Точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности: Методические указания к лабораторному практикуму

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Оренбургский государственный университет Кафедра математических методов и моделей в экономике

А.Г.РЕННЕР, О.А. ЗИНОВЬЕВА, Г.Г. АРАЛБАЕВА

ТОЧЕЧНОЕ И ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНОМУ ПРАКТИКУМУ

Рекомендовано к изданию Редакционно-издательским советом Оренбургского государственного университета

Оренбург 2002

ББК 22.172я7 Р 39 УДК 519.233.5(076.5) Введение Изучение прикладной статистики и методов анализа данных является неотъемлемым компонентом образования на всех уровнях. Современному человеку ежедневно приходится решать многие проблемы выбора, связанные с организацией производства, сбытом готовой продукции, оптимизацией поставок сырья, областями вложения капитала, перспективными исследованиями и многое другое. При этом необходимо уметь выделить закономерности из случайностей. Процесс принятия решений должен опираться на стабильные и обоснованные критерии выбора. Аппарат математической статистики и является тем мощным и гибким инструментом для решения таких проблем. В новом веке уже невозможно представить себе экономистов, людей, перерабатывающих большой объем информации, имеющих дело с огромным количеством статистических данных, без программного обеспечения. Различные компьютерные пакеты стали настольным рабочим инструментом любого специалиста, так или иначе связанного с информационной сферой. Программный пакет STADIA, предлагаемый студентам для работы, является универсальной системой, покрывающей в той или иной степени большинство разделов современной прикладной статистики, деловой и научной графики, и по своим возможностям сравним с популярными зарубежными пакетами. Целью данных методических указаний является описание работы с программным пакетом STADIA, а так же решения комплекса задач для лабораторного практикума. Цель данной лабораторной работы – практическое ознакомление с методами статистического оценивания параметров генеральной совокупности по выборочным данным.

2

1 Описание лабораторной работы №1 Данная лабораторная работа включает следующие этапы: - постановку задачи; - изучение порядка выполнения работы в системе STADIA; - выполнение расчетов на компьютере; - подготовку письменного отчета; - защиту лабораторной работы. 2 Постановка задачи По выборочным значениям вычислить точечные и интервальные оценки числовых характеристик положения, вариации и формы генеральной совокупности (среднюю арифметическую, ошибку среднего, характеризующую точность вычисленного среднего значения, оценку дисперсии, оценку среднего квадратичного отклонения, ошибку среднего квадратичного отклонения (характеристика точности найденного значения), оценки асимметрии и эксцесса, доверительные интервалы для генеральной средней и дисперсии и др.). Проанализировать полученные результаты. Сделать выводы о распределении генеральной совокупности. Замечания 1. Данная лабораторная работа выполняется с помощью процедуры «Описательная статистика» в диалоговой системе STADIA. 2. Построение доверительных интервалов в программе предполагает, что выборка сделана из нормального распределения или же объем выборки достаточно велик, что говорит об асимптотическом приближении распределения к нормальному. 3. В последующих работах при нахождении значимости Р полученных оценок в системе STADIA используются приближенные формулы, дающие хорошие результаты (точность до трех значащих цифр) для больших выборок, включающих более 30 элементов. Кроме того, эти формулы удовлетворительно аппроксимируют соответствующие статистические распределения только в области критических значений уровня значимости 0.001<Р<0.1. В области других значений Р они могут давать весьма приблизительные оценки, которые могут даже быть больше 1. Однако это не является серьезным недостатком – при получении больших или малых значений Р совершенно ясно, можно или нельзя принимать нулевую гипотезу. 4. В системе STADIA автоматически заложен уровень значимости 0,05, однако, при необходимости это значение можно поменять. Под пунктом «Окна» в строке основного меню выбираем опцию «Установки». При этом появляется окно для установки параметров электронной таблицы и результатов (Рисунок

3

1). Рисунок 1. Окно параметров установки В поле напротив «Уровень значимости =» введите нужное значение. 5. Дробные числа в системе STADIA вводятся через точку.

4

3 Порядок выполнения работы в диалоговой системе STADIA Запустить программную систему STADIA дважды щелкнув указателем Stadia.lnk

мыши по ярлыку на рабочем столе вашего компьютера. На экране монитора появится электронная таблица системы STADIA (Рисунок 2).

Рисунок 2. Электронная таблица системы STADIA Для ввода данных в электронную таблицу необходимо сделать активной первую клетку (левую верхнюю), щелкнув по ней указателем мыши или используя клавиши движения курсора. Набрать значение. Переход к следующей позиции осуществляется нажатием клавиши Enter. Каждую выборочную совокупность ввести в отдельный столбец. Запись содержимого активной страницы осуществляется с помощью команды "Сохранить" из пункта основного меню «Файлы», а также по нажатию на клавишу F4 или же на кнопку на экранной линейке. Бланк сохранения данных представлен на рисунке 3. В левом окне представлены файлы текущего каталога, в правом окне – дерево каталогов выбранного диска. Переключатель дисков находится внизу бланка. Наберите имя файла (без пробелов и знаков препинания, не более 8 знаков) в поле ниже кнопки хранения нажмите на эту кнопку или на клавишу Enter.

5

.

Для со-

Рисунок 3. Типовой бланк сохранения файла Для проведения статистического анализа вызываем меню статистических методов – пункт «Статистика» в верхней командной строке или клавиша F9 (Рисунок 4).

Рисунок 4. Бланк меню статистических методов В этом меню выбираем кнопку «Описательная статистика». После этого на экране появится новая страничка системы STADIA – Результаты и типовой бланк выбора переменных из электронной таблицы для анализа (Рисунок 5).

6

Рисунок 5. Типовой бланк выбора переменных для анализа Бланк содержит: - слева окно со списком всех переменных электронной таблицы; - справа окно для выбранных переменных. Между окнами находятся кнопки переноса переменных из одного окна в другое. Для формирования списка переменных для анализа необходимо выделить нужную переменную или группу переменных в левом окне и нажать стрелку вправо. Для переноса всех переменных можно использовать кнопку "Все". После завершения формирования списка анализируемых переменных следует нажать кнопку «Утвердить» (дублируется клавишей Enter). Кнопка «Отменить» (дублируется Esc) отменяет бланк выбора переменных. Вывод результатов происходит после выбора переменных. Она включает следующие выборочные характеристики: название переменой, размер выборки, диапазон значений, выборочное среднее ( x ) , ошибка вычисления выборочного S   среднего  e x =  , выборочная несмещенная оценка дисперсии и стандартное n  2 отклонение (S и S).

7

Рисунок 6. Страничка результатов Далее по подтверждению (Рисунок 6) может быть выдана дополнительная статистика: - оценка медианы; - квартили; - размах 95% доверительного интервала для среднего (dМ); - границы 95% интервала для дисперсии (S1, S2);   2 ; - ошибка стандартного отклонения  e S = S  4 ( − 1 ) + 1 n   - оценки асимметрии и эксцесса с уровнем значимости Р нулевой гипотезы об отсутствии различий выборочного распределения по каждому из коэффициентов. Затем по подтверждению (рисунок 7), вычисленные средние значения и стандартные отклонения могут быть сохранены в электронной таблице для дальнейшего анализа.

Рисунок 7.

8

В итоге по нашим данным получили следующую описательную статистику:

Рисунок 8. Результаты описательной статистики Вернуться из текстового редактора в электронную таблицу можно при активизации соответствующей страницы с помощью закладки [Dat], расположенной внизу.

9

5 Анализ результатов1 Приведем пример анализа переменой х1. Основной целью проводимого анализа является получение общих и числовых характеристик случайной величины х1 по выборочным данным. На основании полученных результатов можно заключить, что значения переменной сгруппированы вокруг выборочной средней 67,7 (оценка генеральной средней), при этом оценка медианы равна 68. Поскольку оценка средней незначительно отличается от оценки медианы можно предположить, что распределение случайной величины х1 близко к симметричному. Для проверки этого предположения необходимо проанализировать коэффициент асимметрии. Оценкой коэффициента асимметрии генеральной совокупности является коэффициент асимметрии выборочной совокупности. Эта оценка является несмещенной и состоятельной. Аs*=-0,0664. Коэффициент близок к нулю, следовательно, можно предположить, что распределение является симметричным (в дальнейшем мы будем пользоваться значимостью данного коэффициента). Для характеристики вариации признака используем размах вариации, оценки дисперсии, среднего квадратического отклонения и квартильные отклонения. В нашем случае указан диапазон значений выборочной совокупности: минимальное значение - 56, максимальное значение – 80, таким образом, размах вариации равен 80-56=24. Но оценка размаха вариации приемлема только для однородных совокупностей, поэтому целесообразнее использовать другие показатели, которые характеризуют отклонение значений признака отдельных единиц совокупности от средней величины. Для переменной х1 оценка дисперсии равна 33, соответственно оценка среднего квадратического отклонения 5,74. Данная оценка дисперсии генеральной совокупности является несмещенной и состоятельной. Таким образом, мы можем заключить, опираясь на правило «трех сигм», что основная масса единиц совокупности х1, расположена вокруг среднего значения в интервале 67,7±3·5,74. Если в качестве показателя центра распределения используется медиана, то для характеристики вариации признака в совокупности можно применить процентные точки и в частности так называемые квартильные отклонения. Этот показатель можно также применить вместо размаха вариации, чтобы избежать недостатков, связанных с использованием крайних значений. Мы получили Q1=63,5, Q3=71. Для оценки эксцесса генеральной совокупности возьмем выборочный эксцесс. Она также является несмещенной и состоятельной. Е[x1]=2,72. Близость оценки эксцесса к 3, а асимметрии к 0 говорит о близости распределения к нормальному. Поэтому имеет смысл обсудить интервальные оценки генеральных параметров. Получены доверительные интервалы с вероятностью 0,95 «накрывающие» неизвестные значения среднего и дисперсии. Отметим, что поскольку выборка у нас достаточно велика (45 значений), то статистики, применяемые для 1

Для наиболее полного анализа результатов рекомендуется вспомнить материал общей теории статистики.

10

нахождения доверительных интервалов, имеют нормальный закон распределения. На основании представленных результатов можно заключить, что распределение случайной величины х1 является близким к нормальному или нормальным (на основании оценок эксцесса и асимметрии) и среднее значение генеральной совокупности заключено в интервале 67,7±1,7. Доверительный интервал для дисперсии (26,2; 2·104).

11

6 Содержание письменного отчета Отчет должен быть оформлен на листах формата А4 с титульным листом и содержать следующее: 1) постановку задачи с вариантом выборок; 2) краткое изложение теории точечных и интервальных оценок; 3) результаты компьютерной обработки данных; 4) анализ полученных результатов по каждой переменной; 5) выводы, содержащие характеристику генеральной совокупности.

12

7 Вопросы к защите 1. Что называется генеральной совокупностью? 2. Что называется выборочной совокупностью? 3. Постановка задачи статистического оценивания. 4. Дать определение точечной оценки. 5. Какую оценку называют несмещенной? эффективной? состоятельной? 6. Как определяется выборочное среднее? 7. Как определить несмещенную и состоятельную оценку математического ожидания генеральной совокупности? 8. Дать определение выборочной дисперсии. Каким свойством оценок она обладает? 9. Как определить несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности? 10. Дать определение эффективной оценки генеральной дисперсии. 11. Привести доказательство несмещенности оценки генеральной дисперсии. 12. Как определяются мода и медиана совокупности? 13. Дать определение процентных точек. Как определить квартили? 14. Понятие интервальной оценки неизвестного параметра генеральной совокупности. 15. Как найти интервальную оценку для генеральной средней нормально распределенной совокупности при известном среднем квадратическом отклонении? 16. Как найти интервальную оценку для генеральной средней нормально распределенной совокупности при неизвестном среднем квадратическом отклонении? 17. Каким образом определяется интервальная оценка среднего квадратического и дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности? 18. Что характеризует асимметрия. Как определяется оценка асимметрии генеральной совокупности? 19. Каким образом оценивается эксцесс генеральной совокупности? Характеристикой чего является этот параметр?

13

Список использованных источников

1. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для эконом. спец. вузов. – М.: Высш. шк., 1991. – 400 с. 2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1998. – 479 с.

14

Приложение А (обязательное) Варианты заданий х1 81,8 77,2 75,3 75,2 74,5 73,4 91,8 79,5 71,4 73,5 75,7 90,1 88,4 82,1 63,9 64,2 75,7 81,1 80,7 64,1 82,8 65,5 82,7 76,3 69 75 87,2 72,5 80,7 83,5 76,5 63,3 69,8 80,5 79,4 71,6 71,2 78,1 74,5 75,1 68,8 90,6 92,1 62,8 69,5

15

Вариант 1 х2 35,8 57,7 31,8 27,3 34,7 28,3 46,4 39,6 24,5 52 42 55,9 35,4 31,7 50,5 44,5 25,4 38,8 25,9 48 51,8 41,8 46,2 49 30,1 57,7 47,4 49,5 23,5 40,8 36 23,2 33,7 50,1 42,3 52,2 38 25,5 26,1 38,3 52,6 58,5 57,3 39 49,4

х3 34 25,7 17,9 30,9 22,9 23,7 30,4 24,9 28,5 16,2 23,1 18,4 39,1 11 4,35 25,9 34,2 1,92 17,9 22,9 18,4 17,3 9,61 9,87 19,7 10,4 13,9 16,8 19,6 33,8 7,19 1,19 8,69 15,2 49,8 10,5 22,2 22,2 5,74 17,6 21 21,9 26 6,82 33,3

х1 38,9 24,2 30,6 15,7 22,9 44,3 25,1 38,1 16,6 11,7 26,1 12,2 33,6 35,8 23,3 24,3 25,2 10,2 54,2 31,1 14,7 20,1 23,4 28,3 18,8 28,9 20 21,3 12,4 18,6 27,3 33,1 22,5 18,6 25,3 14,4 35,4 26,8 30 28,8 37,2 28,8 37,9 20,9 11,4

Вариант 2 х2 х3 40,9 100 61,2 102 25,5 99 13,8 106 29 100 66,7 107 63,1 102 51,8 96 6,32 89 52,8 94 35,9 81 45,5 104 37,1 108 20,9 93 23,1 102 28,7 102 31,4 99 34,2 106 29 98 36,6 88 38,1 104 27,8 108 46,9 104 24,9 104 10,8 103 42,2 95 52,8 109 36 98 24,9 102 5,47 97 41 115 24 101 40,7 84 18 98 22,3 95 32,9 104 47,4 97 18,7 109 31,2 94 61,3 87 24,2 85 29,3 109 43,4 70 59,6 95 23,3 104

х1 63 55 44 49 67 62 60 70 37 41 63 43 59 61 55 50 54 67 48 63 59 67 54 57 65 64 49 53 56 48 47 51 61 68 51 71 48 59 54 59 65 55 59 58 49

Вариант 3 х2 93 107 97 99 96 97 88 103 105 88 89 96 87 91 84 81 98 89 87 87 105 106 96 99 87 90 99 75 86 98 83 93 111 98 90 97 97 90 87 87 88 100 104 82 101

х3 78,4 72,2 85,8 77,7 97,5 65,8 63,7 96 76,2 89,6 66,7 59,4 64,5 82,4 62,9 83 85,3 67,8 67 76,3 92,9 75 63,1 61,5 97,4 88,5 71,6 97,4 87,2 67 79,4 77 70,7 79,4 78,8 70,4 89,2 98,6 73 98,5 63,8 81,3 74,1 72 66,9

х1 74,5 69 55,7 63,3 64,1 76,2 77,6 61,3 60,4 70,4 62 63,1 68,7 74,1 62 73 82,4 49,8 70 63,4 64,1 62,5 65,9 62,1 77,5 69,5 72,9 66,5 81,8 63,1 66,9 57,5 63,8 53,3 70,5 68,2 62,8 68,4 61,4 51,6 65,3 64 67,8 63,8 56,7

Вариант 4 х2 х3 69,4 52,8 54,7 52,2 44,4 31,3 52 37,8 52,7 52,8 67,2 31,1 36,7 56,3 37,1 6,89 40,2 46,9 33,7 48,5 61,7 47,5 43,6 58,3 42,2 53,5 37,2 58,8 44,6 39,7 70,8 28,6 62,6 64,7 37,2 52,6 69,4 55,7 69,1 52,5 34,4 15,5 35,2 33,8 54,6 60,8 38,3 41,3 40,3 49,3 37,9 37,5 50,8 59,8 46,5 2,12 51,1 71 56,1 33,2 70,9 54,4 70,1 55,5 55,7 36 44,8 41,6 56,5 59,9 37,4 51,4 51,9 10,6 44,5 47,3 76 48,9 40,4 43,1 61 43,7 62,8 25,3 43,2 75,4 46,3 28,8 45,8 36,9

х1 33,7 46,1 41,3 51,7 29,8 42,2 42,1 34,9 18,4 39,8 20 33,8 35,2 49,7 29,2 33,9 6,56 40,2 40,6 34,2 45 43,4 38,9 24,6 7,71 41,9 38 39,3 30,6 59,6 41,3 30,6 18,2 50,7 32,2 44,2 18,6 29 44,3 27,8 37,3 27,7 35,2 27,8 31,7

Вариант 5 х2 92 85,9 92,3 91,2 93,9 88 97,3 86,8 95,2 95,3 92,3 96,9 80,2 79 94,1 85,8 89,7 96,7 101 91,4 84,5 80,6 95,2 89,1 95 92,9 90,2 97,2 92 86,2 97,1 85,1 87,3 85,7 92,1 95,1 90,2 95,3 86,8 87,6 82,5 89,3 90,6 91 89,7

х3 66,8 67,1 63,5 66,6 65,6 64,2 57,7 69,1 64,2 66,9 64,4 71,7 68,2 61,4 68,3 66,2 71,6 66,6 67,2 71,9 62,1 76,7 73,2 67,1 66,1 68 66,8 68,1 67,2 67,8 67 70,5 69,6 61,3 66,9 74,1 66,4 66,1 64,7 70,4 67,6 69,8 71,7 61,4 66,5

х1 48,3 43,4 49,9 48,2 53,3 45,8 45,3 45,5 51,1 50,3 53,8 58,1 44,7 51,6 50,4 56,1 47,3 51,9 54 53,3 34,6 55,7 61,2 50,4 65,5 46,6 76,8 65,1 54,8 54,2 61,7 58,2 64,2 53 45,8 54,4 52 40 62,1 52,9 48,9 48,5 60,3 50,6 60,4

Вариант 6 х2 88,8 79,4 83 96,4 91,5 99,3 86,9 95,8 81,7 93 80,6 87,7 88,9 85,6 87,1 92,8 93,8 91,8 87,8 98,6 105 100 98,9 85,6 78,3 90,8 91,1 82,9 82,8 77,8 93,2 101 81,4 77,2 94,5 94,9 97,3 91,2 78,4 89,1 97,1 89,4 77,9 81,8 82,5

х3 11,7 8,03 9,47 11,3 10,1 5,83 4,99 4,2 9,01 8,42 7,9 7,27 10,9 8,02 9,26 5,88 8,17 9,42 7,87 6,76 6,3 6,88 9,13 4,38 8,43 4,19 9,33 9,98 8,77 8,48 8,19 6,02 6,08 8,94 4,77 8,08 5,58 7,34 8,68 8,01 7,8 8,47 9,77 8,97 10,8

х1 61,4 57,5 58,5 62,9 40,9 46,1 86,9 78,7 71,9 93,3 69,5 45,9 71,4 88,1 59,2 84,7 63,2 68,1 99,1 92,4 75,4 58,9 44,4 88,5 63,6 41,9 60,1 99,4 58,6 78,9 57 29,7 96,1 44,5 32,2 63,7 34 58,1 82 81,8 94,2 88,4 107 95 79,9

Вариант 7 х2 36,3 42,9 39,3 46,4 45,7 36,6 50,8 48,9 48,8 44,8 41,9 48,2 47,5 53,3 37,9 44,3 47,8 44,6 51,2 48,4 48,6 40,5 42,9 45,2 39,2 46,3 43,9 48,1 46,7 40,1 46,6 45,5 46,1 47,1 50,6 42,2 45,2 44,8 46 48,7 40,5 46,4 44,3 39,3 49

х3 80,4 71,4 95,6 78,2 85,8 97,7 84,1 74,3 85,2 83,6 94,8 81,3 77,1 83,2 100 97,9 92,8 84,8 83,3 86,7 90,4 90,3 83,5 77 96,6 82 96,2 74,5 110 74,4 95,2 83,8 92,7 71,8 86,9 73,1 93,9 88,4 75,4 75,9 92,7 81,8 75,4 92 96,3

х1 50,6 67,7 66,4 52,9 49,8 58,1 65,9 49,8 62,6 63,2 51,4 54,3 58,7 60,9 52,5 64,9 49,2 59,5 54,8 52 63,7 60,1 58 61,8 44,4 61,2 64,6 55,2 60,3 59,8 61,7 64,8 64,1 63,2 48,2 63,2 47 63,3 49,3 56,2 71,4 61,8 66,9 58,4 59,8

Вариант 8 х2 44,6 38,1 32,6 38,1 35,4 34,4 41 34,4 33,3 33,5 32,2 44 39,9 40,6 40,4 43,1 38,4 38,1 34,4 40,3 36,5 44,5 40,1 33,5 37,5 32,1 34,7 44,1 41,7 38,8 35,2 32,5 43,5 35,5 42 37,7 43,1 35,1 33,8 40,8 43 35,9 44,7 44,2 42,7

х3 71,7 58,7 56,2 56,8 52,8 76,9 46,7 48,8 51,3 65,7 51,9 61,4 51,3 64,8 77,5 48,5 49,9 45,5 56,2 64,5 72,8 55,9 56,8 68 51,7 49,9 92,4 55,6 55,6 51,6 59,2 48,3 51,5 63,5 50 43,2 51,4 53,2 57,8 42,3 46,2 97,2 51,4 36,3 66

16

х1 90,9 91,6 96 92,7 79,3 93 87,8 83,4 93 93,6 88,7 80,8 85,2 81,7 87,6 84,1 85,9 83,7 81 86,8 84,3 87,2 86,6 87,1 88,5 94,9 94,3 95,6 94,5 87,1 89,4 99,8 88,2 95,4 78,8 93,9 91,7 103 80,8 83 83,2 85,9 92,2 74,4 87,2

17

Вариант 9 х2 45,1 52,6 55,2 66,9 54,5 68,3 46,3 57,7 52,1 74,9 53,7 62,6 58,8 49,7 52,3 50,4 69,7 59 53 49,7 60,1 55,9 47,9 72,1 49,4 49,6 47,3 42,8 45,3 67,3 57,9 73,3 55,3 49,2 60,4 52,6 55,3 46,6 73,5 54,4 65,5 53,5 46,7 45,1 58,4

х3 73,3 71,7 72 65,7 70,7 64,8 66,4 73,5 67,3 66,1 66,4 64,2 67,5 68,6 70,7 69,5 71 71,4 67,5 67,9 64,5 71,9 67,6 66,8 73,9 59,6 66,2 67 68,5 70,7 71,4 71,6 66,4 72,8 63,7 67 67,3 72,2 69,7 68,9 63,6 72,7 74,9 71,1 66

х1 58 58,8 73,3 67,6 70,5 58,5 66,5 62,8 65,7 65 54,4 62,2 69,5 67 59,7 56,2 66,9 79 66,2 75 71,4 68,2 70,7 65,9 61 56,2 67,1 65,3 62,3 61,9 71 72 65,5 73,1 63,2 78 73,6 66,5 63,5 67,5 63,4 69,9 59,8 71,9 68,4

Вариант 10 х2 68 90,3 83,2 76,4 88,4 87,1 76,3 78,7 85,2 95,5 99,5 97,5 82,8 80,7 105 83,9 100 95,8 79,4 71 82,3 87,6 71,6 82,6 82,2 87 101 73,1 92,7 88 78,9 91,4 85 88,6 79,8 86,1 98,7 85,1 97,3 81,8 91,7 80,3 85,5 99,6 88,7

х3 61,5 61,2 54,4 60,2 65,8 57,2 57,6 63,4 54,6 65 57,4 65,6 59,2 57,3 61,9 58 65,5 66,6 54 57,6 63 54,7 54,5 62,4 61,4 63,3 66,2 59,4 59,3 59,9 58,3 54,7 56,3 54,6 54,6 58,5 61,8 64,6 60,3 65 65,9 66,6 56,5 59,1 64

х1 56,5 62,1 75,4 63,7 61,2 49,5 65,9 74,3 58,2 65,2 73,1 71,8 57,3 68,6 72,3 65,4 62,4 52,7 64,5 69,9 71,8 58,8 64,1 44,5 57,6 65,2 71,8 80,3 47,4 68,1 61,8 62,3 69,7 61,2 59,4 59,6 48,3 77,5 51,2 71,9 69 50,6 68,1 55,1 60,2

Вариант 11 х2 х3 53,1 48,9 49,8 46,2 49,6 43,2 53,6 37,1 43,8 46,4 51,5 55,2 44,7 49,6 55 49,6 58,9 55,2 54,5 49,7 54,3 35,9 51,3 53,9 43,1 50,4 55,5 52,1 45,7 45,7 55,5 40,9 56,2 39,5 57,5 53,2 57,5 33,3 59 54 45,5 43,9 49,6 55,8 59,5 40,5 62,6 27,7 50,6 41,3 58,2 51,7 55,2 44,6 46,2 42,4 62,6 43,9 53,5 54,6 47,1 50,6 51,7 42 45,8 51 52,1 46,4 58,4 45,2 49,8 49,1 57,4 49,7 44,7 45,5 49,4 46,2 53,9 51 51,4 34,4 40,2 50,4 54,8 45,9 54,5 46,7 56,5 41

х1 52,9 49,6 48,4 51,7 57,7 56,8 57,4 53,5 50,5 57,9 58,2 54,8 57,2 54,2 52,7 53,5 57,6 50,5 57,9 62,1 48,7 55,5 56,3 55,7 51,8 52,5 60 60,3 47,8 51,2 47,7 52,3 50,4 53,7 62,4 53,7 58,6 50,5 58,2 58,3 47,6 48 46 53,6 55,6

Вариант 12 х2 75,5 69,6 70,5 52,2 62,5 78,3 70,3 72,3 76,8 53,8 69,7 71,2 60,7 61,7 64,4 73,3 67,8 67,8 59,9 56,6 60,7 64 68,2 56,8 69,1 60,4 56,4 70 52,1 71,3 62,9 54,2 70,9 77,1 67,7 62,6 66,3 75 71,1 63,5 68,2 72,2 54,5 79,5 66,2

х3 41,5 43,4 36,7 36,9 38,6 43,8 39,8 38,8 39,9 37,5 37,6 41,4 43,6 39,5 37 39,6 36,6 41,8 41,9 41,2 36,2 42,2 39,1 38,3 44,3 41 41,1 43,1 40,5 40,1 37,1 36,6 42,4 39,2 40,3 40 40,2 40,3 44,8 42,6 36,2 39,3 36,4 38,5 37,8

х1 55,8 57,6 68,6 60,6 53,1 60,9 62,2 58,4 51,7 53,7 50,8 45,8 55,3 50,9 64,3 59,2 59,1 54,3 50,9 47,8 56,7 39 57,7 53,5 56,6 47,5 54,6 48,1 60,6 61,3 55,4 51,6 51,5 63,8 58,7 59,6 54,2 48,9 52,5 53,2 60 58,8 51,4 52 68,8

Вариант 13 х2 х3 68,3 1,57 69 14,1 56,5 13,4 60,8 2,81 57,1 25,3 56,1 15,5 56,5 7,41 66 16,9 56,7 10,4 62,2 17,2 67,4 10,7 55,9 11,6 56,9 14,5 67,4 13,5 59,1 9,04 65,4 23,7 56,5 7,7 56,3 11,6 66,5 16,6 70,9 20,5 51 21,2 63,8 20,3 58,3 5,76 58,8 6,87 69,7 13,7 62,3 11,6 63,7 17,9 69,1 7,91 68,2 11,6 68,9 2,92 60,9 24,6 65,7 14,9 65 5,89 55,5 7,08 66,6 4,86 74,3 8,09 63,9 1 68,8 9,45 54,6 12,3 59,7 8,14 51,2 9,36 59,2 10,9 60,5 1,13 62,7 5,44 59,6 13,3

х1 72,9 78,3 79,6 84,2 76,4 72,1 84,4 68,1 78,7 89,1 85 74,9 86,9 66 87,1 76 81,1 87,5 86 83,6 84,6 76,8 74,1 70,2 82,7 91 64,9 78,5 66,9 78,3 74,7 74,2 84,6 72 94,3 79,1 76,1 86,3 78,7 84,4 76,1 76,3 72,9 71,9 84,1

Вариант 14 х2 х3 65,2 78,8 69,8 91,2 68,1 91,7 72 92,4 65,1 78,8 69,7 102 69,8 90,1 72,1 78,8 58,2 87,1 64,4 93,9 74,8 76 75,8 95,6 68,7 93,1 67,7 89,7 71,4 87,4 78 102 74,7 78,4 72,1 72,2 64,5 88,4 74,6 81,8 71,9 98,9 77,2 97,7 68,9 90,6 70,8 96,4 74 86,1 71,9 86,3 62,8 93,6 62,1 94,8 70,8 79,6 63,4 88,1 73,2 101 74,6 85,3 66,1 90,1 78,3 77,4 77,2 97,4 71,8 90,7 66,6 83,2 75,9 91,1 62,8 88,1 71,7 95,4 66,6 103 68,7 87,6 64,6 95,3 78,2 90,7 66,4 102

Вариант х1 103 95,5 100 104 101 97,3 108 90,5 109 101 91,5 106 94,8 97,3 109 98,2 94,5 95,6 88,4 97,6 105 97 99,4 107 107 95,5 95,7 101 96 97,6 93,9 111 91,7 105 93,7 101 108 86,9 96,5 104 98 109 97,3 105 89,4

х2 83,1 90,1 90,2 45,3 84,2 89,1 80 85,1 66,6 84,2 76,6 82,9 75,6 86,6 79,5 82,8 85,3 74,8 85 82,9 81,9 87,5 78,3 82,4 71,2 84,5 83 73,8 72,5 63,4 82,7 83,4 76,2 72,7 64,8 75,9 78,2 72,1 74 67,4 86 82,6 84,5 81,9 73,1

15 х3 63,8 88,4 86,7 76,6 71,7 72,8 46,5 87,2 77,6 56,4 76,3 63,5 91,3 68,7 88,9 71,6 82,9 96,2 88,6 84,6 51,1 77,5 52,1 87,4 104 83,4 58,2 77,3 72 52,7 81,4 64,5 68 113 75,2 73,7 52,1 74,7 81,4 52,5 73 97,2 84 77,7 80,7

х1 75,9 66,9 70,5 72,7 67,1 66 79,5 72,9 62,2 59,2 71,8 67,8 69,4 65 69,5 61,5 64,3 68 77,1 65,4 53,9 61,6 77,8 65,1 75,6 67,6 67,3 72,3 81,8 68,3 72,1 66,7 64,1 75,1 68 70,4 79,7 72,3 69,3 64 69,3 72,1 67 72,7 64,3

Вариант 16 х2 х3 27,6 105 32,8 117 39,6 112 44,7 112 31,7 111 44,1 116 33,7 110 35,3 117 29 119 39,6 112 33,8 105 32,8 122 44,2 116 24,8 110 28,3 112 37,7 116 34,1 114 29,6 110 42 116 39 94,9 39,4 114 38,8 104 41,7 112 35,8 111 27,4 118 38,6 121 20,6 113 28,6 117 43 108 28,5 116 37,9 115 34 108 28,1 114 36 103 36,4 105 37,7 112 40,9 111 32,8 115 44,2 97,9 38,8 116 32,1 110 29,1 106 39,3 102 38,8 106 43,5 116

18

Вариант 17 х1 48 39,3 39 41,7 43,5 38,2 33,5 43,7 44,3 35,4 34,7 41,6 39 44,8 37,5 30,7 23,9 54,2 50,3 53 48 31,6 41,6 28,9 47,5 38,7 40,5 44,2 44 41,8 44,3 39,6 58 45,5 44,8 41,4 31,8 41,3 48,2 47,5 32,3 43 49,2 50,5 40,5

19

х2 34,6 50,1 38,8 49,6 45,6 43,4 49,6 44,6 51,7 45 52,3 41,8 39,1 43,9 43,1 39 40,6 20,1 48,7 43,8 48 45,5 48,4 45,9 42,2 42,7 46 40,9 46,5 40 42,7 48,8 43,8 42,9 40,7 34,2 46,8 42,5 52,9 50,2 41,6 50,2 37,5 45,5 53,8

х3 53,2 56,4 54,8 53,6 54,8 52,7 49,6 51,4 50,3 56 47,6 54,1 46,4 54,3 49,3 48,3 51,9 56,7 57,9 45,6 50,8 56,9 50,3 52,7 51,2 52,5 53,2 56,5 54,5 53 57 52,8 56,5 42 51 47,6 48,1 51 53,8 57,2 53,4 49,2 55,5 49,5 52,2

Вариант 18 х1 х2 67,9 102 73,1 117 67,4 109 69,6 116 64,1 108 67,9 106 67,9 122 63,5 102 66,4 113 61,5 104 61,8 104 60,8 118 59,9 120 66,3 108 58,4 110 59,9 107 70,2 119 61,6 115 70,3 102 76,2 117 54,9 114 67,8 97 69,4 114 61,3 118 66 110 65 104 67,5 111 67,9 119 69,4 112 67,3 102 70,1 106 67,5 110 63,2 101 65,7 124 59,6 102 53 105 70,7 106 59,7 115 74,3 116 60,4 116 75,1 115 70 101 60,2 105 69 114 71,1 116

х3 10,2 52,9 11,9 11 17,5 31,3 34,7 36,1 40,5 37,3 39,7 33,8 24,4 43,4 6,9 24,5 12,6 14 37 46,5 7,26 46,4 31 11,5 39,3 50,9 10,2 16,1 28 36,6 19 13 29,1 34,2 10,4 49,7 28,3 49 31,1 51,6 51,9 48,1 31,8 34,6 28,3

Вариант 19 х1 х2 х3 79,5 35,4 21,4 75,6 33,7 20,9 72,6 21,9 17,9 79,2 35,3 13,6 74,2 27 10,4 84,2 33,2 19,7 74,5 40,2 7,97 79,3 36,7 20,1 75,1 35,3 11 78,3 22,8 4,06 73,5 36,3 18,9 75,1 28,5 6,28 76,6 37,1 3,61 80,2 22,6 3,9 68,2 39 17,2 73,8 34,6 19,6 78,7 29,5 7,01 83,2 17,8 18,2 75,8 36,7 13,3 75,3 33 14,9 83,1 31 4,35 83,2 37,4 19,9 83,9 33,1 18,9 76,8 34,8 4,21 70,4 36,7 11,3 77 36,7 4,78 79,6 17,3 16,4 71,8 40,9 3,65 81,9 37,8 13,4 78,2 29,1 16,3 81,3 29,1 12,9 72,7 34,4 20,7 86,8 34,8 19,5 69,9 31,4 4,27 74,3 36,2 8,2 80,9 33,9 13 73,7 34,2 4,03 82,7 30,3 9,72 76,3 33,3 16 75,7 28,1 16,4 70,4 30,6 15,5 82,8 36,7 13,2 80,7 15,6 15,5 80,9 24,2 19,8 68,9 33,9 4,51

Вариант 20 х1 х2 46,8 37,2 58,5 34,4 64,1 34,6 54,9 36,6 54,7 36,5 59 38,6 56,5 34,9 59,7 34,1 55,4 33,6 65,2 35,8 44 32,2 64,6 38,1 43,1 37,4 55,9 33,3 42,4 31,5 64,9 35,5 55 36,8 50,9 38,2 62,3 35,1 53,4 35,5 50,6 36,1 59,6 36,3 56,6 37,8 65,6 37,5 59,4 35,2 50,2 38,8 62,3 32 54,6 38,7 52,6 35,4 48,3 33 42,4 36,5 47,8 36,3 62,7 35,1 60,3 34,4 60,5 32,9 50,5 36 59,3 35 61,6 38 51,6 36,1 50,3 34,2 69,5 38,1 58,3 30,9 40,5 37,8 57,6 33,4 50,1 32,5

х3 23,7 5,4 22,7 18,4 50,2 44 43,6 19,5 27,1 24,2 42,7 36,3 32,1 37,4 37,5 23,6 33,2 36 39,2 27,9 23,9 33,5 53 21,2 28,8 28,1 26,6 30 11,9 19,5 30,5 42,1 45,6 15,7 45,8 40,5 19,8 32,6 24,6 41,3 91,1 24,4 19,7 28,3 19,7

Вариант 21 х1 х2 47,3 47,4 43,2 55,4 45,4 58,3 40,6 55,1 47,2 50,8 35,5 48 40,5 60,7 30,2 54,1 38,6 60,6 39,4 55,4 44,8 55,6 48,8 59,6 33 61 38,2 46,7 41,6 46,6 39,6 53,5 39,4 53,6 45,1 48,6 38,9 48,8 36,2 60,3 39,9 59,3 39,8 57,5 47,4 61 52,5 45,7 36,4 49,7 31,2 48,7 41 45 34,5 60,8 44 60,8 50,4 47 42,1 46,1 35,3 50,6 45,1 55,9 36,4 46,8 26,8 48 52,9 48,6 46,1 52,9 45,5 59,2 42,4 56,6 35,2 57,9 36,9 45,8 48,7 50,7 44,8 45,7 33 60 44,2 49,5

х3 84,2 66,7 96,3 88 55,8 80 77,1 109 109 61,1 50,8 107 79,8 90,4 61,8 113 119 113 87,8 115 92,1 129 74 102 81,8 117 80 99,5 90 74,5 124 85,1 66,1 88,8 96,3 109 78,6 108 74,1 104 91 113 94,5 77,3 124

Вариант 22 х1 х2 68,3 44,3 66,2 50,1 70,4 48 57,6 45,9 72,1 41,1 66,2 52,2 67 37,5 61,6 44,6 66 48 72,4 40,5 55,2 45,7 60,5 57,6 64,6 49,1 69 40,1 60,6 48,7 63,9 50,4 62 44,6 62,9 41,7 70,4 48,8 59,8 41,5 66,8 44 61,1 49,9 70,5 44,8 66,4 46 61 51,7 67,9 54,9 68 47,5 57,7 42,6 63,7 40,7 71,1 48,9 67,1 38,5 51,1 43 59,7 48,2 72,3 51,3 71,4 37,6 64,5 47 61 33,9 64,9 31,9 67,5 37,8 64,3 50,7 68,9 48,8 72,1 44,1 75,4 47,4 65,3 58,3 51,2 41,7

Вариант х3 62,1 67 59,6 70 70,1 62,4 66,7 63,1 65,1 62,1 71,6 71,1 68 70,2 72 70,6 70,5 61,4 59,9 66,6 69,6 62,8 63,4 71,6 71,3 65,4 61,7 64,2 68 68,1 61,3 64,5 66 70,4 65,4 63 70,6 62,5 60,3 63,7 71,4 68 70,1 64,3 60,3

х1 78,8 68,2 74,4 69,7 74,5 64,5 68,6 58,6 74,8 70,1 60,5 68,9 64,4 69,8 75,6 82,3 65,6 77,4 65,8 67,9 67,2 64,8 72,7 73,7 75,9 68,3 65,3 62,7 70,2 79,6 69,1 70,9 73,1 72,8 77 59,6 77,7 68,9 75,1 79,3 59,8 68,5 59,6 67,8 63,1

23 х2 53,6 53,6 60,4 47,6 46,9 41,3 42,1 49,9 52,1 50,6 60,7 61,1 59,6 50,7 54,9 56,3 48,6 64,1 42 38,9 46,8 53 17,6 49,5 44,7 14,3 43,6 42 51,2 23,9 52,9 56,8 60 42,7 35 53,7 33,5 64,1 51,9 53,8 59,9 46,3 50,1 46,1 56,6

х3 36,5 36,9 36 30,5 36,8 48,4 40,6 43 50 39,6 54,9 56,1 35,1 37,7 38,8 43,4 47,1 38,2 34,7 36,8 44,1 34,6 44,5 33,6 36,9 48,5 36,5 38,4 40,4 35,1 49,1 35,9 34,3 49,9 44,2 45,3 35,9 32,9 36,7 43,5 40 34,2 37,4 40 28,4

Вариант 24 х1 х2 57,2 73,4 54,1 90,7 57,3 83,2 72,7 74,4 65,8 78,2 66,2 86,2 62,5 80 67,4 78 64,7 80,8 63,6 91,1 64,7 85,1 71,5 85,1 67,6 88,1 74,4 81,4 57,4 85,2 67,9 84,9 71,9 65,7 68,1 82,6 54,5 80,1 53,3 76,4 71,7 93,5 72 78,6 59,9 79,2 62,7 84,8 57,8 84,6 73,8 81,3 69,7 84,4 67,2 70,1 65,2 77,4 65,5 67,9 71,5 90 67,7 73,8 61,4 73,6 64,9 86,2 66,1 86,7 64,3 80,2 61,7 80,8 60,5 88,9 75,8 85,9 66,5 86,8 62 85,1 67,9 80 65,7 78,6 66,3 85,1 59,9 67,8

х3 72,4 72,9 67 80,5 76,5 83,9 87,9 49,6 65 137 112 104 73,6 107 96,6 72 103 87,8 88 61,4 86,8 96 75,5 59,1 118 73,5 80,7 128 78,6 124 87,9 127 138 99,1 73,8 47,2 101 58,5 152 124 76,6 117 71,5 95,1 63,4

20

Вариант 25 х1 х2 60,2 84,8 60,6 86,8 56,3 88,7 66,3 84 68,2 83 67 85 66,5 85,9 78,8 81,6 62,4 82 61,9 85,7 69,2 83,9 62,4 81,8 53,9 89,6 66,4 82,2 58,1 83,6 45,7 88,6 70 88,7 51,3 85,8 46,6 86 70,6 86,8 64,4 82,7 64,9 82,4 67 86,2 54,2 83 74,2 83,7 59,9 81 61,6 81,3 70,8 82,9 56,9 89,9 64,6 84,6 75,2 81,6 60,2 86,8 70,5 86,8 64,8 80,3 65,4 87 67,4 82,8 73,9 81,5 65,4 84,9 66,7 84,9 56,4 82,9 58,6 80,8 63 89,2 65,7 85,1 75,6 89,2 70,1 86,5

21

х3 89,7 72 76,7 75,8 83 82,9 92,7 88,9 93,9 88,9 88,1 86,8 73,7 85,9 88,8 80 83,7 73,7 81,9 88,1 83,9 82,3 87,8 84,5 80,5 87 86,4 82,7 92,1 88,3 79,9 88,9 77,4 85 86,6 87,8 80,2 84,2 89,3 85,5 79,8 79,3 88,5 95,2 87,5

Вариант 26 х1 х2 76,9 61,6 66,7 77,7 77,4 74,2 83,3 78,5 76,7 67,9 103 70,6 78,3 86,4 80,8 68,9 93,7 68,2 76,9 83,9 92,3 74,6 81,9 70,6 89,3 69,2 80,8 69,2 90,8 69,3 84,9 66,9 85,5 76,2 83,6 73,1 85,3 71,6 80,5 67,3 87,7 65,5 72,4 69,8 82,1 81,7 81,9 65,7 84,7 73,4 85,6 76,8 90,5 78,4 80,7 71,9 84,8 75,8 85,9 68,4 82,7 74,7 81,8 78,6 86,2 68,7 77,1 65,9 77,3 73,9 89,8 67,6 88,6 80,9 79,2 79,6 89,7 68,7 74,8 76,4 92,3 77,3 84,7 77,1 89,1 46,5 82,9 73,5 86,2 63,9

х3 57,1 55,1 51,8 51,2 51,1 52,9 55,8 54,6 53,4 49,3 56,9 56,4 52,1 49,7 56,6 51 49,9 51,9 53,3 51,8 52,5 52,1 51,2 54,7 50,1 52,6 55,8 53,9 55,5 56,4 54,9 55 57,7 53 54,1 51 57,9 55,5 55,2 53,6 50,5 54,1 56,6 51,3 49,8

Вариант 27 х1 х2 33,8 58,6 52,4 81,2 58 74,5 51,4 68,1 58,4 46,2 56,4 64,6 48,9 70 49,5 70,9 53 45,7 57,2 63,9 46,2 52,2 39,7 71,5 50,4 78,8 49,3 76,3 53 81,1 46,5 56,2 42 59,3 58,7 60,4 51,4 57,2 51 57,3 46,8 68 41,8 49 50,4 62,8 51,8 46,7 53,9 70,7 49,1 60 44,1 57,3 46,8 67,6 47,4 67,9 45,4 64,2 52 79,8 44,6 74,3 42,7 46 47 74,4 48,7 81,4 43,1 71,4 49,4 70 48,2 59,3 48,1 41,5 52,9 75,9 50,9 46,4 54,8 66,7 51,9 80,5 44,6 52,4 62,2 49,4

х3 66,1 65 54,2 71,9 67,2 88,9 70,8 70 73,6 69,2 74 66,9 63,2 79,7 68,6 63,4 78,2 73,1 79,4 65,8 65,9 79,8 67,1 78,1 62,7 72,3 73 62,9 82,2 71,9 66,6 71,9 73,2 70,1 71,7 83,4 85,1 81,4 62,8 72,5 60,9 67,7 74,1 57,8 64,7

Вариант 28 х1 х2 56,80 73,9 70 67,3 71,3 62 63,1 71,3 71,2 67,7 75,9 75,2 64,5 73,3 66,3 63,4 71,5 55,8 79,6 60,8 68 58,2 73,6 73,4 63,5 65,6 70,9 73,9 75,3 66,7 76 63,3 61,5 69,1 59,8 63,8 82,5 57 72,7 67,1 75,6 66,7 74,3 67,1 73,9 65 66,5 60,5 83,7 66,4 53,9 62,8 67 74,6 79,4 63,8 75,5 64,5 77,6 65,2 69,7 67,2 74,6 68,5 66,4 65,4 67,8 64,6 70,5 84,1 78,4 67,2 78,4 62 61,9 66,5 68,9 58,8 65,3 67,2 61,7 76 65,1 71,9 54,9 67,9 65,8 66,6 72,9 69,2

х3 44,9 57,5 66,4 54,9 57,1 60,4 56 48,6 63,3 52,7 65,4 48,7 68,2 48 59,8 59,2 56,2 52 58,8 42,8 56,4 49 58,6 59,9 59,3 44,3 57,4 70,3 53,5 50,8 57,7 54,8 52,1 48,8 63,5 63,3 59,5 54,8 54,9 59 64,6 55,2 61,3 61,1 45

х1 59,1 60,6 48,1 64,7 59,4 61,7 53,4 47,1 53,4 56,5 66,1 59,2 54 61,8 54,4 63 58,1 55,7 57,5 68,9 59,1 56,4 61,1 63,1 56,3 52,5 53,5 62 63,3 57,6 54,7 63,2 56,2 55,1 71,1 60,5 64,1 49,4 62 54,1 56,3 65 71,7 65,2 58,8

Вариант 29 х2 х3 92,4 60,5 100 67,9 102 62,4 98,1 69,5 96,5 66,8 91,5 65,9 90,7 64,3 90,3 69,7 101 63,2 100 65,8 94 70,4 90,6 64,1 93 61,1 94,4 59,9 93,3 63 98,6 61,3 99,3 68,1 94,7 64,6 101 65,4 100 67,2 91,7 63,1 95,1 62,5 98,1 66 102 65,3 94,4 60 92,1 60,6 95,2 62,6 91,5 69,2 94 65,5 100 66,6 99,4 64,4 98 59,9 100 65,8 95,4 60,6 91,4 61,1 94,5 70,1 96 68,5 89,2 67,9 95,2 65,8 95,8 64,2 91,1 64,6 90,3 70,2 102 68,7 89,2 61,3 93,2 64,4

х1 44 67,5 60,4 57,3 63,5 61 53,9 42,8 51,2 59,9 68,6 65,8 57,1 59,9 45,3 57,5 61,7 64,5 34,6 51,7 67 65,9 55,2 67,4 57 51,2 57,3 56 54,5 53,1 50 55,1 52,4 48,9 45,3 42,5 71,1 55 50 63 52,4 45,6 58,5 42,4 63,2

Вариант 30 х2 х3 83,7 45,9 83,8 61,4 88,7 66,6 87,6 50,3 86,7 59,6 86,3 57,3 100 44,3 87,9 36,1 77,9 41,6 82,5 50,9 83,2 39,4 85,5 58,4 97 47,3 80,7 50,6 93,3 37 98,5 45,3 98,2 43,9 97 55,2 100 45,9 89,6 54,2 85,1 46,1 83 45,6 83,5 53 88,6 37 90,8 55,9 98,5 36,9 91,9 54,8 89,9 48,8 84,8 57 93,6 43,3 94,4 44,6 86,1 49,2 84,1 50,4 85,1 53,5 88,2 47,8 80,6 60,8 83 36,2 92,4 48,7 97 56,8 94,5 61,6 93,5 50,6 93,4 42,6 94,5 38 84,8 50,4 92,5 49,9

х1 102 103 114 117 114 88,8 92,4 87,7 77,2 89,7 89,1 84,9 111 109 72,3 110 115 102 116 108 108 89,3 94 101 100 97,6 89,9 97,7 86,7 96,5 76,7 87,3 114 122 113 81,8 106 108 85,2 96,1 90,2 97,5 91,7 61,5 115

Вариант 31 х2 х3 68,5 75,1 76,9 71,6 71,1 56,9 70,6 77,9 61 65,3 70,6 65,3 54,3 72,1 67,4 71,4 70,2 70,6 56,2 64,3 62,6 69 60,7 70,3 74,3 78,3 67,3 68,6 70,4 77,3 73,1 72,4 66,9 67 62,8 65,2 59,1 62,8 63,1 68,9 60,2 74,7 63,9 71,7 57,7 80,2 66,7 75,3 65,8 67,6 68,9 72,5 66,4 76,2 51,2 72 71,4 63,9 76,3 64,5 59,5 69,7 59 80,1 61,7 67,6 66,9 66,7 59,6 72,7 68 81,3 60,1 69,1 59,6 65,7 60,4 65,2 63 63,6 61,3 67,2 71,5 79,7 55,8 67,4 62,4 72 54,8 79,9

х1 56,5 62,3 63,9 62,3 61 55,9 53,6 65,8 70,9 64,1 59,8 67,5 59,4 57,8 67,5 60,9 71,1 52,2 67,9 54,8 73 62,6 66,7 61 67,7 67,8 65,7 62,1 62 61,5 62,6 71,3 68 61 65,3 65 67,7 68,9 66,9 62,7 59,1 62,3 68,9 73,9 65,6

Вариант 32 х2 х3 29,2 79,6 9,4 92,7 13 90 19,9 89,2 9,89 84,5 17,6 81,4 1,8 78,1 13,3 78,5 11,7 85,2 33,5 89,2 35,5 80,1 19 84,9 0,957 79,1 9,35 89,3 14,1 80,9 33,3 86,9 40,4 79,4 17 89,3 30 82 10,5 78,7 37,6 91,7 8,92 90,1 0,725 81,8 18,8 82,8 4,46 88,7 0,898 92,3 12 90,9 4,64 80,8 1,55 87,1 3,08 90,8 18,2 85,1 5,63 88,4 23 91,2 4,52 90,2 16,8 91,5 25,5 79,3 1,43 88,9 11,5 86,2 8,37 91,9 14,4 80,6 57,8 83,2 7,95 84 19,2 80,4 6,17 92,4 35,7 81,6

22