Можно резюмировать результаты исследования признакового пространства (природы статистических универсалий и раритарий), описанные в разделах 7.1. и 7.2. 1. В БД «Языки мира» описано 54 мертвых языка, 52 из них составили группу для исследований. Обнаружено, что универсалии в БД хорошо коррелируют с признаками в мертвых языках. 2. Было выбрано 11 языков (Авесты, латинский, древнееврейский, древнеперсидский, старописьменный монгольский, арабский классический – аналог древнеарабского, тюрки, урартский, половецкий, хеттский, древнеогузский), которые покрыли 100 процентов статистических универсалий в БД. 3. Составлена тестовая группа из 52 живых языков, генетически близких мертвым. Было обнаружено, что универсалии в тестовой группе живых языков в большинстве случаев (67 %) имеют бóльшую частоту, чем универсалии в мертвых. То есть универсалии становятся более универсальными. 4. Относительно раритарий было показано, что часть раритарий полностью выбывает из оборота. Эта доля уменьшается (и в количественном, и в процентном отношении) по мере увеличения частоты распространения признака на евразийском пространстве. Другая часть раритарий смещается вправо по диаграмме частотного распределения и становится более частотной. Перераспределение признаков имеет явно выраженный колебательный характер (наблюдается наличие гармонических составляющих). Все эти явления в совокупности получили название «феномен типологического сдвига на евразийском пространстве». Авторы понимают, что правомерность применения представленной методики исследования динамики языков требует существенного обоснования. В качестве обоснования методики можно привести следующий аргумент. На диаграмме в приложении З показано распределение используемых в одном из расчетов 11 мертвых языков по оси времени43. По этой диаграмме можно оценить период существования и эволюции тестовой группы языков. Очевидно, что этот период не превышает возраста самого «старого» из мертвых языков (хеттского) и соответствует интервалу времени около 30 веков (от XI в. до н.э до XIX в.н.э). За это время эволюции в тестовой группе новые признаки (уникалии в мертвых языках) не продвинулись дальше уровня 6 (то есть распространились только в 6 языках и меньше). В то же время распространение и количество универсалий в МЯ и устойчивость состава универсалий за 30 веков (сравнение МЯ и ТГ) показывает, что эволюционный период для мертвых языков во много раз превышает указанный отрезок. Таким образом, вполне закономерно предположить, что меры близости, предложенные ранее (см. главу 2), кроме генетической информации содержат информацию о типологической близости, которая создает своеобразный типологический шум в рас-

43

Составлено по данным из энциклопедических источников. Период существования языка датируется временем составления письменных памятников.

129

четах и не позволяет получить стопроцентно достоверные результаты44. Одновременно, это позволяет по-новому взглянуть на явление языкового разнообразия и построить новые модели эволюции языков. Дальнейшие усилия исследовательской группы предполагается направить на верификацию полученных квантитативных результатов и выводов. Для этого планируется привлечь альтернативные источники информации и методики расчетов. 7.4. Резюме по главе 7 1. Количественные методы наиболее эффективно могут быть применены к описанию макроэволюции языков и языковых признаков. 2. Наличие в БД достаточно полных описаний 52 мертвых языков позволяет провести систематическое сравнение распространения свойств в языках, существовавших в среднем 2 тыс. лет назад, и современных. Это дает новый инструмент анализа языковой эволюции. 3. Обнаружено явление, названное «типологическим сдвом» и состоящее в том, что за указанный промежуток времени частотные признаки (статистические универсалии) стали еще более частотными, а редкие признаки (раритарии) подверглись вымыванию.

44

Однако это не означает, что качественную меру близости нельзя создать в принципе.

130

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В книге рассмотрены новые методики квантитативных исследований на материале базы данных «Языки мира», в том числе методы расчета парных мер близости, методы кластерного анализа и интеллектуального анализа данных. Были рассчитаны квантитативные портреты по всему генетическому указателю БД. С помощью этих расчетов удалось выявить новые статистические закономерности эволюции языков. Обнаружен феномен типологического сдвига на евразийском пространстве, который также объясняет наличие сильного типологического фона, препятствующего выявлению генетической близости языков прямыми компьютерными методами. Обнаруженные факты и закономерности позволили по-новому взглянуть на явление языкового разнообразия и построить новую модель структурной эволюции языков. Была предложена новая методика верификации генетических гипотез, основанная на использовании рариратных признаков. Методика дает хорошее соответствие с традиционными представлениями для языков романско-германской группы, алтайской макросемьи. Были получены данные в поддержку генетической близости шумерского и семитских языков, нивхского и чукотско-камчатских. Принадлежность старояпонского к алтайской макросемье не подтвердилась. В целом можно сказать, что база данных «Языки мира» является ценным компьютерным лингвистическим ресурсом и значение ее для научного сообщества со временем будет только возрастать.

131

132

Литература (Арапов, Херц 1974) Арапов А.Е., Херц М.М. Математические методы в исторической лингвистике. − М., 1974. (Атлас 1998) Атлас языков мира. / Ред.: Комри Б., Мэттьюс С., Полински М. − Словакия: Лик пресс, 1998. − 224 с. (Балалыкина 2001) Балалыкина Э.А. Русско-немецкий диалог XIX-XX века по балтославянским языковым отношениям // Немецко-русский диалог в филологии. − Peter Lang, 2001. − С. 39-51. (Бодуэн 1903) Бодуэн де Куртенэ И.А. Лингвистические заметки и афоризмы. − ЖМНП. − Т.346. − 1903. (БЭС 1997) Большой энциклопедический словарь. − Изд. 2-е. − М.: Изд-во «Большая российская энциклопедия», 1997. − 1434 с. (Бугаева 2006) Бугаева А. Частное сообщение. 2006. (Бурлак, Старостин 2001) Бурлак С.А., Старостин С.А. Введение в лингвистическую компаративистику. − М.: УРСС, 2001. − 272 с. (Виноградов, Новиков, Ярославцева 2003) Виноградов В.А., Новиков А.И., Ярославцева Е.И. База данных «Языки мира» как инструмент лингвистического исследования // Вопросы языкознания. − 2003. − №3. (Виноградов, Новиков, Ярославцева, Поляков, Логунов 2003) Виноградов В.А., Новиков А.И., Ярославцева Е.И., Поляков В.Н., Логунов В.В.. База данных «Языки мира» и лингвистические исследования // II Международные Бодуэновские чтения (Казань, 11-13 декабря 2003 г.). Труды и материалы. Т.1. − С. 39-41. (Глас 2006) Глас Р. Защита от ротавируса // В мире науки. − № 7. − 2006. (Дресслер 1988) Дресслер В. К вопросу о реконструкции индоевропейского синтаксиса // Новое в зарубежной лингвистике. − Вып. XXI. − М., 1988. (Жамбю 1988) Жамбю М. Иерархический кластерный анализ и соответствия. − М.: Финансы и статистика, 1988 . − 343 с. (Журинская, Новиков, Ярославцева 1986) Журинская М. А., Новиков А.И., Ярославцева Е.И. Энциклопедическое описание языков. − М.: «Наука», 1986. (Климов 1980) Климов Г.А. К взаимоотношению генеалогической, типологической и ареальной классификаций языков // Теоретические основы классификации языков мира. − М., 1980. − С. 6-23. (Лингвистический 1990) Лингвистический энциклопедический словарь / Ред. Ярцева В.Н. − М.: Советская энциклопедия, 1990. − 685 с. (Новиков, Ярославцева 1985) Новиков А.И., Ярославцева Е.И. База лингвотипологических данных и принципы ее функционирования // Вести АН СССР. − 1985. − № 3. (Пенроуз 2004) Пенроуз Р. Новый ум короля. − М.: УРСС, 2004. − 400 с. (Поляков, Савельев, Соловьев 2006-1) Поляков В.Н., Савельев А.А., Соловьев В.Д. Опыт применения методов интеллектуального анализа данных в компаративистких и типологических исследованиях (на материале созданной в ИЯ РАН БД «Языки мира») // КИИ-2006: десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием: труды конференции, Т.1. − М.: Физматлит, 2006. − С.217-224.

133

(Поляков, Савельев, Соловьев 2006-2) Поляков В.Н., Савельев А.А., Соловьев В.Д. Методы интеллектуального анализа данных по типологии языков // Труды межд. конф. по искусственному интеллекту. − Таганрог, 2006. (Поляков, Соловьев 2006-1) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. База данных «ЯЗЫКИ МИРА»: текущее состояние и концепция развития // Труды школы по компьютерной и когнитивной лингвистике. − Казань: Отечество, 2006. (Поляков, Соловьев 2006-2) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. База данных «ЯЗЫКИ МИРА» и статистические исследования в типологии // III Межд. Бодуэновские чтения. Труды, т.2. − Казань: КГУ, 2006. − С. 225-227. (Поляков, Соловьев 2006-3) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. Сложное предложение в базе данных «Языки мира» // Труды международного симпозиума «Языки Европы, Северной и Центральной Азии». − Томск: ТГПУ, 2006. − С. 80-82. (Поляков, Соловьев 2006-4) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. Синтаксис простого предложения в базе данных «Языки мира» // Теория перевода. Типология языков. Межкультурная коммуникация. − М.: МГУ, 2006 (в печати). (Поляков, Соловьев 2006-5) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. База данных «Языки мира»: текущее состояние (на 01.12.2006). Препринт. − Казань: КГУ, 2006. (Поляков, Соловьев 2006-6) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. О новых возможностях квантитативных исследований (на материале БД «Языки мира») // Труды Бодуэновской конф. − Казань: КГУ, 2006 (в печати). (Поляков, Соловьев 2006-7) Поляков В.Н., Соловьев В.Д. Подходы к классификации языков. Анализ положения дел // Труды Казанской школы по когнитивной и компьютерной лингвистике. − Казань: КГУ, 2007 (в печати). (Поляков, Соловьев, Ахтямов 2006) Поляков В.Н., Соловьев В.Д., Ахтямов Р.Б. Сложное предложение в базе данных «Языки мира»: статистика и методы исследования // Труды лаборатории языков народов Сибири. − Томск: ТГПУ, 2006 (в печати). (Раушенбах 1985) Раушенбах Г.В. Меры близости и сходства // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. − М.: Наука, 1985. − С. 169-203. (Савельев 2004) Савельев А.А. Моделирование пространственной структуры растительного покрова (геоинфомационный подход) / Казань: Казанский государственный университет, 2004. − 247с. (Сводеш 1999) Сводеш М. Лексикостатистическое датирование доисторических этнических контактов // Зарубежная лингвистика. − Вып.1. Ред.: Звягинцева В.А., Чемоданова Н.С. − М.: Прогресс, 1999. − С. 7-36. (Сильницкий 2004) Сильницкий Г. Г. Квантитативная грамматико-фонетическая типология языков и языковых признаков. − Смоленск, 2004. − 280 с. (Соловьев, Поляков 2006) Соловьев В.Д., Поляков В.Н. Модель распространения языковых признаков // Web Jornal of Formal, Computational & Cognitive Linguistics. − 2006. − http://fccl.ksu.ru. (Табасаранские 1982) Табасаранские этюды. − М.: МГУ, 1982. (Феллер 1984) Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. − М.: Мир, 1984. − 752 с. (Шахматов 1915) Шахматов А.А. Очерк древнейшего периода истории русского языка // Энциклопедия славянской филологии. − Вып. II. − Петроград, 1915.

134

(Якобсон 1963) Якобсон Я. Типологические исследования и их вклад в сравнительноисторическое языкознание // Новое в лингвистике. − Вып. 3. − М., 1963. − С. 95105. (Языки мира: Уральские 1993) Языки мира: Уральские языки. − М., 1993. (Языки мира: Тюркские 1997) Языки мира: Тюркские языки. − М.: Издательство «Индрик», 1997. − 544 с. (Языки мира: Монгольские 1997) Языки мира: Монгольские языки. Тунгусо-маньчжурские языки. Японский язык. Корейский язык. / ред.: Кибрик А.А., Рогова Н.В., Романова О.И. − М.: Издательство «Индрик», 1997. − 408 с. (Языки мира. Палеоазиатские 1996) Языки мира. Палеоазиатские языки. − М.: Издательство «Индрик», 1996. − 231 с. (Языки мира: Иранские 1997) Языки мира: Иранские языки. I. Юго-западные иранские языки. − М.: Индрик, 1997. − 207 с. (Языки мира: Иранские 1999-1) Языки мира: Иранские языки. II. Северо-западные иранские языки. − М.: Индрик, 1999. – 302 с. (Языки мира: Иранские 1999-2) Языки мира: Иранские языки. III. Восточноиранские языки. − М.: Индрик, 1999. − 343 с. (Языки мира: Дардские 1998) Языки мира: Дардские и нуристанские языки. − М.: Индрик, 1998. − 143 с. (Языки мира: Кавказские 2001) Языки мира: Кавказские языки. − М.: Academia, 2001. − 480с. (Языки мира: Германские 1999) Языки мира: Германские языки. Кельтские языки. − М.: Academia, 1999. − 472 с. (Языки мира: Романские 2001) Языки мира: Романские языки. − М: Academia, 2001. − 720 с. (Языки мира: Индоарийские 2004) Языки мира: Индоарийские языки древнего и среднего периода. − М.: Academia, 2004. − 160 с. (Языки мира: Славянские 2005) Языки мира: Славянские языки / РАН. Институт языкознания / Ред. колл.: А. М. Молдован, С. С. Скорвид, А. А. Кибрик и др. ― М.: Academia, 2005. − 656 с. (Языки мира: Балтийские 2006) Языки мира: Балтийские языки / РАН. Институт языкознания / Ред. Коллегия.: В.Н.Топоров, М.В.Завьялова, А.А.Кибрик и др. – М.: Academia, 2006. − 224 c. (Ярославцева 1999) Ярославцева Е.И. Грамматикон, его виды и аналоги // Язык, сознание, коммуникация. − Вып.10. − МГУ. − М., 1999. (Ярославцева 2001)Ярославцева Е.И. Грамматикон и база данных «Языки мира» // Проблемы прикладной лингвистики 2001. − М., 2002. (Ярославцева 2005) Ярославцева Е.И. Компьютерная база данных «Языки Мира» и ее возможные применения. Автореф. … д-ра фил. наук по специальности 10.02.21 − прикладная лингвистика. − ИЯз РАН, 2005. (Ярцева 1977) Ярцева В.Н. Научно-техническая революция и развитие языка // Научно-техническая революция и функционирование языков мира. − М., 1977. (Bishop 1998) Bishop C.M. GTM: the Generative Topographic Mapping / C.M.Bishop, M. Svensen, C.K.I.Williams // Neural Computation. − 1998. − №10 (1). − P. 215-234. (Croft 1990) Croft W. Typology and Universals. − Cambridge: Cambridge University Press, 1990. − 310 p.

135

(Dahl Ö., 2004) Dahl Ö. The grouth and maintenance of linguistic complexity. − Amsterdam: John Benjamins, 2004. (Janhunen 2004) Janhunen Ju. On the Hierarchy of Structural convergence in the Amdo Sprachbund // International symposium «The Typology of Argument Structure and Grammatical Relations». − Kazan: KSU, 2004. (Givón 2002) Givón T. Bio-linguistics. − Amsterdam: Benjamins Publ. Co, 2002. (Haspelmath 2005) Haspelmath, Martin & Matthew S. Dryer & David Gil & Bernard Comrie (eds.) The World Atlas of Language Structures. − Oxford: Oxford University Press, 2005. − 695 p. (Keenan 1985) Keenan E. Passive in the Word’s languages // Linguistic typology and syntactic description. − V.1, ed. T. Shopen. − Cambridge: Cambridge University Press, 1985. − P. 243-281. (Kruskal 1964) Kruskal J.B. Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis / J.B.Kruskal // Psychometrika. − 1964. − №29. − P.1-27. (Kohonen 1997) Kohonen T. Self-organization and Associative Memory / T. Kohonen. − New York: Springer-Verlag, 1997. − 428 p. (Laudan 1976) Laudan L. Progress and its problems: towards a theory of scientific growth. − Berkeley: University of California Press, 1976. (Legendre 1998) Legendre L. Numerical ecology / L.Legendre, P.Legendre. − Amsterdam: Elsevier Science, 1998. − 853 p. (Mithun 2004) Mithun M. The potential instability of grammatical relations // International symposium «The Typology of Argument Structure and Grammatical Relations». − Kazan: KSU, 2004. (Nichols 1992) Nichols J. Linguistic Diversity in Space and Time. − Chicago: University of Chicago Press, 1992. − 358 p. (Novikov, Yaroslavtseva 1986) Novikov A., Yaroslavtseva E. Linguotypological Data Bank // Social Sciences. − USSR Academy of Sciences. − Vol. XVII. − No. 3. − 1986. (R Development Core Team 2006). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org). (Rosch 1975) Rosch E. Cognitive representations of semantic categories // Journal of Experimental Psychology: General, V. 104, 1975. (Schleicher 1871) Schleicher A. Compendium der vergleichenden Grammatik der indogermanischen Sprachen. Auf. III. − Weimar, 1871.

136

Приложение А Т а б л и ц а А.1.

Абазинский Абхазский Аварский Авесты Агульский Адыгейский Азербайджанский Азиатских эскимосов Айнский Аккадский Алабугатских татар Аланский

Классификация, принятая в издании «Языки мира» Кавказские > абхазо-адыгские > абхазоабазинские Кавказские > абхазо-адыгские > абхазоабазинские Кавказские > нахско-дагестанские > аваро-андо-цезские > аварский

Классификация, принятая в (Бурлак, Старостин 2001)

Синокавказские > северно-кавказские > абхазоадыгские > абхазские Синокавказские > северно-кавказские > абхазоадыгские > абхазские Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > иранские ные иранские Кавказские > нахско-дагестанские > лез- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские > лезгинские > восточно-лезгинские Кавказские > абхазо-адыгские > адыг- Синокавказские > северно-кавказские > абхазоские адыгские > адыгские Алтайские > тюркские > огузские Ностратические > алтайские > тюркские > огузские Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > > эскимосские > юпикские группа юпик Палеоазиатские. Изолят Изолят Афразийские > семитские > восточносе- Афразийские > семитские > северосемитские > митские северо-восточные Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-ногайские Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские > скифские индоевропейские > индоиранские > иранские >

137

288 290 333

399 320 303 330 251 292 330 315 106

Прим.

Язык

Кол-во признаков в реферате

Генетическая принадлежность языков БД

Классификация, принятая в (Бурлак, Старостин 2001)

восточно-иранские Алеутский Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > алеутский > алеутский Алтайский Алтайские > тюркские > хакасско- Ностратические > алтайские > тюркские > сибиралтайские > алтайские ские Аляскинский юпик Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > > эскимосские > юпикские группа юпик Английский Индоевропейские > германские > западНостратические > индоевропейские > собственноногерманские > англо-фризские индоевропейские > германские > западногерманские Андийский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские Арабский классиче- Афразийские > семитские > западносеАфразийские > семитские > северосемитские > ский митские > североаравийские северо-западные > центральные > южноцентральные Арабский современ- Афразийские > семитские > западносеАфразийские > семитские > северосемитские > ный митские > североаравийские северо-западные > центральные > южноцентральные Арагонский Индоевропейские > романские > иберороманские Армянский Индоевропейские > армянские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > армянские Арумынский Индоевропейские > романские > балка- Ностратические > индоевропейские > собственноно-романские индоевропейские > италийские > романские > балканские Арчинский Кавказские > нахско-дагестанские > лез- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские > лезгинские

138

284 288 235

391

316

370 348

244 364

285 376

Прим.

Классификация, принятая в издании «Языки мира»

Кол-во признаков в реферате

Язык

Ассамский

Индоевропейские > индоарийские

Классификация, принятая в (Бурлак, Старостин 2001)

Прим.

Классификация, принятая в издании «Языки мира»

Кол-во признаков в реферате

Язык

Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > индийские 338

Астраханских цев-карагашей Астурийский

ногай- Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-ногайские Индоевропейские > романские > иберороманские Аунги Афразийские > кушитские > агавские Афразийские > кушитские > центральнокушитские Афганский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Африкаанс Индоевропейские > германские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственноногерманские > нижненемецкие индоевропейские > германские > северогерманские Ахвахский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские Ашкун Индоевропейские > нуристанские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > нуристанские Багвалинский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские Бактрийский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Балканских тюрков Алтайские > тюркские > огузские

139

310 291 370

366

274

313

246 309

232

174

м

Барабинских татар Бартангский Бацбийский Башкарди диалек. гр. Башкирский Бежтинский

Алтайские > тюркские > кыпчакские > центральнокыпчакские Индоевропейские > иранские > восточные иранские > шугнано-язгулямские > шугнано-рушанские Кавказские > нахско-дагестанские > нахские Индоевропейские > иранские > югозападные иранские Алтайские > тюркские > кыпчакские > башкирский Кавказские > нахско-дагестанские > аваро-андо-цезские > цезские

Белорусский

Индоевропейские > славянские > восточнославянские

Белуджский

Индоевропейские > иранские > северозападные иранские

Бенгальский Бирманский Боджнурди Болгарский Ботлихский Бретонский

Индоевропейские > индоарийские

294

255 Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > нахские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > аваро-андо-цезские > цезские > восточно-цезские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > балто-славянские > славянские > южнославянские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > индийские Синокавказские > cино-тибетские > тибетобирманские

Сино-тибетские > тибето-бирманские > лоло-бирманские Алтайские > тюркские > огузские Индоевропейские > славянские > южно- Ностратические > индоевропейские > собственнославянские > болгаро-македонские индоевропейские > балто-славянские > славянские > восточнославянские Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские Индоевропейские > кельтские > бритт- Ностратические > индоевропейские > собственноские индоевропейские > кельтские

140

255

135 328

334

406

371 344 297 236

380

282 314

Будухский Булгарский Бурушаски Бурятский Вайгали Валлийский Ванджский Ванеци Ваханский Венгерский Вепсский Водский Вьетнамский Гавар Гагаузский

Кавказские > нахско-дагестанские > лез- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские > лезгинские > южно-лезгинские Алтайские > тюркские > булгарские Ностратические > алтайские > тюркские > булгарские Изолят Изолят Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > северные Индоевропейские > нуристанские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > нуристанские Индоевропейские > кельтские > бритт- Ностратические > индоевропейские > собственноские индоевропейские > кельтские Индоевропейские > иранские > восточные иранские > шугнано-язгулямские Индоевропейские > иранские > восточные иранские Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Уральские > финно-угорские > угорские Ностратические > уральские > финно-угорские > угорские Уральские > финно-угорские > финно- Ностратические > уральские > финно-угорские > пермские > балтийско-финские финно-пермские > финно-волжские > финносаамские > прибалтийско-финнские Уральские > финно-угорские > финно- Ностратические > уральские > финно-угорские > пермские > балтийско-финские финно-пермские > финно-волжские > финносаамские > прибалтийско-финнские Аустроазиатские > мон-кхмерские > вье- Мяо-аустроазиатские > аустроазиатские > вьеттийские ские Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Алтайские > тюркские > огузские Ностратические > алтайские > тюркские > огузские

141

285 190 371 352

236 358 56 227

258 327

346

295 232

209 318

м, к

Галисийский

Индоевропейские > романские > иберо- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские Галльский Индоевропейские > кельтские > конти- Ностратические > индоевропейские > собственнонентальные кельтские индоевропейские > кельтские Гарви Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Гасконский Индоевропейские > романские > галло- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские Гилянский Индоевропейские > иранские > северо- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Гинухский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > цезские дагестанские > аваро-андо-цезские > цезские > западно-цезские Глангали Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Годоберинский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские Горномарийский лите- Уральские > финно-угорские > финно- Ностратические > уральские > финно-угорские > ратурный пермские > марийские финно-пермские > финно-волжские > марийские Готский Индоевропейские > германские > вос- Ностратические > индоевропейские > собственноточногерманские индоевропейские > германские > восточногерманские Гренландский Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > > эскимосские > инуитские группа инуит Грузинский Кавказские > картвельские Ностратические > картвельские > грузинскозанские Гуджарати Индоевропейские > индоарийские Ностратические > Индоевропейские > Собственно-индоевропейские > индоиранские > индийские

142

334 м

191

211

246

328

358

246

309 326 м

331 237 343 387

Гунзибский Гуннов Давани диалект Дагурский Далматинский Дамели Даргинский Дари Датский Долганский Древнееврейский Древнекитайский Древнеогузский Древнеперсидский Древнеуйгурский

Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > цезские дагестанские > аваро-андо-цезские > цезские > восточно-цезские Алтайские > тюркские Индоевропейские > иранские > югозападные иранские Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > южные Индоевропейские > романские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > италийские > балканские Индоевропейские > дардские (?) Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские (?) Кавказские > нахско-дагестанские > дар- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Индоевропейские > германские > скан- Ностратические > индоевропейские > собственнодинавские индоевропейские > германские > северогерманские Алтайские > тюркские > якутские Ностратические > алтайские > тюркские > якутские Афразийские > семитские > западносе- Афразийские > семитские > северосемитские > митские > ханаанейские северо-западные > центральные > североцентральные > левантийские > ханаанейские Сино-тибетские > синитские Сино-кавказские > cино-тибетские > китайские Алтайские > тюркские > огузские

341 86 145 300 257

219 321

349

389 276 м

346 214

276 Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные > иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские 352 Алтайские > тюркские > древнетюркские Ностратические > алтайские > тюркские > карлукские 269 143

м

м м, к м м

Дунсянский Еврейский Еврейско-испанский Земиаки Зенага Идиш Ижорский Ингушский Иннуитов аляски Иннуитов канады45 Ирландский Исландский

45

Алтайские > монгольские

Ностратические > алтайские > монгольские > южные 270 Афразийские > семитские > западносе- Афразийские > семитские > северосемитские > митские > xанаанейские северо-западные > центральные > североцентральные > левантийские > ханаанейские 322 Индоевропейские > романские > иберороманские > еврейско-романские 348 Индоевропейские > нуристанские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > нуристанские 212 Афразийские > берберо-канарские > за- Афразийские > берберо-канарские > западноберпадноберберские берские 247 Индоевропейские > германские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственноногерманские > средненемецкие индоевропейские > германские > северогерманские 305 Уральские > финно-угорские > финно- Ностратические > уральские > финно-угорские > пермские > балтийско-финские финно-пермские > финно-волжские > финносаамские > прибалтийско-финнские 319 Кавказские > нахско-дагестанские > на- Синокавказские > северно-кавказские > нахскохские дагестанские > нахские 283 Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > > эскимосские > инуитские группа инуит 247 Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > > эскимосские > инуитские группа инуит 280 Индоевропейские > кельтские > гойдель- Ностратические > индоевропейские > собственноские индоевропейские > кельтские 347 Индоевропейские > германские > скан- Ностратические > индоевропейские > собственнодинавские индоевропейские > германские > северогерманские 389

Незавершен

144

Испанский

Индоевропейские > романские > иберо- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские 359 Иссык-кульских кал- Алтайские > монгольские 259 мыков Истророманский Индоевропейские > романские > балкано-романские 227 Истрорумынский Индоевропейские > романские > балка- Ностратические > индоевропейские > собственноно-романские индоевропейские > италийские > романские > балканские 297 Итальянский Индоевропейские > романские > итало- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские 349 Ительменский Палеоазиатские > чукотско-камчатские Чукотско-камчатские 274 Ишкашимский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские 300 Кабардинский Кавказские > абхазо-адыгские > адыг- Синокавказские > северно-кавказские > абхазоские адыгские > адыгские 326 Казахский Алтайские > тюркские > кыпчакские > Ностратические > алтайские > тюркские > кыпкыпчакско-ногайские чакские 331 Калмыцкий Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > северные 351 Камасинский Уральские > самодийские Ностратические > уральские > самодийские > северно-самодийские 282 Караимский Алтайские > тюркские > кыпчакские > Ностратические > алтайские > тюркские > кыпцентральнокыпчакские чакские 294 Кара-калпакский Алтайские > тюркские > кыпчакские > Ностратические > алтайские > тюркские > кыпкыпчакско-ногайские чакские 288 Каратинский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские 306 Караханидо-уйгурский Алтайские > тюркские > карлукские 238

145

к

м

м

Карачаево-балкарский Карельский

Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-половецкие Уральские > финно-угорские > финнопермские > балтийско-финские

Картакалаи

Индоевропейские > дардские

Каталанский

Индоевропейские > романские > иберороманские

Кати

Индоевропейские > нуристанские

Кашмири

Индоевропейские > дардские

Кашубский

Индоевропейские > славянские > западнославянские > лехитские

Кельтиберский

Индоевропейские > кельтские > континентальные > кельтские Палеоазиатские > чукотско-камчатские Палеоазиатские > енисейские Алтайские > тюркские > хакасскоалтайские > киргизский Уральские > финно-угорские > финнопермские > пермские Уральские > финно-угорские > финнопермские > пермские Индоевропейские > кельтские > бриттские Индоевропейские > романские > италороманские

Керекский Кетский Киргизский Коми-зырянский Коми-пермяцкий Корнский Корсиканский

146

Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские Ностратические > ульские > финно-угорские > финно-пермские > финно-волжские > финносаамские > прибалтийско-финнские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > италийские > романские > западнороманские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > нуристанские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > балто-славянские > славянские > западнославянские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > кельтские Чукотско-камчатские > чукотско-корякские Синокавказские > енисейские Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские Ностратические > ульские > финно-угорские > финно-пермские > пермские Ностратические > ульские > финно-угорские > финно-пермские > пермские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > кельтские

294

338

277

304

362

386

343 м

196 214 345 299 333 319 м

212 232

Корякский Коттский Крызский Крымскотатарский Крымчакский Кудрари

Палеоазиатские > чукотско-камчатские Палеоазиатские > енисейские Кавказские > нахско-дагестанские > лезгинские Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-половецкие Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-половецкие Индоевропейские > дардские

Чукотско-камчатские > чукотско-корякские > корякские Синокавказские > енисейские Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > лезгинские > южно-лезгинские Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские

Кумзари

Индоевропейские > иранские > югозападные иранские

Кумыкский

Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-половецкие Индоевропейские > иранские > югозападные иранские Аустроазиатские > мон-кхмерские > Мяо-аустроазиатские > аустроазиатские Кхмерские Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Индоевропейские > романские > галло- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские Кавказские > картвельские Ностратические > картвельские > грузинскозанские > занские Кавказские > нахско-дагестанские > лак- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоский дагестанские Индоевропейские > иранские > югозападные иранские

Курдшули Кхмерский Кховар Ладинский Лазский Лакский Ларская диал. гр.

147

336 304 293 349 244

59

163 305 134 274

243

296 280 279 179

м

Латинский Лезгинский Лепонтийский Ливский

Индоевропейские > италийские > латино-фалискские Кавказские > нахско-дагестанские > лезгинские Индоевропейские > кельтские > континентальные кельтские Уральские > финно-угорские > финнопермские > балтийско-финские

Лурские и бахтиярские Индоевропейские > иранские > югодиалекты западные иранские Индоевропейские > германские > западногерманские > средненемецкие Люксембургский Индоевропейские > иранские > северозападные иранские Мазандеранский Индоевропейские > дардские Майан Македонский Мамлюкскокыпчакский Маньчжурский Марийский Маторско-тайгийскокарагасский Мегленорумынский

Индоевропейские > славянские > южнославянские > болгаро-македонские Алтайские > тюркские > кыпчакские

Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > италийские > древние Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > лезгинские > восточно-лезгинские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > кельтские Ностратические > уральские > финно-угорские > финно-пермские > финно-волжские > финносаамские > прибалтийско-финнские

м

409 298 м

131

325 215

Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > германские > северогерманские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > балто-славянские > славянские > южнославянские

291

237

206

345 197

Алтайские > тунгусо-маньчжурские > южные Уральские > финно-угорские > финнопермские > марийские Уральские > самодийские

Ностратические > алтайские > тунгусоманьчжурские Ностратические > уральские > финно-угорские > финно-пермские > финно-волжские > марийские Ностратические > уральские > самодийские > южно-самодийские Индоевропейские > романские > балка- Ностратические > индоевропейские > собственноно-романские индоевропейские > италийские > романские > балканские

148

м, к м

313 334 м

219

311

Мегрельский

Кавказские > картвельские

Ностратические > картвельские > грузинскозанские > занские

Палеоазиатские > эскимосско-алеутские > алеутский Могольский Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > юго-западные Мокшанский Уральские > финно-угорские > финно- Ностратические > уральские > финно-угорские > пермские > мордовские финно-пермские > финно-волжские > мордовские Молдавский Индоевропейские > романские > балка- Ностратические > индоевропейские > собственноно-романские индоевропейские > италийские > романские > балканские Монголов внутренней Алтайские > монгольские Монголии Монгольский Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > северные Монгорский Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > южные Мунджанский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Мэнкский Индоевропейские > кельтские > гойдель- Ностратические > индоевропейские > собственноские индоевропейские > кельтские Нанайский Алтайские > тунгусо-маньчжурские > Ностратические > алтайские > тунгусоамурские маньчжурские > южные Нганасанский Уральские > самодийские Ностратические > уральские > самодийские > северно-самодийские Негидальский Алтайские > тунгусо-маньчжурские > Ностратические > алтайские > тунгусосибирские маньчжурские > южные Немецкий Индоевропейские > германские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственноногерманские > средненемецкие индоевропейские > германские > северогерманские Немецко-швейцарский Индоевропейские > германские > западдиалект ногерманские > верхненемецкие

287

Медновских алеутов

149

232 м

286 375

314 301 338 277

333 292 363 310 351

423 288

Ненецкий

Уральские > самодийские

Нивхский Нидерландский Новоарамейские лекты

Палеоазиатские. Изолят Индоевропейские > германские > западногерманские > нижненемецкие диа- Афразийские > семитские > западносемитские > арамейские

Ногайский Норвежский Огузский X-XI вв. Орокский Орочский Орхоно-енисейских надписей Оскский Пали Панджаби Парачи

Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-ногайские Индоевропейские > германские > скандинавские Алтайские > тюркские > огузские Алтайские > тунгусо-маньчжурские > амурские Алтайские > тунгусо-маньчжурские > амурские Алтайские > тюркские > древнетюркские Индоевропейские > италийские > оскскоумбрские Индоевропейские > индоарийские Индоевропейские > индоарийские Индоевропейские > иранские > северозападные иранские

150

Ностратические > уральские > самодийские > северно-самодийские Изолят Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > германские > северогерманские Афразийские > семитские > северосемитские > северо-западные > центральные > левантийские > арамейские Ностратические > алтайские > тюркские > кыпчакские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > германские > северогерманские Ностратические > алтайские > тюркские > огузские Ностратические > алтайские > тунгусоманьчжурские > южные Ностратические > алтайские > тунгусоманьчжурские > южные Ностратические > алтайские > тюркские > сибирские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > италийские > древние Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские

370 343

385

271 310

415 280

м, к

366 334 м,к

316 м

302 320 386

315

Парфянский 46 Пашаи Персидский Печенежский Пиктский Полабский Половецкий Польский Португальский Прасун Провансальский Пхалура

46

Индоевропейские > иранские > северо- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские Алтайские > тюркские Индоевропейские > кельтские Индоевропейские > славянские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственнонославянские > лехитские индоевропейские > балто-славянские > славянские > западнославянские Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-половецкие Индоевропейские > славянские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственнонославянские > лехитские индоевропейские > балто-славянские > славянские > западнославянские Индоевропейские > романские > иберо- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские Индоевропейские > нуристанские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > нуристанские Индоевропейские > романские > галло- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские

Незавершен

151

м

53

257

332 111 47

м м м

340 245

м, к

363 к

362

211

328

205

Раджастхани Ретороманский Ровшорвский Ротума

Румынский Русский Рутульский Рушанский Саамский Саларский Сангличский Саргулямский

Индоевропейские, индоарийские

Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские 300 Индоевропейские, романские, галло- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские 334 Индоевропейские > иранские > восточные иранские > шугнано-язгулямские > шугнано-рушанские 259 Австронезийские > восточно-малайско- Австронезийские > малайско-полинезийские > полинезийские > восточно-океанийские центрально-восточные > восточно-малайскополинезийские > океанийские > языки отдаленной Океании > центрально-тихоокеанские > Фиджи-ротума 253 Индоевропейские > романские > балка- Ностратические > индоевропейские > собственноно-романские индоевропейские > италийские > романские > балканские 363 Индоевропейские > славянские > вос- Ностратические > индоевропейские > собственноточнославянские индоевропейские > балто-славянские > славянские > восточнославянские 526 Кавказские > нахско-дагестанские > лез- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские > лезгинские > западно-лезгинские 303 Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские > шугнано-язгулямские > индоевропейские > индоиранские > иранские > шугнано-рушанские восточно-иранские > шугнано-рушанские 340 Уральские > финно-угорские > финноНостратические > уральские > финно-угорские > пермские > финно-пермские > финно-волжские > финнобалтийско-финские саамские 340 Алтайские > тюркские > огузские Ностратические > алтайские > тюркские > огузские 373 Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские 331 Индоевропейские > иранские > восточные иранские 53

152

м

Сардинский

Индоевропейские > романские > остров- Ностратические > индоевропейские > собственноные индоевропейские > италийские > романские > сардинский Сарыг-югурский Алтайские > тюркские > хакасско- Ностратические > алтайские > тюркские > сибиралтайские ские Сарыкольский Индоевропейские > иранские > восточные иранские > шугнано-язгулямские > шугнано-рушанские Сванский Кавказские > картвельские Ностратические > картвельские Селькупский Уральские > самодийские Ностратические > уральские > самодийские > южно-самодийские Серболужицкий Индоевропейские > славянские > западнославянские > cерболужицкие Сербскохорватский Индоевропейские > славянские > южно- Ностратические > индоевропейские > собственнославянские > индоевропейские > балто-славянские > славянюго-западно-славянские ские > южнославянские Сингальский Индоевропейские > индоарийские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские Сиреникских эскимо- Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > эскимосские > сиреникский сов Скифский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские > скифские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Словацкий Индоевропейские > славянские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственнонославянские > чешско-словацкие индоевропейские > балто-славянские > славянские > западнославянские Словенский Индоевропейские > славянские > южно- Ностратические > индоевропейские > собственнославянские > индоевропейские > балто-славянские > славянюго-западно-славянские ские > южнославянские Согдийский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Солонский Алтайские > тунгусо-маньчжурские > Ностратические > алтайские > тунгусосибирские маньчжурские > северные

153

335 323

247 297 373 393

389 401 241 м

126

396

359 м

394 338

Сонкорско-тюркский Среднеогузский Среднеперсидский Староанатолийскотюркский Старописьменный монгольский Старославянский Старофранцузский Старояпонский Табасаранский Таджикский Татарский Татский Тиграйский Тиндинский Тирахи

Алтайские > тюркские > огузские Алтайские > тюркские > огузские

105

243 Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские 287 Алтайские > тюркские > огузские 300 Алтайские > монгольские Ностратические > алтайские > монгольские > северные 307 Индоевропейские > славянские > южнославянские > болгаро-македонские 343 Индоевропейские > романские > галлороманские 333 Алтайские > японо-рюкюсские Ностратические > алтайские 339 Кавказские > нахско-дагестанские > лез- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские > лезгинские > восточно-лезгинские 294 Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные > иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские 341 Алтайские > тюркские > кыпчакские > Ностратические > алтайские > тюркские > кыпцентральнокыпчакские чакские 349 Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные > иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские 339 Афразийские > семитские > западносе- Афразийские > семитские > периферийные > семитские > эфиосемитские верные 277 Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские 292 Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские 182 154

м, к м м м м м м

к

Торвали Тофаларский

Индоевропейские > дардские Алтайские > тюркские > тоба

Трегами

Индоевропейские > нуристанские

Тувинский

Алтайские > тюркские > тоба

Турецкий

Алтайские > тюркские > огузские

Туркменский

Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Ностратические > алтайские > тюркские > сибирские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > нуристанские Ностратические > алтайские > тюркские > сибирские Ностратические > алтайские > тюркские > огузские Ностратические > алтайские > тюркские > огузские

Алтайские > тюркские > огузские

Тюрки Убыхский

Алтайские > тюркские Кавказские > абхазо-адыгские

Удинский

Узбекский

Кавказские > нахско-дагестанские > лезгинские Алтайские > тунгусо-маньчжурские > амурские Алтайские > тюркские > карлукские

Уйгурский

Алтайские > тюркские > карлукские

Украинский

Индоевропейские > славянские > восточнославянские

Удэгейский

Ульчский Умбрский Урартский

Алтайские > тунгусо-маньчжурские > амурские Индоевропейские > италийские > оскскоумбрские Xуррито-урартские

155

Синокавказские > северно-кавказские > абхазоадыгские Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > лезгинские Ностратические > алтайские > тунгусоманьчжурские > южные Ностратические > алтайские > тюркские > карлукские Ностратические > алтайские > тюркские > карлукские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > балто-славянские > славянские > восточнославянские Ностратические > алтайские > тунгусоманьчжурские > южные Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > италийские > древние Синокавказские > северно-кавказские > хурритоурартские

201 288

57 323 378 328 208 314 300 352 300 324

396 361 м

280 м

321

Урду

Индоевропейские > индоарийские

Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские 400 Урумский Алтайские > тюркские > огузские 171 Фалискский Индоевропейские > италийские > лати- Ностратические > индоевропейские > собственноно-фалискские индоевропейские > италийские > древние 225 Фарерский Индоевропейские > германские > скан- Ностратические > индоевропейские > собственнодинавские индоевропейские > германские > северогерманские 315 Фарса диалекты Индоевропейские > иранские > югозападные иранские 299 Финский Уральские > финно-угорские > финноНостратические > уральские > финно-угорские > пермские > финно-пермские > финно-волжские > финнобалтийско-финские саамские > прибалтийско-финнские 385 Франкопровансальский Индоевропейские > романские > галло- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские 272 Французский Индоевропейские > романские > галло- Ностратические > индоевропейские > собственнороманские индоевропейские > италийские > романские > западнороманские 338 Фризский Индоевропейские > германские > запад- Ностратические > индоевропейские > собственноногерманские > англо-фризские индоевропейские > германские > северогерманские 315 Фриульский Индоевропейские > романские > галлороманские 290 Фуйюйских кыргызов Алтайские > тюркские > хакасскоалтайские > хакасские 141 Хазара Индоевропейские > иранские > юго- Ностратические > индоевропейские > собственнозападные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > западно-иранские 317 Хакасский Алтайские > тюркские > хакасско- Ностратические > алтайские > тюркские > сибиралтайские > хакасские ские 339 Халаджский Алтайские > тюркские > огузские Ностратические > алтайские > халаджский 247

156

м

к

Хантыйский Хваршинский

Уральские > финно-угорские > угорские > обско-угорские Кавказские > нахско-дагестанские > аваро-андо-цезские > цезские

Ностратические > уральские > финно-угорские > угорские > обско-угорские

Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > аваро-андо-цезские > цезские > западно-цезские Хеттский Индоевропейские > анатолийские Ностратические > индоевропейские > анатолийские Хиналугский Кавказские > нахско-дагестанские > хи- Синокавказские > северно-кавказские > нахсконалугский дагестанские Хинди Индоевропейские > индоарийские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские Хорасано-тюркский Алтайские > тюркские > огузские Хорезмско-тюркский Алтайские > тюркские Хотаносакский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Хурритский Xуррито-урартские Синокавказские > северно-кавказские > хурритоурартские Хуфский Индоевропейские > иранские > восточные иранские > шугнано-язгулямские > шугнано-рушанские Цахурский Кавказские > нахско-дагестанские > лез- Синокавказские > северно-кавказские > нахскогинские дагестанские > лезгинские > западно-лезгинские Цезский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > цезские дагестанские > аваро-андо-цезские > цезские > западно-цезские Чагатайский Алтайские > тюркские > карлукские Ностратические > алтайские > тюркские > карлукские Чамалинский Кавказские > нахско-дагестанские > ава- Синокавказские > северно-кавказские > нахскоро-андо-цезские > андийские дагестанские > аваро-андо-цезские > авароандийские > андийские Чар-аймаков диалект- Индоевропейские > иранские > югоная группа западные иранские

157

367

329 м

333 271 387 139 291

м м

289 м

327

275 294

365 м

214

304 40

Чеченский Чешский

47

Чувашский Чукотский Чулымско-тюркский Шведский Шина Шира югуров Шорский Шотландский Шугнанский Шумашти Шумерский Эвенкийский

47

Кавказские > нахско-дагестанские > Нахские Индоевропейские > славянские > западнославянские > чешско-словацкие Алтайские > тюркские > булгарские

Синокавказские > северно-кавказские > нахскодагестанские > нахские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > балто-славянские > славянские > западнославянские Ностратические > алтайские > тюркские > булгарские Чукотско-камчатские > чукотско-корякские

Палеоазиатские > чукотско-камчатские Алтайские > тюркские > хакасскоалтайские > хакасские Индоевропейские > германские > скан- Ностратические > индоевропейские > собственнодинавские индоевропейские > германские > северогерманские Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Алтайские > монгольские Алтайские > тюркские > хакасскоНостратические > алтайские > тюркские > сибиралтайские > ские хакасские Индоевропейские > кельтские > гойдельские Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские > шугнано-язгулямские > индоевропейские > индоиранские > иранские > шугнано-рушанские восточно-иранские Индоевропейские > дардские Ностратические > индоевропейские > собственноиндоевропейские > индоиранские > иранские > дардские Изолят Изолят Алтайские > тунгусо-маньчжурские > Ностратические > алтайские > тунгусосибирские маньчжурские > северные

Незавершен

158

361

409 261 292 277

374

322 243

314 177

396

182 261 402

м

Эвенский

Алтайские > тунгусо-маньчжурские > Ностратические > алтайские > тунгусосибирские маньчжурские > северные Эламский Изолят Изолят Энецкий Уральские > самодийские Ностратические > уральские > самодийские > южно-самодийские Эрзянский Уральские > финно-угорские > финно- Ностратические > уральские > финно-угорские > пермские > мордовские финно-пермские > финно-волжские > мордовские Эскимосов Берингова Палеоазиатские > эскимосско-алеутские Ностратические > эскалеутские > эскимосские > > эскимосские > инуитские пролива группа инуит Эстонский Уральские > финно-угорские > финноНостратические > уральские > финно-угорские > пермские > финно-пермские > финно-волжские > финнобалтийско-финские саамские > прибалтийско-финнские Югский Палеоазиатские > енисейские Юкагирский Палеоазиатские > юкагиро-чуванские Изолят Юртовских татар Алтайские > тюркские > кыпчакские > кыпчакско-ногайские Ягнобский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские индоевропейские > индоиранские > иранские > восточно-иранские Язгулямский Индоевропейские > иранские > восточ- Ностратические > индоевропейские > собственноные иранские > шугнано-язгулямские > индоевропейские > индоиранские > иранские > шугнано-рушанские восточно-иранские Якутский Алтайские > тюркские > якутские Ностратические > алтайские > тюркские > якутские Примечание: м - мертвый к - язык межплеменного или междиалектного общения, койне.

159

389 225

м

314 346 237

337 307 350 301

364

368 372

м

Приложение Б Т а б л и ц а Б.1 Перечень классифицирующих признаков, представленных в БД Порядковый номер в БД 1 2 3 4 5 15 41 42 43 49 56 65 67 71 73 83 109 117 141 142 143 176 178 182 183 187 188 189 203 230 236 240 245 247 252 269 276 293 295 297 305 308 310 314

Номер раздела 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1.

Число языков

13 303 2 293 299 292 292 291 290 187 1 12 3 87 283 94 78 302 301 296 1 300 302 298 302 301 215 300 299 299 285 144 8 31 2 60 1 1 16 2 1 10 26

Наименование и уровень классифицирующего признака 2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ .О .гласные .О ..подъем ..ряд ..общая схема монофтонгов ...различия по ряду ....в нижнем подъеме ....в верхнем подъеме ...различия по лабиализации ...различия по напряженности ...различия по назализации ...различия по фарингализации ..различие схем ..число монофтонгов .дифтонги .общее число дифтонгов и трифтонгов .согласные ..шумные ...ларингальные признаки ....губные ...способ образования ...локальный ряд ....губные ....переднеязычные .....смычные неаффрицированные ......единый ряд переднеязычных .....фрикативные и аффрикаты ....среднеязычные ....заднеязычные ....постувулярные ...дополнительные признаки ....имплозивные/эксплозивные ....лабиализованные/нелабиализованные ....назализованные/неназализованные ....палатализованные/непалатализованные ....твердые/мягкие ....палатализ./полупалатализ./непалатализ. ....простые/геминированные ....ретрофлексные/неретрофлексные ....сильные/слабые ....фарингализованные/нефарингализованные ....церебральные/нецеребральные

160

Порядковый номер в БД 320 326 328 329 337 338 350 352 362 383 384 391 393 400

Номер раздела 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1.

Число языков 6 2 299 297 299 295 293 229 286 114 8 1 52 1

402 407 409 413 419 425 428 435 438 440 442 445 451 456 458 479 480 482 483 487 490 507 511 512 517 519 522 523 529 538 551 555

2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2.

6 5 10 11 22 7 15 1 261 195 234 244 241 175 39 76 30 21 12 19 23 196 192 195 30 102 98 98 79 17 4

Наименование и уровень классифицирующего признака ....эмфатизованные/неэмфатизованные ....однофокусные/двухфокусные ...сонорные ....способ образования ....локальный ряд .....назальные .....плавные ......латеральные .....вибранты ....дополнительные признаки .....глухие/звонкие .....дентальные/ретрофлексные .....палатализованные/непалатализованные .....палатализованные/полупалатализованные/ непалатализованные .....лабиализованные/нелабиализованные .....интенсивные/неинтенсивные .....ретрофлексные/неретрофлексные .....фарингализованные/нефарингализованные .....церебральные/нецеребральные .....придыхательные/непридыхательные .....простые/геминированные .....простые/геминированные 2.1.2. ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ .ударение ..тип ..вид ..носитель ударения ..фиксированность ...связанное ...подвижное ..главное/второстепенное ударение .тон ..число тонов ..регистровые признаки ..контурные признаки ..носитель тона .долгота ..характер долготы ..носитель долготы ...слог .сингармонизм ..область гармонического уподобления ..признак гармонического уподобления ..уподобляющий элемент .прочие просодические явления ..ларингализация

161

Порядковый номер в БД 562 568

Номер раздела 2.1.2. 2.1.3.

Число языков 4

569 570 571 592 603 608 617 629 637 640 641 642 681 685 694 717 720 721 726 728 732 735 736 737 738 743 745 748 751 752 754 759 761 765 768 772 784 786 800 802

2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4.

49 222 162 91 173 47 2 15 191 244 3 161 216 174 21 222 5 4 1 0 5

889 892 894

2.1.4. 2.1.4. 2.1.4.

4 1 0

46 3 261 260 66 38 1 2 262 256 140 20 2 24 1 3 1 247

Наименование и уровень классифицирующего признака ..фонация 2.1.3. ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ .О .гласные ..структурные позиции ...редукция ..комбинаторные позиции ...ассимиляция ...диссимиляция ..дифтонги ..фонологическое содержание чередований .согласные ..О ..структурные позиции ..комбинаторные позиции ...ассимиляция ...диссимиляция ..фонологическое содержание чередований .тоны ..структурные позиции ..комбинаторные позиции ...ассимиляция ..фонологическое содержание чередований 2.1.4. СЛОГ .О .открытые/закрытые слоги .элемент, предшествующий гласному ..состоит, как правило, из ...одного или двух согласных ...от одного до трех согласных .медиаль ..состоит, как правило, из .элемент, следующий за гласным ..состоит, как правило, из ...одного или двух согласных ...от одного до трех согласных .слабый слог .прочие запрещения ..исход слога внутри слова ..начало слога .тенденция .конкретная (или преобладающая) структура слога .состоит из мор ..конкретная структура моры ...начальной

162

Порядковый номер в БД 896 898 899 900 901 904 909

Номер раздела 2.1.4. 2.1.4. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1.

Число языков 0 1

910 912 913

2.2.1. 2.2.1. 2.2.1.

1 5 4

914 920

2.2.1. 2.2.1.

3 26

921 931 933 937 939 948 956 961 962 967 969 980 986 1001 1030

2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.1. 2.2.2.

18 0 18 2 1 4 4 200 3 172 115 9 95 137

1031 1032 1039 1045 1051 1059

2.2.2. 2.2.2. 2.2.2. 2.2.2. 2.2.2. 2.2.3.

122 46 64 13 72

1060 1061 1062 1064 1065 1068 1071 1072 1077

2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3.

91 15 209 138 79 119 210 175 6

102 49 1 11

Наименование и уровень классифицирующего признака ...конечной .правило слогового равновесия 2.2.1. ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА .О .фонологическая структура морфемы ..глагольные корни не содержат гласных ...ограничения в зависимости от морфологической категории ....корневые морфемы ..морфологическая структура ...ограничения в зависимости от морфологической категории ....корневые морфемы ..ограничения на фонемную структуру сегм. морфем ...начальная позиция ...срединная позиция ...конечная позиция ....как правило, согласные ....как правило, гласные ....корневые морфемы ....служебные морфемы .фонологическая структура слова ..особенности слогового состава слова ..ограничения на фонемную структуру слова ...начальная позиция ...срединная позиция ...конечная позиция ...стыковые явления 2.2.2. ФОНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ .О .знаменательные/служебные слова .исконные/заимствованные слова .именные/глагольные корни .корневые/аффиксальные морфемы 2.2.3. МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ .О .отсутствие чередований .функциональный тип ..смыслоразличительные ...словообразовательные ...словоизменительные .вид чередований ..вокалические ..тоновые

163

Порядковый номер в БД 1081

Номер раздела 2.3.0.

Число языков

1082 1083 1085

2.3.0. 2.3.0. 2.3.0.

5 303 54

1091

2.3.0.

25

1097 1098 1102 1105 1111 1117 1120

2.3.0. 2.3.0. 2.3.0. 2.3.0. 2.3.0. 2.3.0. 2.3.0.

25 13 16 25 18 265 17

1123 1124 1126 1132

2.3.0. 2.3.0. 2.3.0. 2.3.0.

5 2 2 110

1135 1137 1139

2.3.0. 2.3.0. 2.3.1.

7 7

1140 1142 1146 1147 1149 1150 1154

2.3.1. 2.3.1. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2.

51 262

1156 1162 1164 1169 1184 1215 1220 1225 1230 1240 1241 1243 1255 1268 1287

2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.2. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3.

27 108 22 134 141 61 48 1 3

16 161 122 156

8 302 298 23 49

Наименование и уровень классифицирующего признака 2.3.0. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА .О .способ соединения морфем в слове ..агглютинативные языки с элементами флексии ..флективные языки с элементами агглютинации ..флективно-агглютинативные языки ...агглютинация ...флексия ..признаки флективного строя ..признаки агглютинативного строя .степень спаянности морфем ..аналитические языки с элементами синтетизма ..аналитико-синтетические языки ...элементы аналитизма ...элементы синтетизма ..синтетические языки с элементами аналитизма .инкорпорация ..языки с элементами инкорпорации 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ .О .семантические и формальные 2.3.2. ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ .О .согласовательные классы ..род ..способ выражения согласовательных классов ...лексический ...морфологический ....аффиксация ...синтаксический ..мотивация согласовательных классов .личность/неличность .одушевленность/неодушевленность .референтность/нереферентность .собирательность/несобирательность 2.3.3. ЧИСЛО .О .структура числа .способы выражения числа ..служебные слова ..особое выражение собирательности

164

Порядковый номер в БД 1290 1293 1296 1297 1302 1308

Номер раздела 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3.

Число языков 2 224 213 178 15 132

1351 1352 1353 1354 1396 1397 1409 1426

2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4.

12 295 280 119 60 110 291

1433 1437 1473 1492

2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4.

106 200 55 165

1518

2.3.4.

284

1535 1551 1559

2.3.4. 2.3.4. 2.3.4.

24 19 253

1560 1561 1573 1681 1748

2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4.

251 196 189 144 19

1757 1758 1759 1760 1777 1792 1797 1803 1814 1815 1827

2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5.

11 253 244 183 243 5 17 303 294 59

1830 1846 1849

2.3.5. 2.3.5. 2.3.5.

155 133 1

Наименование и уровень классифицирующего признака .гонорифические формы числа .согласование по числу .система счисления ..десятеричная ..двадцатеричная .классы числительных, отличные от порядковых и количественных 2.3.4. ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ .О .актантные падежные значения ..субъектно-объектные ..различное падежное оформление ...субъекта ...объекта ..способ выражения субъектно-объектных значений ...служебные слова ..прочие актантные падежи .падежное оформление именного сказуемого .падежное оформление атрибутивного отношения .падежное оформление посессивного отношения ..особенности в оформлении ..притяжательное прилагательное .падежное оформление локативных отношений ..способ выражения ...аффиксы именные ..локативные формы имени .обстоятельственные падежи .возможность наложения двух падежных форм 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ .О .залог ..категориальный состав кроме активного ...пассив ..способ выражения ..двойные залоговые формы ..совпадение форм .видо-временные категории ..основные временные противопоставления ..дополнительные временные противопоставления ..основные видовые противопоставления ..выражение вида и времени ..виды будущего времени

165

Порядковый номер в БД 1853 1855 1897 1904 2081 2086 2214 2217 2218 2219 2246 2297 2337 2340 2341 2435 2439

Номер раздела 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5.

Число языков 1 99 10 242 278 144 139 291 291 281 266 24 277 103 101 98 60

2449 2450 2459 2467 2468 2477 2480 2481 2501 2504 2505 2520 2521 2522 2523 2532 2550 2572 2583 2613 2614 2630 2632 2636 2648 2659 2669 2673 2677

2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6.

206 199 24 15 15 14 11 11 10 1 1 12 299 296 124 292 86 107 240 233 2 3 10 10 9 3 3 2

Наименование и уровень классифицирующего признака ..виды небудущего времени ..виды настоящего времени ..виды настояще-будущего времени ..виды прошедшего времени ..способ выражения .способ действия ..способ выражения .наклонения кроме изъявительного ..основные значения ...повелительное наклонение ...косвенные наклонения ....потенциалис ..способ выражения .модальность ..основные значения ..способ выражения .синкретичное выражение нескольких глагольных значений одной категорией .переходность ..маркер переходности ..лабильные глаголы .версия ..основные значения ..способ выражения .порода ..основные значения ..способ выражения .глагольный падеж ..основные значения 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ .О .местоимения и местоименные слова ..разряды местоимений ...возвратные ...личные ...определительные ...притяжательные .дейктический статус ..указательные местоимения ..личные местоимения 3 лица ..глагольные превербы ..именные аффиксы ..местоименные наречия ..послелоги ..пространственные наречия ..темпоральные наречия ..наречия образа действия и прочие

166

Порядковый номер в БД 2680 2690 2692 2694 2699 2702 2708 2709 2713 2716 2717 2720 2740 2742 2756 2772 2773 2779 2780 2783 2789 2792 2793 2796 2798 2801 2805 2807 2811 2816 2818 2820 2821 2823 2825 2828 2829 2831 2834 2836 2861 2863 2877 2902 2903 2904 2905

Номер раздела 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0.

Число языков 8 2 277 168 269 225 15 10 3 261 260 26 199 81 125 34 9 17 15 3 3 3 2 3 2 249 181 169 236 1 1 1 1 1 2

6 303 308 267 3 1 297 14 1 1

Наименование и уровень классифицирующего признака ..предлоги ..частица .грамматическая категория лица ..в имени ..в глаголе ...одноличное спряжение .эмфаза ..в имени ..в указательных местоимениях .пространственная ориентация действия ..выражение ...глагольные превербы .определенность/неопределенность имени ..артикли ..синтаксическое выражение .формы вежливости ..в именной группе ..в глагольной группе ...адрессив ...гоноратив ..в сентенциальном синтаксисе .фокус ..сфера применения ..способ выражения ...служебные слова .отрицание ..лексическое ..морфологическое ..позиция отрицательного показателя .единичность/множественность .единичность/общность .контрастивность ..в имени ..в глаголе .референтность/нереферентность имени 2.3.7. ЧАСТИ РЕЧИ .О .знаменательные ..глагол ...нефинитные формы ..качественный глагол ...нефинитные формы .служебные 2.4.0. ПАРАДИГМЫ .О .адъектив ..словоизменение

167

Порядковый номер в БД 2907 2917 2918 2919 2953 2964

Номер раздела 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0.

Число языков 66 298 297 295 92 114

2989 2990 2995 3000 3023 3027 3101 3106 3108 3113 3183 3185 3191 3192 3201 3203 3205 3206 3207 3210 3219 3220 3227 3229 3233 3243 3249 3251 3258 3266 3267 3281 3288 3303 3310 3311 3314 3315 3338 3345

2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0.

192 3 2 48 3 79 6 2 3 179 1 3 9 9 3 1 3 3 3 2 1 1 96 1 53 3 1 17 3 219 216 7 1 22 1 1 291 286 21 148

Наименование и уровень классифицирующего признака .артикль .глагол ..финитные формы ...словоизменение ...типы спряжения ...синкретичное выражение нескольких категорий одним аффиксом ..нефинитные формы ...абсолютив ...глагольное имя ...инфинитив ...герундий ...деепричастие ...имя действия ....принадлежность ...масдар ...причастие ...причастно-деепричастная форма ...супин .имя ..словоизменение ..классифицирующие категории ..синкретическое выражение .качественный глагол ..финитные формы ...словоизменение ....смысловые группы ..нефинитные формы ...деепричастие .местоимение .местоименный предлог .наречие .отрицание .отрицательная частица .послелог .предикатив .прилагательное ..словоизменение ...предикативность/атрибутивность ...репрезентация ..синкретическое выражение .служебное имя ..словоизменение .существительное ..словоизменение ...предикативность/непредикативность ...принадлежность

168

Порядковый номер в БД 3350 3369 3377 3391 3398 3400 3404 3409 3410 3413 3416 3424 3429 3436 3439 3441 3443 3445 3449 3524 3581 3583

Номер раздела 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1.

Число языков 1 157 54 7 52 5 4

3584 3588 3592

2.5.1. 2.5.1. 2.5.1.

1 1 1

3593 3594 3595 3596 3610 3619 3622 3625

2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2.

23 290 290 14 65 219 3

3633 3634 3635 3639 3643 3648 3652 3655 3662 3663 3674

2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3.

16 271 198 6 44 282 263 231 218 101

32 281 273 100 271 1 220 8 216 142 113 119 1 1

Наименование и уровень классифицирующего признака ...репрезентация ..классифицирующие категории ..синкретическое выражение .частица .числительное .междометие .предлог 2.5.1. СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ .О .типы морфем, присоединяемых к корневым .средства словоизменения ..префиксы ..суффиксы .возможность перестановки морфем .модели словоформы ..преимущественно префиксальная ..преимущественно суффиксальная .конкретная модель словоформы ..глагольная ..именная ..идеофоны .модель квазисловоформы для изолирующих языков ..глагольная ..именная ..основа+афф. мн. ч.+падежный афф.+личнопритяжный афф. 2.5.2. СЛОВООБРАЗОВАНИЕ .О .деривация ..аффиксация ..несовпадение типов деривации .редупликация .сложение основ ..синтаксич. отношения между соединяемыми основами 2.5.3. ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .О .строй ..номинативный ..смешанный ..эргативный .линейный порядок членов предложения ..основной .линейный порядок в группах ..в именной группе ..в глагольной группе

169

Порядковый номер в БД 3682 3711 3712 3713 3721 3727 3733 3734 3736 3740 3742 3752 3761 3763

Номер раздела 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3.

Число языков 56 208 193 184 46 9 4 0 3 1 95 183 6 5

3768 3773 3774 3775 3781 3785 3796 3799 3807 3812 3816 3821

2.5.3. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4.

1 41 40 144 137 0 14 259 264 223 2

Наименование и уровень классифицирующего признака .маргинальные конструкции .согласование ..актант определяет форму предиката ...субъектное согласование ...объектное согласование ...субъектно-объектное согласование ..предикат определяет форму актанта ...объектное согласование ...субъектное согласование ...субъектно-объектное согласование ..атрибутивное согласование .коммуникативно значимые средства .инкорпорация ..синтаксические отношения между компонентами ..класс инкорпорируемой основы 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .О .линейный порядок компонентов .особенности подчиненного компонента ..оформление сказуемого .особенности построения дискурса .структура относительного предложения .тип построения .тип связи ..союзы ...союзные формы глагола

170

Приложение В Реферат шведского языка

..высшая школа 1.4.0. ПИСЬМО .тип письма ..алфавитное письмо ...латинский алфавит ....с диакритиками 1.5.0. ИСТОРИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ .древнешведский (ок. 800 г. - до 1525 г.) ..рунический (ок. 800 г. ок. 1225 г.) ..классический (ок. 1225 г. - ок. 1375 г.) ..поздний древнешведский (ок. 1375 г. - 1525 г.) .новошведский (1525 г. н.вр.) ..ранний новошведский (1525 г. - 1732 г.) ..современный (1732 г. н.вр.) 1.6.0. ВНУТРИСТРУКТУРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ИЗ-ЗА КОНТАКТОВ .нижненемецкий ..словообразовательные аффиксы .верхненемецкий ..словообразовательные аффиксы .латинский ..словообразовательные аффиксы .греческий ..словообразовательные аффиксы 2.6.0. ЛЕКСИЧЕСКИЕ ЗАИМСТВОВАНИЯ .латинский ..термины торговли и строительства ..бытовая лексика ..лексика церковного обихода ..научная терминология .нижненемецкий ..социальные термины

0.0.0. *НАЗВАНИЕ ЯЗЫКА .шведский 1.1.0. *СОКРАЩЕННОЕ НАЗВАНИЕ ЯЗЫКА .швед. 1.1.1. ВАРИАНТЫ НАЗВАНИЯ .0 1.1.2. ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ .шведский<скандинавские< германские<индоевропейские 1.1.3. РАСПРОСТРАНЕНИЕ .Швеция (госуд.) .Финляндия (госуд.) .Аландские острова .Соединенные Штаты Америки (я.п.м.) .Канада (я.п.м.) .число говорящих ..ок. 9 млн.чел. 1.2.1. ДИАЛЕКТНЫЙ СОСТАВ .южношведские диал. .етские диал. .свейские диал. ..центральношведские диал. ..верхнешведские диал. .норландские диал. .Готланд острова диал. .восточношведские диал. .тенденция ..диалектный континуум 1.3.1. СТАТУС ЯЗЫКА .государственный ..Швеция ..Финляндия .разговорно-обиходный ..Аландские острова 1.3.2. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ЯЗЫК .результат смешения диалектов .две литературные нормы 1.3.3. ПРЕПОДАВАНИЕ .язык преподавания ..начальная школа ..средняя школа

171

..термины ремесел и торговли .верхненемецкий ..термины горнорудного и военного дела ..торговая лексика .французский ..политическая лексика ..бытовая лексика ..терминология искусства .английский ..техническая терминология ..экономические термины ..спортивная терминология ..бытовая лексика 2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ .гласные ..подъем ...верхний/пониженный верхний/средний/пониженный ..ряд ...передний/средний/задний ..долгие/краткие ..лабиализованные/ нелабиализованные ..общая схема монофтонгов ...различия по ряду ....в нижнем подъеме .....средний/задний ....в верхнем подъеме .....передний/задний ...различия по лабиализации ....в переднем ряду ..различие схем ...у кратких и долгих ..число монофтонгов ...восемнадцать .согласные ..шумные ...ларингальные признаки ....звонкие/глухие ...способ образования ....фрикативные/смычные ...локальный ряд ....губные .....билабиальные/ лабиодентальные ....переднеязычные .....смычные неаффрицированные

......дентальные/ ретрофлексные .....фрикативные и аффрикаты ......свистящие/шипящие/ ретрофлексные ....среднеязычные .....единый ряд собственно среднеязычных ....заднеязычные .....единый ряд заднеязычных ....постувулярные .....только фарингальные ...дополнительные признаки ....простые/геминированные ....ретрофлексные/ неретрофлексные .....переднеязычные .....свистящие ...сонорные ....способ образования .....назальные/плавные/ вибранты ....локальный ряд .....назальные ......губные/переднеязычные/ заднеязычные .....плавные ......латеральные .....вибранты ......переднеязычные ....дополнительные признаки .....ретрофлексные/ неретрофлексные .....простые/геминированные ......назальные/плавные/ вибранты 2.1.2. ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ .ударение ..тип ...фонологическое ..вид ...динамическое ..носитель ударения ...слог ..фиксированность ...связанное ....начальный слог ..главное/второстепенное ударение 172

с таутосиллабич. согласным ..правило слогового равновесия ..ограниченное употребление стечений согласных ..CV/CVC/CVCC/CVCCC/CCV/CCVC /CCVCC/CCVCCC/ см.F4 2.2.1. ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА .фонологическая структура морфемы ..ограничения на фонемную структуру сегм. морфем ...конечная позиция ....ограниченные комбинации согласных .фонологическая структура слова ..ограничения на фонемную структуру слова ...стыковые явления ....оглушение ....стяжение 2.2.2. ФОНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ .знаменательные/служебные слова ..акцентные различия .исконные/заимствованные слова ..различия в фонетическом составе .корневые/аффиксальные морфемы ..различия в фонетическом составе 2.2.3. МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ .функциональный тип ..сопутствующие ..смыслоразличительные ...словообразовательные ....в имени ....в глаголе ...словоизменительные ....в имени ....в глаголе .вид чередований

.тон ..число тонов ...два ..контурные признаки ...акутный/грависный ..фонологически значимый тон ..носитель тона ...слово .долгота ..характер долготы ...фонологическая ..носитель долготы ...фонема 2.1.3. ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ .гласные ..структурные позиции ...редукция ....качественная ....количественная ..комбинаторные позиции ...расширение .согласные ..структурные позиции ...выпадение ...оглушение ..комбинаторные позиции ...аккомодация ...аспирация ...ассимиляция ....регрессивная ..фонологическое содержание чередований ...аллофоническое варьирование 2.1.4. СЛОГ .элемент, предшествующий гласному ..состоит, как правило, из ...от одного до трех согласных .элемент, следующий за гласным ..состоит, как правило, из ...одного или двух согласных .прочие запрещения ..ударный слог всегда содерж. один долгий элемент ..нельзя сочет. долгий гл. 173

.согласование по числу ..атрибутивное .система счисления ..десятеричная ...с элементами двенадцатеричной 2.3.4. ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ .актантные падежные значения ..субъектно-объектные ...общий/родительный ...субъектный/объектный ..различное падежное оформление ...объекта ....имен и местоимений ..способ выражения субъектно-объектных значений ...падежные аффиксы ...порядок слов ...служебные слова ....в препозиции .падежное оформление атрибутивного отношения ..генитив ..предложная конструкция ..соположение имен .падежное оформление посессивного отношения ..генитив ..предложная конструкция ..притяжательное местоимение .падежное оформление локативных отношений ..способ выражения ...местоименные наречия ...предлоги 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ .залог ..категориальный состав кроме активного ...каузатив ...медий ...пассив ....статический/динамический ...рефлексив ...реципрок ..способ выражения ...морфологическая категория ...служебные слова

..вокалические ...количественные ...качественные 2.3.0. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА .способ соединения морфем в слове ..флективные языки ..флективные языки с элементами агглютинации ..признаки флективного строя ...внутренняя флексия .степень спаянности морфем ..аналитические языки с элементами синтетизма ...в имени ...в глаголе 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ .семантические и формальные ..морфолого-синтаксические 2.3.2. ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ .согласовательные классы ..род ...общий/средний ..способ выражения согласовательных классов ...морфологический ...синтаксический ....в артикле ....в местоимении ....в прилагательных ....в причастии ..мотивация согласовательных классов ...одушевленность ...пол .одушевленность/ неодушевленность ..выражение в анафорических местоимениях 2.3.3. ЧИСЛО .структура числа ..единственное/множественное .способы выражения числа ..аффиксация ..значимое чередование ..просодические явления ..супплетивизм 174

.синкретичное выражение нескольких глагольных значений одной категорией ..время и наклонение .переходность ..маркер переходности ...отсутствует 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ .местоимения и местоименные слова ..разряды местоимений ...взаимные ...возвратные ...возвратно-притяжательные ...вопросительные ...личные ...неопределенные ...неопределенно-личные ...определительные ...относительные ...отрицательные ...притяжательные ...указательные ..местоименные наречия .дейктический статус ..указательные местоимения ...ближний план/дальний план ...сфера говорящего/собеседника ..местоименные наречия ...сверху/снизу/внутри/ снаружи/вдалеке .грамматическая категория лица ..в глаголе ...отсутствует .пространственная ориентация действия ..выражение ...наречия ...предлоги ...указательные местоимения .определенность/ неопределенность имени ..артикли ...присоединяемые ...свободные ..синтаксическое выражение

..совпадение форм ...медий/реципрок/пассив .видо-временные категории ..основные временные противопоставления ...настоящее/прошедшее/ будущее ..дополнительные временные противопоставления ...таксис ..основные видовые противопоставления ...результативный/ нерезультативный ..выражение вида и времени ...раздельное ..виды прошедшего времени ...претерит/перфект/ плюсквамперфект ..виды будущего времени ...буд.1/буд.2/ буд.в прошедшем1/ буд.в прошедшем2 ..способ выражения ...морфологическая категория ...служебные слова .способ действия ..основные значения ...итеративность ...инхоативность ...однократность .наклонения кроме изъявительного ..основные значения ...повелительное наклонение ....императив ...косвенные наклонения ....конъюнктив ..способ выражения ...морфологическая категория ...служебные слова .модальность ..основные значения ...возможность ...долженствование ...намерение ...необходимость ..способ выражения ...служебные слова 175

....наклонение ...типы спряжения ..нефинитные формы ...инфинитив ....активный/пассивный ....неперфектный/перфектный/ футуральный ...причастие ....настоящего времени/прошедшего времени .местоимение ..парадигма не совп. с именной по составу категорий .наречие ..степени сравнения .прилагательное ..словоизменение ...определенность/ неопределенность ...род ...степени сравнения ...число ..типы склонения .существительное ..словоизменение ...определенность/ неопределенность ...падеж ...число ..классифицирующие категории ...род .числительное ..парадигма не совп. с именной по составу категорий 2.5.1. СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ .типы морфем, присоединяемых к корневым ..словообразовательные аффиксы ..словоизменительные аффиксы .средства словоизменения ..внутренняя флексия ..суффиксы ...следуют за словообразовательными аффиксами .модели словоформы ..преимущественно суффиксальная

...прилагательным ...причастием .формы вежливости ..в глагольной группе ...показатели вежливости ..в местоимениях ..в сентенциальном синтаксисе .отрицание ..именное >< глагольному ..лексическое ..морфологическое ...отрицательные аффиксы ..позиция отрицательного показателя ...постпозиция ...препозиция 2.3.7.ЧАСТИ РЕЧИ .знаменательные ..глагол ...финитные формы ...нефинитные формы ....инфинитив ....причастие ....супин ..местоимение ..наречие ..прилагательное ..существительное ..числительное .служебные ..артикль ..модальные слова ..предлог ..союз .междометия 2.4.0. ПАРАДИГМЫ .артикль ..определенность/ неопределенность ..приименность/ приадъективность ..род ..число .глагол ..финитные формы ...словоизменение ....время ....залог 176

предшествует определямому ...нумеративное опред. предшествует определяемому ..в глагольной группе ...вспомогательный глагол предшествует главному ...фиксир. позиция обстоятельств и косв. дополнений .согласование ..атрибутивное согласование ...по определенности/ неопределенности ...по роду ...по числу .коммуникативно значимые средства ..порядок слов 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .линейный порядок компонентов ..не фиксирован .особенности подчиненного компонента ..особый порядок слов ..оформление сказуемого ...нефинитные формы ...таксисные конструкции ...финитные формы .тип построения ..сочинение/подчинение .тип связи ..союзная/бессоюзная ..союзы ...самостоятельные служебные элементы

.конкретная модель словоформы ..глагольная ...основа+афф.времени+афф. залога ..именная ...основа+афф.числа+афф. опред.+афф.падежа 2.5.2.СЛОВООБРАЗОВАНИЕ .деривация ..аффиксация ...префиксы ...суффиксы ..значимое чередование ..конверсия ..усечение/наращение основы .обратное словопроизводство .сложение основ ..количество основ может быть более двух ..прямое сложение ..соединительная морфема ..сращение .сложносокращенные слова 2.5.3. ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .строй ..номинативный .линейный порядок членов предложения ..жесткий ..основной ...SVO .линейный порядок в группах ..в именной группе ...адъективное опред. предшествует определяемому ...генитивное опред.

177

Приложение Г Результат сравнения рефератов датского и шведского языков 2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ(1) .гласные(3) ..подъем(5) ..ряд(17) ...передний/средний/задний (21) ..долгие/краткие(24) ..лабиализованные/ нелабиализованные(28) ..общая схема монофтонгов(43) ...различия по ряду(44) ....в нижнем подъеме(45) ....в верхнем подъеме(51) .....передний/задний(54) ...различия по лабиализации(58) ..число монофтонгов(85) .согласные(143) ..шумные(144) ...ларингальные признаки(145) ....звонкие/глухие(147) ...способ образования(180) ....фрикативные/смычные(181) ...локальный ряд(184) ....губные(185) .....билабиальные/ лабиодентальные(188) ....переднеязычные(189) .....смычные неаффрицированные(190) .....фрикативные и аффрикаты(205) ....среднеязычные(232) .....единый ряд собственно среднеязычных(234) ....заднеязычные(238) ....постувулярные(242) .....только фарингальные(246) ...сонорные(330) ....способ образования(331) ....локальный ряд(339) .....назальные(340)

......губные/переднеязычные/ заднеязычные(344) .....плавные(352) ......латеральные(354) .....вибранты(364) 2.1.2. ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ(440) .ударение(442) ..тип(444) ..вид(447) ...динамическое(448) ..носитель ударения(453) ...слог(456) ..фиксированность(458) ...связанное(460) ....начальный слог(461) ..главное/второстепенное ударение(482) .долгота(513) ..характер долготы(514) ...фонологическая(515) ..носитель долготы(519) ...фонема(520) 2.1.3. ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ(570) .гласные(572) ..структурные позиции(573) ..комбинаторные позиции(605) ..комбинаторные позиции(683) ...ассимиляция(687) ....регрессивная(688) ..фонологическое содержание чередований(719) ...аллофоническое варьирование(720) 2.1.4. СЛОГ(737) .элемент, предшествующий гласному(740) ..состоит, как правило, из(745) .элемент, следующий за гласным(756) ..состоит, как правило, из(761) .прочие запрещения(774) 178

.степень спаянности морфем(1120) ..аналитические языки с элементами синтетизма(1123) ...в имени(1124) ...в глаголе(1125) 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ(1142) .семантические и формальные(1145) ..морфологосинтаксические(1148) 2.3.2. ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ(1149) .согласовательные классы(1152) ..род(1153) ...общий/средний(1156) ..способ выражения согласовательных классов(1157) ...морфологический(1165) ...синтаксический(1172) ....в артикле(1174) ....в местоимении(1179) ....в прилагательных(1182) ....в причастии(1183) ..мотивация согласовательных классов(1187) ...одушевленность(1200) ...пол(1203) 2.3.3. ЧИСЛО(1243) .структура числа(1246) ..единственное/множественное (1248) .способы выражения числа(1258) ..аффиксация(1260) ..значимое чередование(1262) ..просодические явления(1269) ..супплетивизм(1275) .согласование по числу(1296) ..атрибутивное(1298) .система счисления(1299) ..десятеричная(1300) 2.3.4. ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ(1354) .актантные падежные

2.2.1. ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА(902) .фонологическая структура морфемы(904) ..ограничения на фонемную структуру сегм. морфем(923) ...конечная позиция(936) .фонологическая структура слова(964) ..ограничения на фонемную структуру слова(970) 2.2.2. ФОНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ(1033) .знаменательные/служебные слова(1035) ..акцентные различия(1039) .корневые/аффиксальные морфемы(1054) ..различия в фонетическом составе(1058) 2.2.3. МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ(1062) .функциональный тип(1065) ..сопутствующие(1066) ..смыслоразличительные(1067) ...словообразовательные (1068) ....в имени(1069) ....в глаголе(1070) ...словоизменительные(1071) ....в имени(1072) ....в глаголе(1073) .вид чередований(1074) ..вокалические(1075) ...количественные(1076) ...качественные(1077) 2.3.0. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА(1084) .способ соединения морфем в слове(1086) ..флективные языки(1093) ..флективные языки с элементами агглютинации(1094) ..признаки флективного строя(1108) ...внутренняя флексия(1109) 179

значения(1356) ..субъектно-объектные(1357) ...общий/родительный(1381) ...субъектный/объектный (1392) ..различное падежное оформление(1399) ...объекта(1412) ....имен и местоимений(1413) ..способ выражения субъектно-объектных значений(1429) ...падежные аффиксы(1434) ...порядок слов(1435) ...служебные слова(1436) ....в препозиции(1437) .падежное оформление атрибутивного отношения(1495) ..генитив(1498) ..предложная конструкция(1510) ..соположение имен(1516) .падежное оформление посессивного отношения(1521) ..генитив(1526) ..предложная конструкция(1549) ..притяжательное местоимение(1553) .падежное оформление локативных отношений(1562) ..способ выражения(1563) ...местоименные наречия(1570) ...предлоги(1573) 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ(1760) .залог(1762) ..категориальный состав кроме активного(1763) ...каузатив(1771) ...медий(1776) ...пассив(1780) ....статический/динамический (1781) ...рефлексив(1787) ...реципрок(1790) ..способ выражения(1795)

...морфологическая категория(1798) ...служебные слова(1799) ..совпадение форм(1806) ...медий/реципрок/пассив (1809) .видо-временные категории(1817) ..основные временные противопоставления(1818) ...настоящее/прошедшее/ будущее(1825) ..основные видовые противопоставления(1833) ...результативный/ нерезультативный(1844) ..выражение вида и времени(1849) ...раздельное(1850) ..виды прошедшего времени(1907) ...претерит/перфект/ плюсквамперфект(1973) ..виды будущего времени(2039) ...буд.1/буд.2/буд. в прошедшем1/буд. в прошедшем2(2047) ..способ выражения(2084) ...морфологическая категория(2087) .способ действия(2089) ..основные значения(2090) ...однократность(2159) .наклонения кроме изъявительного(2220) ..основные значения(2221) ...повелительное наклонение(2222) ....императив(2223) ...косвенные наклонения(2249) ..способ выражения(2340) ...морфологическая категория(2341) ...служебные слова(2342) .модальность(2343) ..основные значения(2344) ...возможность(2351) 180

...указательные местоимения(2741) .определенность/ неопределенность имени(2743) ..артикли(2745) ...присоединяемые(2746) ...свободные(2747) ..синтаксическое выражение(2759) ...прилагательным(2767) ...причастием(2769) .формы вежливости(2775) ..в глагольной группе(2782) ...показатели вежливости(2789) ..в местоимениях(2791) ..в сентенциальном синтаксисе(2792) .отрицание(2804) ..именное >< глагольному(2806) ..лексическое(2808) ..морфологическое(2810) ...отрицательные аффиксы(2812) ..позиция отрицательного показателя(2814) ...постпозиция(2817) ...препозиция(2818) 2.3.7.ЧАСТИ РЕЧИ(2831) .знаменательные(2834) ..глагол(2837) ...финитные формы(2838) ...нефинитные формы(2839) ....инфинитив(2852) ....причастие(2857) ..местоимение(2869) ..наречие(2870) ..прилагательное(2875) ..существительное(2878) ..числительное(2879) .служебные(2880) ..артикль(2881) ..предлог(2890) ..союз(2897) .междометия(2902) 2.4.0. ПАРАДИГМЫ(2905) .артикль(2910) ..определенность/

...долженствование(2358) ..способ выражения(2438) ...служебные слова(2441) .синкретичное выражение нескольких глагольных значений одной категорией(2442) ..время и наклонение(2446) .переходность(2452) ..маркер переходности(2453) ...отсутствует(2454) 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ(2523) .местоимения и местоименные слова(2525) ..разряды местоимений(2526) ...взаимные(2531) ...возвратные(2535) ...возвратнопритяжательные(2542) ...вопросительные(2545) ...личные(2553) ...неопределенные(2566) ...неопределенноличные(2567) ...относительные(2580) ...отрицательные(2582) ...притяжательные(2586) ...указательные(2598) ..местоименные наречия(2611) .дейктический статус(2616) ..указательные местоимения(2617) ...ближний план/дальний план(2618) ...сфера говорящего/собеседника(2631) ..местоименные наречия(2651) ...сверху/снизу/внутри/ снаружи/вдалеке(2660) .грамматическая категория лица(2695) ..в глаголе(2702) ...отсутствует(2704) .пространственная ориентация действия(2719) ..выражение(2720) ...наречия(2733) ...предлоги(2738) 181

.типы морфем, присоединяемых к корневым(3416) ..словообразовательные аффиксы(3417) ..словоизменительные аффиксы(3418) .средства словоизменения(3419) ..внутренняя флексия(3420) ..суффиксы(3432) ...следуют за словообразовательными аффиксами(3434) .модели словоформы(3442) ..преимущественно суффиксальная(3446) .конкретная модель словоформы(3448) ..глагольная(3452) ...основа+афф.времени+афф. залога(3479) ..именная(3528) ...основа+афф.числа+афф. опред.+афф.падежа(3567) 2.5.2. СЛОВООБРАЗОВАНИЕ (3598) .деривация(3600) ..аффиксация(3601) ...префиксы(3607) ...суффиксы(3609) ..значимое чередование(3613) ..конверсия(3614) ..усечение/наращение основы(3621) .обратное словопроизводство(3622) .сложение основ(3627) ..количество основ может быть более двух(3628) ..прямое сложение(3629) ..соединительная морфема(3634) ..сращение(3635) .сложносокращенные слова(3636) 2.5.3. ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ(3638) .строй(3640) ..номинативный(3644)

неопределенность(2912) ..приименность/ приадъективность(2916) ..род(2917) ..число(2919) .глагол(2920) ..финитные формы(2921) ...словоизменение(2922) ....наклонение(2938) ...типы спряжения(2956) ..нефинитные формы(2992) ...инфинитив(3003) ....активный/пассивный(3004) ....неперфектный/перфектный/ футуральный(3011) ...причастие(3116) ....настоящего времени/ прошедшего времени(3139) .местоимение(3230) ..парадигма не совп. с именной по составу категорий(3231) .наречие(3236) ..степени сравнения(3244) .прилагательное(3269) ..словоизменение(3270) ...определенность/ неопределенность(3281) ...род(3294) ...степени сравнения(3300) ...число(3304) ..типы склонения(3305) .существительное(3317) ..словоизменение(3318) ...определенность/ неопределенность(3336) ...падеж(3337) ...число(3370) ..классифицирующие категории(3372) ...род(3375) .числительное(3401) ..парадигма не совп. с именной по составу категорий(3402) 2.5.1. СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ(3412) 182

...по определенности/ неопределенности(3752) ...по роду(3754) ...по числу(3757) .коммуникативно значимые средства(3758) ..порядок слов(3762) 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ(3779) .линейный порядок компонентов(3781) ..не фиксирован(3784) .особенности подчиненного компонента(3787) ..особый порядок слов(3790) ..оформление сказуемого(3791) ...таксисные конструкции(3798) .тип построения(3813) ..сочинение/подчинение(3815) .тип связи(3818) ..союзная/бессоюзная(3819) ..союзы(3822) ...самостоятельные служебные элементы(3826)

.линейный порядок членов предложения(3657) ..жесткий(3658) ..основной(3660) ...SVO(3661) .линейный порядок в группах(3667) ..в именной группе(3668) ...адъективное определение предшествует определяемому(3669) ...генитивное определение предшествует определямому(3670) ...нумеративное определение предшествует определяемому(3673) ..в глагольной группе(3680) ...вспомогательный глагол предшествует главному(3681) ...фиксированная позиция обстоятельств и косвенных дополнений(3687) .согласование(3717) ..атрибутивное согласование(3748)

Классы: 2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ(1)--->0.66 2.1.2. ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ(440)--->0.69 2.1.3. ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ(570)--->0.40 2.1.4. СЛОГ(737)--->0.38 2.2.1. ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА(902)--->0.36 2.2.2. ФОНОЛ. ПРОТИВОП. МОРФОЛОГ. КАТЕГОРИЙ(1033)--->0.83 2.2.3. МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ(1062)--->1 2.3.0. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА(1084)--->0.80 2.3.1. КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ(1142)--->1 2.3.2. ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ(1149)--->0.90 2.3.3. ЧИСЛО(1243)--->0.89 2.3.4. ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ(1354)--->1 2.3.5. ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ(1760)--->0.78 2.3.6. ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ(2523)--->0.95 2.3.7. ЧАСТИ РЕЧИ(2831)--->0.94 2.4.0. ПАРАДИГМЫ(2905)--->0.97 2.5.1. СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ(3412)--->1 2.5.2. СЛОВООБРАЗОВАНИЕ(3598)--->1 2.5.3. ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ(3638)--->0.95 2.5.4. СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ(3779)--->0.91 S=0,820272762037506 183

Приложение Д

СПЕЦКУРС «Базы данных для типологических и компаративистских исследований» Тема 1. БАЗЫ ДАННЫХ В ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (2 часа) 1.1. Структуры данных, слабоструктурированные данные. Цели использования БД в лингвистических исследованиях. Типы БД. Проблема совместимости и стандартизации форматов данных. Тема 2. ЭНЦИКЛОПЕДИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ СЕРИИ «ЯЗЫКИ МИРА», БД «ЯЗЫКИ МИРА» (2 часа) 2.1. История проекта. Обзор изданий серии «Языки мира». История создания БД «Языки мира». Концепция, положенная в основу БД. Персоналии издательского и электронного проектов «Языки мира». Обзор состояния дел в области БД и электронных описаний языков. Тема 3. ХАРАКТЕРИСТИКИ БД «ЯЗЫКИ МИРА» (6 часов) 3.1. Общие характеристики БД «Языки мира». Представление данных в БД «Языки мира». Структура реферата. Иерархический принцип представления признаков. Текстовая часть реферата. Бинарная часть реферата. Обзор БД по группам признаков. Примеры описания языков. 3.2. Генетический указатель языков. Географический указатель языков. Обзор языков и групп языков, представленных в БД. 3.3. Функциональные возможности программного обеспечения. Обзор версий для DOS, WINDOWS, WEB. Демонстрация функций. Тема 4. НАПОЛНЕНИЕ БД «ЯЗЫКИ МИРА» (4 часа) 4.1. Технологическая схема процесса подготовки и ввода данных в БД. Интерпретация текстового описания языков в терминах признаков. Ввод и корректировка данных. Проблема интерпретации спорных моментов. Проблема противоречивости данных. Проблема неполноты данных. Неполнота данных как неустранимое свойство описания языков. Проблема ошибочных данных. Ручные и автоматические методы верификации данных. Методы работы с неполными и противоречивыми данными. Проблема интерпретации и описания языково-специфических признаков. Проблема интерпретации целочисленных b и текстовых признаков в бинарных терминах. Выявление новых признаков. Пополнение шаблона описания реферата. Проблема толкования признаков при обращении к БД. Методы повышения валидности данных. Ссылки на первоисточники. Работа с рецензентами. 4.2. Пример наполнения БД для конкретного языка.

184

Тема 5. БД КАК ИНСТРУМЕНТ ТИПОЛОГИЧЕСКИХ И КОМПАРАТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (14 часов) 5.1. Типовые запросы к БД. Запрос: «Найти описание языка X». Запрос: «В какие языки входит признак Y». И/ИЛИ/НЕ – запросы по комбинации признаков. Запросы по подстроке. Запросы по генетическому указателю. Запросы по географическому указателю. Запросы с фильтрами (по признаку или комбинации признаков, генетическому указателю, географическому указателю). Количественные запросы. Комбинированные запросы. Выполнение простейших вычислительных процедур с применением электронных таблиц Excel. Примеры запросов. 5.2. Расчет мер близости языков. Виды мер близости. Аддитивные меры близости. Весовые меры близости по иерархии признаков. Весовые меры близости по экспертной оценке (рангу) признаков. Нормированные меры близости. Логарифмические меры близости. Меры близости на основе свертки иерархий. Нечеткие оценки мер близости. Меры близости на основе присутствующих/отсутствующих признаков. Формальная постановка задачи расчета меры близости. Примеры расчетов. Нерешенные проблемы. 5.3. Группирование и кластеризация языков. Простейшие способы группирования языков (по наличию/отсутствию/комбинации признаков, генетическому указателю, географическому указателю). Примеры запросов на группирование языков. Кластеризация языков на основе мер близости: общие подходы. Формальная постановка задачи кластеризации. Алгоритмы кластеризации. Нечеткая кластеризация. Примеры расчетов по кластеризации языков. Методы кластеризации Сильницкого Г. Анализ полученных результатов. Нерешенные проблемы. 5.4. Корреляционный анализ языков и визуализация. Выявление признаков-универсалий и классифицирующих признаков. Примеры. Выявление наследуемых признаков. Примеры. Выявление приобретенных признаков. Примеры. Выявление отклонений языков от группы. Примеры. Выявление признаков, не входящих в группы универсалий и классифицирующих. Примеры. Нерешенные проблемы. 5.5. Возможности визуализации языков в пространстве признаков и признаков в пространстве языков. Примеры. 5.6. Постановка задачи для глоттохронологических исследований на основе БД «Языки мира». Постановка задачи для ностратических исследований на основе БД «Языки мира». 5.7. Перспективы развития БД. Наполнение БД новыми описаниями языков. Новая интерфейсная концепция. Расширенный функционал. Программы-мастера выполнения исследовательских расчетов. Визуализация результатов расчетов. 6. ЗНАКОМСТВО С ОСНОВНЫМИ ЗАПАДНЫМИ БД (4 часа) 6.1. Всемирный атлас лингвистических структур (Лейпциг, Германия). Сопоставление базовых архитектурных решений: графический интерфейс, язык запросов. Принципы выбора языков и параметров. 6.2. Базы данных по согласованию (Суррей, Великобритания), редупликаций (Грац, Австрия). 185

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА [1] Поляков В.Н., Соловьев В.Д. Компьютерные модели и методы в типологии и компаративистике (в печати). [2] Принципы описания языков мира. − М.: Наука, 1985. [3] Теоретические основы классификации языков. − М.: Наука. − Т. 1. − 1980, Т. 2. − 1982. [4] Языки и диалекты мира. − М.: Наука, 1982. [5] Журинская М.А., Новиков А.И., Ярославцева Е.И. Энциклопедическое описание языков. − М.: Наука, 1986. [6] Ярославцева Е.И. Грамматикон и база данных «Языки мира»// Проблемы прикладной лингвистики. − 2001. − М., 2002. [7] Сильницкий Г.Г. Квантитативная грамматико-фонетическая типология языков и языковых признаков. − Смоленск, 2004. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА [1] A.Novikov, E.Yaroslavtseva. Linguotypological Data Bank // Social Sciences. − USSR Academy of Sciences. − Vol. XVII. − No. 3. − 1986. [2] Бурлак С.А., Старостин С.А. Введение в лингвистическую компаративистику. − М.: УРСС, 2001. − 272 с. [3] В.А.Виноградов, А.И.Новиков, Е.И.Ярославцева, В.Н. Поляков, В.В. Логунов База данных «Языки мира» и лингвистические исследования. II Международные Бодуэновские чтения (Казань, 11-13 декабря 2003 г.). Труды и материалы. − Т.1. − С. 3941. [4] Языки мира: Уральские языки. − М., 1993. [5] Языки мира: Тюркские языки. − М.: Издательство «Индрик», 1997. − 544 с. [6] Языки мира: Монгольские языки. Тунгусо-маньчжурские языки. Японский язык. Корейский язык. − М.: Издательство «Индрик», 1997. − 408 с. [7] Языки мира. Палеоазиатские языки. − М.: Издательство «Индрик», 1996. − 231 с. [8] Языки мира: Иранские языки. I. Юго-западные иранские языки. − М.: Индрик, 1997. − 207 с. [9] Языки мира: Иранские языки. II. Северо-западные иранские языки. − М.: Индрик, 1999. [10] Языки мира: Иранские языки. III. Восточноиранские языки. − М.: Индрик, 1999. − 343 с. [11] Языки мира: Дардские и нуристанские языки. − М.: Индрик, 1998. − 143 с. [12] Языки мира: Кавказские языки. − РАН. Ин-т языкознания. − М.: Academia, 2001. − 480 с. [13] Языки мира: Германские языки. Кельтские языки. − М.: Academia, 1999. − 472 с. [14] Языки мира: Романские языки. − М.: Academia, 2001. − 720 с. [15] Языки мира: Индоарийские языки древнего и среднего периода. − М.: Academia, 2004. − 160 с. [16] Языки мира: Славянские языки / РАН. Институт языкознания; Ред. колл.: А. М. Молдован, С. С. Скорвид, А. А. Кибрик и др. − М.: Academia, 2005. − 656 с.

186

кельтские (9)

нуристанские (5)

романские (25)

славянские (14)

дамели

АВЕСТЫ

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

0,96

1,00

1,00

1

1

0,14

0,00

0,00

0,50

0,00

0,22

0,08

0,00

0,00

0,00

0,20

0,14

0,00

0

4 1

0,04 0,10

0,00 0,00

0,00 0,00

0,07 0,43

0,00 0,00

0,00 0,11

0,05 0,03

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,08 0,12

0,00 0,14

0,00 0,00

0 0

1

0,01

0,00

0,00

0,00

0,00

0,11

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

6

0,01

0,00

0,00

0,00

0,00

0,11

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

1

0,35

1,00

0,00

0,71

0,15

0,89

0,13

0,75

0,11

0,40

0,44

0,21

0,00

1

5

0,02

0,00

0,00

0,00

0,08

0,00

0,00

0,00

0,00

0,20

0,00

0,00

0,00

0

5

0,02

0,00

0,00

0,07

0,00

0,00

0,00

0,25

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

4

0,05

0,00

0,00

0,43

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

Fс

3773 3775 3776 3778

3779 3780

3781 3782 3783 3784

2.5.4.СЛОЖНОЕ 312 ПРЕДЛОЖЕНИЕ .линейный порядок 40 компонентов ..главное предшест7 вует придаточному 23 ..не фиксирован ..придаточное предше11 ствует главному ..целевое предшеству1 ет главному .особенности подчи144 ненного компонента ..особое оформление 5 именных групп ..особое оформление 7 подлежащего ..особый порядок 7 слов

иранские (38)

1,00

дардские (13)

0,99

германские (14)

1

армянские (1)

италийские (4)

индоарийские (9)

анатолийские (1)

индоевропейские (133)

Наименование

Группа

N бд

Номер признака в БД

Приложение Е Т а б л и ц а Е.1 Квантитативная карта признаков раздела «2.5.4. Сложное предложение» для индоевропейских языков

Fв

187

3785

137

3786 3787 3788

22 6 104

3789

1

3790 3791

1 1

3792 3793

18 76

3794

2

3795

1

3799

14

3800

5

3801

1

3802

1

3803

2

3804

1

3805

10

..оформление сказуемого ...зависимые личные формы ...квотатив ...нефинитные формы ...оборот с релятивной формой глагола ...особые глагольные показатели ...особый порядок слов ...таксисные конструкции ...финитные формы ...абсолютные обороты ..'тематическое' придаточное .структура относительного предложения ..главное предшествует придаточному ..относительноместоименные аффиксы в глаголе ..отсутствие союзного слова или его аналога ..придаточное предшествует главному ..союзное слово в главном ..союзное слово в придаточном

1

0,34

1,00

0,00

0,57

0,15

1,00

0,13

0,75

0,11

0,40

0,44

0,21

0,00

1

1 5 1

0,04 0,01 0,23

0,00 0,00 0,00

0,00 0,00 0,00

0,00 0,00 0,29

0,00 0,08 0,08

0,00 0,00 1,00

0,00 0,00 0,05

0,25 0,00 0,50

0,00 0,00 0,11

0,20 0,00 0,00

0,12 0,00 0,36

0,00 0,00 0,21

0,00 0,00 0,00

0 0 1

6

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

6 6

0,00 0,01

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,07

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0,00 0,00

0 0

5 1

0,09 0,21

0,00 0,00

0,00 0,00

0,36 0,36

0,00 0,08

0,00 0,89

0,03 0,08

0,25 0,75

0,00 0,00

0,00 0,20

0,20 0,24

0,00 0,07

0,00 0,00

0 1

4

0,02

0,00

0,00

0,07

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,04

0,00

0,00

0

6

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

4

0,07

1,00

0,00

0,07

0,00

0,33

0,03

0,25

0,00

0,00

0,04

0,07

0,00

1

4

0,03

0,00

0,00

0,07

0,00

0,00

0,03

0,00

0,00

0,00

0,04

0,07

0,00

1

6

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

6

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

4

0,02

0,00

0,00

0,00

0,00

0,22

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

6

0,01

1,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

5

0,05

0,00

0,00

0,07

0,00

0,33

0,00

0,25

0,00

0,00

0,00

0,07

0,00

0

188

3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813

1 259 1 248 7 3 264 208

3814

39

3815 3816

40 223

3817

37

3819

14

3820

216

3821

2

..сказуемое придаточного следует за союзом .тип построения ..сериализация ..сочинение/подчинение ..только подчинение ..только сочинение .тип связи ..союзная/бессоюзная ..преобладает бессоюзная ..преобладает союзная ..союзы ...знаменательные слова ...присоединяемые служебные элементы ...самостоятельные служебные элементы ...союзные формы глагола

6 1 6 1 5 5 1 1

0,00 0,83 0,00 0,77 0,03 0,02 0,83 0,65

0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00

0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00

0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00

0,00 0,46 0,00 0,38 0,08 0,00 0,46 0,31

0,00 1,00 0,00 0,89 0,11 0,00 1,00 1,00

0,00 0,76 0,00 0,76 0,00 0,00 0,79 0,53

0,00 1,00 0,00 0,50 0,25 0,25 1,00 0,50

0,00 0,89 0,00 0,67 0,00 0,11 0,78 0,11

0,00 0,40 0,00 0,20 0,20 0,00 0,40 0,20

0,00 0,92 0,00 0,92 0,00 0,00 0,92 0,84

0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,93 0,86

0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00

0 1 0 1 0 0 1 1

1

0,02

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,03

0,25

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

3 1

0,20 0,80

0,00 1,00

0,00 1,00

0,14 1,00

0,15 0,38

0,22 1,00

0,26 0,79

0,25 0,75

0,67 0,56

0,20 0,40

0,08 0,92

0,07 0,93

0,00 1,00

0 1

3

0,11

1,00

0,00

0,14

0,00

0,56

0,05

0,00

0,00

0,20

0,08

0,07

0,00

0

5

0,03

0,00

0,00

0,00

0,08

0,00

0,05

0,00

0,00

0,20

0,00

0,00

0,00

1

1

0,79

1,00

1,00

1,00

0,31

1,00

0,76

0,75

0,56

0,40

0,92

1,00

1,00

1

4

0,01

0,00

0,00

0,00

0,08

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0

Примечания. 1. В скобках после названия семьи (ветви) указано количество языков, имеющих валидные данные и принятых к расчету. 2. Жирным выделены раритарные признаки (группа IV). 3. Курсивом выделены универсалии и псевдо-раритарии, имеющие совпадение с языком Авесты. 4. Признаки с количеством языков равным нулю из таблицы исключены. 5. Порядковые номера признаков указаны по версии БД от 05.02.06.

189

Приложение Ж Динамика статистических универсалий

Рис. Ж.1. Графики частоты распространения универсальных признаков. На диаграмме показаны только те признаки, у которых частота в тестовой группе из 52 языков превышает или равна 0,5. Кроме того, показан сдвиг в частоте тестовой группы относительно частоты группы из мертвых языков (Fтг – F мя) и сдвиг в частоте по всей БД относительно группы мертвых языков (Fбд-Fмя). Положительное значение сдвига означает, что распространенность признака со временем увеличилась. Также показана диаграмма универсальных признаков для языка Авесты. Номер по оси х соответствует номерам в таблицах Ж.1-Ж.5. 190

Т а б л и ц а Ж.1

ЛАТИНСКИЙ

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

ТЮРКИ

УРАРТСКИЙ

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

К К Ф К Ф К К К Ф К Ф К К К К К Ф К Ф К

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

Клас./Факт. 2.1.1.ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ .гласные ..подъем ...верхний/средний/нижний ..ряд ...передний/средний/задний ..общая схема монофтонгов ...различия по ряду ....в нижнем подъеме .....отсутствуют ....в верхнем подъеме .....передний/задний ...различия по лабиализации ..число монофтонгов .согласные ..шумные ...ларингальные признаки ....звонкие/глухие ...способ образования ....фрикативные/смычные/аффрикаты ...локальный ряд

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

316 303 293 231 299 183 292 292 291 166 290 191 187 283 302 301 296 206 300 244 302

АВЕСТЫ

Частота

2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1.

Вся БД

Раздел реферата

1 3 5 8 15 19 41 42 43 44 49 52 56 83 141 142 143 145 178 181 182

Тестовая группа (ТГ)

Номер в БД

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Наименование признака

Мертвые языки (МЯ)

Номер на графике Ж.1

Статистические универсалии. Раздел 2.1.1. ФОНЕМНЫЙ СОСТАВ

0,92 0,92 0,83 0,92 0,48 0,92 0,92 0,90 0,48 0,92 0,65 0,58 0,90 0,92 0,92 0,90 0,79 0,92 0,73 0,92

0,96 0,94 0,65 0,96 0,52 0,96 0,96 0,96 0,58 0,94 0,65 0,65 0,94 0,96 0,96 0,94 0,79 0,94 0,77 0,94

0,96 0,93 0,73 0,95 0,58 0,92 0,92 0,92 0,53 0,92 0,60 0,59 0,90 0,96 0,95 0,94 0,65 0,95 0,77 0,96

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0,04 0,00 -0,10 0,02 0,10 0,00 0,00 0,02 0,04 -0,01 -0,05 0,01 -0,01 0,03 0,03 0,03 -0,14 0,03 0,04 0,03

0,04 0,02 -0,17 0,04 0,04 0,04 0,04 0,06 0,10 0,02 0,00 0,08 0,04 0,04 0,04 0,04 0,00 0,02 0,04 0,02

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1

1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

191

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

ЛАТИНСКИЙ

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

ТЮРКИ

УРАРТСКИЙ

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

К К К К К Ф К Ф К Ф К К К Ф К К К К К

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

Клас./Факт. ....губные ....переднеязычные .....смычные неаффрицированные ......единый ряд переднеязычных .....фрикативные и аффрикаты ......свистящие/шипящие ....среднеязычные .....единый ряд собственно среднеязычных ....заднеязычные .....велярные/увулярные ....постувулярные ...сонорные ....способ образования .....назальные/плавные/вибранты/глайды ....локальный ряд .....назальные .....плавные ......латеральные .....вибранты

АВЕСТЫ

Частота 298 302 301 215 300 168 299 179 299 150 285 299 297 183 299 295 293 229 286

Вся БД

Раздел реферата 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1.

Тестовая группа (ТГ)

Номер в БД 183 187 188 189 203 216 230 232 236 238 240 328 329 335 337 338 350 352 362

Мертвые языки (МЯ)

Номер на графике Ж.1 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

Наименование признака

0,92 0,92 0,92 0,81 0,92 0,46 0,92 0,52 0,92 0,38 0,83 0,90 0,88 0,60 0,90 0,87 0,87 0,71 0,88

0,92 0,96 0,96 0,65 0,96 0,54 0,94 0,71 0,96 0,50 0,85 0,96 0,96 0,50 0,96 0,94 0,96 0,69 0,88

0,94 0,96 0,95 0,68 0,95 0,53 0,95 0,57 0,95 0,47 0,90 0,95 0,94 0,58 0,95 0,93 0,93 0,72 0,91

1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0,02 0,03 0,03 -0,13 0,03 0,07 0,02 0,05 0,02 0,09 0,07 0,04 0,06 -0,02 0,04 0,07 0,06 0,01 0,02

0,00 0,04 0,04 -0,15 0,04 0,08 0,02 0,19 0,04 0,12 0,02 0,06 0,08 -0,10 0,06 0,08 0,10 -0,02 0,00

1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1

192

Т а б л и ц а Ж.2

ТЮРКИ

УРАРТСКИЙ

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

191 157 244 161 216

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3.

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

637 639 640 642 681

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

55 56 57 58 59

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

315 222 162 173

ЛАТИНСКИЙ

2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3.

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

568 570 571 603

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

52 53 54

2.1.2.ПРОСОДИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ .ударение ..тип ..вид ...динамическое ..носитель ударения ...слог ..фиксированность ...связанное .долгота ..характер долготы ..носитель долготы ...фонема 2.1.3.ФОНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ .гласные ..структурные позиции ..комбинаторные позиции ..фонологическое содержание чередований ...нейтрализация .согласные ..структурные позиции ..комбинаторные позиции

АВЕСТЫ

316 261 195 234 198 244 229 241 175 196 192 195 176

Вся БД

2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2.

Тестовая группа (ТГ)

438 440 442 445 446 451 454 456 458 511 512 517 518

Мертвые языки (МЯ)

40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

Класс/Факт

Наименование признака Частота

Раздел реферата

Номер в БД

Номер на графике Ж.1

Статистические универсалии. Разделы 2.1.2-2.2.3

К К К Ф К Ф К К К К К Ф

0,50 0,35 0,44 0,35 0,48 0,38 0,40 0,38 0,58 0,56 0,58 0,48

0,92 0,65 0,90 0,81 0,92 0,88 0,92 0,67 0,62 0,62 0,60 0,60

0,83 0,62 0,74 0,63 0,77 0,72 0,76 0,55 0,62 0,61 0,62 0,56

0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

0,33 0,27 0,30 0,28 0,29 0,34 0,36 0,17 0,04 0,05 0,04 0,08

0,42 0,31 0,46 0,46 0,44 0,50 0,52 0,29 0,04 0,06 0,02 0,12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0

1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0

1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

К К К

0,63 0,38 0,50

0,75 0,62 0,63

0,70 0,51 0,55

1 1 1

0,07 0,13 0,05

0,12 0,23 0,13

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

0 0 0

1 1 0

0 0 0

1 1 0

1 1 0

К Ф К К К

0,58 0,50 0,69 0,44 0,62

0,71 0,62 0,83 0,56 0,75

0,60 0,50 0,77 0,51 0,68

1 1 1 1 1

0,03 0,00 0,08 0,07 0,07

0,13 0,12 0,13 0,12 0,13

1 1 1 1 1

1 1 1 1 0

1 1 1 0 1

1 1 0 0 0

1 1 1 1 1

0 0 0 0 0

1 1 1 0 0

0 0 1 0 1

1 1 0 0 0

1 1 1 1 1

193

71

899 961

2.2.1. 2.2.1.

315 200

72

967

2.2.1.

172

1030

2.2.2.

315

1059 1062 1064 1071 1072 1075

2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3. 2.2.3.

315 209 138 210 175 153

73 74 75 76 77

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

247

ХЕТТСКИЙ

2.1.4.

ПОЛОВЕЦКИЙ

802

УРАРТСКИЙ

70

...не более чем одного согласного .элемент, следующий за гласным ..состоит, как правило, из ...одного или двух согласных .конкретная (или преобладающая) структура слога 2.2.1.ФОНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА .фонологическая структура слова ..ограничения на фонемную структуру слова 2.2.2.ФОНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОТИВОП. МОРФОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ 2.2.3.МОРФОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЧЕРЕДОВАНИЯ .функциональный тип ..смыслоразличительные .вид чередований ..вокалические ..консонантные

ТЮРКИ

150 262 256 140

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4.

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

744 754 759 761

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

67 68 69

64 65 66

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

222 118 188 315 261 260

ЛАТИНСКИЙ

2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4.

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

717 718 719 735 738 743

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

61 62 63

...ассимиляция ..фонологическое содержание чередований ...аллофоническое варьирование ...нейтрализация 2.1.4.СЛОГ .элемент, предшествующий гласному ..состоит, как правило, из

АВЕСТЫ

174

Вся БД

2.1.3.

Тестовая группа (ТГ)

685

Мертвые языки (МЯ)

60

Класс/Факт

Частота

Раздел реферата

Номер в БД

Номер на графике Ж.1

Наименование признака

К

0,42

0,54

0,55

1

0,13

0,12

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

К Ф Ф

0,63 0,27 0,46

0,79 0,52 0,65

0,70 0,37 0,59

1 1 1

0,07 0,10 0,13

0,15 0,25 0,19

1 1 1

1 1 0

1 1 0

0 0 0

1 0 1

0 0 0

0 0 0

1 1 0

0 0 0

1 0 1

К К

0,87 0,85

0,88 0,88

0,83 0,82

1 1

-0,04 -0,02

0,02 0,04

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

0 0

1 1

1 1

1 1

1 1

Ф К К К

0,54 0,88 0,85 0,46

0,54 0,88 0,88 0,62

0,47 0,83 0,81 0,44

0 1 1 1

-0,06 -0,06 -0,04 -0,02

0,00 0,00 0,04 0,15

0 1 1 0

1 1 1 0

0 1 1 0

1 1 1 0

1 1 1 0

0 0 0 0

1 1 1 0

1 1 1 1

1 1 1 0

1 1 1 1

К

0,81

0,85

0,78

1

-0,03

0,04

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

К

0,56

0,62

0,63

1

0,08

0,06

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

К

0,48

0,60

0,54

1

0,06

0,12

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

К К К К Ф

0,50 0,23 0,50 0,48 0,33

0,73 0,52 0,73 0,63 0,60

0,66 0,44 0,66 0,55 0,48

1 1 1 1 1

0,16 0,21 0,16 0,07 0,16

0,23 0,29 0,23 0,15 0,27

1 1 1 1 1

1 0 1 1 1

1 1 1 1 0

0 0 0 0 0

1 1 1 1 1

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

1 1 1 1 0

0 0 0 0 0

194

Т а б л и ц а Ж.3

ТЮРКИ

УРАРТСКИЙ

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

291

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

2.3.4.

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

1426

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

92

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

132 314 295 280

ЛАТИНСКИЙ

2.3.3. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4.

89

К К

0,98 0,79

0,94 0,77

0,96 0,84

1 1

-0,02 0,05

-0,04 1 -0,02 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 0

1 1

1 1

1 1

1 0

К Ф

0,79 0,69

0,83 0,75

0,83 0,76

1 1

0,04 0,06

0,04 1 0,06 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

0 0

К Ф К Ф К Ф К К

0,92 0,73 0,87 0,81 0,56 0,52 0,48 0,42

0,94 0,81 0,94 0,92 0,73 0,65 0,75 0,73

0,96 0,83 0,94 0,92 0,71 0,65 0,67 0,56

1 0 1 1 1 1 1 1

0,03 0,10 0,08 0,11 0,15 0,13 0,19 0,14

0,02 0,08 0,08 0,12 0,17 0,13 0,27 0,31

1 1 1 1 1 1 1 1

1 0 1 1 1 1 1 1

1 0 1 1 1 0 0 0

1 1 1 1 0 0 1 1

1 0 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 1 1 1 1

К

0,23

0,52

0,42

0

0,19

0,29 1

0

0

1

0

0

0

0

1

0

К К

0,94 0,88

0,90 0,85

0,93 0,89

1 1

-0,01 0,00

-0,04 1 -0,04 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

К

0,90

0,90

0,92

1

0,02

0,00 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

195

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

90 91

1308 1351 1353 1354

81 82 83 84 85 86 87 88

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

315 262 239 315 315 302 262 298 291 224 204 213 178

АВЕСТЫ

2.3.1. 2.3.1. 2.3.1. 2.3.2. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3. 2.3.3.

Вся БД

1139 1142 1145 1146 1240 1243 1245 1255 1257 1293 1294 1296 1297

79 80

2.3.0.МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ТИП ЯЗЫКА .способ соединения морфем в слове .степень спаянности морфем 2.3.1.КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ .семантические и формальные ..морфолого-синтаксические 2.3.2.ИМЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ 2.3.3.ЧИСЛО .структура числа ..единственное/множественное .способы выражения числа ..аффиксация .согласование по числу ..актантно-предикатное .система счисления ..десятеричная .классы числительных, отличные от порядковых и количественных 2.3.4.ПАДЕЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ .актантные падежные значения ..субъектно-объектные ..способ выражения субъектно-объектных значений

Тестовая группа (ТГ)

315 303 265

Мертвые языки (МЯ)

2.3.0. 2.3.0. 2.3.0.

Наименование признака

Класс/Факт

Частота

1081 1083 1117

77 78

Номер в БД

Раздел реферата

Номер на графике Ж.1

Статистические универсалии. Разделы 2.3.0-2.3.5

ЛАТИНСКИЙ

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

ТЮРКИ

УРАРТСКИЙ

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117

Ф К

0,79 0,67

0,77 0,58

0,80 0,63

1 1

0,01 -0,04

-0,02 1 -0,10 1

0 0

1 1

1 1

1 0

1 1

1 1

1 1

1 1

1 0

К К К К К Ф К

0,60 0,90 0,85 0,85 0,77 0,71 0,77

0,50 0,92 0,85 0,83 0,56 0,58 0,54

0,52 0,90 0,80 0,79 0,62 0,56 0,60

1 1 1 1 1 1 1

-0,07 -0,01 -0,05 -0,05 -0,15 -0,15 -0,17

-0,10 0,02 0,00 -0,02 -0,21 -0,13 -0,23

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 0 1

0 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 0 0

0 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

0 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

К К Ф К К Ф К К Ф К К Ф Ф К Ф К

0,77 0,77 0,48 0,54 0,71 0,71 0,92 0,87 0,42 0,60 0,77 0,77 0,31 0,38 0,38 0,37

0,81 0,77 0,52 0,69 0,77 0,65 0,96 0,94 0,67 0,75 0,92 0,88 0,52 0,62 0,58 0,62

0,80 0,77 0,51 0,58 0,77 0,67 0,96 0,93 0,64 0,77 0,88 0,85 0,47 0,46 0,44 0,44

1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1

0,03 0,00 0,03 0,04 0,06 -0,04 0,04 0,06 0,21 0,17 0,11 0,08 0,17 0,07 0,06 0,07

0,04 0,00 0,04 0,15 0,06 -0,06 0,04 0,08 0,25 0,15 0,15 0,12 0,21 0,23 0,19 0,25

1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1

1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1

1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0

1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0

196

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

165 284 253 251 196 178 189 315 253 244 160 183 243 212 303 294 201 242 278 268 150 144 139 139

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.4. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5.

АВЕСТЫ

1492 1518 1559 1560 1561 1562 1573 1757 1759 1760 1768 1777 1792 1795 1814 1815 1822 1904 2081 2084 2085 2086 2087 2214

Вся БД

95 96 97 98 99 100 101

...падежные аффиксы ..прочие актантные падежи .падежное оформление атрибутивного отношения .падежное оформление посессивного отношения .падежное оформление локативных отношений ..способ выражения ...аффиксы именные ....падеж ..локативные формы имени 2.3.5.ГЛАГОЛЬНЫЕ КАТЕГОРИИ .залог ..категориальный состав кроме активного ...каузатив ...пассив ..способ выражения ...морфологическая категория .видо-временные категории ..основные временные противопоставления ...настоящее/прошедшее/будущее ..виды прошедшего времени ..способ выражения ...морфологическая категория ...служебные слова .способ действия ..основные значения ..способ выражения

Тестовая группа (ТГ)

252 200

Мертвые языки (МЯ)

2.3.4. 2.3.4.

Класс/Факт

Частота

1431 1437

Номер в БД

Раздел реферата

Номер на графике Ж.1 93 94

Наименование признака

197

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

1 1 1 1 1 1 1 0 0

ХЕТТСКИЙ

1 1 1 0 1 1 1 1 1

ПОЛОВЕЦКИЙ

1 1 1 0 1 1 1 1 1

УРАРТСКИЙ

0,08 0,04 0,02 0,21 0,06 0,02 0,00 0,06 0,06

ТЮРКИ

0,07 0,06 0,04 0,23 0,05 0,01 -0,01 0,07 0,05

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

0 1 1 1 1 1 1 1 1

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

0,92 0,92 0,89 0,67 0,84 0,88 0,85 0,65 0,63

ЛАТИНСКИЙ

0,92 0,90 0,87 0,65 0,85 0,88 0,87 0,63 0,63

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

0,85 0,87 0,85 0,44 0,79 0,87 0,87 0,58 0,58

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

К К К Ф К К Ф К К

АВЕСТЫ

Вся БД

.наклонения кроме изъявительного ..основные значения ...повелительное наклонение ....императив ...косвенные наклонения ..способ выражения ...морфологическая категория .переходность ..маркер переходности

Тестовая группа (ТГ)

291 291 281 211 266 277 269 206 199

Мертвые языки (МЯ)

2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5. 2.3.5.

Класс/Факт

Частота

2217 2218 2219 2220 2246 2337 2338 2449 2450

Раздел реферата

Номер в БД

Номер на графике Ж.1 118 119 120 121 122 123 124 125 126

Наименование признака

1 1 1 0 0 1 1 0 0

1 1 1 0 1 1 1 0 0

1 1 1 0 1 1 1 0 0

1 1 1 0 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 0 1 1 1 1 1

1 1 1 0 1 1 1 0 0

Т а б л и ц а Ж.4

198

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1

УРАРТСКИЙ

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1

ТЮРКИ

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

0,02 0,00 0,04 0,04 0,27 0,00 0,08 0,04 -0,04 0,10 0,10 0,12 0,10 0,13 0,06 0,06 0,13 0,29 0,29 -0,02 0,19

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

0,04 0,03 0,10 0,06 0,25 0,07 0,07 0,05 0,00 0,05 -0,05 -0,04 0,02 -0,02 0,02 0,02 0,03 0,19 0,13 0,00 0,04

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

0,95 0,94 0,64 0,92 0,50 0,87 0,76 0,74 0,56 0,88 0,53 0,50 0,85 0,71 0,83 0,82 0,47 0,63 0,40 0,79 0,43

ЛАТИНСКИЙ

0,92 0,90 0,58 0,90 0,52 0,81 0,77 0,73 0,52 0,92 0,67 0,65 0,92 0,87 0,87 0,87 0,58 0,73 0,56 0,77 0,58

АВЕСТЫ

0,90 0,90 0,54 0,87 0,25 0,81 0,69 0,69 0,56 0,83 0,58 0,54 0,83 0,73 0,81 0,81 0,44 0,44 0,27 0,79 0,38

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

К К Ф К Ф Ф К К Ф К К Ф К К К К Ф К К К Ф

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

2.3.6.ДЕЙКТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ .местоимения и местоименные слова ..разряды местоимений ...вопросительные ...личные ...неопределенные ...указательные .дейктический статус ..указательные местоимения ...ближний план/дальний план .грамматическая категория лица ..в имени ...притяжательные аффиксы ..в глаголе ...одноличное спряжение .пространственная ориентация действия ..выражение ...послелоги .определенность/неопределенность имени ..синтаксическое выражение .отрицание ..именное >< глагольному

Вся БД

316 299 296 201 292 157 276 240 233 177 277 168 158 269 225 261 260 149 199 125 249 135

Тестовая группа (ТГ)

2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.6.

Мертвые языки (МЯ)

Частота

2520 2522 2523 2542 2550 2563 2595 2613 2614 2615 2692 2694 2697 2699 2702 2716 2717 2733 2740 2756 2801 2803

Наименование признака

Класс/Факт

Раздел реферата

127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147

Номер в БД

Номер на графике Ж.1

Статистические универсалии. Разделы 2.3.6-2.4.0

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0

1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0

148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181

2805 2807 2811 2828 2831 2834 2835 2836 2854 2866 2867 2872 2875 2876 2877 2885 2894 2897 2899 2902 2917 2918 2919 2926 2928 2932 2935 2952 3113 3266 3267 3314 3315 3334 3345 3367

2.3.6. 2.3.6. 2.3.6. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.3.7. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0. 2.4.0.

181 169 236 316 303 308 297 267 253 299 261 272 286 278 297 201 271 234 215 315 298 297 295 287 210 253 282 273 179 219 216 291 286 254 148 282

..лексическое ..морфологическое ..позиция отрицательного показателя 2.3.7.ЧАСТИ РЕЧИ .знаменательные ..глагол ...финитные формы ...нефинитные формы ....причастие ..местоимение ..наречие ..прилагательное ..существительное ..числительное .служебные ..послелог ..союз ..частица .междометия 2.4.0.ПАРАДИГМЫ .глагол ..финитные формы ...словоизменение ....время ....залог ....лицо ....наклонение ....число ...причастие .прилагательное ..словоизменение .существительное ..словоизменение ...падеж ...принадлежность ...число

К К К

0,67 0,48 0,73

0,58 0,54 0,73

0,57 0,53 0,75

1 0 1

-0,10 0,05 0,02

-0,10 0,06 0,00

1 1 1

1 0 1

0 1 1

1 0 1

1 0 1

1 1 1

1 0 0

0 1 1

1 0 1

1 1 1

К К Ф К Ф Ф Ф Ф Ф Ф К Ф Ф К Ф

0,96 0,96 0,88 0,71 0,69 0,94 0,81 0,83 0,85 0,85 0,92 0,62 0,92 0,73 0,46

0,92 0,96 0,94 0,83 0,71 0,92 0,90 0,88 0,94 0,90 0,92 0,62 0,85 0,77 0,77

0,96 0,97 0,94 0,84 0,80 0,95 0,83 0,86 0,91 0,88 0,94 0,64 0,86 0,74 0,68

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

0,00 0,01 0,06 0,13 0,11 0,00 0,02 0,03 0,06 0,03 0,02 0,02 -0,07 0,01 0,22

-0,04 0,00 0,06 0,12 0,02 -0,02 0,10 0,06 0,10 0,06 0,00 0,00 -0,08 0,04 0,31

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

К К К Ф Ф Ф Ф Ф К К К К К Ф К Ф

0,90 0,90 0,88 0,85 0,65 0,83 0,85 0,81 0,37 0,63 0,63 0,85 0,83 0,81 0,50 0,83

0,96 0,96 0,96 0,94 0,75 0,85 0,90 0,88 0,52 0,67 0,65 0,94 0,92 0,75 0,54 0,90

0,94 0,94 0,93 0,91 0,66 0,80 0,89 0,86 0,57 0,69 0,68 0,92 0,91 0,80 0,47 0,89

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1

0,04 0,04 0,05 0,06 0,01 -0,03 0,05 0,06 0,20 0,06 0,05 0,07 0,08 0,00 -0,03 0,07

0,06 0,06 0,08 0,10 0,10 0,02 0,06 0,08 0,15 0,04 0,02 0,10 0,10 -0,06 0,04 0,08

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1

1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1

199

Т а б л и ц а Ж.5

ДРЕВНЕПЕРСИДСКИЙ

СТАРОПИСЬМЕННЫЙ МОНГОЛЬСКИЙ

АРАБСКИЙ КЛАССИЧЕСКИЙ

ТЮРКИ

УРАРТСКИЙ

ПОЛОВЕЦКИЙ

ХЕТТСКИЙ

ДРЕВНЕОГУЗСКИЙ

193 194 195 196 197 198

ДРЕВНЕЕВРЕЙСКИЙ

189 190 191 192

ЛАТИНСКИЙ

281 268 273 273 271 220 216 313 290 290 283 219 314 271 198 282 263 184 231

Сдвиг_2 (МЯ - ТГ)

2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.1. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.2. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3.

Сдвиг_1 (МЯ-Вся БД)

3413 3414 3415 3416 3429 3439 3443 3593 3595 3596 3604 3622 3633 3635 3639 3652 3655 3657 3662

К Ф Ф К К К К

0,98 0,94 0,90 0,94 0,90 0,75 0,75

0,88 0,87 0,87 0,88 0,88 0,75 0,75

0,89 0,85 0,86 0,86 0,86 0,70 0,68

1 1 1 1 1 0 0

-0,09 -0,09 -0,04 -0,08 -0,05 -0,05 -0,07

-0,10 -0,08 -0,04 -0,06 -0,02 0,00 0,00

1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 0 0

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 0 1 0 1 1

К К Ф К

0,96 0,96 0,94 0,62

0,94 0,94 0,90 0,73

0,92 0,92 0,90 0,69

1 1 1 1

-0,04 -0,04 -0,05 0,08

-0,02 -0,02 -0,04 0,12

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 0

1 1 1 0

1 1 1 1

1 1 1 0

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

К К К К Ф К

0,77 0,63 0,92 0,85 0,69 0,71

0,73 0,65 0,88 0,83 0,58 0,69

0,86 0,63 0,89 0,83 0,58 0,73

1 1 1 0 0 0

0,09 -0,01 -0,03 -0,01 -0,11 0,02

-0,04 0,02 -0,04 -0,02 -0,12 -0,02

1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 0 0 1

1 1 1 1 1 1

1 0 1 1 1 1

0 0 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 0 1 1 1 0

Класс/Факт

Наименование признака

182 183 184 185 186 187 188

АВЕСТЫ

314

Вся БД

Частота

2.5.1.

Тестовая группа (ТГ)

Раздел реферата

3409

Мертвые языки (МЯ)

Номер в БД

Номер на графике Ж.1

Статистические универсалии. Разделы 2.5.1-2.5.4

2.5.1.СТРУКТУРА СЛОВОФОРМЫ .типы морфем, присоединяемых к корневым ..словообразовательные аффиксы ..словоизменительные аффиксы .средства словоизменения ..суффиксы .модели словоформы ..преимущественно суффиксальная 2.5.2.СЛОВООБРАЗОВАНИЕ .деривация ..аффиксация ...суффиксы .сложение основ 2.5.3.ПРОСТОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .строй ..номинативный .линейный порядок членов предложения ..основной ...SOV .линейный порядок в группах

200

199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211

3663 3711 3712 3713 3715 3720 3752 3773 3807 3809 3812 3813 3816 3820

2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.3. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4. 2.5.4.

218 208 193 184 158 173 183 312 259 248 264 208 223 216

..в именной группе .согласование ..актант определяет форму предиката ...субъектное согласование ....по лицу ....по числу .коммуникативно значимые средства 2.5.4.СЛОЖНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ .тип построения ..сочинение/подчинение .тип связи ..союзная/бессоюзная ..союзы ...самостоятельные служебные элементы

К К К К Ф Ф К

0,71 0,54 0,52 0,50 0,46 0,50 0,44

0,63 0,58 0,56 0,54 0,50 0,52 0,62

0,69 0,66 0,61 0,58 0,50 0,55 0,58

0 1 1 1 1 1 1

-0,02 0,12 0,09 0,08 0,04 0,05 0,14

-0,08 0,04 0,04 0,04 0,04 0,02 0,17

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 0

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 0

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 0 0 0 1

1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0

К Ф К Ф К Ф

0,81 0,71 0,81 0,50 0,65 0,62

0,85 0,81 0,83 0,63 0,65 0,63

0,82 0,78 0,84 0,66 0,71 0,68

1 1 1 1 1 1

0,01 0,07 0,03 0,16 0,05 0,07

0,04 0,10 0,02 0,13 0,00 0,02

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 0 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0

201

Приложение З.

Рис. З.1 Распределение используемых в одном из расчетов 11 мертвых языков по оси времени

202

Приложение И Условные обозначения БД – база данных ИЕ – индоевропейские ИЯ РАН (ИЯз РАН) – Институт языкознания Российской Академии Наук КГУ – Казанский государственный университет Класс. – классифицирующий МБ – мегабайт МГЛУ – Московский государственный лингвистический университет МГУ – Московский государственный университет МР – модель реферата МЯ – мертвые языки НОЦ – Научно-образовательный центр Н.э – наша эра ОТиПЛ – Отделение теоретической и прикладной лингвистики Прим. – примечание РГНФ – Российский гуманитарный научный фонд Рис. – рисунок Совр. – современный СУБД – система управления базой данных Табл. – таблица ТГ – тестовая группа Факт. – фактографический ФГУП НТЦ – федеральное государственное унитарное предприятие «Научно-технический центр» ЮУрГУ – Южно-Уральский государственный университет ЯП – язык-признак BDE – Borland DataBase Engine DOS (MS DOS) – Disk Operational System фирмы Microsoft LENCA – Languages of Europe, North, and Central Asia URL – Universal Resource Locator WALS – The World Atlas of Language Structures Win – Windows

203

Приложение К Предметный указатель

Data Mining. см. Интеллектуальный анализ данных LENCA, 12 WALS – The World Atlas of Language Structures, 7 База данных Языки мира Web-версия, 41 Windows-версия, 35 история создания, 22 контент, 22 модель реферата, 26 назначение, 43 принципы организации, 26 программное обеспечение, 35 языковые семьи и языки, 23 Генетические гипотезы методика проверки, 90 обзор, 11 Интеллектуальный анализ данных, 64 Квантитативные портреты по языковым семьям и ветвям, 87 Классификация признаков по частотным основаниям, 88 Классификация языков, 9 ареальный подход, 10 генеалогический подход, 9

204

типологический подход, 11 Кластеризация языков общие сведения, 57 описание алгоритмов, 59 Компаративистика, 7 Концепция зон spread и residual, 13 Маркеры генетического родства, 88 Меры близости методика оценки качества мер, 50 общие подходы, 45 результаты расчетов, 51 сводная таблица, 49 учет структуры признакового пространства, 46 Модель структурной эволюции языков, 71 Сравнительно-исторический метод, 9 Типологические (структурные) свойства языков по Г. Сильницкому, 18 по Дж. Николс, 13 Типология, 7 Феномен типологического сдвига на евразийском пространстве, 106 ЯП-диаграммы, 75

Приложение Л Именной указатель Арапов А.Е. 92, 133 Ахтямов Р.Б. 27, 133 Балалыкина Э.А. 12, 133 Бодуэн де Куртенэ И.А. 1, 7, 12, 27, 74, 133 Бугаева А. 12, 133 Бурлак С.А. 11, 12, 24, 28, 30, 30, 31, 85, 91, 96, 133, 186 Виноградов В.А. 9, 27, 133, 186 Глас Р. 85, 133 Гончаров Е. 27 Двоеносова М.В. 70 Дресслер В. 13, 133 Жамбю 70, 133 Журинская М. А. 27, 133 Завьялова М.В. 133 Звягинцева В.А. 133 Зотова А.К. 27 Кибрик А.А. 7, 9, 133, 186 Кибрик А.Е 9 Климов Г.А. 13, 133 Комри Б. 7, 14, 24, 133 Коряков Ю.Б. 103 Логунов В.В. 27, 133, 186 Молдован А. М. 133, 186 Мэттьюс С. 133 Нестерова Н.Н. 27 Никуличева Д.Б. 39 Новиков А.И. 27, 133, 186 Полински М. 133 Пенроуз Р. 96, 133 Поляков В.Н. 2, 27, 39, 54, 62, 70, 103, 133, 186 Раушенбах Г.В. 55, 133 Рогова Н.В. 27, 133 Романова О.И. 27, 133 Рябцева Н.К. 27 Савельев А.А. 27, 77, 78, 133 Сводеш М. 8, 11, 85, 133 Сильницкий Г. Г. 21-23, 28-31, 133, 186 Скокан Ю.П. 27 Скорвид С.С. 133, 186 Соловьев В.Д. 2, 27, 54, 62, 70, 103, 133, 186 Старостин С.А. 11, 12, 24, 28, 30, 30, 31, 85, 91, 96, 133, 186 Тестелец Я.И. 27 Топоров В.Н. 133 Феллер В. 95, 133 Херц М.М. 92, 133 Хомутова Т.Н. 9 Чемоданова Н.С. 133 Шахматов А.А. 12, 133 Щербинин Т. 27 Якобсон Я. 13, 133

205

Ярославцева Е.И. 7, 9, 27, 32, 103, 133, 186 Ярцева В.Н. 7, 27, 133 Bishop C.M. 80, 133 Croft W. 11, 92, 96, 133 Dahl Ö. 102, 133 Janhunen Ju. 94, 133 Givón T. 11, 133 Keenan E. 13, 133 Kruskal J.B. 77, 133 Kohonen T. 80, 133 Laudan L. 96, 133 Legendre L. 78, 133 Legendre P. 78, 133 Mithun M. 13, 86, 133 Nichols J. 15-21, 84-87, 133 Rosch E. 94, 133 Schleicher A. 11, 133 Shopen T. 133 Svensen M. 133 Williams C.K.I. 133

206

Computer models and methods in Typology and Comparative Linguistics Vladimir Polyakov and Valery Solovyev The book by V.N. Polyakov and V.D. Solovyev «Computer models and methods in Typology and Comparative Linguistics» is devoted to the detailed description of the database «Languages of the World» and the ways of its usage. The database is one of the two greatest typological databases in the World. It was created on the basis of the cognominal series of monographs in the Institute of Linguistics of the Russian Academy of Science and contains the representation of 315 languages, mostly languages of Eurasia according to more than 3800 features. This monograph introduces the complex of mathematical methods of analyses of multidimensional space of the language data. The ultimate aim is the work out of methods of analyses which would help to decide a point of the origin of languages, to identify the proximity of languages as genetic or as taking its genesis from borrowings, to find out the general complex of origin and diffusion of language structures. The main advantage of the amplified approach is the usage of the vast range of linguistic data and application of certain mathematical methods for its analyses. Usually languages are classified on the basis of a few parameters. The regularities of evolution mostly of the phonetic level of language lie at the root of comparative researches. The database «Languages of the World» presents the opportunity to use all the existing array of the data about the structure of languages that gives the new prospect in classification of languages. Different measures of proximity of languages had been decomposed in detail that is the main instrument for assorted researches. The reckoning were made owing to expounded methods, the first elicited new statistic regularity of language evolution. The phenomenon of typological shift on the Eurasian space was revealed. The core of it is in growth of frequency of frequent features and elimination of rare ones in the process of evolution (within the last 2-3 thousand of years). The systematization of description of languages in the form of the database gave an option to introduce a new definition Language-Feature diagram (graphic chart which reflects the law of number of features from the degree of their diffusion). This definition is a strong instrument of analyses of mechanisms of borrowings. The given facts and regularities present the opportunity to consider the phenomenon of the language diversity as anew and to form a mathematical model of structural evolution of languages. The methods of verification of genetic hypothesis were introduced and they underlie in the usage of rare features. Thanks to these methods new data were obtained that can be used for clarification of origin of isolate languages.

207